【教学设计】《相关性》(北师大)

1、相关性 教材分析变量之间的关系，是人们感兴趣的问题，教材从实例引导学生认识到在现实世界中存在不能用函数模型描述的变量关系，从而体会研究变量之间的相关关系的重要性。 教学目标【知识与能力目标】通过收集现实问题中两个变量的数据作出散点图，利用散点图直观认识变量间的相关关系。【过程与方法目标】经历用不同的估算方法来描述两个变量线性相 关的过程，能根据得到的近似直线进行简单的估计。【情感态度价值观目标】体会现实生活中大量存在着具有相关关系的两个量，感受统计与日常生活的密切联系。 教学重难点【教学重点】用不同的估算方法描述两个变量的线性相关关系。【教学难点】用不同的估算方法描述两个变量的线性相关关系。

2、课前准备电子课件调整、相应的教具带好、熟悉学生名单、电子白板要调试好。 教学过程一、导入部分比较下面问题中两个变量之间的关系，说说它们的异同：（ 1）真空中的自由落体运动，落体下落的距离h 和下落的时间t 有着 h= 12 gt2 的关系；（ 2）一辆行驶在公路上的汽车，每个时刻t 都有一个确定的速度 v，它们之间的关系。（ 3）人的身高与体重之间的关系。（ 4）人的年龄与血压之间的关系。设计意图 : 从生活实际切入，激发了学生的学习兴趣，又为新知作好铺垫。二、研探新知，建构概念1. 电子白板投影出上面实例。2. 教师组织学生分组讨论：先让学生分析，师生一起归纳。（ 1）变量间相关关系的概念

3、:自变量取值一定时, 因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系 , 叫做相关关系。请同学们回忆一下, 我们以前是否学过变量间的关系呢？两个变量间的函数关系。（ 2）相关关系与函数关系的异同点:相同点 : 两者均是指两个变量间的关系。不同点 : 函数关系是一种确定的关系； 相关关系是一种非确定的关系。 事实上 , 函数关系是两个非随机变量的关系 , 而相关关系是随机变量与随机变量间的关系。函数关系是一种因果关系, 而相关关系不一定是因果关系 , 也可能是伴随关系。设计意图 :在自主探究，合作交流中构建新知，体验相关关系的特点，从而突出重点。三、质疑答辩，发展思维1. 举例：为了了解人的身高

4、与体重的关系，我们随机地抽取9 名 15 岁的男生，测得身高、体重如下表：编号123456789身高 / cm165157155175168157178160163体重 / kg524445555447625053如何刻画两组数据之间的关系呢？学生根据以前的经验能够意识到可以通过画图来直观地体现两组数据的关系，并独立作出下图：2. 观察上图，你有什么发现？（ 1）身高越高，体重整体上在增长。（ 2）同一身高 157cm 对应着不同的体重 44 kg，47 kg，体重不是身高的函数。（ 3）这些点看上去近似在一条直线上。随着身高的增长，体重基本上是直线增加的趋势。3. 散点图： 在考虑两个量的关

5、系时，为了对变量之间的关系有一个大致的了解，人们通常将变量所对应的点描出来，这些点就组成了变量之间的一个图，通常称这种图叫做变量之间的散点图。4. 正相关： 从刚才的散点图发现：身高越高， 体重整体上在增长， 点的位置散布在从左下角到右上角的区域。称它们成正相关。负相关：但有的两个变量的相关，如下图所示：如高原含氧量与海拔高度的相关关系，海平面以上，海拔高度越高，含氧量越少。作出散点图发现， 它们散布在从左上角到右下角的区域内。又如汽车的载重和汽车每消耗1 升汽油所行使的平均路程，称它们成负相关。5. 例题例 1：某班 5 个学生的数学和物理成绩如表： 来源 : 学. 科. 网学生ABCDE学

6、科数学8075706560物理7066686462画出散点图，并判断它们是否有相关关系？解以 x 轴表示数学成绩，y 轴表示物理成绩，可得相应的散点图如下图所示：由散点图可见，两者之间具有相关关系。例 2：有一位同学家开了一个小卖部，他为了研究气温对热饮销售的影响，经过统计，得到一个卖出热饮杯数与当天气温的对比表：温 度 -504712151923273136( )热饮15013212813011610489937654156杯数(1) 画出散点图；(2) 你能从散点图中发现气温与热饮销售杯数之间关系的一般规律吗？解题导引判断变量间是否线性相关，一种常用的简便可行的方法就是作散点图。散点图是由

