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文档简介
2010线性代数期末试题及参考答案一、判断题正确填T,错误填F。每小题2分,共10分1A是N阶方阵,R,则有A。()2A,B是同阶方阵,且0B,则11B。()3如果与等价,则A的行向量组与的行向量组等价。4若,均为N阶方阵,则当时,A,一定不相似。5N维向量组4321,线性相关,则321也线性相关。()二、单项选择题(每小题3分,共15分)1下列矩阵中,()不是初等矩阵。(A)01B01C102D1022设向量组123,线性无关,则下列向量组中线性无关的是()。(A)1231,(B)1231,(C)12(D)3设A为N阶方阵,且50AE。则12AE()AEBC13D34设A为NM矩阵,则有()。(A)若,则BAX有无穷多解;(B)若,则0有非零解,且基础解系含有MN个线性无关解向量;(C)若有N阶子式不为零,则BX有唯一解;(D)若A有N阶子式不为零,则0AX仅有零解。5若N阶矩阵A,B有共同的特征值,且各有N个线性无关的特征向量,则()(A)A与B相似(B),但|AB|0(C)AB(D)A与B不一定相似,但|A|B|三、填空题(每小题4分,共20分)101210NN。2A为3阶矩阵,且满足A3,则1_,3A。3向量组1,205,3247,0是线性(填相关或无关)的,它的一个极大线性无关组是。4已知123,是四元方程组AXB的三个解,其中A的秩RA3,14,234,则方程组XB的通解为。5设2310A,且秩A2,则A。四、计算下列各题(每小题9分,共45分)。1已知ABAB,且1234A,求矩阵B。2设,1,1,,而TA,求N。3已知方程组11232XAX有无穷多解,求A以及方程组的通解。4求一个正交变换将二次型化成标准型321232132184,XXXXF5A,B为4阶方阵,AB2B0,矩阵B的秩为2且|EA|2EA|0。(1)求矩阵A的特征值;(2)A是否可相似对角化为什么;(3)求|A3E|。五证明题(每题5分,共10分)。1若是对称矩阵,B是反对称矩阵,BA是否为对称矩阵证明你的结论。2设A为MN矩阵,且的秩R为N,判断T是否为正定阵证明你的结论。线性代数试题解答一、1(F)(AN)2(T)3(F)。如反例10A,01B。4(T)(相似矩阵行列式值相同)5(F)二、1选B。初等矩阵一定是可逆的。2选B。A中的三个向量之和为零,显然A线性相关;B中的向量组与1,3等价,其秩为3,B向量组线性无关;C、D中第三个向量为前两个向量的线性组合,C、D中的向量组线性相关。3选C。由052EA2323EEA,13。4选D。A错误,因为NM,不能保证|RAB;B错误,0X的基础解系含有RN个解向量;C错误,因为有可能|1NRABN,BX无解;D正确,因为。5选A。A正确,因为它们可对角化,存在可逆矩阵,PQ,使得1112,NPDIAGQB,因此,A都相似于同一个对角矩阵。三、1N(按第一列展开)23;5(A23)3相关(因为向量个数大于向量维数)。124,。因为312,124|0A。4TTK423。因为3AR,原方程组的导出组的基础解系中只含有一个解向量,取为132,由原方程组的通解可表为导出组的通解与其一个特解之和即得。56A(02AR四、1解法一B1EBAE。将与A组成一个矩阵|AE,用初等行变换求1|。|21243031R212430213,RR12043023R120032R353R1523R210。故230B。解法二AB1EAEA。1013236AE,因此101325B。2解11T,A42,114NNNTTTTTAA。3解法一由方程组有无穷多解,得|3RB,因此其系数行列式1|20AA。即1或4A。当1A时,该方程组的增广矩阵11|2AB10230于是|3RB,方程组有无穷多解。分别求出其导出组的一个基础解系132T,原方程组的一个特解10T,故1A时,方程组有无穷多解,其通解为3102TK,当4A时增广矩阵41|6AB410205,2|3RA,此时方程组无解。解法二首先利用初等行变换将其增广矩阵化为阶梯形。2221111|0020104AAAAB由于该方程组有无穷多解,得|3RAB。因此20A,即1A。求通解的方法与解法一相同。4解首先写出二次型的矩阵并求其特征值。二次型的矩阵124A,212|47AE因此得到其特征值为12,37。再求特征值的特征向量。解方程组0AEX,得对应于特征值为12的两个线性无关的特征向量12T,2T。解方程组7X得对应于特征值为37的一个特征向量3T。再将120T,201T正交化为120TP,245TP。最后将120T,2415TP,32T单位化后组成的矩阵即为所求的正交变换矩阵325014,其标准形为23217YYF。5解(1)由AE知1,2为A的特征值。02B0BEA,故2为的特征值,又B的秩为2,即特征值2有两个线性无关的特征向量,故A的特征值为1,2,2,2。(2)能相似对角化。因为对应于特征值1,2各有一个特征向量,对应于特征值2有两个线性无关的特征向量,所以A有四个线性无关的特征向量,故A可相似
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