医学统计学——t检验ppt课件

.第1，3种医疗统计方法，statistical methodsinmedicine，第2，9章数值变量数据的统计分析第1节数值数据的统计说明第2节正态分布和参考值范围的估计第3节数值数据的统计推断第4节t检验和u检验第5节方差分析。3，4、统计分析由统计说明和统计推断两部分组成。统计说明使用统计指标、统计表和统计图表说明数据的分析规则和数量特性。统计推断包括整体参数估计和假设检验两个方面。参数估计：使用样本统计信息估计具有整体参数的范围。验证：假定使用样本的实际数据验证特定数量要素的预假设是否正确。5，1节数值变量数据的统计说明示例9.12002有关特定城市20-29岁正常人的150名尿酸浓度(mol/L)的信息，请参阅表9-1。如何说明统计信息？6，表9-12002特定城市150名20-29岁正常人尿酸浓度(mol/L)，7，统计描述的内容：1，制造频率(分布)表(表9-2)和频率分布图(图9-1)频率表的用途(1)数据的分布特性和分布类型(2)容易发现特定的大或小的可疑值(3)(2)标准偏差计算-反映数据的离散度。三、绘制统计和统计图表，8，1，建立频率分布表格：表格步骤：(1)寻找极座标或总距离(range): r=xmax-xmin是，r=428.7-278.6=150.1(2)组数、组段数和地块组间隔确定：一般8 15组由样本含量程度确定。组段=全部(极差/组数)。范例：群组线段数=整数(150.1/10)=15.0115群组距离分割：每组线段的起点和终点分别称为下限和上限。群组距离：此群组内上限和下限的差异。9，(3)列频率表：表9-2的列(2)列等，按上述组段顺序创建表，将原始数据聚合到每个组中包含的观测案例数的计算方法或计算机中。按频率表(frequencytable)(如表9-2)对组段及其频带数进行排序。图9-1中显示了绘制的图。10，数据的分布类型：对称分布或正态分布；偏移分布：峰值位于左侧或右侧。3.不规则分布：分布分布分布，没有明显的峰。11、2、计算的平均值-表示平均数据的平均级别1。平均值类型：(a)算术平均值(arithmeticmean，average):通常表示样例平均值，希腊字母表示总体平均值。适合对称分布的数值变量数据。直接法：i (I=1，2，n)是第I观察对象观察值，加权方法： I是I组的组内值，fi是I组的示例编号：12，13，(2)几何平均(geometricmean，G)应用条件：等比率系列数据。原始观测值部分分布，但数据表示对数转换后的正态分布或近似正态分布数据。在医疗实践中，特定疾病的潜伏期、抗体滴度、平均效价等。直接法：i是第一观察对象，加权法：i组中价(或观察值)，fi是第一组编号：在表9-4位置34处，接种麻疹疫苗后血清血凝抑制抗体效价，血清血凝抑制抗体效价，血清血凝抑制抗体的几何平均效价为1333610.206。x=(2.53 5.07 10.014 20.06 40.04)/34=13.6(算术平均倒数值为1:13.6)，15，(3)中值(median，M):是将观测值按大小排序后位于位置中心的观测值。M=X(P=50%)总观测值中小于m的观测值等于大于m的观测值。m不受个别极小或极大观测值的影响，因此适用于不规则或高散布度的资料。3个观测值：1，3，5 . m=3；4个观测值：1，3，5，7.M=4。直接方法：将n作为观测值数，公式(9-5)和(9-6)，频率计方法：i作为组I的组内值(或观测值)，fi作为组I的示例：L:的中值组下限，L:16，表9-5308 6岁以下儿童尿液铅值的频率分布(中值计算)，L:中值组下限，fl :小于l的累积频率，i:中值组距离，f 50360中值组频率。l=50、 fl=81、I=25f 50%=95、17，3，计算的标准差-反映数据的不连续性。数值变量数据的频率分布有集中趋势和离散度两个主要特征，只有结合这两者才能全面了解事物。反映数据不连续性的统计(统计指标)包括：(a)总距离(range)或极差：r=xmax-xmin总距离是一系列观测中最大值和最小值的差值。(2)四分位数间隔(quarantile interval): q=x75 %-x25 %，q包含所有观测值的一半。(3)“方差”(variance)和“标准差”(standarddeviation)，18 18，3个年龄相同的男孩的体重(t)按以下方法测量，平均体重为30(t)分析不连续性。()，19，标准差的简化计算方法：可以用数学方法证明：标准差的计算公式可以写为：直接方法：x是观测值的权值。