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1、数据可视化,Make Data Visible to You,数据获取,数据展现,数据分析,数据管理,数据整合,BI平台架构,大量的数据导致报表生成时间过长 报表格式固定、很难更改 报表必须有专业的技术人员完成 展现形式单一 业务经理、分析师与IT人员之间总存在交流问题（分析师希望自己来分析数据！） 客户的分析需求不断的增长 客户期待更新的数据分析形式和方法（Visualization,日期,客户类别,区域,省份,企业管理人员往往有一种“没有被告知的感觉”,为什么数据如此丰富、信息却如此贫乏呢？为什么信息系统还是那么难于有效地支持业务的发展,一、商业数据的可视化,Visualize Your

2、Business Data,日期,客户类别,区域,省份,在一项对113位IT执行官进行的调查中，有95%的受访者都认为可视化工具可以为决策过程提供更高的连贯性和精确性,Visualizations and business intelligence dashboards are a powerful assist to decision-making, particularly when dealing with massive amounts of data,数据可视化,数据可视化的首要作用是：使人们能够快速吸取大量信息,请看Tableau案例- 银行贷款数据分析,跨平台融合不同数据源,无缝

3、融合不同数据源的数据，将大量的数据迅速的以一种交互、美观的视图展现出来,Structured Data,Semi-structured Data,Unstructured Data,social media content, audio and video files, email, text messages, image files, documents, transactional information, and more,移动BI,真正去思考数据的意义,不是不停的粘贴复制、导入导出数据，不停的找IT要数据，得到的又不是想要的,实时的数据分析,获得更多的商业洞察,我们建议以这样一种可视化的方式，将大量的数据展示在人们面前，让阅读报表不在枯燥，从大量的数据中去发现异常、捕捉规律，同时达到的信息的迅速传递,二、高级统计与数据挖掘简介,Mining Your Business Data,SPSS高级统计分析简介,SPSS,高级统计分析技术的应用,数据挖掘,分类 （Classification） 预测（Prediction） 关联（Association rules） 聚类（Clustering,建立模型-评估模型-应用模型,信用风险策略管理案例,决策分界线,申请拒绝,人工受理,自动受理,Make

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