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文档简介

1、可靠性增长模型1、Duane模型适用范围:各类产品的可靠性研制试验,老练、筛选、磨合试验及使用试验等的可靠性数据。应用时需通过拟合优度检验。原始数据:1)投试台数k;2)与累积试验时间ti相应的累积故障次数Ni,i=1,2,,n(n3)。 (n实际为观察次数)模型的数学表式:Niatib,i=1,2,,n 增长率m=1-b拟合优度检验:如果,则接受模型;否则拒绝。 为临界值,为显著性水平(0.02),可查表。有关公式(最小二乘估计,LSE):拟合优度检验参数:模型参数:计算参数:当前的MTBF M(T):实例:某型电视机做40整机老练,投试11230台,每隔2小时进行一次观察,累计7次观察故障

2、数据如下表: k=11230 n=7i1234567ti(h)2468101214Ni81119138158170187196Ni8138192012179注:Ni为累积故障数解:计算:lxy=1.lxx=2.lyy=0.检验:=0.99680.001 =0.9507,符合Duane模型则:=0.44810 =0. =0.5519 1753 h2、AMSAA-BISE模型* AMSAA-Army Materiel System Analysis Activity* BISE-Beijing Institute of Structure and Environment适用范围:一次性使用产品,可

3、靠性水平较高且试验次数足够多时。应用时需通过趋势检验和拟合优度检验。原始数据:1)试验终止时的累积试验次数I;2)与第j次失败相应的累积试验次数ij;3)累积失败次数n;4)与n及截尾方式有关的参数M:成功截尾M=n;失败截尾M=n-1;5)给定的置信水平。模型的数学表式:N(T)=aTb趋势检验:Laplace统计量:若/2 1-/2,无趋势性,停止增长分析;若/2,则有正增长。/2可查表,为显著性水平,可取=0.2;0.02时为显著增长。拟合优度检验:Cramer-Von Mises统计量:若,则接受模型;否则拒绝。可查表,为显著性水平,取=0.1。模型及其参数的点估计和置信区间: 通过趋

4、势和拟合优度检验后,有关公式如下:形状参数的无偏估计:尺度参数的点估计:可靠性点估计:可靠性置信下限: 其中:1可查表,与置信度有关。实例: 阿里安娜火箭前87次试验结果如下表:n=8,M=n-1=7(失败截尾),I=87失败次数j12345678与第j次失败相应的累积试验数ij25151836637087 给定置信度=0.8,试评估其可靠性。作趋势检验:=-1.4370.1=-1.295表明有正增长趋势。计算点估计值:=0.52700=0.76026 作拟合优度检验:=0.027=0.165 表明与模型拟合较好。则可计算: 可靠性点估计为:=0.95154置信下限(=0.8)为:=0.9038注:1)若不考虑可靠性增长,仅按二项分布处理,可靠性置信下限仅为0.8718(=0.8);2)

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