假设检验ppt课件VIP

.,复习巩固,正态总体均值的区间估计？,.,想一想,一般情况下，我们都是采用点估计的方法来估计总体的未知参数，估计是否准确？为什么？怎样来检验估计是否准确？怎样度量估计的准确度？,.,第7章假设检验,1、原假设和备择假设2、两类错误与显著水平3、检验统计量4、总体均值的检验：已知5、总体均值的检验：未知,.,假设检验在统计方法中的地位,.,学习目标,1、假设检验的基本思想和原理2、假设检验的步骤3、一个总体参数的检验4、用Excel进行检验,.,开篇案例,【例7.11】设某厂生产一种日光灯，其寿命服从正态分布N(,40000)，从过去较长的一段时间的生产情况来看，日光灯的平均寿命为0=1500小时，现在采取新工艺后，在所生产的日光灯中抽取25只，测得平均寿命为1675小时。问采取新工艺后，日光灯的寿命是否有显著性的提高。该问题可以转换为，采用新工艺后，日光灯寿命是否服从1500的正态分布呢？还是与老产品一样仍然服从=1500的正态分布呢？若是前者，我们说产品的寿命有显著提高；若是后者，则说没有显著提高。,.,什么是假设检验?,1、先对总体的参数(或分布形式)提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程2、有参数检验和非参数检验3、逻辑上运用反证法，统计上依据小概率原理,.,假设检验的过程,依据小概率原理判断,.,原假设与备择假设,.,原假设,1、研究者想收集证据予以反对的假设2、又称“0假设”3、总是有符号,或4、表示为H0H0：=某一数值指定为符号=，或例如,H0：1500,.,1、研究者想收集证据予以支持的假设2、也称“研究假设”3、总是有符号,或4、表示为H1H1：某一数值，或某一数值例如,H1：1500，或1500,备择假设,.,单侧检验和双侧检验,单侧检验下（左）侧检验H0：0H1：0双侧检验H0：=0H1：0,.,【例1】一种零件的生产标准是直径应为10cm，为对生产过程进行控制，质量监测人员定期对一台加工机床检查，确定这台机床生产的零件是否符合标准要求。如果零件的平均直径大于或小于10cm，则表明生产过程不正常，必须进行调整。试陈述用来检验生产过程是否正常的原假设和被择假设,案例1,.,解：研究者想收集证据予以证明的假设应该是“生产过程不正常”。建立的原假设和备择假设为H0：=10cmH1：10cm,.,【例2】某品牌洗涤剂在它的产品说明书中声称：平均净含量不少于500克。从消费者的利益出发，有关研究人员要通过抽检其中的一批产品来验证该产品制造商的说明是否属实。试陈述用于检验的原假设与备择假设,案例2,解：研究者抽检的意图是倾向于证实这种洗涤剂的平均净含量并不符合说明书中的陈述。建立的原假设和备择假设为H0：500H1：临界值，拒绝H0下侧检验：统计量临界值，拒绝H0,.,假设检验步骤的总结,1、陈述原假设和备择假设2、从所研究的总体中抽出一个随机样本3、确定一个适当的检验统计量，并利用样本数据算出其具体数值4、确定一个适当的显著性水平，并计算出其临界值，指定拒绝域5、将统计量的值与临界值进行比较，作出决策统计量的值落在拒绝域，拒绝H0，否则不拒绝H0,.,总体均值的检验,.,1、总体均值的检验-已知,1.假定条件正态总体或非正态总体大样本(n30)2.使用U检验统计量2已知：,.,总结：总体均值的检验-已知,.,总体均值的检验(2已知)(例题分析),【例4】一种罐装饮料采用自动生产线生产，每罐的容量是255ml，标准差为5ml。为检验每罐容量是否符合要求，质检人员在某天生产的饮料中随机抽取了40罐进行检验，测得每罐平均容量为255.8ml。取显著性水平=0.05，检验该天生产的饮料容量是否符合标准要求？,双侧检验,.,总体均值的检验(2已知)(例题分析),H0：=255H1：255=0.05n=40临界值(c):,检验统计量:,决策:,结论:,不拒绝H0,样本提供的证据表明：该天生产的饮料符合标准要求,.,总体均值的检验(U检验),第1步：进入Excel表格界面，直接点击“f(x)函数第2步：在函数分类中点击“统计”，并在函数名的菜单下选择“NORMSINV”，然后确定第3步：在probability栏输入“1-/2”即“0.975”然后确定，得到的临界值为1.96.第4步：利用已有的数据，使用EXCEL函数计算U统计量值为1.01。由于-1.961.011.96，落在接受域，故不拒绝H0,.,练一练（用EXCEL进行操作）,一家食品生产企业以生产袋装食品为主，该袋装产品的标准重量为109g，总体标准差为10g。为跟踪该企业生产的产品质量，企业质检部门经常要进行抽检，以分析每袋重量是否符合要求。现从某天生产的一批食品中随机抽取了25袋，测得每袋重量如下表所示。已知产品重量的分布服从正态分布。试利用样本数据，检验该企业生产的产品是否符合要求？置信水平为99%。,.,2、总体均值的检验-未知,1.假定条件总体服从正态分布小样本(n30)检验统计量,大样本时，可以用样本方差代替总体方差，仍可以用U统计量,.,2、总体均值的检验-未知,.,(例题分析),【例5】一种汽车配件的平均长度要求为12cm，高于或低于该标准均被认为是不合格的。汽车生产企业在购进配件时，通常是经过招标，然后对中标的配件提供商提供的样品进行检验，以决定是否购进。现对一个配件提供商提供的10个样本进行了检验。假定该供货商生产的配件长度服从正态分布，在0.05的显著性水平下，检验该供货商提供的配件是否符合要求？,.,H0：=12H1：12=0.05df=10-1=9临界值(c):,检验统计量:,不拒绝H0,该供货商提供的零件符合要求,决策：,结论：,.,总体均值的检验(t检验),第1步：进入Excel表格界面，直接点击“f(x)函数。第2步：在函数分类中点击“统计”，并在函数名的菜单下选择“TINV”，然后确定。第3步：在probability栏输入“”即“0.05”然后确定，得到的临界值为2.262.第4步：利用已有的数据，使用EXCEL函数计算t统计量值为-0.7035。由于-2.262-0.70352.262，落在接受域，故不拒绝H0,注意：TINV函数是计算双侧临界点的。,.,练一练（用EXCEL进行操作）,已知某种灯泡的寿命服从正态分布，均值为1500小时。现从一批灯泡中随机抽取16只，测得其使用寿命(小时)如下。试利用样本数据，检验该批产品是否符合要求？置信水平为99%。,.,小结,假设检验的含义原假设和备择假设的设定原则两类错误检验统计量小概率事件及拒绝域的理解总体均值的检验,.,阅读材料,.,总体方差的检验(2检验),.,总体方差的检验(2检验),1、检验一个总体的方差或标准差2、假设总体近似服从正态分布3、使用2分布4、检验统计量,.,总体方差的检验(检验方法的总结),.,总体方差的检验(例题分析),【例7】啤酒生产企业采用自动生产线灌装啤酒，每瓶的装填量为640ml，但由于受某些不可控因素的影响，每瓶的装填量会有差异。此时，不仅每瓶的平均装填量很重要，装填量的方差同样很重要。如果方差很大，会出现装填量太多或太少的情况，这样要么生产企业不划算，要么消费者不满意。假定生产标准规定每瓶装填量的标准差不应超过和不应低于4ml。企业质检部门抽取了10瓶啤酒进行检验，得到的样本标准差为s=3.8ml。试以0.10的显著性水平检验装填量