SPC统计过程控制第二版PPT-讲义ppt课件

1、Statistical Process Control,统计过程控制,TS16949五大工具培训教材系列五,内容提要,SPC的基本原理 控制图 过程能力研究 直方图、柏拉图、散布图 直通率、DPMO分析 SPC简介,,专业工具书简介,IATFAIAG官方正版识别 如右图：1.中英文对照 2.封面没有打孔 3.16开本 4.封面覆膜 网上销售地址： 淘宝唯一授权旗舰店： http:/,,SPC,Statistical: （统计）以概率统计学为基础，用科学的方法分析数据、得出结论； Process： （过程）有输入-输出的一系

2、列的活动； Control： （控制）事物的发展和变化是可预测的,,SPC的基本原理,波动无处不在 正常波动和异常波动 通过保持过程受控和稳态提高过程能力和品质水平,,,3 原理,SPC的意义,全面、及时了解质量信息，信息共享 有效监测和预防，提高生产率 提高客户满意度，赢得更多客户 保持产品和服务质量的稳定性及进一步的持续改进 降低总的质量成本,,SPC的意义,有效监测与预防,管理控制图,实际的变化发生在此处,将导致在此处耗费时间查找原因,USL,U

3、CL,,SPC就像房屋中的烟雾探测器：只要这种装置备有电池，并且被正确安置以及旁边有人监听，那么它就可以提前发出警报使你有足够时间阻止房屋起火” 6 Sigma管理法 追求卓越的阶梯,,内容提要,SPC的基本原理 控制图 过程能力研究 直方图、柏拉图、散布图 直通率、DPMO SPC简介,,控制图,质量特性的分类 控制图的分类 控制图的构成 控制图应用的二个阶段 控制限的计算 判异准则,,质量特性分类,计量型：用各种计量仪器测出、以数值形式表现的测量结

4、果，包括用量仪和检测装置测的零件直径、长度、形位误差等，也包括在制造过程状态监控测得的切削力、压力、温度、浓度等。 计数型：通常是指不用仪器即可测出的数据。计件如不合格件数；计点如PCB上的漏焊数、溢胶数等,计量型 计数型 计件型 计点型,,控制图的构成,Components of Every Control Chart: 1. Data Points3. Upper Control Limit 2. Center Line 4. Lower Control Limit,,控制图的要素,纵坐标：数据（质量特性值或其统计量）

5、 横坐标：按时间顺序抽样的样本编号 上虚线：上控制界限UCL 下虚线：下控制界限LCL 中实线：中心线CL,控制界限=平均值3,,控制图原理,1） 3 原理： 若变量X服从正态分布,那么,在 3 范围内包含了99.73% 的数值。 2） 中心极限定理： 无论产品或服务质量水平的总体分布是什么，其 的分布（每个 都是从总体的一个抽样的均值）在当样本容量逐渐增大时将趋向于正态分布,,控制图的分类,计量型控制图 计数型控制图,,计量型控制图,均值-极差控制图 ( ) 均值-标准差控制图 ( )

6、 单值-移动极差控制图 ( ),,计数型控制图,不良率控制图（P图） 不良品数控制图（Pn图） 缺陷数控制图（C图） 单位缺陷数控制图（U图,,计量型数据吗,性质上是否均匀 或不能按子组取样,关心的是 不合格品率吗,样本容量 是否恒定,样本容量 是否恒定,子组容量 9,np或p图,p图,C或U图,U图,是,否,是,是,是,是,是,否,否,否,否,否,关心的是 单位零件缺陷数吗,是,选择合适的控制图,,计量型控制图,,计数型控制图,www.todayso

7、,分析阶段 控制阶段,控制图应用的二个阶段,,分析阶段,在控制图的设计阶段使用,主要用以确定合理的控制界限; 每一张控制图上的控制界限都是由该图上的数据计算出来,,从分析阶段转入控制阶段,在什么条件下分析阶段确定的控制限可以转入控制阶段使用： 控制图是受控的 过程能力能够满足生产要求,,控制阶段,控制图的控制界限由分析阶段确定; 控制图上的控制界限与该图中的数据无必然联系; 使用时只需把采集到的样本数据或统计量在图上打点就行,,何时应该重

8、新计算控制界限,控制图是根据稳定状态下的条件（人员、设备、原材料、工艺方法、测量系统、环境）来制定的。如果上述条件变化，则必须重新制定控制图. 一定时间后检验控制图还是否适用； 过程能力值有大的变化时,,1.计算各组样本统计量，如样本平均值、极差及总平均值,控制限的计算方法,,2.计算控制界限,X控制图,R控制图,,移动极差,移动极差是指一个测定值 xi 与紧邻的测定值xi+1 之差的绝对值，记作MR， MR = | xi - xi+1 | （i=1,2,k-1) 其中：k为测定值的个数

9、; k个测定值有k-1个移动极差,每个移动极差值相当与样本大小n=2时的极差值,,1 计算总平均数: 2 计算移动极差平均数,,3 计算控制界限,X控制图,MR控制图,,P控制图的控制限计算,计算总平均不良率和上下控制界限,在实际应用中,当各组容量与其平均值相差不超过正负25%时,可 用平均样本容量( )来计算控制限,,U控制图的控制限计算,计算单位缺陷数和上下控制界限,,判异准则及SPC的颜色管理,在控制图上的正常

