《人工智能》课程教学大纲

1、For personal use only in study and research; not for commercial use聿螇人工智能课程教学大纲肄（Artificial Intelligence）蒃蒀课程性质：院公选课葿适用专业：各专业肇先修课程：离散数学、数据结构、操作系统原理薃后续课程：袁总 学 分：2学分 羇袆一、教学目的与要求蚂1教学目的节人工智能主要研究解释和模拟人类智能、智能行为及其规律的一门学科，其主要任务是建立智能信息处理理论，进而设计可以展现某些近似于人类智能行为的计算机系统。本课程要求学生掌握人工智能的基本原理，了解人工智能中常用的基本技术，诸如：知识表示技术

2、、搜索技术、自动推理技术以及专家系统等，同时学会运用Prolog语言求解人工智能的实际问题。虿2教学要求蚅 学生必须具有离散数学、程序设计、数据结构、操作系统方面的知识。螂荿二、课时安排膇序号莄教学内容袂讲课学时螀实验学时衿1蒇人工智能概述羂4膁芆2芆人工智能程序设计语言羂6薂肈3羄基于谓词逻辑的机器推理肂6羂蒆4肇图搜索技术膂8聿膈5螆产生式系统节4薀袀6薅知识表示莁4羁莈合 计莄32蒁莂肀三、教学内容莇1人工智能概述（4学时） 薁（1）教学基本要求 葿了解：人工智能的发展概况薈理解：人工智能的概念膆掌握：人工智能的研究途径与方法、人工智能的分支领域薁灵活运用：人工智能的基本技术 袀（2）教

3、学内容芀人工智能的概念袅人工智能的研究途径与方法(重点)羅人工智能的分支领域(重点、难点)薅人工智能的基本技术(难点)羁人工智能的发展概况膂2人工智能程序设计语言（6学时） 艿（1）教学基本要求 羅了解：人工智能程序设计语言分类蚃掌握：函数型程序设计语言LISP和逻辑型程序设计语言PROLOG羀灵活运用：Turbo PROLOG程序设计语言 荿（2）教学内容莆综述膁函数型程序设计语言LISP(重点)蝿逻辑型程序设计语言PROLOG(重点、难点)葿Turbo PROLOG程序设计(难点)蒃3基于谓词逻辑的机器推理（6学时） 袃（1）教学基本要求 蒈理解：谓词及谓词逻辑，形式演绎推理蕿掌握：归结演

4、绎推理袄灵活运用：应用归结原理求取问题答案 莁了解：Horn子句归结与逻辑程序、非归结演绎推理薁（2）教学内容蚈一阶谓词逻辑芅归结演绎推理(重点)肃应用归结原理求取问题答案(重点、难点)芀归结策略螈归结反演程序举例蚆Horn子句归结与逻辑程序(难点)蒁非归结演绎推理聿4图搜索技术（8学时） 袈（1）教学基本要求 螃掌握：状态图搜索方法、与或图搜索方法膃灵活运用：状态图搜索方法进行问题求解、与或图搜索方法进行问题求解袈了解：博弈树搜索技术袈（2）教学内容膄状态图搜索(重点、难点)蚀状态图问题求解(重点)袁与或图搜索(重点、难点)羈与或图问题求解（难点）薄博弈树搜索莂5产生式系统（4学时） 虿（1）教学基本要求 肈掌握：产生式规则、产生式系统羅灵活运用：产生式系统 袀了解：产生式系统的程序实现（2）教学内容产生式规则(重点产生式系统(重点)产生式系统与图搜索(重点)产生式系统的应用产生式系统的程序实现(难点)6知识表示（4学时） （1）教学基本要求 掌握：知识及其表示灵活运用：框架和语义网络（2）教学内容知识及其表示(重点)框架(重点、难点)语义网络(重点、难点)四、授课方式及考核方法1授课方式讲授2考核方法考试形式：闭卷或论文写作课程成绩构成：平时成绩占30，期末考试成绩占70。五、教材与参考书目1. 廉师友.人工智能技术导论（第二版）.西安：西安电子科技大学出版社20