讲座学习报告

1、讲座学习报告 篇一：前沿讲座学习报告 前沿讲座学习报告 2012级语言学及应用语言学 齐芳 前沿讲座作为学习前沿学术动态，了解学术界的学术研究领域和方法的一种重要形式，在学习中起着极为重要的作用。我积极参加了学院和学校组织的学术讲座，来自国内外站在所在学科最前沿的学者专家所做的精彩的讲座，提供了较多了解国内外最新、最先进学术知识和学术动态的机会，我从讲座中了解、吸收和借鉴了丰富的学术观点和学术知识，对以后的学习生涯，特别是论文的写作都将大有裨益。 在这众多的学术前沿讲座中，让我印象较深刻的是2013年11月4日赵金铭教授做的国际汉语教育现状、问题与对策讲座，赵金铭教授是著名的对外汉语教育专家，

2、曾任中国语言资源开发应用中心研修院院长，北京语言大学教授，博士生导师，全国汉语国际教育硕士指导委员会副主任，中国语言学会秘书长，商务印书馆世界汉语研究中心顾问委员会主任等职。能聆听赵金铭教授的讲座，我感到非常激动。 赵金铭教授首先介绍了汉语作为第二语言教学学科状况，1988年教育部颁布的普通高等学校本科专业目录设“中国语言文学类”，学科代码（0501），下辖5个专业：对外汉语专业（），1996年调整后的一级学科“中国语言文学”，下辖8个2级学科：其中有语言学及应用语言学（对外汉语教学方向：硕士生、博士生），2012年新颁布的教育部普通高等学校本科专业目录（修订二稿）在一级学科“0501中国语言

3、文学”名下，设“汉语国际教育”二级学科。以前本科专业目录里的“对外汉语”、“中国语言文化”、“中国学”、“华文教育”合并成了新的“汉语国际教育”二级学科。也就是后说，原来的“对外汉语”等本科专业取消了，现在是“汉语国际教育”。2012年学科目录的附录专业学位授予和人才培养目录里出现了 “0453汉语国际教育”学科，其中“04”是 “教育学”学科门类的编号。也就是说，“汉语国际教育”是教育学名下的一个学科，授予的是专业学位。赵金铭教授探讨了国际汉语教育和对外汉语教学之间的沿革与拓展关系，以及国际汉语教育的学科属性与学术定位。提出国际汉语教育名下各类教育资源的整合问题。主张首先应探寻国际汉语教学的

4、一般规律，再结合世界各地的汉语教学实际。发展国际汉语教育的深刻内涵，正确理解语言文化密不可分之关系。 其次，赵金铭教授总结了国际汉语教育学科的沿革与发展，国际汉语教育在世界范围内蓬勃发展。原有的对外汉语教学，作为一个独立的学科，正以积极的姿态参与并融入国际汉语教育发展和建设的巨大洪流之中，成为其重要的组成部分。国际汉语教育的蓬勃发展，正是承袭了几十年来对外汉语教学积累的宝贵教学资源，传承了对外汉语教学学科研究的优良传统，从而发展成为一个内涵更深、外延更广，涵盖面更宽阔的学科。对外汉语教学，遵循语言规律、语言教学规律和语言学习规律，建立起科学完备的课程，具有独立的教材系统，形成了完备的教学体系。

5、从科学研究的角度，研究目标明确，具有独立的研究对象，科学系统的研究方法。业内所取得的丰硕的科学研究成果，已为学界所认可。对外汉语教学作为一个学科，早已成为学界与社会的共识。 再次，赵金铭教授提到了国际汉语教育的学术定位与学科属性。国际汉语教育各分支应整合而不是分立。国际汉语教育研究应一般规律与具体实际相结合。国际汉语教育的本土化、国别化，当地化质疑。国际汉语教育的深刻内涵，在于语言文化密不可分。目前国际汉语教育的本土化、国别化，当地化的提法，被广为使用，但因所指不明，概念的内涵与外延不清楚，见仁见智，容易造成思想的混乱。目前使用于“本土化汉语教学”“国别化汉语教材”“本土化汉语教师”“本土化汉

