违停抓拍项目实施方案

1、最新 料推荐项目实施方案：第 1 章 方案简介本方案采用自动跟踪球机和检测分析服务器模式,单点配置一套自动跟踪球机, 利用机器视觉代替人工视觉进行车辆目标提取、违法行为自动判定、自动跟踪放大、 自动车牌识别,兼具机器连续工作优势和人类部分认知能力, 准确、快速地对机动车违法停车行为从车辆前部或尾部进行取证记录,适用于对城市道路上的机动车违法停车行为进行取证治理。1最新 料推荐第 2 章 方案背景随着社会经济的发展和人民生活水平的提高, 城市机动车保有量迅猛增长, 快速增长的停车需求与停车场地的供给不相适应, 停车供需矛盾日益突出; 同时因为机动车驾驶人的交通安全意识淡薄, 机动车违法停车已成为

2、城市顽疾, 每年因违法停车造成的交通拥堵、汽车追尾等情况数以百万计, 严重影响着城市的整体交通环境, 而且会造成人民群众人身财产的损失。如何规范驾驶员的开车行为, 对违反停车的行为及时准确的进行取证查处, 是创造良好城市交通环境、规范驾驶员停车行为、保证道路畅通安全的重要手段。目前对违法停车的治理主要有现场取证执法和非现场手动抓拍取证执法两种方式。对于现场取证执法方式, 由于我国交通管理警力普遍不足, 现场取证执法难以保证交通违法都能得到及时纠正查处、有效遏制。对于非现场手动抓拍取证方式, 需要监控人员通过视频进行远程监控, 在发现有违法停车情况时 , 监控人员手动控制云台摄像机进行拉近、拍摄

3、车辆, 并予以人工识别车辆号牌, 完成后手动恢复摄像机到预置位。随着道路管理的需要, 违法停车监控点越来越多, 监控人员工作负荷越来越大, 工作的准确度依赖于监控人员自身的责任心、工作状态、身体精力状态等人的因素 , 存在效率低和人工成本高的问题。为了解决对违法停车现场执法警力不足和易受干扰影响的难题, 开发了一套城市道路违法停车自动抓拍系统, 利用机器视觉代替人工视觉进行车辆目标提取、违章行为自动判定、自动跟踪放大、 自动车牌识别, 兼具机器连续工作优势和人类部分认知能力, 准确、快速地对机动车违法停车行为进行检测记录。第 3 章 方案实现3.1工作原理利用自动跟踪球机和检测分析服务器实现违

4、法停车自动检测抓拍。工作原理如下:1、在检测分析服务器中设置球机检测预置位及相应的违停检测区域, 并设置路段违停抓拍模式 ( 不允许停车或允许临时停车) ；2最新 料推荐2、检测分析服务器对违停检测区域内的机动车辆进行违停检测;3、检测分析服务器在检测到违停车辆后把定位信息发送给球机;4、球机利用定位信息对违停车辆进行跟踪放大;5、当违停车辆的车牌放大到可以识别时, 检测分析服务器对车牌进行定位特写抓拍和自动识别 ;6、如检测分析服务器识别不到违停车牌号码, 调用球机回到检测预置位, 继续检测其它违停车辆 ;7、如检测分析服务器识别到违停车牌号码, 对于不允许停车工作模式, 检测分析服务器自动

5、生成违章记录, 包括一张合成图片( 二张全景特征图片、一张车牌特写图片) 和一段反映机动车违法停车过程的录像, 图片上叠加有交通违章日期、时间、地点、方向、图像取证设备编号 , 防伪等信息。取证完毕后, 调用球机回到检测预置位, 继续检测其它违停车辆;8、对于允许临时停车工作模式, 在识别到违停车辆车牌号码后, 检测分析服务器设置该方位坐标为球机的校验预置位, 然后球机自动回到检测预置位, 继续检测其它违停车辆; 在一定时间间隔 ( 可判定为违法停车的时间, 时间间隔可设) 后 , 检测分析服务器调用球机回到校验预置位 , 再次识别到车牌信息, 如识别到的车牌号码与之前识别到的车牌号码一样,

6、则判定为违停 , 检测分析服务器自动生成违章记录, 包括一张合成图片( 三张全景特征图片、一张车牌特写图片 ) 和一段反映机动车违法停车过程的录像; 如再次识别到车牌信息与之前的不一致 , 则丢弃该目标。取证完毕后 , 调用球机回到检测预置位 , 继续检测其它违停车辆。3.2 工作流程按是否允许临时停车系统有两种工作模式, 对应两种工作流程: 不允许临时停车工作流程和允许临时停车工作流程。3.3系统架构系统可分采用检测分析服务器前置或后置的架构方式。前端的检测分析服务器只能接入一路视频进行分析, 后置的检测分析服务器最多可接入四路视频进行分析。检测分析服务器前置方式: 前端能独立完成违停分析抓

7、拍和数据暂存。多适用于对系统可靠性要求高 , 或者前端和后端没有网络连接, 或者网络连接带宽低、不稳定的情况。3最新 料推荐检测分析服务器后置方式: 前端球机上传视频等信息到中心, 由中心的后置检测分析服务器完成违停分析抓拍和数据存储。多适用于对系统可靠性要求不是很高, 或者前端和后端的网络连接带宽比较高和比较稳定的情况。3.4 系统组成3.4.1自动跟踪球机自动跟踪球机采集高清视频, 内嵌智能跟踪模块和车牌识别模块, 自动跟踪车辆、 进行车辆放大 , 它主要包括如下部分:视频采集 , 提供高清视频;车辆跟踪模块, 对违停车辆进行跟踪放大。3.4.2检测分析服务器检测分析服务器通过先进智能分析

