QC-7 Ttools.ppt

1、2020年12月19日,DNMPQCDEQEQC-7 TOOLSVERSION 1.0IDAMar.2000,1,品管七工具,培训工作坊,2020年12月19日,DNMPQCDEQEQC-7 TOOLSVERSION 1.0IDAMar.2000,2,欢迎 参加品管七工具培训,品质培训工作室,2020年12月19日,DNMPQCDEQEQC-7 TOOLSVERSION 1.0IDAMar.2000,3,培训员介绍,中文名： 郝 永 学 英文名： Loneking 电话： 3110,课 程 内 容,品管七工具概述 细述调查表、分层法、柏拉图、因果图 概略介绍直方图、相关图及控制图 总结及讨论,

2、2020年12月19日,DNMPQCDEQEQC-7 TOOLSVERSION 1.0IDAMar.2000,5,课 程 目 标,理解品管七工具的定义及含义 明确运用各个品管工具的目的 明确品管工具的应用范围 理解各个品管工具的应用程序 能运用品管七工具分析、解决问题,品管七工具概述,QC-7 Tools,用于非数字资料的品管三工具： 调查表data-collection form 分层法stratification 因果图cause and effect diagram,2020年12月19日,DNMPQCDEQEQC-7 TOOLSVERSION 1.0IDAMar.2000,7,用于数字

3、资料的品管四工具： 柏拉图pareto diagram 直方图histogram 散布图scatter diagram 控制图control chart,品管七工具概述,QC-7 Tools,2020年12月19日,DNMPQCDEQEQC-7 TOOLSVERSION 1.0IDAMar.2000,8,定义： 又叫检查表，核对表，统计表。它是用来系统地收集资料和积累数据，确认事实并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。它能够促使我们按标准化的方式收集资料以便于分析。,一、调 查 表,Data-Collection Form,2020年12月19日,DNMPQCDEQEQC-7 TOOLSVER

4、SION 1.0IDAMar.2000,9,运用调查表的目的,从调查表中进行粗略的整理和简单的原因分析，为下一步的系统分析与判断质量状况创造良好条件,2020年12月19日,DNMPQCDEQEQC-7 TOOLSVERSION 1.0IDAMar.2000,10,调查表的应用范围,QCC小组活动 质量事故分析 质量改善项目 工作效率分析 所有需调查原因的活动,调查表的应用程序,1、明确收集资料的目的 2、确定所需搜集的资料、信息 3、确定对资料的分析方法和负责人 4、设计用于记录资料的调查表格式 5、必要时，应评审和修改该调查表格式 6、收集资料、信息，完成调查表 7、检查，确认资料、信息的

5、正确可靠性,2020年12月19日,DNMPQCDEQEQC-7 TOOLSVERSION 1.0IDAMar.2000,12,注意事项,调查表的设计有针对性： 确保资料、信息、数据足够且必要 调查表分层正确、清晰： 数据分类清晰，易于进行归纳分析 资料或信息正确、可靠： 资料、信息、数据来源可靠 资料、信息、数据收集正确,2020年12月19日,DNMPQCDEQEQC-7 TOOLSVERSION 1.0IDAMar.2000,13,DNMP常用调查表,DOA/DOI维修情况跟踪单 成品质量点检表 不良品检查表 手机测试FAIL报表 SMD生产缺陷记录表A SMD生产缺陷记录表B 手机部坏

6、机交收情况,2020年12月19日,DNMPQCDEQEQC-7 TOOLSVERSION 1.0IDAMar.2000,14,调查表示例,2020年12月19日,DNMPQCDEQEQC-7 TOOLSVERSION 1.0IDAMar.2000,15,调查表总结、练习、问题,Summary,二、分 层 法,stratification,定义： 又叫分类法，分组法。即将数据依照使用目的，安其性质、来源、影响因素等加以分类，把性质相同、在同一条件下收集的数据归并在一起的方法。,2020年12月19日,DNMPQCDEQEQC-7 TOOLSVERSION 1.0IDAMar.2000,17,分

