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文档简介

1、第一章 计数原理1、分类加法计数原理:做一件事情,完成它有N类办法,在第一类办法中有M1种不同的方法,在第二类办法中有M2种不同的方法,在第N类办法中有MN种不同的方法,那么完成这件事情共有M1+M2+MN种不同的方法。 2、分步乘法计数原理:做一件事,完成它需要分成N个步骤,做第一 步有m1种不同的方法,做第二步有M2不同的方法,做第N步有MN不同的方法.那么完成这件事共有 N=M1M2.MN 种不同的方法。3、排列:从n个不同的元素中任取m(mn)个元素,按照一定顺序排成一列,叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列4、排列数: 5、组合:从n个不同的元素中任取m(mn)个元素并成一组,

2、叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个组合。6、组合数: 7、二项式定理:8、二项式通项公式9.二项式系数的性质:展开式的二项式系数是,可以看成以为自变量的函数,定义域是,(1)对称性与首末两端“等距离”的两个二项式系数相等()(2)增减性与最大值:当是偶数时,中间一项取得最大值;当是奇数时,中间两项,取得最大值(3)各二项式系数和:,令,则 第二章 随机变量及其分布知识点:(3) 随机变量:如果随机试验可能出现的结果可以用一个变量X来表示,并且X是随着试验的结果的不同而变化,那么这样的变量叫做随机变量 随机变量常用大写字母X、Y等或希腊字母 、等表示。(4) 离散型随机变量:在上面的射击、产

3、品检验等例子中,对于随机变量X可能取的值,我们可以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量3、离散型随机变量的分布列:一般的,设离散型随机变量X可能取的值为x1,x2,. ,xi ,.,xn X取每一个值 xi(i=1,2,.)的概率P(=xi)Pi,则称表为离散型随机变量X 的概率分布,简称分布列4、分布列性质 pi0, i =1,2, ; p1 + p2 +pn= 15、二点分布:如果随机变量X的分布列为:其中0p1,q=1-p,则称离散型随机变量X服从参数p的二点分布6、超几何分布:一般地, 设总数为N件的两类物品,其中一类有M件,从所有物品中任取n(nN)件,这n件中所含这

4、类物品件数X是一个离散型随机变量,则它取值为k时的概率为,其中,且7、 条件概率:对任意事件A和事件B,在已知事件A发生的条件下事件B发生的概率,叫做条件概率.记作P(B|A),读作A发生的条件下B的概率8、 公式: 9、 相互独立事件:事件A(或B)是否发生对事件B(或A)发生的概率没有影响,这样的两个事件叫做相互独立事件。10、 n次独立重复事件:在同等条件下进行的,各次之间相互独立的一种试验11、二项分布: 设在n次独立重复试验中某个事件A发生的次数,A发生次数是一个随机变量如果在一次试验中某事件发生的概率是p,事件A不发生的概率为q=1-p,那么在n次独立重复试验中 (其中 k=0,1

5、, ,n,q=1-p )于是可得随机变量的概率分布如下:这样的随机变量服从二项分布,记作B(n,p) ,其中n,p为参数12、数学期望:一般地,若离散型随机变量的概率分布为则称 Ex1p1x2p2xnpn 为的数学期望或平均数、均值,数学期望又简称为期望是离散型随机变量。13、方差:D()=(x1-E)2P1+(x2-E)2P2 +.+(xn-E)2Pn 叫随机变量的均方差,简称方差。14、集中分布的期望与方差一览:期望方差两点分布E=pD=pq,q=1-p二项分布, B(n,p)E=np D=qE=npq,(q=1-p)15、正态分布:若概率密度曲线就是或近似地是函数 的图像,其中解析式中的实数是参数,分别表示总体的平均数与标准差则其分布叫正态分布,f( x )的图象称为正态曲线。 16、基本性质:曲线在x轴的上方,与x轴不相交曲线关于直线x=对称,且在x=时位于最高点.当时,曲线上升;当时,曲线下降并且当曲线向左、右两边无限延伸时,以x轴为渐近线,向它无限靠近 当一定时,曲线的形状由确定越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散;越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中当相同时,正态分布曲线的位置由期望值来决定.正态曲线下的总面积等于1.17、 3原则:从上表看到,

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