Xi是组中的值，20，标准差的应用：(1)观测值的变异(离散度):表示两组(或多个组)中的数据数相似，测量单位在相同条件下标准差大，则观测值偏差大。也就是说，每次观测离平均值很远，平均值不好。(2)组合平均值描述了正态分布的特征和估计医学参考值范围。(3)结合样品内容n计算标准误差。21，计算象限间距(interquatilerange，q):中位数计算公式：25%位数计算公式：75%位数计算公式，22，象限间隔(interquatilerange，q)计算公式：q=x75 %x25 %，x0% x25% x50% x75% X100% |.xn，23，24，可变因子(CV):比较度量不同或平均值不同的两个组(或多个组)的观察值的变化度时，将可变因子用作相互比较的指标。不是描述性统计指标，而是比较统计指标。体重的变化程度比肾脏的变化程度更大，也用变化系数进行了比较。波动系数的特征：描述了无单位的相对不连续性。套用至：(1)比较具有不同单位的多个资料集的变异度。(2)比较平均值大不相同的多个数据集的变异度。例如，在9-10某处，以100名25岁男性为对象的调查结果如下。问题：哪些指标变异得更多？25，第二部分的正态分布和医疗参考值范围1，正态分布，(normaldistribution)，26，图9-2频率分布逐渐接近正态分布，27，(a)正态分布的图可以预测，观测案例数逐渐增加，组段数持续增加时，可以形成平滑曲线图9-2(3)。称为正态分布曲线。这个正态分布曲线的特点是峰位于中央平均值的地方，两边逐渐下降。左右对称；曲线在无穷大与横轴相交。如果沿正态分布的变量表示为XN(，2)，则正态分布曲线由两个参数确定。确定平均，位置参数，具有平均值的位置；方差2，称为形状参数，确定曲线的高低宽度。28，沿正态分布的变量X的概率密度函数f(X)为，表达式中为全平均值；总体标准差。=3.14159是圆周率。e是自然对数的标准(e 2.71828)，x是变量。表示u到N(0，1)的正态分布，即平均值为0，方差为1。以便于实际应用，将一般正态分布转换为标准正态分布。转换公式u=(x-)/，u称为标准正则变量。沿标准正态分布的变量u的概率密度函数f(u)为，29，a .正态分布b .标准正态分布图9-3正态分布和标准正态分布的面积和垂直高度，根据x的不同值绘制正态分布图(图9-3A)。根据u的值绘制标准正态分布(standardnormaldistribution)的图形(9-16)(图9-3B)。X、u、30，图9-4正则曲线和标准正则曲线的面积分布，2，正则曲线下的面积分布规律：通过积分方法得到。31，为了省去计算的麻烦，编写为“标准正态分布曲线下的区域”(表9-8)。左边的概率显示在表中： (-，-u)；右概率： (u，)= (-，-u)， (-，u)=1- (-，-u)，检查表格时要小心。，已知时，首先将观测值X转换为u值u=(X-)/，并确认表。 ，未知，但如果n足够大，则可以用样本平均数和样本标准差s代替和，求出u变换u=(X-)/s u的估计值，然后验证表。曲线下对称的间隙面积为 (-，-1.96)= (1.96，)曲线下水平轴的总面积为100%或1。32，3，医疗标准值范围估计的意义标准值是指正常人体或动物的各种生理常数，正常人体液和粪便中的一种生理生化指标或特定因素的含量，人体对各种测试的正常反应值等个人变异，因此各种数据不仅因人而异，也因同一人随机改变体内外的环境而发生变化，33、开发医疗参考值范围时要注意的事项：从同质性人群中随机抽样。根据研究目的确定同质的整体标准。排除影响研究指标的疾病和相关因素的同种人群。需要特定的样品含量。N100例。控制测量误差。确定是否需要分组来确定参考值范围。按性别、年龄、民族等。确定是否获取单侧或双侧参照值。决定适当的百分比范围。80%、90%、95%、99%。范围太窄。也就是说，诊断标准太严格会增加误诊。范围太大，即诊断标准太松，会增加误诊。根据数据分布类型选择统计方法估计参考值范围。34，实例9-11，表9-2202特定城市20-29岁正常男性150人的尿酸浓度数据。X=350.24 ( m ol/l)，s=32.97 ( m ol/l)。使用正常分布方法的双侧95%参考值范围的上限和下限限值如下：3336350.24-1 . 9632 . 97=285.62(m ol/L)，上限336350.24 1.9632.97=414.86 ( m ol，35，例9-12，例9-7表9-5，308岁以下儿童尿铅值数据。使用百分位数方法计算单侧95%参考值范围的上限值。即x95%，l=150:595%组下限西格玛fL=291:小于l的累积