8、算法, 自动检测违停车辆, 控制球机抓拍取证, 它主要包括如下部分 :停车检测模块, 检测违停车辆;车辆定位模块, 定位违停车辆位置, 控制球机进行跟踪放大;车牌识别模块, 对违停车辆的车牌号码进行自动识别;违章数据生成模块, 负责生成和存储违章数据, 并传愉到中心管理系统。3.4.3中心管理系统中心管理系统, 包括服务器和管理客户端两个部分:服务器是全网的集中管理存储中心, 集中管理全网的违停抓拍点, 并存储全网的违停抓拍证据 , 以供统计分析之用;管理客户端是用户与整个系统的接口, 多个用户可以通过不同客户端同时访问整个系统;中心管理系统的功能包括:实时视频监控: 用户可以通过管理系统查看

9、全网违停抓拍点的实时视频;设防控制 : 用户可以进行违停抓拍算法的设置、布防、撤防操作 , 甚至可以设置在某些时间段布防 , 而其它时间段则不设防, 满足用户多样化的需求;4最新 料推荐违停查询 : 用户可以自定义条件查询违停告警, 查看某条违停告警的告警图片和告警过程录像 ;告警导出 : 用户可以将违停告警导出为txt 、 html 、 excel等不同格式的报表。3.5 系统功能3.5.1违法停车自动取证功能系统能对道路两旁禁停区域违停车辆进行检测和取证。可以根据用户的实际需求调整最大停车时限 , 当车辆在禁止停车区域停车在限定时间以上的, 进行违章抓拍取证。 一组取证信息包括不同时间段的

10、三张全景图片、一张能够看清车牌的特写图片、以及一段违章过程录像,图片中叠加时间、地点、车牌号码等信息。3.5.2车牌自动识别功能系统能够自动对违停车辆进行跟踪放大, 自动识别车牌号码, 减少人工识别输入车牌的工作 , 提高效率。3.5.3查询统计及交通违章处理功能系统可以对违章数据按时间、地点等方式进行查询统计; 同时可以违章数据进行审核、修改、自动上传、人工标记等处理功能, 实现交通违章事件的处理。3.5.4自动校时功能系统设计24h 内的计时误差不超过1.0s, 所有前端设备点位每日至少与监控中心系统时钟同步一次。3.5.5双码流输出方便视频存储调用自动跟踪球机采用双码流技术, 能同时输出

11、主码流和子码流。主码流用于检测分析, 子码流用于网传 , 既能改善网络浏览的流畅性, 而又不影响检测分析效果。3.5.6网络远程维护功能中心管理软件可以实时查看前端设备的运行状态, 支持通过网络实现远程维护、远程设置和远程升级等功能。3.5.7扩展前端声光报警提示及语言喊话功能本系统的基础上, 可以在前端球机接入喇叭和声光报警器实现以下扩展功能:5最新 料推荐1、可以在检测到的违法停车事件后, 能够在监控中心管理软件上实现声音、语音、弹图片等提示报警。2、可以触发前端的声光警和语音喊话功能, 进行自动语音喊话提示和声光报警提示, 提示声音可以录制语音提示或者声音提示。3、可以给前端声光报警器一

12、个信号, 进行声光提示, 提示后方车辆减速慢行, 以达到降低事故的目的。4、可以与大屏系统和报警系统联动, 进行文字上墙报警和现场鸣笛报警和语音报警等功能。第 4 章 设备架设要求4.1 设备架设原则设备的架设的指导原则为便于系统有效工作, 最大化发挥出系统特征, 监控有效面积最大化。为此 , 需尽量如下要求:1、为了防止设备阻碍正常的道路畅通, 或设备被人工破坏, 机箱离地面的高度应高于1.8 米 , 悬挂前端视频采集设备的立杆高度在6 米-8 米之间。2、系统安装选址时, 应尽可能把球机布局在拟检测区域的中心位置, 让前端球机有效视角内看见违章车辆的车头或者车尾部分居多。俯视车辆或者侧面监

13、控违停车辆, 因几何上的遮挡关系 , 较难获得有效的车牌。3、由于系统的物理约束, 存在一定面积的监控盲区。该区域的大小与前端视频采集系统的安装高度有直接的联系。换算公式为l1=h*tan30;4、监控区域应尽可能开阔, 避开高的建筑目标或树木, 以免遮挡球机视线, 削弱系统的有效视野 ; 球机投影位置到最远抓拍位置的有效距离为70 米。4.2 布局示意图安装 l 型杆件 , 高度为 6 米 -8 米 , 摄像机安装于检测区域的中间位置, 挑臂长度依据现场路宽来确定。第 5 章 方案特点5.1 解决现场取证执法警力不足问题, 及时查处违停车辆6最新 料推荐本方案采用非现场自动取证, 系统能够全天候工作, 在一定程度上消除道路交通管理在时间和空间上的盲点, 可以缓解警力不足和现场执法取证难的问题, 保证违法停车行为都能得到及时纠正查处、有效遏制。5.2 解决非现场手动抓拍取证易受人的因素影响问题相比非现场手动抓拍取证方式, 本方案也是非现场取证, 但是能够自动取证, 摆脱了需要监控人员人工值守、手动操作和易受监控人员责任心、工作状态、 身体精力状态等人的因素影响的难题 , 可以不间断、高效率工作。5.3 环境适应性强采用先进的背景建模与运动前景提取技术,