经济学前沿学习心得

1、经济学前沿学习心得沈飞 应用经济学 1经过12周的经济学前沿课程的学习，尽管每位老师给我们的上课时间很有限，但是我还是从中学到了很多。通过学习，我不仅初步了解了产业经济学的前沿进展，同时也了解了各老师在经济学这个大学科下不同的重点研究方向，其中有詹晶老师的国际贸易中的三农问题研究、易永锡老师的排污权研究、刘文君老师的能源经济研究等。众所周知，经济学作为一个大学科，其包含了众多的学科分支，而我的研究方向则是偏向于产业经济方向。产业经济学以“产业”为研究对象，同时又称为中级经济学，主要研究产业结构、产业组织、产业发展、产业布局和产业政策等。目前产业经济学研究的热点问题和主要趋势集中在新形势、新环境

2、和新条件下产业组织理论的新进展和企业竞争策略的演进，以及产业经济学前沿的研究方法和相关经济理论的最新进展等。归根究底，我认为产业经济学前沿必须要结合国家或地区的实际情况，只有这样，所做的研究才是有意义的，理论之所以先进，是因为我们能将其学以致用，解释并预测现实的发展。在研究过程中，常用到的计量经济学工具有SPSS、Eviews、STATA等软件，主要分析方法有博弈论分析方法、相关性分析法、均衡与非均衡分析方法等。研究中常结合数学模型来解释经济现象并对某种趋势加以预测。然而在我们常用的三种计量软件中，SPSS用于问卷分析方面很好，倾向于处理横截面数据，入手也比较容易；Eviews用于计量分析，偏

3、向于对时间序列数据的应用，对于理论知识要求比SPSS高；而STATA广泛应用于经济学、社会学、政治学及流行病学领域，因此主要用其处理面板数据。尽管这三种软件的使用各有侧重点，但是我仅对Eviews有一定的了解，在论文写作中，不是很熟练的运用Eviews软件处理时间序列数据，随着计量方法的不断改进，尽管Eviews的应用已经不像过去那么普遍，但是由于所学专业的问题，所以Eviews软件仍是处理数据的首选。所以还要更加深入的学习Eviews软件，或许陈灯塔老师所著的应用经济计量学-Eviews高级讲义是个不错的选择，尽管这样，我认为计量的基础还是很重要，所以我会一方面加强计量基础，另一方面会继续深

4、入学习Eviews。但是在现在的研究中，由于问题的切入点不同，可能软件的使用也不同，因此，不仅要能熟练的使用一种计量软件处理现实中的问题，还应该对其他的软件有所了解，比如STATA、SPSS以及最近比较流行的R语言等。在研究过程中，对某个问题的研究可能需要几种方法对结果进行验证分析，比如我们在用Eviews软件对变量的处理中，可以得到各变量对模型的影响程度；然而在SPSS软件的使用中，也可以对各变量使用主成分分析法，从而得出对模型有重要影响的变量；同样，在邓聚龙教授提出的灰色理论中，也可以使用灰色关联理论对数据进行规范化处理，再对各因素间的关联度进行排序，也能得出各因素对模型的影响份额。即使在

5、仅使用Eviews软件的情况下，我们常用的拟合方法是OLS，但是我们也会使用其他方法对模型进行估计，比如ARMR等；还有在建模过程中，为了防止伪回归，需要对数据进行单位根检验，其中我们不仅可以使用ADF检验，还可以使用DEGLS检验、PP检验等方法。所以在做研究的过程中，方法的掌握度不同，我认为对于研究的宽度也不同，进而为了拓宽自己的研究范围，需要多涉猎几种经济学中常用的计量方法，虽然现在有所了解的仅有OLS、灰色关联理论等几种方法，但是对于DEA包络分析法就不了解了，仅知道它是对决策单元（DMU）进行相对评价时最常用的方法之一，是运筹学、管理科学和数理经济学交叉研究的一个新的领域，主要应用于

6、评价效率问题，所以以后应对DEA包络分析法进行学习并加以运用。其次在研究数据的获取上，我常用的就是国家统计局以及各省市的统计局数据，虽然容易获取，但是在一定程度上也存在弊端，比如国家统计数据与省统计局数据不相吻合，此时数据的采取就出现了问题，而常常因为采取的数据不同，可能出现的结果也不同。尽管宏观的数据容易获得，但是微观数据的获得就有一定的难度了，然而现在还有一种研究趋势就是问题的微观化，比如将研究问题的范围缩小至省级、地市级或区级等。然而对于这类问题，数据的获取可能更多的是实地调研。当然数据的获取还可以通过问卷调查来获得，随着网络的发展进步，网络上的调查问卷越来越多，尽管问卷的成本和范围得以

7、降低和扩大，但是问卷调查有效问卷数仍需要自己来加以筛选。再加上有限的数据与无限的研究相比，在国内有很多东西都已有人研究过，而在论文写作过程中，方法或内容的创新都是很重要的，因此，为了使自己的论文具有创新性，我们可以运用其他学科的方法来研究经济学中的问题，例如近年来法国组织的规模最宏大的一个课题“环境与过去的气候：历史与演变”，旨在研究过去不同时代的环境变化，深入分析地质方面的重大危机，预测未来的变化趋势，把环境知识与人类行为及其变化，以及人类对变化、危机或灾难的适应能力研究整合在一起。所以文章的创新性也可以在交叉学科的研究中产生。论文写作过程中，数据的搜集与处理都是很重要的，在经济学中，数据的不同可能会影响到经济模型中的因素系数的不同。尽管如此，模型的系数本身是没有意义的，我们关注的更多的是其背后所代表的经济含义，因此如何解释变量系数所代表的的经济意义就变得尤为重要了。在解释过程中不仅需要较好的语言表达能力，还需要较好的逻辑能力以及经济学思维，当然，运用模型对未来趋势的预测也是论文写作的一个重点，毕竟建模的目的不仅仅是解释过去，更应该是能够预测未来的发展趋势。最后，通过经济学前沿课程的学习，不仅看到了