下载本文档
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
1、博士论文开题报告的格式 博士论文开题报告的格式 一 研究目标 本研究试图在GIS和遥感软件支持下,综合野外调查、遥感及定位数据,结合专家系统、数据库、多媒体和网络技术,引入可视化技术、交互技术和虚拟现实技术,建立多维的热带亚热带植被信息系统,探讨3S技术在不同组织层次植被研究中的应用如森林群落的水平和垂直分析、植被的时空动态模拟和预测、以及森林景观的格局研究等。 二 研究内容和研究方法 GIS平台为ESRI ARCVIEW 3.x及其扩展模块,遥感软件为PCI GEOMATICA (?), 编程语言为C ,图形处理用OPENGL。主要的研究方法参见表1。 1 种群 Population:以距离
2、为基础的种群分布格局、种间联结、邻体效应、种间竞争、母树-幼苗空间关系等。 2 群落 Community:以面积为基础的重取样技术、各种面积曲线、冠层分析等。 3 生态系统 Ecosystem:以地图为基础的植被分类、生产力或生物量估算、植被水平或垂直分布等。 4 景观 Landscape: 以DEM为基础的景观格局结构、缀块分析、生境评价、虚拟3D森林等。 5 植被信息系统:构建多维热带亚热带植被信息系统(图1)。 三 拟解决的关键问题 1遥感生物信息提取 遥感影象的光谱特征、空间特征、极化特征和时间特性是我们鉴别各种物体和现象的依据。如何从遥感图象中识别植被、昆虫种群、大型动物等生物信息,
3、则是建立多维生物地理信息系统的基础。通常是用植被不同波段的反射率及其它因子的组合来获得植被指数(VI),并采用非监督分类或监督分类的方法,区分不同地物和不同植被类型,但只能用于较大的植被分类阶元;较小的植被单位如群丛必须结合实地调查和其它环境因子,能否直接利用遥感判断还有待于进一步研究。昆虫种群和大型动物的判定一般是根据这种昆虫的生境,也可以考虑标记和电子反射器的办法来定位。引入专家系统或者决策支持系统,模糊数学、遗传算法、神经网络理论,可以更加有效地和精确地进行识别。 2 时空数据模型和时空分析 传统的GIS面向的是只含空间维度和属性维度的SGIS(Static GIS),而能够处理时间维度
4、的GIS则称为TGIS(Temporal GIS)。时间维度具有和空间维度不一样的特点,如何将空间数据模型的概念和方法引申到时空数据模型,是当前GIS研究的热点和难点之一。时空一体化的数据模型必须具有时空二维的拓扑特征,才能有效地提高数据质量和分析效率,减少数据存贮的冗余(陈晋等,1995)。生物学中涉及了许多时空分析问题,也发展了时序分析和生物地理统计的方法,但这些方法的理论和应用都有待完善。而且,现有的GIS软件均不能很好地完成这些分析。 3 专业组件设计 现有的许多GIS软件并不包含生物学专业模块;建立独立的完全面向生物学的GIS费时费力,而且也不必要。因此,组件GIS是不错的选择。我们可以用各种计算机语言或GIS软件附带的语言,编写出适用于生物学的控件或模块,组合到现有的GIS软件中。 4 其它 不同数据类型、不同维度数据的操作和管理,真三维GIS和虚拟景观的构建等,也是急待解决的问题。 四 可行性分析 1 实验室具备必须的软硬件; 2 实验组具备相关的软件操作和编程能力; 3 导师组具备相当的指导水平; 4 实验组具备一定的野外调查和室内分析能力。 五 创新之处 1可能填补G
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 2026年博尔塔拉职业技术学院单招职业技能考试题库含答案详解(满分必刷)
- 2026年内江职业技术学院单招职业倾向性考试题库带答案详解(夺分金卷)
- 2026年南开大学滨海学院单招职业适应性测试题库含答案详解(满分必刷)
- 2026年南昌健康职业技术学院单招综合素质考试题库附参考答案详解(基础题)
- 2026年北京科技大学天津学院单招职业技能测试题库及答案详解1套
- 2026年南充文化旅游职业学院单招职业技能测试题库含答案详解(模拟题)
- 2026年内蒙古电子信息职业技术学院单招职业适应性测试题库附答案详解(培优b卷)
- 2026年保定电力职业技术学院单招职业技能考试题库及答案详解(名校卷)
- 2026年内蒙古能源职业学院单招职业适应性考试题库含答案详解(培优a卷)
- 2026年九江职业大学单招职业适应性考试题库带答案详解(轻巧夺冠)
- 智能网联汽车感知技术与应用 课件 项目3 环境感知传感器技术应用
- 2026年春大象版新教材小学科学二年级下册(全册)教学设计(附目录P130)
- 2026年二手车评估与交易流程优化指南
- 2025年中西医结合执业医师考试知识试题(附含答案)
- 汽车运输专业毕业论文
- 2025及未来5年光学及摄像仪器项目投资价值分析报告
- 2026年渭南职业技术学院单招职业技能测试题库必考题
- 2025比亚迪供应商审核自查表
- 河北省唐山市二中学2026届中考数学全真模拟试题含解析
- B细胞淋巴瘤课件
- 谷雨生物2024环境、社会及管治(ESG)报告
评论
0/150
提交评论