10、表现为： （1）所有样本点都在控制界限之内； （2）样本点均匀分布，位于中心线两侧的样 本点约各占1/2； （3）靠近中心线的样本点约占2/3； （4）靠近控制界限的样本点极少,受控状态,,失控状态,明显特征是有: （1）一部分样本点超出控制界限 除此之外，如果没有样本点出界，但 （2）样本点排列和分布异常， 也说明生产过程状态失控,判 异 准 则,,例如： 连续7点上升或下降 连续3点中有2点落在警戒区内 连续7点出现在中心线一侧,判 异 准 则,,SPC的颜色管理（color Man

11、agement,蓝色：未经检测的点 绿色：检测后正常的点 红色：检测后异常点 黄色 ：异常点经过异常编辑且有了改善措施的点,,内容提要,SPC的基本原理 控制图 过程能力研究 直方图、柏拉图、散布图 直通率、DPMO SPC简介,,过程能力研究,过 程 能 力 指 处 于 统计稳 态 下 的 过 程 的 加 工 能 力,,过 程 能 力,过程能力是以该过程产品质量特性值的变异或波动来表示的； 根据3原理，在分布范围 3 内，包含了99.73%的数据，接近于1，因此以3 ，即6 为标准来衡

12、量过程是否具有足够的精确度和良好的经济特性的。过程能力记为B，则 B= 6,,过 程 Sigma,估计Sigma,计算Sigma,Cp,Cpk,Cpm,Pp,Ppk,Ppm,,,Cpm,当规格中心与目标值不重合时的过程能力指数,,,内容提要,SPC的基本原理 控制图 过程能力研究 直方图、柏拉图、散布图 直通率、DPMO分析 SPC简介,,收集记录数据 定组数（N） 算极差（R）

13、定组距（C） 决定组的中心点、定组界 制作次数分布表 制作直方图 填上次数、规格、平均值、数据来源、日期等,制作直方图的步骤,,直方图的用途,能够直观地看出数据的分布情况 能够直观地判断生产过程的稳定性 与规格比较，定性评价过程能力,,Pareto理论在品质管理中的应用,目的：寻找主要问题或影响质量的主要原因,,品质管理中主要应用,缺陷柏拉图 异常柏拉图 原因柏拉图 措施柏拉图,找出“重要的少数” 因为80%的问题由20%的潜在原因引起,,散布图也称相

14、关图，可以直观地表示出两变量之间的相关程度； 当怀疑系统中两个变量可能有关系，但不能确定这种关系是什么的时候，就可以使用。 依据两个变量画出横坐标轴和纵坐标轴,散 布 图,,散 布 图,两个变量之间可能存在以下主要几种分布情况,,相 关 系 数,衡量两个变量间线性关系的密切程度 r的取值范围为：-1r1； r越接近于1，X与Y之间的线性关系越好 r=1为完全正相关关系；r=-1为完全负相关关系 r=0,两个变量之间不存在线性关系或者不相关,,SPC解决方案,www.todaysoft.i

15、nfo,内容提要,SPC的基本原理 控制图 过程能力研究 直方图、柏拉图、散布图 直通率、DPMO分析 SPC简介,,直通率分析 和 DPMO分析,直通率的含义 直通率分析方法及意义 DPMO的含义 DPMO分析方法及意义,,直通率,工序一,通过检查，合格率95.5,工序二的合格率97,装配站 合格率94.4,浪费45，000ppm,浪费30，000ppm,浪费56，000ppm,浪费131，000ppm,TPY,,直通率（FPY,暴露出隐含成本 制程状况全面掌握 指出那些改进效果较明显

16、的工序 通过了解过程不同部分的影响来研究 整个过程 FPY强调过程每一步骤的能力 而不只是最终结果,,TodaysoftSPC解决方案,,DPMO分析,单件产品缺陷率DPU ： 如果在某个子组的100件中发现3个缺陷， DPU=d/n=3/100=0.03 d=缺陷数 n检验的件数 DPU表示单件水平上的能力。DPO（及DPMO） 则测量机会水平上的能力 DPMO：Defects Per Million Opportunity,,DPMO分析,单个机会缺陷率 DPO： 如果每件有50个可

17、能出错的机会，则在这个子组中 有50100个出现缺陷的机会。DPO=d/o=3/5000=0.0006 d=缺陷数 o=产生缺陷的机会数 百万次机会缺陷率 DPMO： DPMO=3/5000 106=600,,DPMO分析方法的意义,直观了解和客观评价各种不同复杂类型的产品或过程的状况 进行制程能力（Cpk）评价 帮助深入研究过程不良现象、原因及纠正措施,,SPC解决方案,,SPC解决方案,,内容提要,SPC的基本原理 控制图 过程能力研究 直方图、柏

18、拉图、散布图 直通率、DPMO分析 SPC简介,,SPC软件介绍,总体介绍 系统流程 主要功能介绍 品质控制规划 数据采集 过程监控 数据分析 软件特色分析,,SPC简介,SPC是一套基于数据库系统的专业的过程控制软件。 SPC以“过程”为中心帮助您规划整个制造过程的质量控制系统。 SPC包括数据采集、过程监控和统计分析三个主要功能。 SPC提供了丰富的统计量和图表分析方法。 SPC提供了广泛的应用空间,,系统应用流程,品质控制规划(P,收集数据(D,过程监控(C,数据分析(A,质 量 持 续 改 进,www.todayso