7、层法的目的,分层法的目的是为了有利于查找产生质量问题的原因。把杂乱无章的数据加以归类汇总，使之能更直观地反映客观事实；使数据反映的现象特征更加明显。,定义,2020年12月19日,DNMPQCDEQEQC-7 TOOLSVERSION 1.0IDAMar.2000,18,分层法应用范围,分层法经常同质量管理中的其它方法一起使用。如将数据分层之后再进行加工整理成分层直方图、分层柏拉(排列)图、分层散布图、分层控制图。,2020年12月19日,DNMPQCDEQEQC-7 TOOLSVERSION 1.0IDAMar.2000,19,分层法的应用程序,1、确定要分析的问题 2、确定要收集的数据 3

8、、收集数据 4、选择分层标志 5、分层列表并分析 6、画分层归类图,2020年12月19日,DNMPQCDEQEQC-7 TOOLSVERSION 1.0IDAMar.2000,20,分层法注意事项,分层的原则 同一层次内的数据波动幅度尽可能小 层与层之间的差别尽可能大。 数据分层与收集数据的目的性紧密相连 目的不同，分层的方法和程度也不同 分层要结合生产实际情况进行 分层要合理，按不同的层次组合分层,2020年12月19日,DNMPQCDEQEQC-7 TOOLSVERSION 1.0IDAMar.2000,21,推荐的分层标志 人员可按年龄、级别和性别等分层 机器可按设备型号、新旧程度、不

9、同的生产线和工夹具类型等分层 材料可按供应商、进料时间、批次、规格成分等分层 方法可按不同的工艺要求、参数、操作方法、生产速度等分层,2020年12月19日,DNMPQCDEQEQC-7 TOOLSVERSION 1.0IDAMar.2000,22,分层的标志 测量可按测量设备、方法、人员、取样方法和环境条件等分层 时间可按不同的班次、日期分层 环境可按照明度、清洁度、湿度、温度等分层 其他可按地区、检验手段、使用条件、缺陷部位、缺陷内容等分层,2020年12月19日,DNMPQCDEQEQC-7 TOOLSVERSION 1.0IDAMar.2000,23,分层法的例子,2020年12月19

10、日,DNMPQCDEQEQC-7 TOOLSVERSION 1.0IDAMar.2000,24,分层法总结、练习、问题,Summary,三、柏 拉 图,Pareto Diagram,定义： 又叫排列图、帕累托图。它是将问题或问题的影响因素按重要性依次排列的一种简单的图示技术。它由两个纵坐标、一个横坐标、几个有序的长方形和一条累计百分比曲线组成。,2020年12月19日,DNMPQCDEQEQC-7 TOOLSVERSION 1.0IDAMar.2000,26,柏拉图的目的： 从诸多的问题中寻找主要问题并以图形的方法直观的表示出来 按重要顺序显示出每个质量改进项目对整个质量问题的作用,2020年

11、12月19日,DNMPQCDEQEQC-7 TOOLSVERSION 1.0IDAMar.2000,27,帕累托原理： 意大利经济学家帕累托(巴雷特)在分析社会财富分布状况时得到的关键的少数和 次要的多数的结论。 应用这一原理，意味着少数的项目往往起着主要的，决定性的影响。通过区分主次，就可以对症下药，收到事半功倍的效果。,2020年12月19日,DNMPQCDEQEQC-7 TOOLSVERSION 1.0IDAMar.2000,28,柏拉图的应用： 确定主要问题 确定主要原因 确定主要因素,柏拉图的应用程序： 1、选择要进行分析的项目、问题。 2、收集数据，分类算出各项目频数并列表。 3、

12、计算各项目的百分比及累计频率。 4、画出纵横坐标。 5、按频数大小顺序作直方图。 6、按累计比率作排列曲线。 7、记载排列图标题等相关项目。 8、找出主因并标识。,2020年12月19日,DNMPQCDEQEQC-7 TOOLSVERSION 1.0IDAMar.2000,30,画柏拉图的注意事项： 要搞清楚哪些是主要项目。 针对主要项目采取措施后的有效性。 比较采取措施前后的柏拉图，研究其各组成项目的变化。,柏拉图示例,柏拉图示例,2020年12月19日,DNMPQCDEQEQC-7 TOOLSVERSION 1.0IDAMar.2000,33,柏拉图总结、练习、问题,四、因 果 图,Cau

