解耦控制系统【技术经验】

1、解耦控制,1,学习研究,学习内容 1 耦合过程及其要解决的问题 2 相对增益与相对增益矩阵 3 解耦控制系统的设计,解耦控制,2,学习研究,1. 耦合过程及其要解决的问题,在一个生产装置中，往往需要设置若干个控制回路，来稳定各个被控变量。在这种情况下，几个回路之间，就可能相互关联，相互耦合，相互影响，构成多输入-多输出的相关（耦合）控制系统,3,学习研究,通常认为，在一个多变量被控过程中，如果每一个被控变量只受一个控制变量的影响，则称为无耦合过程，其分析和设计方法与单变量过程控制系统完全一样。 存在耦合的多变量过程控制系统的分析与设计中需要解决的主要问题： 1. 如何判断多变量过程的耦合程度？

2、 2. 如何最大限度地减少耦合程度？ 3. 在什么情况下必须进行解耦设计，如何设计,1. 耦合过程及其要解决的问题,4,学习研究,令某一通道在其它系统均为开环时的放大系数与该一通道在其它系统均为闭环时的放大系数之比为ij，称为相对增益; 相对增益ij是Uj相对于过程中其他调节量对该被控量Yi而言的增益（ Uj Yi ）； ij定义为,2. 相对增益与相对增益矩阵,pij 第一放大系数（开环增益,qij 第二放大系数（闭环增益,5,学习研究,第一放大系数pij （开环增益） 指耦合系统中，除Uj到Yi通道外，其它通道全部断开时所得到的Uj到Yi通道的静态增益; 即，调节量Uj改变了Uj所得到的Y

3、i的变化量Yi与Uj之比，其它调节量Uk（kj）均不变。 pij可表示为,Uj Yi的增益 （仅Uj Yi通道投运，其他通道不投运,2. 相对增益与相对增益矩阵,6,学习研究,第二放大系数qij （闭环增益） 指除所观察的Uj到Yi通道之外，其它通道均闭合且保持Yk（kj）不变时，Uj到Yi通道之间的静态增益。 即，只改变被控量Yi所得到的变化量Yi与Uj的变化量Uj之比。 qij可表示为,Uj Yi的增益 （不仅Uj Yi通道投运，其他通道也投运,2. 相对增益与相对增益矩阵,7,学习研究,相对增益ij定义为,2. 相对增益与相对增益矩阵,8,学习研究,相对增益矩阵 由相对增益ij元素构成的

4、矩阵，即,yi,uj,2. 相对增益与相对增益矩阵,9,学习研究,相对增益的计算,确定相对增益，关键是计算第一放大系数和第二放大系数。 一种方法是偏微分法 通过计算过程的微分分别计算出第一放大系数和第二放大系数，从而得到相对增益矩阵。 另一种方法是增益矩阵计算法 先计算第一放大系数，再由第一放大系数直接计算第二放大系数，从而得到相对增益矩阵,2. 相对增益与相对增益矩阵,10,学习研究,相对增益系数的计算方法1,输入输出稳态方程,11,学习研究,12,图 双变量静态耦合系统,2,2. 相对增益与相对增益矩阵,12,学习研究,相对增益系数的计算方法2,即由第一放大系数直接计算第二放大系数,1,由

5、图可得,引入K矩阵，（1）式可写成矩阵形式，即,2,13,学习研究,14,由（2）式得,3,2. 相对增益与相对增益矩阵,14,学习研究,15,令,2. 相对增益与相对增益矩阵,15,学习研究,16,相对增益矩阵可表示成矩阵K中每个元素与逆矩阵K-1的转置矩阵中相应元素的乘积（点积），即,或表示成,可见，第二种方法只要知道开环增益矩阵即可方便地计算出相对增益矩阵,2. 相对增益与相对增益矩阵,16,学习研究,17,相对增益所反映的耦合特性以及“变量配对”措施（以2*2过程为例）： 11 =1 11 =0 011 1 11 0,第二通道对第一通道无耦合作用，Y1对U1的变量配对合适； U1对Y1

6、不发生任何控制作用，不能配对； 第二通道与第一通道存在不同程度的耦合，特别当11 =0.5时，两回路存在相同的耦合。此时无论怎样变量配对，耦合均不能解除，必须进行解耦； 第二个回路的断开或闭合将会对Y1有相反的作用，两个控制回路将会以“相互不相容”的方式进行关联，如Y1与U1配对，将造成闭环系统的不稳定,2. 相对增益与相对增益矩阵,17,学习研究,在耦合非常严重的情况下，最有效的方法是采用多变量系统的解耦设计。 解耦的方法： 前馈补偿解耦法 对角阵解耦法 单位矩阵解耦法,3. 解耦控制系统设计,18,学习研究,图 二输入二输出解耦系统,解耦器N（S,若是对角阵，则可实现完全解耦,3. 解耦控