6、语教学法”等。这之中，有的可本土化，有的不可本土化，不可不详加区分。汉语作为外语教材与教材内容，不应本土化。汉语作为外语教学法可以本土化。国际汉语教育，面对的是多种多样的教学对象，纷繁复杂的教学环境，应将汉语作为第二语言教学的一般规律，与所在国家或地区的教学实际相结合，并加以改造，以求适应教学与学习的特殊需求。汉语作为外语教师应该本土化。世界上大国在向全球推广本民族语时，只靠母语为本民族语的教师是远远不够的。中国有三亿多人在学习英语，母语为英语的教师是极少数，绝大多数是母语为汉语的我国本土英语教师。世界上有4000多万人学习汉语，我国派出的汉语教师只是任教者中一小部分，汉语教师缺额很大。解决的

7、唯一办法，是汉语教师本土化，大量培养母语非汉语的本土汉语教师。目前，汉语国际教育硕士专业学位，正在培养母语非汉语的外籍汉语教师，他们有望成为未来海外本土汉语教师的新生力量。加快汉语走向世界，需要千军万马的汉语教师队伍，汉语教师本土化理有必至，势有必然。汉语教师本土化之日，就是汉语走向世界之时。国际汉语教育不能笼统地谈“本土化”“当地化”，哪些该“化”，哪些可“化”，哪些不能“化”，要分别对待。以免因概念模糊，招致误解。如若理解偏差，将不利于国际汉语教育的长期发展。 我的专业是语言学及应用语言学，通过讲座我更深刻的理解了本学科的学科定位和内涵，语言文化密不可分，语言为基础，文化是依托，汉语教学与

8、中华文化学习浑然一体，紧密契合，文化的学习应该是润物细无声，文化教学应该是耳濡目染，文化是潜移默化。在汉语教学与学习中，应该让学习者自然地领悟中华文化。 总之，从这些众多的学术前沿讲座中我学到了很多，从知识到方法视角等，了解到了相关课题的最新学术动态，同时有绝好的机会来与国内外学术大师面对面的交流，全面真实的了解大师，获得继续前进的动力。我以后会更加积极的参加各种讲座，从中汲取营养，丰富自己的专业知识，提高自己的专业素养。篇二：讲座心得体会报告 学术讲座报告 学号： 姓名： 报告题目： 指导教师： 所属学院： 桂林电子科技大学研究生院 年 月 日学术讲座，它是研究生的一种学习途径。利用课外学习

9、时间，学校和学院给我们安排了一系列学术讲座，在我看来，旨在丰富研究生学期生活，积累专业知识，拓宽视野。这些讲座与我们专业知识紧密相关，但是却不单一，涉及不同课题观摩聆听名师讲座， 名师神采飞扬， 听者亦有心得。一千个读者的心中有一千个哈姆雷特。而面对着鲜活的教学对象，智慧的教师必然没有相同的课堂。听学术讲座过程中，不仅可以领略各行各业专家的口才艺术，还可以开阔视野，学到课堂上学不到的知识。 在进入研究生院一年多的时间里我参加了各种各样的学术讲座，我既了解到了各领域多层次的发展前沿，使自己能够跟上科学发展的步伐；同时充实了多方面的知识，提升了我们的理论水平；同时也看到了知名学者成功人士的人格魅力

10、。而这也激发并且加强了我们对于所在学科领域的探索之心。在参加的学术讲座中我印象最深的是中国人民大学杜小勇教授“大数据时代的数据管理技术”这个讲座，因为他所讲的内容是我特别感兴趣的方面，拓宽了我的视野。 该讲座的主要内容有大数据的定义、3V、管理技术等。 一、大数据（big data）的3V 大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据有3个V，一是大量化（Volume），数据量是持续快速增加的，从 TB级别，跃升到 PB 级别；二是多样化（Variety），数据类型多样化，结构

