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文档简介
1、安防监控行业品牌企业海康威视调研报告导读处于“十二五”到“十三五”的过渡阶段,各行各业到了经济转型的关键时期,在各种新旧问题的交汇下,安防也面临着重建格局的挑战。现有形势对于在安防行业占比最大、投入最大的视频监控领域来说一、xxx年度监控系统行业发展概述处于“十二五”到“十三五”的过渡阶段,各行各业到了经济转型的关键时期,在各种新旧问题的交汇下,安防也面临着重建格局的挑战。现有形势对于在安防行业占比最大、投入最大的视频监控领域来说,无疑是一个临界爆发的突破点,尤其在xxx年“互联网+”行动计划提出后,一些监控巨头有意识地为自身注入IT基因,到了xxx年,监控领域出现了越来越多非纯粹的安防企业。
2、尽管如此,安防人对xxx年普遍的评价都离不开“宏观经济低迷”、“压力大”、“挑战和机遇并存”等字眼,他们在视频监控上的反应和布局尤为明显。据数据显示,平安城市和交通是视频监控的市场应用占比最大的两块,很大程度是因为“十三五”的到来有利于扩大视频监控的覆盖范围,从重点领域向交通、金融、社区、能源等社会领域全面铺开,城市级应用和交通产生的数据最为庞大。在这一点上,监控企业在大数据、智能分析上下的功夫越来越深,促使视频监控能从“看得清楚”到“看得明白”。从xxx北京安博会上各企业的展示可看出,高清化、网络化、智能化是视频监控发展的主要方向,智能化成了新技术革命中的关键;这些导向在无形中促进着视频监控
3、企业和互联网企业的“联姻”,改变安防企业对自身的定义,甚至进一步推动了安防向人工智能领域迈进。因更新迭代而生出的问题不断,加速了各行业的变革脚步,这决定了xxx势必是不平凡的一年。在对下一步的布局上,不同企业均有自己的考量:视频监控的巨头们依然走在前列,探索人工智能深度学习、多维感知、可视化物联等道路,在运营服务、市场拓展、广纳人才等方面齐头并进;中小型企业则踏着前人脚步慢慢累积实力,从局部开始发力囤积经验。总得来说,视频监控行业的xxx年充满着挑战,但又因经济“新常态”而焕发生机,“调结构、转增长”将继续影响监控行业的走向和布局。二、监控系统年度品牌指数分析对于外界来说,企业的品牌实力是至关
4、重要的参考要素,可靠的品牌实力就是产品以外的第二信息,而动态指标品牌活跃力和品牌口碑则能反映出一个企业甚至行业在某个时段的大动作。根据千家品牌指数数据监测系统可知,监控系统行业在近一年来的品牌活跃力平稳上升,尤其在迈入xxx年度的第一季度,活跃力可谓是“直飞”状态。图一:监控系统在xxx年9月xxx年7月的品牌指数月份平均分析图在“十三五”的开局之年,各企业就卯足了劲头抢占先机。xxx年3月份“人机围棋的五番对弈决战”让世人对深度机器学习刮目相看,这同样引起了视频监控领域的注意,让更多人看到了机器学习在视频监控里广泛应用的可能。据统计显示,80%的大数据是非结构化的数据,即没有得到完全利用,只
5、有通过机器的深度学习才能挖掘出数据的价值,这点更是在视频监控领域激起了一层浪。图二:xxx年9月xxx年7月的杂志数据分析在xxx年9月xxx年7月期间,千家品牌实验室对业内4本杂志进行监测发现,监控企业一般通过新闻途径进行品牌宣传,其次是产品、技术、市场、专访、应用。可以看出,新闻宣传的方式操作简单,并且能快速适应网络环境下的品牌形象构建,因而大多数企业的投入也比较多;但是要实打实地提升品牌影响力,还离不开企业对产品、技术方案的全面展示,以及在实际项目应用中的市场对接服务能力。三、监控系统市场未来的走向分析在平安城市的建设大潮下,我国城市视频监控市场保持高增长的态势,据行业专业人士分析,视频
6、监控的未来预期增速将保持在10%以上。图三:视频监控硬件的市场规模及增速对视频信息的智能分析和识别国内新型城镇化建设脚步带来了海量的数据信息,“如何发挥大数据的最大效能”成了业内的焦点。目前,各安防企业已尝试通过数据挖掘技术提供上层业务应用,在下一个阶段的视频监控领域中,用户更高层次的需求将得到更多的刺激:利用业务模型、行为分析,机器学习等技术,结合海量数据对视频信息进行智能分析和识别,从而感知视频内的人、车、物的行为其中涉及到的4K超高清、H.265、云端存储等技术,都将是未来应用的重点。安防运营服务良好、持续的态势使国内的监控市场遍地都有竞争对手,普遍的产品同质化带来了不良的价格竞争,更有一些企业为了抢占地方市场份额,一味追求“以低价取人心”:减少了服务环节,选用劣质的镜头、外壳和线材。然而,传统经济时期的竞争手段不再适应时代的脚步,厂商越来越意识到运营服务的重要性。据统计,运营服务在视频监控中的市场产值占比还不到10%,在未来将成为非常具有前景的安防模块之一。走进民用市场发展至今,高清摄像头逐渐得到普及,视频监控的应用领域不断得到拓展和深化,进入民用市场将是大势所趋。在“互联网+”的推动下,各行业都像插上了翅膀来了个飞跃,从而潜移默化地改变用户的习惯,大部
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