7、制系统设计,19,学习研究,解耦控制设计的主要任务是解除控制回路或系统变量之间的耦合。 解耦设计可分为完全解耦和部分解耦。 完全解耦的要求是，在实现解耦之后，不仅调节量与被控量之间以一对一对应，而且干扰与被控量之间同样产生一一对应,3. 解耦控制系统设计,20,学习研究,图 带前馈补偿器的全解耦系统,一 、 前馈补偿解耦法,3. 解耦控制系统设计,21,学习研究,如果要实现对Uc1与Y2、Uc2与Y1之间的解耦，根据前馈补偿原理可得,1,2,3. 解耦控制系统设计,22,学习研究,因此，前馈补偿解耦器的传递函数为,3,4,3. 解耦控制系统设计,23,学习研究,这种方法与前馈控制设计所论述的方

8、法一样，补偿器对过程特性的依赖性较大。此外，当输入-输出变量较多时，则不宜采用此方法,3. 解耦控制系统设计,24,学习研究,二 对角阵解耦法,对角阵解耦设计是一种常见的解耦方法。它要求被控对象特性矩阵与解耦环节矩阵的乘积等于对角阵,3. 解耦控制系统设计,25,学习研究,图 双变量解耦系统方框图,3. 解耦控制系统设计,26,学习研究,根据对角阵解耦设计要求，即,因此，被控对象的输出与输入变量之间应 满足如下矩阵方程,3. 解耦控制系统设计,27,学习研究,假设对象传递矩阵Gp（s）为非奇异阵，即,于是得到解耦器数学模型为,3. 解耦控制系统设计,28,学习研究,3. 解耦控制系统设计,29

9、,学习研究,图 对角阵解耦后的等效系统,3. 解耦控制系统设计,30,学习研究,三 单位矩阵解耦法,单位阵解耦设计是对角阵解耦设计的一种特殊情况。它要求被控对象特性矩阵与解耦环节矩阵的乘积等于单位阵。即,3. 解耦控制系统设计,31,学习研究,因此，系统输入输出方程满足如下关系， 于是得解耦器的数学模型为,3. 解耦控制系统设计,32,学习研究,3. 解耦控制系统设计,33,学习研究,图 单位阵解耦后的等效系统,3. 解耦控制系统设计,34,学习研究,采用不同的解耦方法都能达到解耦的目的，采用单位阵解耦法的优点更突出。对角阵解耦法和前馈补偿解耦法得到的解耦效果和系统的控制质量是相同的，这两种方

10、法都是设法解除交叉通道，并使其等效成两个独立的单回路系统,而单位阵解耦法，除了能获得优良的解耦效果之外，还能提高控制质量，减少动态偏差，加快响应速度，缩短调节时间,3. 解耦控制系统设计,35,学习研究,多变量解耦有动态解耦和静态解耦之分。动态解耦的补偿是时间补偿，而静态解耦的补偿是幅值补偿。 由于动态解耦要比静态解耦复杂得多，一般只在要求比较高、解耦器又能实现的条件下使用。 当被控对象各通道的时间常数非常接近时，采用静态解耦一般都能满足要求,由于静态解耦结构简单、易于实现、解耦效果较佳，静态解耦在很多场合得到了广泛的应用,3. 解耦控制系统设计,36,学习研究,在多变量系统的解耦设计过程中，

11、还要考虑解耦系统的实现问题。事实上，求出了解耦器的数学模型并不等于实现了解耦。 解耦系统的实现问题主要包括：解耦系统的稳定性、部分解耦以及解耦器的简化等,3. 解耦控制系统设计,37,学习研究,四 解耦控制系统的简化设计,3. 解耦控制系统设计,38,学习研究,3. 解耦控制系统设计,39,学习研究,1多变量系统各个控制回路之间有可能存在相互关联(即耦合)，会妨碍各回路变量的独立控制作用，甚至破坏系统的正常工作。因此，必须设法减少或消除耦合。 2相对增益ij是衡量多变量系统中各个变量间耦合程度的指标。ij表示调节量Uj对一个特定的被控量Yi的影响程度，等于第一放大系数Pij与第二放大系数qij

12、之比。 3常用的减少或消除耦合的方法包括提高调节器的增益、选用变量的最佳配对和采用解耦控制,小结,40,学习研究,4依据前馈补偿原理的前馈补偿解耦法是最早使用的解耦方法，这种方法还可以实现对扰动信号的解耦。 5对角阵解耦要求被控对象特性矩阵与解耦环节矩阵的乘积等于对角阵，因此，解耦后的系统等效为多个单回路。单位阵解耦是对角阵解耦的一种特殊情况,41,学习研究,流量、压力解耦控制系统设计,Gc1为流量-变频器的调节器；Gc2为压力-调节阀的调节器,42,学习研究,D =inv(G)*107/125/(78*s+1) 0 ; 0 647/1000/(85*s+1,43,学习研究,D=138458/(3785327370*s2+44948633*s+130505)*(154*s+1)*(180*s+1), -155927/4/(3785327370*s2+44948633*s+130505)*(78*s+1)*(180*s+1) -28248/(3785327370*s2+44948633*s+130505)*(85*s+1)*(154*s+1), 138458/(3785327370*s2+44948633*s+130505)*(154*s+1)*(180*s+1,为使解耦器D简单化，进行一定的近似：对于小时间常数，它与其它时间常数的比值