任务书-多模态人机交互中的说话人意图识别研究_第1页
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文档简介

本科毕业设计（论文）任务书学院计算机学院专业智能科学与技术班级2009211319学生姓名指导教师姓名职称教授设计论文题目多模态人机交互中的说话人意图识别研究题目分类1、工程实践类研究设计类理论分析类（1、2类中各选一项在内打）2、软件硬件软硬结合非软硬件主要任务及目标在认知服务类机器人中，人机交互很多情况下要涉及到场景对话，综合利用对话语言和场景信息是人机交互的重要内容，怎样在合适的时机引入场景信息需要对用户的意图进行分析。本研究目的在于分析对话过程中的说话人言语，以识别在人机对话中说话人是否存在与场景相关的特定意图，并且提取说话人对话的关键信息，为后续加入场景信息的人机交互提供支持。主要内容1、设计分类器。该分类器能够将说话人的言语进行粗分类，确定该话语是否与场景相关；并且能进行细分类，识别对话的意图，具体到与场景相关的哪方面信息；2、对话信息提取。识别了用户意图之后，针对不同的意图需要提取对话中的关键信息，例如“这个杯子是蓝色的”，就需要得到其意图是“TEACHING”，目标物体是“杯子”，物体属性是“颜色”，颜色值是“蓝色”。3、分布式实现。以上功能完成后，需要以一种服务的形式提供给用户，可以采用分布式系统框架（ICE等）实现。主要参考文献1范云杰、刘怀亮，基于维基百科的中文短文本分类研究，现代图书情报技术，2012年第三期。2王雅蕾、王君泽等，问答服务中的基于类文档排名的问题分类算法，情报科学，2012年第二期。3MINGXUANLIU,XINGHUAFAN,AMETHODFORCHINESESHORTTEXTCLASSIFICATIONCONSIDERINGEFFECTIVEFEATUREEXPANSION,IJARAIINTERNATIONALJOURNALOFADVANCEDRESEARCHINARTIFICIALINTELLIGENCE,VOL1,NO1,20124HUNGCHIHUANG,MINGSHUNLINANDHSINHSICHEN2008“ANALYSISOFINTENTIONINDIALOGUESUSINGCATEGORYTREESANDITSAPPLICATIONTOADVERTISEMENTRECOMMENDATION“PROCEEDINGSOFTHETHIRDINTERNATIONALJOINTCONFERENCEONNATURALLANGUAGEPROCESSING,JANUARY712,2008,HYDERABAD,INDIA,625630进度安排2013年1月至2月撰写开题报告，明确任务，进行论文阅读工作，翻译论文；2013年2月至3月设计分类器，实现意图识别功能；2013年4月至5月对话内容信息提取
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