[药学]药物经济学 决策分析.ppt

1、决策分析,2021年3月29日,药物经济学,2/48,教学要求,了解：决策的目的和要素 熟悉：决策的类型，决策树。 掌握：决策的过程，不确定性决策的决策准则。,决策分析,2021年3月29日,药物经济学,3/48,第一节 决策概述,决策：为了实现某一目的而制定行动方案并从若干个可行方案中选择一个满意方案的分析判断过程 科学决策的目的就是要有意识地指导人们的行动，减少盲目性和风险性，以达到预期的目标。,一.决策,（一）决策的目的,2021年3月29日,药物经济学,4/48,第一节 决策概述,一.决策,（二）决策的要素,自然状态，是不可控因素,行动方案，是可控因素,效益：对应于某一自然状态，采取某

2、一行动方案就会得到一定的效益。,2021年3月29日,药物经济学,5/48,第一节 决策概述,二.决策的过程,2021年3月29日,药物经济学,6/48,决策始于对问题(problem)的识别，问题是现实与理想之间的差异。 例：旧车有问题，需要买一辆车。,第一节 决策概述,二.决策的过程,（一）识别问题,2021年3月29日,药物经济学,7/48,一旦确定了需要注意的问题，对于解决问题起重要作用的决策标准(decision criteria)也应确定。 例：买车子的决策标准可能是价格、样式、性能、耐用性等。,第一节 决策概述,二.决策的过程,（二）确定决策标准,2021年3月29日,药物经济学

3、,8/48,标准并不是同等重要，为了确定这些因素对决策过程的影响，对于这些因素分别赋于权重。 一个简单的方法就是给最重要的标准赋10分，其他因素依次确定标准分。 例：买车过程中的权重：价格10分、车内舒适性8分、耐用性5分、维修记录5分、性能3分、操作性1分。,第一节 决策概述,二.决策的过程,（三）确定决策标准权重,2021年3月29日,药物经济学,9/48,要求决策制定者列出能成功解决问题的可行方案。 例：下列9种车依次为：切诺基吉普、福特野马、雪佛莱、马自达、沃尔沃、宝马、奥迪、丰田佳美、大众帕萨特。,第一节 决策概述,二.决策的过程,（四）拟定备选方案,2021年3月29日,药物经济学

4、,10/48,备选方案拟定以后，随之便是对备选方案进行评价，决策者必须带着批评眼光分析每一个备选方案，按决策标准进行评价。 例：对每一种车按标准进行评分，按权重计算出总分。,第一节 决策概述,二.决策的过程,（五）分析方案,2021年3月29日,药物经济学,11/48,从已列出并且评价过的备选方案中选择最佳方案。 例：丰田佳美最终得分最高，成为最佳选择。,第一节 决策概述,二.决策的过程,（六）选择最佳方案,2021年3月29日,药物经济学,12/48,方案选定以后，要实施决策方案。 实施决策 (decision implementation)是指将决策传递给有关人员并得到他们的行动承诺。 例

5、：办理手续，提取车辆。,第一节 决策概述,二.决策的过程,（七）实施决策方案,2021年3月29日,药物经济学,13/48,决策过程的最后一步就是评价决策效果，看其是否已经正确地解决了问题。,第一节 决策概述,二.决策的过程,（八）评价决策效果,2021年3月29日,药物经济学,14/48,程序化决策（Programmed decision）：按预先规定的程序、处理方法和标准来解决管理中经常重复出现的问题。又称重复性决策、定型化决策或常规决策。,第一节 决策概述,三.决策的类型,（一）按决策的性质分,1、程序化决策,2021年3月29日,药物经济学,15/48,非程序性决策（Non-progr

6、ammed decisions） ：解决不经常重复出现的、非例行的新问题所进行的决策。又称一次性决策、非定型化决策或非常规决策。,第一节 决策概述,三.决策的类型,（一）按决策的性质分,2、非程序化决策,2021年3月29日,药物经济学,16/48,制定决策最理想的状态是具有确定性，即无论这个决策存在多少种备选方案，每一种备选方案都只有一种确定无疑的结果，这种具有确定性结果的决策就称为确定型决策。,第一节 决策概述,三.决策的类型,（二）按决策的可靠性程度分,1、确定型决策,2021年3月29日,药物经济学,17/48,是指每一个决策方案有若干种可能的结果，每一种结果出现的概率可以预先做出估计

7、。概率的估计可能是基于个人的经验与判断，也可能是基于拥有指导估计不同方案概率的历史数据。,第一节 决策概述,三.决策的类型,（二）按决策的可靠性程度分,2、风险型决策,2021年3月29日,药物经济学,18/48,决策问题所涉及的条件中有些是未知的，每一种方案可能的自然状态以及概率也无法估计。,第一节 决策概述,三.决策的类型,（二）按决策的可靠性程度分,3、不确定型决策,2021年3月29日,药物经济学,19/48,战略决策（strategic decisions）是指涉及某个组织发展和生存的全局性和长远性的决策。 如：新项目的开发、新市场的拓展。,第一节 决策概述,三.决策的类型,（三）按

