R语言实验指导书二

1、 . 语言实验指导书（二） R 27日月年201610 10 / 1 . 实验三 创建和使用R语言数据集 一、 实验目的： 了解 R语言中的数据结构。 1.熟练掌握他们的创建方法，和函数中一些参数的使用。2. 对创建的数据结构进行，排序、查找、删除等简单的操作。 3. 实验内容： 二、 向量的创建及因子的创建和查看 1.有一份来自澳大利亚所有州和行政区的20个税务会计师的信息样本1 以 及他们各自所在地的州名。州名为：tas, sa, qld, nsw, nsw, nt, wa, wa, qld, vic, nsw, vic, qld, qld, sa, tas, sa, nt, wa, vi

2、c。 1) 将这些州名以字符串的形式保存在state当中。 2) 创建一个为这个向量创建一个因子statef。 3) 使用levels函数查看因子的水平。 2. 矩阵与数组。 10 / 2 . i. 创建一个4*5的数组如图，创建一个索引矩阵如图，用这个索引矩阵访问数组，观察结果。 3. 将之前的state，数组，矩阵合在一起创建一个长度为3的列表。 10 / 3 . 创建一个数据框如图。4. mpg将这个数据框按照列进行排序。5. 的数据。3.90drat 6.访问数据框中列值为10 / 4 . 实验要求三、要求学生熟练掌握向量、矩阵、数据框、列表、因子的创建和使用。10 / 5 . 数据的

3、导入导出实验四 实验目的 一、 熟练掌握从一些包中读取数据。 1.熟练掌握2. csv文件的导入。 创建一个数据框，并导出为csv3. 格式。 实验内容 二、创建一个csv文件（内容自定），并用readtable1. 函数导入该文件。 查看R语言自带的数据集airquality（纽约1973 2.年5-9月每日空气质量）。 列出airquality的前十列，并将这前十列保存到 3.air中。 查看4.airquality 中列的对象类型。 查看airquality数据集中各成分的名称 5. 将air这个数据框导出为 6.csv格式文件。（write.table (x, file =, sep

4、） =, s =TRUE, s =TRUE, quote =TRUE)实验要求 三、 要求学生掌握从包中读取数据，导入csv文件的数据，并学会将文件导出。10 / 6 . 语言数据的清洗实验五 R 一、实验目的 1. 查看数据集的缺失值，并学会对缺失值进行处理。 对异常变量重新赋值。2. 3. 将某一列的字符型转化为日期型。 （） 4.获取子集。利用subset 二、 实验内容有一个数据框代码如下，使用summary1. 函数查看，那一列含有缺失值，有几个。并查看wind列的最大值。 Ozone - c(41, 36, 12, 18, NA, 28) Solar

5、.R - c(190, 118, 149, 313, NA, NA) wind - c(7.4, 8.0, 12.6, 11.5, 14.3, 14.9) Temp - c(67, 82, 74, 62, 86, 66) date - c(997/05/01,997/05/02,997/05/03,997/05/04,997/05/05,997/05/06) air - data.frame(date,Ozone,Solar.R,wind,Temp, stringsAsFactors = FALSE) 使用class（）函数查看date函数的类型，并将其转化为data型，格2. /年。式为月/

6、日3. 小于70的数据。 airsubset（）根据Temp列获取中Temp大于60使用4. 将air中含有缺失值的列去掉。5.Temp中大于 85的值将其设置为缺失值。找出6.airq2air1创建一个包含两个列q1，。用cbind函数添加到中。 7.air函数查看的列名，并根据列自己创建一个数据框。 使用names使用 函数添加到rbindair中三、实验要求 要求学生会用subset获取子集，学会对缺失值进行一些简单的处理和对一些异常值的查找和修改。10 / 7 . 高级数据管理实验六 实验目的一、 学会简单的数值和字符处理函数。1. 学会自己编写一个函数。2. 实验内容二、 数据集。使

7、用下面代码创建roster1. Student - c(John Davis, Angela Williams, Bullwinkle Moose, David Jones, Janice Markhammer, Cheryl Cushing, Reuven Ytzrhak, Greg Knox, Joel England, Mary Rayburn) Math - c(502, 600, 412, 358, 495, 512, 410, 625, 573, 522) Science - c(95, 99, 80, 82, 75, 85, 80, 95, 89, 86) English - c

8、(25, 22, 18, 15, 20, 28, 15, 30, 27, 18) roster - data.frame(Student, Math, Science, English, stringsAsFactors=FALSE) Student的长度。 使用length函数查看2. 计算该班级数学的平均成绩，最高成绩。3.将成绩单按照姓和名进行排序，将学生的各科考试成绩组合为单一的成4. 的F到20%，等等）给出从A绩衡量指标、基于相对名次（前 20%，下 评分。1) 使用quantile函数按20%，40%，60%，80%,求分位数。 2) 使用变量重命名的方法将grade列分为A、B

9、、C、D、F几个等级。 3) 使用strsplit 函数将Student列的名字分割，存到name中。 4) 创建一个函数x1，功能为实现返回值为传入参数的第一个值。 5) 使用sapply 函数将name中的firstname提取出来。（“sapply（data，function）”）同理即可提取出lastname。 6) 将lastname和firstname与roster合并，同时去掉roster的第一列。 7) 将成绩单用姓和名进行排序。 三、 实验要求 要求学生学会一些简单的数值和字符处理函数。学会如何自己创建一个函数。和对一些简单问题的处理。10 / 8 . 实验七 基本统计分析实

10、验 一、 实验目的 学会使用summary函数和Hmisc包中的1. describe函数来计算统计量。 使用table函数生成一维、二维、多维列联表。 2. 学会用R实现卡方独立性检验。3. 学会用R4. 进行相关性的度量。 学会用R进行Pearson、5. Spearman和Kendall相关。 学会用6. R进行相关性的显著性检验。 学会用R进行组间差异的非参数检验。 7. 实验内容 二、 描述性统计分析 1.1) 对R自带的数据集rock（48块石头的形态数据）使用summary函数、Himisc包中的describe函数、pastecs包中的stats.desc函数计算描述性统计量。

11、 2) 使用aggregate、doby中的summaryBy对sleep数据集的group列分组获取描述性统计量。 2. 频数表和列联表 1) 加载vcd包中的Arthritis数据集使用table生成简单的频数统计表。 2) 使用table、xtabs对Arthritis生成二维列联表。并使用addmargins为这些表格添加边际和（根据Treatment、Improved）。 3) 使用xtabs，table生成三维列联表（根据Treatment、sex、Improved三个因子）。 4) 使用chisq.testhan()函数对二维表的行和列进行卡方独立性检验，并观察他们是否独立。 5) 使用vcd包中的assocstats()函数计算二维列联表的phi系数、列联系数和Cramers V系数。 3. 相关 1) Pearson、Spearman和Kendall相关 a) 对state.x77数据集计算方差和协方差、Pearson积差相关系数、Spearman等级相关系数。 b) 使用psych包中的corr.test对state.x77数据集Illiteracy、Murder因子计算相关显著性检验 4. T检验 1) 比较了南方（group 1）和非南 方（group 0）各州的监禁概率（使10 / 9 . 用MASS