《金融计量学》习题1答案_第1页
《金融计量学》习题1答案_第2页
《金融计量学》习题1答案_第3页
《金融计量学》习题1答案_第4页
《金融计量学》习题1答案_第5页
已阅读5页,还剩5页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、金融计量学习题一一、填空题:1.计量经济模型普通最小二乘法的基本假定有 解释变量非随机 、随机干扰项零均值、同方差、无序列自相关、随机干扰项与解释变量之间不相关、 随机干扰项服从正态分布零均值、同方差、零协方差 (隐含假定:解释变量的样本方差有限、回归模型是正确设定)2.被解释变量的观测值与其回归理论值之间的偏差,称为 随机误差项 ;被解释变量的观测值与其回归估计值之间的偏差,称为 残差 。3.对线性回归模型进行最小二乘估计,最小二乘准则是。4.高斯马尔可夫定理证明在总体参数的各种无偏估计中,普通最小二乘估计量具有 有效性或者方差最小性 的特性,并由此才使最小二乘法在数理统计学和计量经济学中获

2、得了最广泛的应用。5. 普通最小二乘法得到的参数估计量具有线性性 、无偏性 、有效性 统计性质。6.对于,在给定置信水平下,减小的置信区间的途径主要有_增大样本容量_、_提高模型的拟合优度_、_提高样本观测值的分散度_。7.对包含常数项的季节(春、夏、秋、冬)变量模型运用最小二乘法时,如果模型中需要引入季节虚拟变量,一般引入虚拟变量的个数为_3个_。8.对计量经济学模型作统计检验包括_拟合优度_检验、_方程的显著性检验、_变量的显著性_检验。9.总体平方和TSS反映_被解释变量观测值与其均值_之离差的平方和;回归平方和ESS反映了_被解释变量的估计值(或拟合值)与其均值_之离差的平方和;残差平

3、方和RSS反映了_被解释变量观测值与其估计值_之差的平方和。10.方程显著性检验的检验对象是_模型中被解释变量与解释变量之间的线性关系在总体上是否显著成立_。12.对于模型,i=1,2,n,一般经验认为,满足模型估计的基本要求的样本容量为_n30或至少n3(k+1)_。13.对于总体线性回归模型,运用最小二乘法欲得到参数估计量,所要求的最小样本容量应满足_4_。二、单选题:1.回归分析中定义的(B)A.解释变量和被解释变量都是随机变量B.解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量C.解释变量和被解释变量都为非随机变量D.解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量2.最小二乘准则是指使(D)达到

4、最小值的原则确定样本回归方程。A. B. C. D.3.下图中“”所指的距离是(B)A. 随机误差项 B. 残差 C. 的离差 D. 的离差4.参数估计量是的线性函数称为参数估计量具有(A)的性质。A.线性 B.无偏性 C.有效性 D.一致性5.参数的估计量具备有效性是指(B)A. B.为最小C. D.为最小6.设k为不包括常数项在内的解释变量个数,n为样本容量,要使模型能够得出参数估计量,所要求的最小样本容量为(A)A.nk+1 B.nk+1 C.n30 D.n3(k+1)7.已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为,估计用样本容量为,则随机误差项的方差估计量为(B)。A.33.3

5、3 B.40 C.38.09 D.36.368.最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和(A)。A.方程的显著性检验 B.多重共线性检验 C.异方差性检验 D.预测检验9.反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是(B)。A.总体平方和 B.回归平方和 C.残差平方和 10.总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是(B)。A.RSS=TSS+ESS B.TSS=RSS+ESS C.ESS=RSS-TSS D.ESS=TSS+RSS11.下面哪一个必定是错误的(C)。A. B. C. D. 12.产量(X,台)与单位产品成本(Y,元/台)之间的回归方程

6、为,这说明(D)。 A.产量每增加一台,单位产品成本增加356元 B.产量每增加一台,单位产品成本减少1.5元 C.产量每增加一台,单位产品成本平均增加356元 D.产量每增加一台,单位产品成本平均减少1.5元13.回归模型,i = 1,25中,总体方差未知,检验时,所用的检验统计量服从(D)。A. B. C. D.14.设为回归模型中的参数个数(包括截距项),n为样本容量,ESS为残差平方和,RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为(A)。A. B. C. D.15.根据可决系数R2与F统计量的关系可知,当R2=1时有(C)。A.F=1 B.F=1 C.F+ D.

7、F=016.线性回归模型的参数估计量是随机变量的函数,即。所以是(A)。A.随机变量 B.非随机变量 C.确定性变量 D.常量17.由 可以得到被解释变量的估计值,由于模型中参数估计量的不确定性及随机误差项的影响,可知是(C)。A.确定性变量 B.非随机变量 C.随机变量 D.常量18.下面哪一表述是正确的(D)。A.线性回归模型的零均值假设是指B.对模型进行方程显著性检验(即检验),检验的零假设是C.相关系数较大意味着两个变量存在较强的因果关系D.当随机误差项的方差估计量等于零时,说明被解释变量与解释变量之间为函数关系19.在双对数线性模型中,参数的含义是(D)。A.Y关于X的增长量 B.Y

8、关于X的发展速度 C.Y关于X的边际倾向 D.Y关于X的弹性20.根据样本资料已估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归方程为,这表明人均收入每增加,人均消费支出将增加(C)。A.2% B.0.2% C.0.75% D.7.5%21.半对数模型中,参数的含义是(C)。 AX的绝对量变化,引起Y的绝对量变化BY关于X的边际变化 CX的相对变化,引起Y的期望值绝对量变化 DY关于X的弹性22.半对数模型中,参数的含义是(A)。A.X的绝对量发生一定变动时,引起因变量Y的相对变化率B.Y关于X的弹性C.X的相对变化,引起Y的期望值绝对量变化 D.Y关于X的边际变化23.双对数模型中,参数的含义是(D

9、)。A.X的相对变化,引起Y的期望值绝对量变化 B.Y关于X的边际变化C.X的绝对量发生一定变动时,引起因变量Y的相对变化率 D.Y关于X的弹性 三、多选题:1.下列哪些形式是正确的(BEFH)。A. B. C. D. E. F. G. H.I. J.2.设n为样本容量,k为包括截距项在内的解释变量个数,则调整后的多重可决系数的正确表达式有(BC)。A. B. C. D. E.3.设为回归模型中的参数个数(包括截距项),则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为(BC)。A. B. C. D. E.4.将非线性回归模型转换为线性回归模型,常用的数学处理方法有(ABC)。A.直接置换法 B.对数变换法C.级数展开法 D.广义最小二乘法E.加权最小二乘法5.在模型中(ABCD)。A. 与是非线性的 B. 与是非线性的C. 与是线性的 D. 与是线性的E. 与是线性的6.回归平方和是指(BCD)。A.被解释变量的观测值Y与其平均值的离差平方和B.被解释变量的回归值与其平均值的离差平方和C.被解释变量的总体平方和与残差平方和之差D.解释变量变动所引起的被解释变量的离差的大小E.随机因素影响所引起的被解释变量的离差大小7.在多元线性回归分析中,修正的可决系数与可

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论