8、决策的重要性分,1、战略决策,2021年3月29日,药物经济学,20/48,策略决策（tactical decisions）是指为完成战略决策所规定的目标而进行的决策。 如：对一个药厂来讲，产品规格的选择、设备的选择及工艺路线。,第一节 决策概述,三.决策的类型,（三）按决策的重要性分,2、策略决策,2021年3月29日,药物经济学,21/48,技术决策（technical decision）是指经常发生在具体执行过程中的决策问题。 如想办法提高技术的效率、选择产品合格标准、进行生产质量控制等。,第一节 决策概述,三.决策的类型,（三）按决策的重要性分,3、技术决策,2021年3月29日,药物

9、经济学,22/48,现存信息可分为外部信息和内部信息。 外部信息：官方统计资料和文献。 内部信息：临床信息以及医疗机构的管理,第一节 决策概述,四.决策的信息,（一）现存信息,2021年3月29日,药物经济学,23/48,决策分析时所需要的某些信息要通过流行病学调查来获得，流行病学调查在决策中的作用越来越受到人们的重视。,第一节 决策概述,四.决策的信息,（二）流行病学调查,2021年3月29日,药物经济学,24/48,由于有些决策时所需要的信息不是现存的，也无法通过调查获得，这时就需要利用预测分析技术，预测分析技术是利用人们已掌握的知识、方法和历史资料，预算和推断事物未来发展可能出现的结果和

10、趋势的过程。,第一节 决策概述,四.决策的信息,（三）预测,2021年3月29日,药物经济学,25/48,指在不稳定条件下进行的决策。方案实施可能出现的自然状态或所带来的后果和发生的可能性均不确定。由于无法估算每种结果发生的概率，通常采用一些决策准则。,第二节 决策分析方法,一.不确定型决策,2021年3月29日,药物经济学,26/48,例：某企业准备生产某种药品，预计该药品的销路有三种可能：销路好、销路一般、销路差，对每种状态出现的概率无法预测。生产这种药品其生产成本为5元，在定价时，提出了三种方案：高价(A)每件8元、平价(B)每件7元、低价(C)每件6元，每种方案在各种自然状态下的损益值

11、如下表所示。试根据不同的标准和方法进行方案选择。,第二节 决策分析方法,一.不确定型决策,2021年3月29日,药物经济学,27/48,第二节 决策分析方法,一.不确定型决策,2021年3月29日,药物经济学,28/48,该准则又称最大最大收益值准则或“好中求好”准则。其特点是决策者对未来形势比较乐观。在决策时，先选出各种状态下每个方案的最大收益值，然后再从中选择最大者，并以其相对应的方案作为所要选择的方案。,第二节 决策分析方法,一.不确定型决策,（一）乐观决策准则,2021年3月29日,药物经济学,29/48,乐观法(大中取大) 这种决策者对于损失的反应比较迟钝、而对于利益的反应比较敏感。

12、他们往往谋求大利，勇于进取、敢于冒险以求大的发展。它是以“进取”态度来“大中取大”，它先是找出各方案中损益值最大的，再在这些损益值中选择最大值。此值所对应的方案为最优方案，用这种准则进行决策的过程： f(A)=Max(94,78,63)=94万元） f(B)=Max(98,75,58)=98（万元） f(C)=Max(102,62,48)=102（万元） 则这些最大损益值中的最大值为：102(万元) 此值所对应的方案为C即低价方案为最优方案。,第二节 决策分析方法,一.不确定型决策,2021年3月29日,药物经济学,30/48,该准则又称最大最小准则或“坏中求好”准则。决策者对未来形势比较悲观

13、。在决策时，先选出各种状态下每个方案的最小收益值，然后再从中选择最大者，并以其相对应的方案作为所要选择的方案。,第二节 决策分析方法,一.不确定型决策,（二）悲观决策准则,2021年3月29日,药物经济学,31/48,悲观法(小中取大) 根据这一准则来决策的决策者，对于利益的反映比较迟钝，而对损失的反映较为敏感，不求大利、但求无险，它是按保守态度来小中取大，及先从每一个方案中选择最小的损益值，然后再从这些最小损益值中选取一个最大值，该值对应的方案就是决策者选择的方案。 f(A)=Min(94,78,63)=63 (万元） f(B)=Min(98,75,58)=58（万元） f(C)=Min(1