11、化数据已被视为小菜一碟，图片、音频、视频等非结构化数据正以传统结构化数据增长的两倍速快速创建；三是快速化（Velocity），数据生成速度快，也就需要快速的处理能力，因此，产生了“1 秒定律”，就是说一般要在秒级时间范围内给出分析结果，时间太长就失去价值了，这个速度要求是大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别。 二、数据库管理技术 目前数据库可分为关系数据库和 noSQL数据库，根据数据应用的要求，再结合目前数据库的种类，所以目前数据库管理方式主要有以下 4 类。 （1）面向操作型的关系数据库技术。 首先，传统数据库厂商提供的基于行存储的关系数据库系统，如DB2、Oracle、SQL S

12、erver 等，以其高度的一致性、精确性、系统可恢复性，在事务处理方面仍然是核心引擎。其次，面向实时计算的内存数据库系统，如Hana、Timesten、Altibase 等通过把对数据并发控制、查询和恢复等操作控制在内存内部进行，所以获得了非常高的性能，在很多特定领域如电信、证券、网管等得到普遍应用。另外，以VoltDB、Clustrix 和NuoDB 为代表的new SQL 宣称能够在保持ACDI 特性的同时提高了事务处理性能 50 倍 60 倍。 （2）面向分析型的关系数据库技术。 首先，TeraData 是数据仓库领域的领头羊，Teradata 在整体上是按Shared Nothing

13、架构体系进行组织的，定位就是大型数据仓库系统，支持较高的扩展性。其次，面向分析型应用，列存储数据库的研究形成了另一个重要的潮流。列存储数据库以其高效的压缩、更高的I/O 效率等特点，在分析型应用领域获得了比行存储数据库高得多的性能。如：MonetDB 和Vertica是一个典型的基于列存储技术的数据库系统。 （3）面向操作型的noSQL 技术。 有些操作型应用不受ACID 高度一致性约束，但对大数据处理需要处理的数据量非常大，对速度性能要求也非常高，这样就必须依靠大规模集群的并行处理能力来实现数据处理，弱一致性或最终一致性就可以了。这时，操作型noSQL 数据库的优点就可以发挥的淋漓尽致了。如

14、Hbase 一天就可以有超过 200 亿个到达硬盘的读写操作，实现对大数据的处理。另外，noSQL 数据库是一个数据模型灵活、支持多样数据类型，如对图数据建模、存储和分析，其性能、扩展性是关系数据库无法比拟的。 （4）面向分析型的noSQL 技术。 面向分析型应用的noSQL 技术主要依赖于Hadoop分布式计算平台，Hadoop是一个分布式计算平台，以HDFS和Map Reduce为用户提供系统底层细节透明的分布式基础架构。Hadoop 经典实践染技巧传统的数据库厂商 Microsoft，Oracle，SAS，IBM 等纷纷转向 Hadoop 的研究，如微软公司关闭 Dryad 系统，全力投

15、入 Map Reduce 的研发，Oracle在 2011 年下半年发布 Big Plan 战略计划，全面进军大数据处理领域，IBM 则早已捷足先登，“沃森（Watson）”计算机就是基于Hadoop 技术开发的产物，同时IBM 发布了BigInsights计划，基于Hadoop，Netezza和SPSS（统计分析、数据挖掘软件）等技术和产品构建大数据分析处理的技术框架。同时也涌现出一批新公司来研究Hadoop技术，如Cloudera、MapRKarmashpere等。 讲座期间杜教授的饱满的科研激情不时地感染者我们在座的每一位听学者，杜教授幽默而又严谨的讲学风格也带动了我们大家的热情以及杜教

16、授对专业技术领域的真知灼见也令我们在座的研究生由衷钦佩。此次讲座使我对大数据下数据管理的概念有了一定的认识并对其技术有了更深的理解，学到了大数据专业及其他相关方面更深层的理论知识和更前端的发展概况，理论水平得到了一定的提升，并提升了我们的专业技能，开阔了我们的视野，使我们受益颇多。 书山有路勤为径，学海无涯苦作舟，虽然按照学校规定，我已经完成了听取有关学术报告和讲座的任务。但在研二研三期间对学校组织的学术讲座和报告，我还会选择参加一些对自己专业有帮助的和自己感兴趣的讲座，不会停止学习探索的脚步，高度的责任感和使命感时刻提醒着我不断攀岩知识的高峰，充实自我，实现自己的理想。篇三：大数据讲座学习心