13、se and Effect Diagram,定义： 又叫特性要因图，鱼骨(刺)图,石川图。它是表示事情结果(质量问题)与其潜在原因关系的图表，即表达和分析因果关系的一种图表。,2020年12月19日,DNMPQCDEQEQC-7 TOOLSVERSION 1.0IDAMar.2000,35,因果图目的： 分析影响产品质量的各种潜在原因，对影响产品质量的一些较为重要的因素加以分析和分类，并在同一张图上把它们的关系用箭头表示出来，从而找到问题的症结所在，再对症下药，彻底解决问题。,2020年12月19日,DNMPQCDEQEQC-7 TOOLSVERSION 1.0IDAMar.2000,36,应

14、用范围： QCC小组活动 质量改善项目 寻找问题主因,2020年12月19日,DNMPQCDEQEQC-7 TOOLSVERSION 1.0IDAMar.2000,37,因果图的应用程序： 1、简明扼要地定义结果(质量问题) 2、确定该问题中影响因素的分类方法 3、作图，画出主干及大枝 4、将原因进一步展开，画出小枝 5、检查所标出的原因，看是否有遗漏 6、确定主要原因并标识 7、注明图的名称、绘图者、绘制时间,画因果图的注意事项： 根据人、机、物、法、环，并适当增减，如动力、管理、软件等因素 充分发扬民主，畅所欲言，不歧视 主因可用排列图、投票等方法确定 因果关系的层次要分明 要因一定要确定

15、在末端因素上 作出因果图后，应针对要因列出对策表,因果图示例,Parameter,3210 #4 Finui Fail,Man,Machine,Material,Method,Environment,Operator,Screw work station,Testing station,ME,Testing,Tester,Jig,Grounding power,Screw-driver,Router,Blade,PCB,D-cover,System-connector,C-cover,Dimention,Dimention,Assembly,Screw,Dust,Humidity,Temper

16、ature,3210 FINUI 4 High Failure Rate Fish-bone Diagram,Orientation pole,Torque,With different mark,Testing,ECN,MIS,对 策 表,2020年12月19日,DNMPQCDEQEQC-7 TOOLSVERSION 1.0IDAMar.2000,41,因果图总结、练习、问题,Summary,五、直 方 图,Histogram,定义： 又称频数直方图。是对大量计量值数据整理加工，找其出统计规律，即分析数据的分布形态，以便对其总体的分布特征进行分析，从而预测工序质量好坏和估算不合格品率的一中常

17、用方法。,2020年12月19日,DNMPQCDEQEQC-7 TOOLSVERSION 1.0IDAMar.2000,43,直方图的目的： 判断生产过程的质量是否稳定。 了解质量特性的分布状况、平均水平和分散程度，以便判断工序是否正常及工序能力是否满足需要。 确定在什么地方进行质量改进工作。 分析问题原因，以制定改进措施。,2020年12月19日,DNMPQCDEQEQC-7 TOOLSVERSION 1.0IDAMar.2000,44,直方图的应用程序： 收集数据。作直方图的数据一般应大于50个 确定数据的极差(R)。用数据的最大值减去最小值求得。即： RXmax-Xmin,2020年12

18、月19日,DNMPQCDEQEQC-7 TOOLSVERSION 1.0IDAMar.2000,45,直方图的应用程序： 确定组距(h) 确定直方图的组数(k)。组数k的确定可参考组数（k)选用表(见下表),h=R/k,2020年12月19日,DNMPQCDEQEQC-7 TOOLSVERSION 1.0IDAMar.2000,46,直方图的应用程序： 确定各组的界限值 编制频数分布表 按数据值比例画横坐标。 按频数值比例画纵坐标 画直方图,2020年12月19日,DNMPQCDEQEQC-7 TOOLSVERSION 1.0IDAMar.2000,47,直方图的应用程序：,2020年12月1

