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文档简介
1、高考资源网() 您身边的高考专家1.1独立性检验(第二课时)一、【知识与技能目标】1了解22列联表的意义和 统计量的作用2通过案例分析,了解独立性检验的基本思想、方法和其初步应用。二、【情感、态度与价值目标】 通过对数据的收集、整理和分析,增强学生的社会实践能力,培养学生的分析问题、解决问题的能力。三、【学法指导】独立性检验的基本思想是统计中的假设检验思想,通过统计量的值来判定两个事件是否有关,的值越大,两个事件有关的把握越大.四、【教学过程】(一)复习引入1、引例1:掷一颗骰子一次,设事件A:“出现偶数点”,事件B:“出现3点或6点”,试判断事件A,事件B的关系?解析:P(A
2、),P(B),P(AB),即P(AB)P(A)P(B),因此,事件A与B相互独立2、引例2从一副52张的扑克牌(不含大小王)中,任意抽一张出来,设事件A:“抽到黑桃”,事件B:“抽到Q”,试判断事件A与事件B的关系?解析:则:A与B相互独立。(二)探究新知例2为了了解患慢性支气管炎与吸烟是否有关,进行了一次抽样调查,共调查了339名50岁以上的人,调查结果如下:患慢性支气管炎(B)未患慢性支气管炎( )合计吸烟(A)43162205不吸烟( )13121134合计56283339思考一:根据这些数据能否断定“患慢性支气管炎与吸烟有关吗”?思考二在吸烟的人中,患病的比重是 ,在不吸烟的人中,患病
3、的比重是患慢性支气管炎比例不患慢性支气管炎比例上面的分析,得到的直观印象是吸烟和患慢性支气管炎有关,那么事实是否真的如此呢?它们有多大的把握认为两者有关?这需要用统计观点来考察这个问题。2、先假设:吸烟与患慢性支气管炎没有关系,看看能够推出什么样的结论。把例题表中的数字用字母代替,得到如下列联表:患慢性支气管炎(B)未患慢性支气管炎( )合计吸烟(A)n11n12n1+不吸烟()n21n22n2+合计n+1n+2n如果成立,则在吸烟的人中患病的比例与不吸烟的人中患病的比例应差不多,由此可得,即n11(n21+n22)n21(n11+n12)n11n22n21n120,因此,|n11n22n21
4、n12|越小,患病与吸烟之间的关系越弱,否则,关系越强为了使不同样本容量的数据有统一的评判标准,我们构造一个统计量卡方”:-(1)若H0 成立,即“吸烟与患支气管炎没有关系”,则 应很小。用它的大小可以决定是否拒绝原来的统计假设H0,如果算出的值较大,就拒绝H0,也就是拒绝“事件A与事件B无关”,从而就认为它们是有关的了。两个临界值:3.841与6.635.当3.841时,有95%的把握说事件A与事件B有关;当6.635时,有99%的把握说事件A与事件B有关;当 3.841时,认为事件A与事件B无关;3、例题分析解:由公式(1)因为7.4696.635,所以我们有99%的把握说:50岁以上的人
5、患慢性支气管炎与吸烟有关。-像这种用统计量研究两种状态是否有关等问题的方法称为22列联表独立性检验4、独立性检验问题的基本步骤有哪几步?步骤:(1)计算的值;(2)将得出的值和两个临界值3.841、6.635比较;(3)下结论,如3.841,下结论有95%的把握认为两个事件有关(三)、当堂检测1当3.841时,认为事件A与事件B(A)A有95%的把握有关B有99%的把握有关C没有理由说它们有关D不确定2下面是一个22列联表:则表中a、b处的值分别为(C)y1y2总计x1a2173x282533总计b46A94、96 B52、50C52、60 D54、523在吸烟与患病这两个变量的计算中,下列说
6、法正确的是( C)A若 6.635,我们有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系,那么在100个吸烟的人中必有99人患有肺病;B从独立性检验可知,有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系时,我们说某人吸烟,那么他有99%的可能患有肺病; C若从 统计量中得出有95%的把握认为吸烟与患肺病有关系,是指有5%的可能性使得推断出现错误; D以上三种说法都不正确.4、 我班在高一上学期期末考试中,数学成绩和总分的相关数据:班级总人数53人,数学优秀人数7人,总分优秀人数6人,分析数据如下2x2列联表:总分优秀总分非优秀合计数学优秀437数学非优秀24446合计64753根据以上数据判断数学成绩优秀和总分优秀有关吗?有99%的把握认为数学成绩优秀与总分优秀有关.(四)、方法、规律、总结1使用统计量作独立性检验时,22列联表中的数据n11,n12,n21,n22都要大于5.2独立性检验类似于数学中的反证法,要确认“两个变量有关系”这一结论成立的可信度,首先假设结论不成立,在假设下,我们构造的统计量应该很小如果由观测数据计算得到的值很大,则
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