EIQ分析：(20210208224153)

1、目录设计材料：某新华书店2.1. EIQ数据分析：3.2. 订单数量EQ分析：3.3. 订单品项EN分析：4.4. 品项数量IQ分析:5.5. 品项受定次数IK分析:6.6. PCB 分析：7.7. EIQ分析结总览表8.8. 建议9.设计材料：某新华书店由于新华书店的订单数据过于庞大，因此仅抽取一段时间的订单资料进行分析。 以下是新华书店抽取的14张订单，15个品项的商品的一周发货清单，数据如下 表1-表4。表1:订单（号码）70122a70123a70124a70125a70126a70127a70128a每张订单数量Q3258228513:300532605413197231081247

2、0订单（号码）70122p70123p70124p70125p70126p70127p70128p每张订单数量Q1923515472：2198817925131972310812470表2：订单（号码）70122a70123a70124a70125a70126a70127a70128a每张订单品项数N135989510订单（号码）70122p70123p70124p70125p70126p70127p70128p每张订单品项数N13996459表3：品种代码I005004r 006009007001003002每种数量Q1448004091228441230491728211050106006

3、600品种代码I012013P 015011 1010014008每种数量Q43508987013302805029表4：I （品种代 码）001002003004005006007008K （出入频 次）88211141281I （品种代 码）009010011012013014015K （频次）131257226要求：（1）根据表1-表4所给数据，假设1P=12C 1C=12B请按教材219-222页的内容进行EQ分析、EN分析、IQ分析、IK分析、PCB分析及相应的交叉分析。(2)利用EIQ分析结果对图书拣方式、分拣设备选择、图书储位分配等决策给 出适当的建议分析1. EIQ数据分析：E

4、IQ位数：分析EIQ属于一位数二位数三位或三位数的规模，本案例中分析得出I较小Q较大，类似于少样多量的出货形式2. 订单数量EQ分析:EQ分析:abc分析70128p70126p 70127p4%5%8%70122a11%70123a10%70：%5pi|8 加70124p8%0124a10%70123p5%70122p 7%/ 70128a0125a9%4%70127a70126a8%5%二 70122a 二 70123a 70124a-70125a2 70126a二 70127a二 70128a二 70122p 70123p二 70124p17 70125p -70126p二 70127p

5、 70128p32582量数单订每张订单数量Q35000300002500020000150001000050000订单号70122a 70123a 70124a 70125a 70126a 70127a 70128a 70122p 70123p 70124p 70125p 70126p 70127p 70128pABC分析：从整个图表中可以得到以下结论：20%的订单占了 31%的出货量，50%的订单占64%的出货量28%的订单占了 18%的出货量，没有出现少订单 占大部分出货量的情况，总的来说订单占出货的比例为线性变化。 但是差距在一 个不算太大的区间，不用对少部分订单做特殊处理。EQmax

6、分析；EQmax:为226托盘，EQmin为87托盘。订货品项数为13 项，项数较多，不是少样多货类型，而且没有 EQ=1的情况出现，所以也不适合 采用批次拣货。3. 订单品项EN分析:GEN分析:表2：订单（号码）70122a70123a70124a70125a70126a70127a70128a总订 货 品 项数每张订单品项数单（号码）70122p70123 p70124p70125p70126p70127p70128p每张订单品项数N1399645955合计订货品项数114项。EN度数分析：EN度 数:70123a, 5, 4%70126p, 4, 4%7012

7、5p, 6, 5%70124p, 9, 8%70125a, 8, 7%70123p, 9, 8%70126a, 9, 8%70124a, 9, 8%70128a, 10, 9%70122p, 13, 11%70127a, 5, 4%70127p, 5, 4%70128p, 9, 8%70122a, 13, 12%70122a - 70123a 70124a 70125a 70126a 70127a 70128a70122p - 70123p - 70124p - 70125p - 70126p - 70127p - 70128p分析得没有突出特别项目，所以不需要考虑订单别拣货方式4. 品项数量

8、IQ分析:10, 280,0%其他,6329,2%2, 6600,2%5, 144800,50%6, 28441 , 10%品项数量分析：abc分析13, 898,0%14, 50,0%15, 701 , 0%11,330,0%3, 10600,4%12, 4350,2%7, 17282 ,8, 29,0%6%9, 23049,8%1, 11050,4%品种代码11234567每种数量Q11050660010600409121448002844117282箱数=92155088334091206723701440托盘数=7746742841006198120接上表:89101112131415

9、292304928033043508985070121921363232875458016030226054, 40912,14%-12 -3 4 5 - 6 7 8 9 10 11 12 - 13 14 - 15分析可知在所有订单品项中，第5种品项占了出货的50%,第4和第6分别 各占14%好10%。由此我们可以对5项和4、6项做特别对待，加强这几种产品 的管理策略，对其进行重点管理。IQmax、IQmin 分析:品项最大出货量IQ(max)=12067 箱占 50%品项最小出货量IQ(mi n)=2箱占比近乎为05. 品项受定次数IK分析:GIK=GEN=114 项IK度数分析:12, 7

