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文档简介
1、电力模糊层次分析法研讨一、模糊层次分析法 其实这种分析法是结合于定性分析和定量分析的系统分析法。一般层次分析法主要是经过明确问题,建立层次以及分析结构的模型,构造出其判断矩阵,对层次进行单排序,对层次进行总的排序这5个步骤来计算每个层次的构成要素占总目标的一个组合权重,这样不同的方案的一些综合评价的数据就能够得出来了,从而能够给在选择最佳方案的时候提供出一些依据。但是以前的层次分析法有着很多的缺点,例如,对矩阵是否一致性进行判断和调整,在进行调整的时候还要进行大量的计算与修改;对矩阵的一致性和人们的一些思维决策能否保持一致性来进行判断;对一致性进行调整的时候,事先不晓得哪些元素是要进行调整的,
2、所以只能靠自己的经验来进行调整,因此有一种盲目性。但是模糊层次分析方法能够把这方面的一些问题给解决了。 二、模糊层次方法的一些基本步骤 1首先是根据自己的需要,来构建一个多层次的结构模型。 2建立模糊一致的判断矩阵,把权重集给确定下来。设m1,m2,mn这种两两比较重要的程度的判断模糊一致的矩阵是F=f11f12.f1nf21f22.f2nfn1fn2.fnn其中fab主要表示的就是这层的第a个元素对这层的第b个元素有模糊的关系“比要重要的很多”这样的一个隶属度,fab越大的话,ma也就比mb更加的重要,如果fab为0.5的话,也就是说ma和mb是一样重要的。3模糊矩阵根据行来求和:Zi=(f
3、1b+f2b+fnb),i=1,2,n4对Z进行一个数学变换:Zab=(Za-Zb)/2n+0.5得出一个权重矩阵,即:Z=Z11Z12Z1nZ21Z22Z2nZn1Zn2Znn5根据模糊一致化的判断矩阵Z来求出元素的一个权重集E=(E1,E2,En)来表示各个因素的一个权数的分配,然后对模糊一致矩阵的每一行的元素来进行求和(不包括自身),即Pi=(Zi1+Zi2+Zin)-0.5,i=1,2,3,n。不包括对角线这些元素的一个总和是:(P1+P2+Pn)=n*(n-1)/2,其中式中的n是矩阵的一个阶数。因为Pi所表示的是指标i对上层目标来说的一个重要性,因此对Pi进行归一化,从而能够得到每
4、个指标的一个权重,即Ei=Pi/(P1+P2+Pn)=2Pi/n*(n-1),i=1,2,n6对方案的一个集合Q=(Q1,Q2,Qn)进行一个确定,n是方案的一个数目。把结构里面的各个元素全部映射到Q里面,这样能够把一个模糊的关系L给确定下来,即L=l11l12l1ml21l22l2mln1ln2lnm其中式中的lab表示的是单个因素a在方案b里面的一个重要的程度。 三、在电力通信里面的应用举例 主要就是对某一个电力通信的研发为例,在选择方案的时候主要利用的就是模糊层次分析的方法,先根据每一层,把要研发要素的一个层结构给列出来。现在我们先假设有四个方案供选择,同时列出方案的一个集合,为P=(P
5、1,P2,P3,P4)。把最佳方案的一个模糊判断矩阵给建立出来,主要运用的是0.1到0.9的一个数量标度,即0.5所表示的是一样重要,0.6所表示的是稍微重要一点,0.7所表示的是明显的重要,0.8所表示的是重要的多一些,0.9所表示的是非常极端的重要。现在我们假设性能要比成本重要的多一点,那么能够列出的模糊判断矩阵就是:M=0.50.20.80.2然后能求出权重矩阵,即:Z=0.5000.4250.5750.500接着再求出最佳方案的一个权重集是E=(0.425,0.575)再利用一样的方法把性能与成本的一个权重集给计算出来,现在我们假设研发的这个成本要比购买的这个成本要稍微重要一点,购买的
6、这个成本又比维护的这个成本稍微重要一点,研发的这个成本比维护的这个成本明显重要一点,电力的这个指标性能和基本的通信性能是一样重要的,稳定的可靠性能相对于基本的通信性能来说是明显重要的,基本的通信性能相对于其他的一些性能来说是重要的多了,稳定的可靠性能相对于电力的指标性能来说是明显重要了,电力的指标性能相对于其他的一些性能来说是重要的多了,稳定的可靠性能相对于其他的一些性能是极端的重要,这样能够把成本与性能的一个模糊判断矩阵给计算出来,即:M1=0.50.50.60.60.50.70.40.40.5M2=0.50.50.30.80.50.50.30.80.70.70.50.90.20.20.10
7、.5能够得到权重的矩阵Z1与Z2,即:Z1=0.500.450.550.550.500.600.450.500.50Z2=0.5000.5000.4120.6380.5000.5000.4120.6380.5880.5880.5000.7250.3620.3620.2750.500接着能够把成本与性能的一个权重集E1与E2给计算出来,即:E1=(0.333,0.383,0.283)E2=(0.258,0.258,0.317,0.167)把结构里面的各个元素映射到这个方案的集合Q=(Q1,Q2,Q3,Q4)里面,能够得出模糊集合L1=0.40.30.20.10.30.50.10.10.30.30
8、.30.1L2=0.50.00.30.20.40.40.10.10.20.30.30.20.40.10.30.2其中式中的Lab所表示的是因素a在方案b里面的一个重要程度。从而能够把最后的一个综合评判给得出来,即是这个方案集Q的权,即:K=ES=EE1S1E2S2从而得到K=0.3500.2840.2240.143从权重能够看出来最佳的方案是方案1,最差的方案是方案4。 四、结语 总而言之,因为电力通信里面有非常多的方面(例如设备故障的一些通信方案以及对通信产品进行研发),在对最佳方案进行选择的时候基本上会出现模糊性的。例如,方案1在一些因素上会比方案2优秀,但是方案2在一些因素上又会比方案1优秀,因此,这也就在选择最佳方案的时候会非常不确定到底要选哪一种方案,模糊层次分析方法主要就是结合了定性
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