17、得 大数据讲座学习心得 大数据时代已经悄然到来，如何应对大数据时代带来的挑战与机遇，是我们当代大学生特别是我们计算机类专业的大学生的一个必须面对的严峻课题。大数据时代是我们的一个黄金时代，对我们的意义可以说就像是另一个”80年代”。 在讲座中秦永彬博士由一个电视剧大太监中情节来深入浅出的简单介绍了“大数据”的基本概念，并由“塔吉特”与“犯罪预测”两个案例让我们深切的体会到了“大数据”的对现今这样一个信息时代的不可替代的巨大作用。 在前几年本世纪初的时候，世界都称本世纪为“信息世纪”。确实在计算机技术与互联网技术的飞速发展过后，我们面临了一个每天都可以“信息爆炸”的时代。打开电视，打开电脑，甚至

18、是在街上打开手机、PDA、平板电脑等等，你都可以接收到来自互联网从世界各地上传的各类信息：数据、视频、图片、音频这样各类大量的数据累积之后达到了引起量变的临界值，数据本身有潜在的价值，但价值比较分散;数据高速产生，需高速处理。大数据意味着包括交易和交互数据集在内的所有数据集，其规模或复杂程度超出了常用技术按照合理的成本和时限捕捉、管理及处理这些数据集的能力。遂有了“大数据”技术的应运而生。 现在，当数据的积累量足够大的时候到来时，量变引起了质变。“大数据”通过对海量数据有针对性的分析，赋予了互联网“智商”，这使得互联网的作用，从简单的数据交流和信息传递，上升到基于海量数据的分析，一句话“他开始

19、思考了”。简言之，大数据就是将碎片化的海量数据在一定的时间内完成筛选、分析，并整理成为有用的资讯，帮助用户完成决策。借助大数据企业的决策者可以迅速感知市场需求变化，从而促使他们作出对企业更有利的决策，使得这些企业拥有更强的创新力和竞争力。这是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。后工业社会时代，随着新兴技术的发展与互联网底层技术的革新，数据正在呈指数级增长，所有数据的产生形式，都是数字化。如何收集、管理和分析海量数据对于企业从事的一切商业活动都显得尤为重要。 大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只

20、有紧紧跟随时代发展的潮流，在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进，才能在接下来新一轮的竞争中摆脱受制于人的弱势境地，才能把握发展的方向。 首先，“大数据”究竟是什么？它有什么用？这是当下每个人初接触“大数据”都会有的疑问，而这些疑问在秦博士的讲座中我们都了解到了。“大数据”的“大”不仅是单单纯纯指数量上的”大”，而是在诸多方面上阐释了“大”的含义，是体现在数据信息是海量信息，且在动态变化和不断增长之上。同时“大数据”在：速度（Velocity）、多样性（Variety）、价值密度（Value）、体量（Volume）这四方面（4v）都有体现。其实“大数据”归根结底还是数据，其是一种泛

21、化的数据描述形式，有别于以往对于数据信息的表达，大数据更多地倾向于表达网络用户信息、新闻信息、银行数据信息、社交媒体上的数据信息、购物网站上的用户数据信息、规模超过TB级的数据信息等。 了解了“大数据”的“大”之后我们也该了解它所具有的巨大价值。就目前来说“大数据”的来源主要还是互联网，来自互联网上的大多数不被重视信息都是具有巨大开发价值的，其具有巨“大”的商业价值，我们所缺少的只是一些数据分析等手段。例如：在如今，网购已经成为了一种风潮，网上也涌现了以淘宝、京东、亚马逊等一系列的购物网站。而在这些网站之中，顾客的浏览记录，购买记录等等都是一些巨大商业价值的信息。借鉴“塔吉特”的先例，我们可以利用“大数据”技术收集分析，就可预测需求、供给和顾客习惯等，做到精准采购、精准投放，达到利益放大的效果。 从全球范围来看，很多人都把2012年看做是大数据时代的元年。在这一年里，很多行业在大数据方面的管理、规划和应用