7、大量数据点分布构成的，是定义在具有相关关系的两个变量基础之上的，对于性质不明确的两组数据可先作散点图，直观地分析它们有无关系及关系的密切程度。解： (1) 以 x 轴表示温度，以y 轴表示热饮杯数，可作散点图，如图所示：(2) 从图中可以看出，各点散布在从左上角到右下角的区域里，因此，气温与热饮销售杯数之间是负相关关系，即气温越高，卖出去的热饮杯数越少。从散点图可以看出，这些点大致分布在一条直线附近。6. 回归直线如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近， 我们就称这两个变量之间具有线性相关关系，这条直线就叫做回归直线。这条回归直线的方程，简称为回归方程。注意：（ 1）如果所有的样本点

8、都落在某一函数曲线上，变量之间具有函数关系。（ 2）如果所有的样本点都落在某一函数曲线附近，变量之间就有相关关系。（ 3）如果所有的样本点都落在某一直线附近，变量之间就有线性相关关系。（ 4）只有散点图中的点呈条状集中在某一直线周围的时候，才可以说两个变量之间具有线性关系，才有两个变量的正线性相关和负线性相关的概念，才可以用回归直线来描述两个变量之间的关系。7. 如何具体的求出这个回归方程呢？方案一：采用测量的方法：先画一条直线，测量出各点到它的距离，然后移动直线，到达一个使距离之和最小的位置，测量出此时直线的斜率和截距，就得到回归方程。y=-2.3517 x+147.77整体上最接近方案二

9、:在图中选取两点画直线，使得直线两侧的点的个数基本相同。方案三截 距 的这 两 个为 回 归率 和 截:在散点图中多取几组点，确定几条直线的方程，分别求出各条直线的斜率和平均数， 将平 均 数 作方 程 的 斜距。上述三种方案均有一定的道理，但可靠性不 ，我 回到回 直 的定 。如果散点 中点的分布从整体上看大致在一条直 附近， 我 就称 两个 量之 具有 性相关关系， 条直 就叫做回 直 。求回 方程的关 是如何用数学的方法来刻画“从整体上看， 各点与直 的偏差最小”。8. 巩固 （ 1）下列关系中 , 是相关关系的是正方形的 与面 的关系； 水稻 量与施肥量之 的关系； 人的身高与年 之

10、的关系；降雪量与交通事故 生之 的关系。答案：（ 2）下列两个 量之 的关系哪个不是函数关系（）A .角度和它的余弦 B.正方形 和面 C. 正 形 的 数和它的内角和D.人的年 和身高答案：D（ 3） 量x， y有 数据( xi， yi)( i 1,2 ， ， 10) ，得散点 (1)； 量u， v有 数据( ui， vi)( i 1,2，10) ，得散点 (2), 两个散点 可以判断()A . 变量 x 与 y 正相关， u 与 v 正相关B . 变量 x 与 y 正相关， u 与 v 负相关C. 变量 x 与 y 负相关， u 与 v 正相关D. 变量 x 与 y 负相关， u 与 v

11、负相关答案：C（ 4）下列变量之间是函数关系的是( )A .当速度一定时，路程和时间B. 光照时间和果树亩产量C. 降雪量和交通事故发生率D. 每亩施用肥料量和粮食亩产量答案： A（ 5）下面现象间的关系属于线性相关关系的是()A . 圆的周长和它的半径之间的关系B. 价格不变条件下, 商品销售额与销售量之间的关系C. 家庭收入愈多, 其消费支出也有增长的趋势D. 正方形面积和它的边长之间的关系答案： C（ 6）下列关系中是函数关系的是( )A . 球的半径长度和体积的关系B . 农作物收获和施肥量的关系C. 商品销售额和利润的关系D . 产品产量与单位成品成本的关系答案： A四、课堂小结：1. 两个变量之间的关系一般有两类：（ 1）确定性关系的函数关系 , 并可以用表达式来表示；（ 2）关系不确定的两个