19、9日,DNMPQCDEQEQC-7 TOOLSVERSION 1.0IDAMar.2000,48,应用直方图的步骤 现以某厂生产的产品的重量为例，对应用直方图的步骤加以说明。该产品的重量规范要求为：,1.收集数据,2020年12月19日,DNMPQCDEQEQC-7 TOOLSVERSION 1.0IDAMar.2000,50,2.确定数据的极差(R),Xmax=48 Xmin=1 R= Xmax - Xmin = 48 - 1= 47,3.确定组距(h),K = 10 h =,4.确定各组界限值,本例最小单位是1cg, 其界限值应取1/2=0.5cg 第1组下限值为：G1mix=Xmin-0

20、.5=1-0.5=0.5 第1组上限值为：G1max=G1min+h=0.5+5=5.5 第2组下限值为： G2mix= G1max =5.5 第2组下限值为： G2max= G2min+h=5.5+5=10.5 第2组以后，依次类推定出各组的组界。,5.编制频数分布表,5.编制频数分布表,5.编制频数分布表,6. 画直方图,画直方图的注意事项： 组的界限值单位为最小测量单位的1/2 每个长方形的宽度都相等 在直方图上应标出： 工差范围(T) 样本大小(n) 样本平均值( ) 样本标准方差(s)和 的位置,2020年12月19日,DNMPQCDEQEQC-7 TOOLSVERSION 1.0I

21、DAMar.2000,58,直方图的观察分析： 对图形形状的观察分析 对照标准进行比较 直方图的定量表示 平均值 表示数据的分布中心 标准偏差s表示数据的分散程度,直方图与标准的对照,理想型,能力不足型,陡壁型,能力富余型,无富余型,偏心型,2020年12月19日,DNMPQCDEQEQC-7 TOOLSVERSION 1.0IDAMar.2000,61,直方总结、问题,Summary,六、散 布 图,Scatter Diagram,定义： 又名散点图或相关图，是分析研究两个对应变量之间相关性方法。,2020年12月19日,DNMPQCDEQEQC-7 TOOLSVERSION 1.0IDAM

22、ar.2000,63,散布图的目的： 发现，显示和确认两组相关数据之间的相关程度 确认两组相关数据之间的预期关系。 散布图的应用范围： 质量改进 各种因素间的相互关系,2020年12月19日,DNMPQCDEQEQC-7 TOOLSVERSION 1.0IDAMar.2000,64,散布图的应用程序： 1、收收集数据(x,y)，以30100组为宜 2、画出坐标轴，一般横轴表示自变量 3、描点 4、标明标题、制图者等参考事项,2020年12月19日,DNMPQCDEQEQC-7 TOOLSVERSION 1.0IDAMar.2000,65,散布图的相关检定： 对照典型图例法 中值法，又叫象限判断

23、法 一元回归分析法,散布图的典型图例,2020年12月19日,DNMPQCDEQEQC-7 TOOLSVERSION 1.0IDAMar.2000,67,画散布图的注意事项： 试样足够大，即数据足够多。 异常点的处理，一定要先查明原因，再除掉异常点。 注意根据某些因素或特性分层观察，并用不同记号或颜色表示不同层的点。 用特殊记号表示重合点。,散布图示例,2020年12月19日,DNMPQCDEQEQC-7 TOOLSVERSION 1.0IDAMar.2000,69,散布图示例,2020年12月19日,DNMPQCDEQEQC-7 TOOLSVERSION 1.0IDAMar.2000,70,

24、散布图总结、问题,Summary,七、控 制 图,Control Chart,定义： 又叫管理图，是对过程质量特性值加以测定、记录从而进行控制的一种应用统计方法设计的图。是一种可在现场直接研究质量特性(数据)随时间变化的统计规律的动态方法。,控制图的作用： 及时发现过程中的异常现象及缓慢变异 有效分析判断过程工序质量的稳定性 可查明设备和工艺手段的实际精度 为制定工序目标和规格界限提供依据 可有效预测工序成本和质量 控制图应用范围： 制造业：生产过程、质量控制,计量值控制图,2020年12月19日,DNMPQCDEQEQC-7 TOOLSVERSION 1.0IDAMar.2000,74,计数值控制图,2020年12月19日,DNMPQCDEQEQC-7 TOOLSVERSION 1.0IDAMar.2000,75