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文档简介
1、统计过程控制(spc) 统计过程控制(spc)案例分析 统计过程控制(spc)案例分析 一 用途 1. 分析判断生产过程的稳定性,生产过程处于统计控制状态。 2及时发现生产过程中的异常现象和缓慢变异,预防不合格品产生。 3查明生产设备和工艺装备的实际精度,以便作出正确的技术决定。 4为评定产品质量提供依据。 二控制图的基本格式 1标题部分 x-r控制图数据表 产品名称 质量特性 观察方法 规格界限tu (或要求) tl 工作指令编号 车间 规定日产量 抽 样 间隔 数量 收集数 据期间 设备编号 操作 人员 检验人员 作业指导书编号 生产过程 质量要求 日时样本x1 仪器编号 测 定 值 x2
2、 x3 x4 x5 均值 极差备注 x r 期 间 号 计算:x图:cl=x r图:cl=r ucl=x+a2r ucl=d4r lcl=x-a2r lcl=d3r - 1 - - 1 - 统计过程控制(spc)案例分析 2控制图部分 质 量 特 性 在方格纸上作出控制图: x图 ucl x?r控制图 r图 说明 操作人 班组长 质量工程师 - 2 - cl lcl 样本 横坐标为样本序号,纵坐标为产品质量特性。图上有三条平行线: - 2 - 统计过程控制(spc)案例分析 实线cl:中心线 虚线ucl:上控制界限线 lcl:下控制界限线。 三 控制图的设计原理 1 正态性假设:绝大多数质量特
3、性值服从或近似服从正态分 布。 2 3?准则:99。73%。 3 小概率事件原理:小概率事件一般是不会发生的。 4 反证法思想。 四 控制图的种类 1 按产品质量的特性分(1)计量值(x?r,x?r,x?rs,x?s) (2)计数值(p,pn,u,c图)。 2 按控制图的用途分:(1)分析用控制图;(2)控制用控制图。 五 控制图的判断规则 1 分析用控制图: 规则1 判稳准则-绝大多数点子在控制界限线内(3种情况); 规则2 判异准则-排列无下述现象(8种情况)。 2 控制用控制图: 规则1 每一个点子均落在控制界限内。 规则2 控制界限内点子的排列无异常现象。 - 3 - - 3 - 统计
4、过程控制(spc)案例分析 案例1 p控制图 某半导体器件厂2月份某种产品的数据如下表(2)(3)栏所表示,根据以往记录知,稳态下的平均不合格品率p?0.0389,作控制图对其进行控制. 数据与p图计算表 组号(1) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 34 25 26 27 28 小计 样本量(2) 85 83 63 60 90 80 97 91 94 85 55 92 94 95 81 82 75 57 91 67 86 99 76 93 72 97 99 76 2315 不合格品数d(3) 2 5 1 3
5、 2 1 3 1 2 1 0 1 0 3 0 7 3 1 6 2 3 8 1 8 5 9 10 2 90 不合格品率p(4) 0.024 0.060 0.016 0.050 0.022 0.013 0.031 0.011 0.021 0.012 0 0.011 0 0.032 0 0.085 0.040 0.018 0.066 0.030 0.035 0.080 0.013 0.086 0.069 0.093 0.100 0.026 p图的ucl(5) 0.102 0.103 0.112 0.114 0.100 0.104 0.098 0.100 0.099 0.102 0.117 0.099
6、 0.099 0.098 0.103 0.103 0.106 0.116 0.100 0.110 0.101 0.097 0.105 0.099 0.107 0.098 0.097 0.105 解 步骤一 :预备数据的取得,如上边表所示. - 4 - - 4 - 统计过程控制(spc)案例分析 步骤二: 计算样本不合格品率pi?di/ni,p1?d1/n1?2/85?0.024 步骤三: 计算p图的控制线 p?di/?ni?90/2315?0.0389ucl?p?3p(1?p)/n?0.0389?30.0389(1?0.0389)/ni cl?0.0389lcl?p?3p(1?p)/n?0.0389?30.0389(1?0.0389)/ni由于本例中各个样本大小ni不相等,所以必须对各个样本分别求出其控制界线.例如对第一个样本n1=85,有 ucl=0.102 cl=0.0389 lcl=-0.024 此处lcl为负值,取为零.作出它的spc图形. ucl cl l
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