14、02,62,48)=48（万元） 则这些最小损益值中的最大值为：63(万元) 此值所对应的方案为A即高价方案为最优方案。,第二节 决策分析方法,一.不确定型决策,2021年3月29日,药物经济学,32/48,后悔值又称机会损失值，即由于决策失误而造成的其实际收益值与最大可能的收益值的差距。 如果实际选择的方案正好是最优方案（有可能带来最大收益的方案），则后悔值为0；如果实际选择的方案不是最优方案，决策者就会感到后悔。后悔值越大表明所选的方案与最优方案差距越大。从最大中选取最小后悔。,第二节 决策分析方法,一.不确定型决策,（三）后悔值决策准则,2021年3月29日,药物经济学,33/48,后悔

15、值法(大中取小) 此类决策者既不敢冒大风险、也不愿循规蹈矩，他是以各个方案的机会损失大小作为判别方案优劣的根据，所谓机会损失也称为后悔值，是以由于没有采取与以后实际状态相符的决策方案所造成的收益差额来衡量的，即各种自然状态下的最大损益值与同种自然状态下其他损益值之差在决策时首先把各方案的最大后悔值找出来，然后再选择其中最小值，此值所对应方案为最优方案，其决策过程如下：,第二节 决策分析方法,一.不确定型决策,2021年3月29日,药物经济学,34/48,第二节 决策分析方法,一.不确定型决策,从表中可见，各方案的最大后悔值分别为8、5、16，其中最小后悔值是5，故，B方案平价销售为最优方案。,

16、2021年3月29日,药物经济学,35/48,该准则认为：既然我们不知道未来各种状态出现的可能性有多大，那么不妨假定其发生的概率相等。在此基础上求各方案收益的期望值，并以期望收益值最大的方案作为所要选择的方案。,第二节 决策分析方法,一.不确定型决策,（四）等可能性准则,2021年3月29日,药物经济学,36/48,又称折衷准则，该准则认为，对未来的形势既不应该盲目乐观，也不应过分悲观。主张根据经验和判断确定一个乐观系数（01），以和1-分别作为最大收益值和最小收益值的权数，计算各方案的期望收益值，以期望收益值最大的方案作为所要选择的方案。,第二节 决策分析方法,一.不确定型决策,（五）乐观系

17、数准则,2021年3月29日,药物经济学,37/48,决策树就是用树枝分叉形态表示各种方案的期望值，剪掉期望值小的方案枝，剩下的最后的方案即是最佳方案。决策树由决策结点、方案枝、状态结点、概率枝四个要素组成。 A decision tree is a flow-chart-like tree structure, where each internal node denotes a test on an attribute, each branch represents an outcome of the test, and leaf nodes represent classes or cl

18、ass distributions.,第二节 决策分析方法,二.风险型决策,（一）决策树分析,2021年3月29日,药物经济学,38/48,是决策过程中的重要步骤之一，它能使结果更具确定性。 对不确定因素进行分析的方法称为敏感性分析。,第二节 决策分析方法,二.风险型决策,（二）敏感性分析,2021年3月29日,药物经济学,39/48,决策树法的决策程序如下： 1、绘制树形图 2、将各状态概率及损益值标于概率树枝上 3、计算各方案的期望值并将其标于该方案对应的状态结点上 4、进行剪枝 5、剪枝后所剩的最后方案即为最佳,第三节 决策分析模型,一.模型技术,（一）决策树分析,2021年3月29日,

19、药物经济学,40/48,第三节 决策分析模型,一.模型技术,（一）决策树分析,决策树是数据挖掘的有力工具之一 临床决策,2021年3月29日,药物经济学,41/48,第三节 决策分析模型,一.模型技术,（二）Markov模型,资料来源 多中心的随机、双盲、平行对照舒利迭 ( Seretide ) 50/100 g和单用氟替卡松（FP）100 g治疗1881名成人和青少年哮喘12周的临床试验（Kavuru M,2000） 分析方法 Markov模型模拟疾病的不同转归的变化和成本效果分析 二层Monte Carlo模拟进行概率敏感度分析（PSA） 采用净效益分析计算成本效果可接受曲线 统计软件 D

20、ATA3.5,2021年3月29日,药物经济学,42/48,第三节 决策分析模型,一.模型技术,（二）Markov模型,良好 控制,未良好控制,加重需口服激素,加重需住院,治疗失败,哮喘治疗的Markov模型,2021年3月29日,药物经济学,43/48,另一类形式与Monte Carlo方法相似，但理论基础不同的方法“拟蒙特卡罗方法”(Quasi-Monte Carlo方法)近年来也获得迅速发展。我国数学家华罗庚、王元提出的“华王”方法即是其中的一例。这种方法的基本思想是“用确定性的超均匀分布序列(数学上称为Low Discrepancy Sequences)代替Monte Carlo方法中的随机数序列。对某些问题该方法的实际速度一般可比Monte Carlo方法提出高数百倍，并可计算精确度。,第三节 决策分析模型,一.模型技术,（三）Monte Carlo模型,2021年3月29日,药物经济学,44/48,1.是否明