大工应用统计A.B卷及答案

一、选择题(共10题，每题2分，共20分)1.假设A、B和C独立地解码一个密码，并且它们中的每一个都具有相同的解码概率，则解码的概率为(C)a、b、c、d、2.如果a和B的乘积是一个不可能的事件，它被称为a和B(B)A.彼此独立B.不一致C.反对d，或3.如果随机变量x的概率密度设置为，常数c等于(c)a、1b、-1c、2d 、-24、下列命题是错误的(d)a、b、在c和h中，y和x之间有一个完全的线性关系在d和h中，y和x之间没有线性关系5.如果D(X)=16，D(Y)=25，则D(2X-Y)=(A)a、57b、37c、48d、846，设定，则x (d)的概率密度a、b、c、d、7.假设(X，Y)分布列表为以下错误是(c)a、b、c、d、8.假设它是已知但未知的总体样本，那么下面的随机变量是不统一的测量值为(d)a、b、c、d、9.假设它是来自人口x的样本，那么(c)a、b、c、d、10.假设它是来自总体x的样本，x服从参数为的指数分布，则有(d)a、b、c、d、11.假设事件a和b相互独立，下面的等式是不正确的(d)A、P(AB)=P(A)P(B)B、P(B|A)=P(B)丙、丙(甲|乙)=丙(甲)d、P(A)=1-P(B)12.假设一个零件的加工由两个过程组成，第一个过程的废品率为P，第二个过程的废品率为Q，那么零件加工的成品率为(c)a、1-pqb、2-p-qc、1-p-q pqd、1-p-q13.如果对于任何两个事件，等式(d)成立。A、P(AB)=P(A)P(B)B、P(AB)=P(A) P(B)丙、丙(甲|乙)=丙(甲)(丙(乙)0)d、P(AB)=P(A)P(B | A)(P(A)0)14.如果事件a和b彼此相反，它们就相当于(d)甲、甲、乙互不相容。乙、甲、乙相互独立。c、AB=S形成一个样本空间的划分15.如果满足已知随机变量x，则(b)a、1或2b、2或-2c、3或-3d、4或-416、分别设定在假设检验中犯第一种和第二种错误的概率，并分别为原始假设和替代假设，然后(三)a、b、c、d、17.x服从正态分布，其概率密度(d)a、b、c、d、18，等于(d)a、b、c、d、19，随机变量x服从正态分布N(0，4)，然后(c)a、b、c、d、20.整个人口服从正态分布，其中未知的是未知的。随机抽样100个样本得到的样本方差为1。要测试平均值，请使用(c)A.检验方法B.检验方法C.测试方法D.测试方法2.填空(共10项，每项3分，共30分)1.假设一个均匀的骰子被随机掷出两次，出现两次的点数之和的概率是8。假设盒子里有10个木球，6个玻璃球，2个红色和4个蓝色玻璃球，3个红色和7个蓝色木球，现在从如果盒子里的任何一个球被拿走，A表示“得到蓝球”，B表示“得到玻璃球”，那么P(B|A)=。假设书架上随机放置6个中文文档和4个外文文档，将4个外文文档放在一起的概率是。如果扔出两枚相同的硬币，“一正一负”的概率是。5.众所周知，X和Y是相互独立的，它们的分布列表是X12PY12P然后是E(X Y)=。6，如果，可以用切比雪夫不等式来估计。7.如果两者都是未知参数的无偏估计，且比值有效，则和的期望和方差必须满足。8.人口是它的样本。9，总的x服从参数的0-1分布，即X01Px的样本，注意，然后。10.假设总体X服从均匀分布，并且是总体的样本，则执行矩估计。11.如果随机变量X和Y相互独立，并且D(X)=D(Y)=1，那么D(X-Y)=2。12.已知随机变量X服从泊松分布，参数为2，6。13.如果随机变量X的分布函数是已知的，那么E(X)=2。14.如果随机变量X和Y相互独立，并且D(X)=2，D(Y)=1，那么D(X-2Y 3)=6。15.如果已知，将离散随机变量X的分布函数设置为。16、从总体中设定样本，假设检验问题是，然后检验统计量因为。17.对于假设检验，如果显著性水平被给定为0.05，检验将产生第一类错误的概率被确定。0.05。18、设置人口数XN(0，0.25)，是从人口数中抽取的样本，为使，应取常数=4 .19.假设总X服从两点分布：PX=1=p，PX=0=1-p(01.96，拒绝原始假设，因此该批特种金属线的平均破断力不能视为570千克。2.从一批零件中提取9个零件，测量平均直径(mm)为19.9。假设零件的直径服从正态分布且已知(毫米)，则发现这些零件直径的平均值对应于0.95的置信区间。(附后，结果保留到小数点后两位)解决方案：(mm)，,0.95的置信区间为也就是说，也就是说，3.甲、乙两方分别对同一目标射击一次，命中率分别为0.6%和0.7%。(1)找出目标被击中的概率(2)如果已知目标已被击中，计算其被装甲击中的概率。解：(1)P(B)=P() ()-P()=P() ()-P()P()=0.6 0.7-0.60.7=0.88(2)P()=4.工厂生产的零件的口径X(单位：毫米)服从正态分布。现在，从某一天生产的零件中随机选择9个零件。平均口径为14.9毫米。零件口径X的标准偏差是已知的，置信水平计算为0.95置信区间。()解决方案：(3分)当置信水平为时，0