10、, 6%4, 11, 10%10, 12, 11%9, 13, 12%2, 8, 7%3, 2, 2%8, 1, 1% 7, 8, 7%6, 12, 11%14, 2, 2%订货频次分析15, 6, 5% 1, 8, 7%13, 2, 2%11,5, 4%5, 14, 13% 1 i2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15IK分析:系列2分析可知IK=1的项目为1,占比为6.7%左右，IK=1比例低，说明出货次数 少的产品少，从以上折现图看出产品的出货频次没有特别的规律。 因此储位安排 上按次数多的就近安排即可。6. PCB分析:分析表:PCB 分析：订单707070

11、7070707070707070707070（号1212121212121212121212121212码）2a3a4a5a6a7a8a2p3p4p5p6p7p8pP=托2219201892168713101512921687盘数=6891047340箱数/12C=箱2723252111191016121814111910数=件数/121576047100263903893294002639B=每3228302613231219152117132312张订单5851050519104723479892191047数量Q23347805285780品种代123456789101112131415

12、码1所需托774674281019120163022605盘数406800PC-CB拣取所拣取所分析：需总托需总箱盘数子数2010241147. EIQ分析结总览表EIQ分析结总览表（以下数据均使用4舍5入取整，X表示未知）1订单件数E=142出货种类数I=153总订货数量GEQ=Q=24114EIQ数据分析：1较小Q较大，类似于少样多量4库存品项数种ZI=X5库存数量ZQ=X6一托盘码放箱数P=12C7一箱的件数C=12B8一日总出货量GEQ=GIQ24114 箱9每张订单平均订货数 量EQ(avg)=1722 箱10每出货品项平均出货 量IQ(avg)=X11订单最大订货量EQ(max)=

13、226托盘12订单最小订货量EQ(mi n)=87托盘13订单最大订货品项数EN(max)=13项14订单最小订货品项数EN(mi n)=4项15品项最大出货量IQ(max)=12067 箱16品项最小出货量IQ(mi n)=2箱17总订货量GEQ=24144 箱18总定货品项数GEN=11419品项最大订购次数IK(max)=1420品项最小订购次数IK(min)=121总拣去数GI=24144 箱8. 建议根据以上分析，由于单个订单包含品项数多较多，且部分品项所需数量较少， 因此建议采取批量拣货方式进行拣货。在分拣设备选择上，由于出货量比较大因此可以选择拣货速度较快的拣货设 备。储位安排上

14、，建议根据不同品项的出货量和其出货频次， 进行综合考虑，合 理安排储位将出货量大的以及出货次数多的，存放在仓库出货速度快且容易处。人过四十，已然不惑。我们听过别人的歌，也唱过自己的曲，但谁也逃不过岁月的审视，逃不过现实的残酷。如若，把心中的杂念抛开，苟且的日子里，其实也能无比诗意。借一些时光，寻一处宁静，听听花开，看看花落，翻一本爱读的书，悟一段哲人的赠言，原来，日升月落，一切还是那么美。洗不净的浮沉，留给雨天；悟不透的凡事，交给时间。很多时候，人生的遗憾，不是因为没有实现，而是沉于悲伤，错过了打开心结的时机。有人说工作忙、应酬多，哪有那么多的闲情逸致啊？记得鲁迅有句话：时间就像海绵里的水，只

15、要挤总是有的。不明花语，却逢花季。一路行走，在渐行渐远的时光中，命运会给你一次次洗牌，但玩牌的始终是你自己。坦白的说，我们遇到困扰，经常会放大自己的苦，虐待自己，然后落个遍体鳞伤，可怜兮兮地向世界宣告：自己没救了！可是，那又怎样？因为，大多数人关心的都是自己。一个人在成年后，最畅快的事，莫过于经过一番努力后，重新认识自己，改变自己。学会了独自、沉默，不轻易诉说。因为，更多的时候，诉说毫无意义。伤心也好，开心也好，过去了，都是曾经。每个人都要追寻活下去的理由，心怀美好，期待美好，这个世界，就没有那么糟糕。或许，你也会有这样的情节，两个人坐在一起，杂乱无章的聊天，突然你感到无聊，你渴望安静，你想一个人咀嚼内心的悲与喜。透过窗格，发着呆，走着神，搜索不到要附和的词。那一刻，你明白了，这世间不缺一起品茗的人，缺的是一个与你同步的灵魂。没有了期望的懂，还是把故事留给自己吧！每个人都是一座孤岛，颠沛流离，浪迹天涯。有时候，你以为找到了知己，其实，你们根本就是两个世界的人。花，只有在凋零的时候，才懂得永恒就是在落红中重生；人，只有在落魄的时候，才明白力量就是在破土中崛起?因为防备，因为经历，我们学会了掩饰，掩饰自己内心的某些真实，也在真实中，扬起无懈可击的微笑，解决一个又一个的困扰。人生最容易犯的