大数据时代下的软件工程关键技术_优秀论文

1、 大数据时代下的软件工程关键技术摘要：作为大数据时代衡量国家技术能力的重要标志, 软件工程技术向来受到各界重视。基于此, 本文将简单介绍大数据时代软件工程关键技术, 并深入探讨大数据时代下软件工程技术的发展方向, 希望研究内容能够为业内人士带来一定启发。关键词：大数据时代；软件工程技术；技术开发我国早已正式进入大数据时代, 计算机与智能手机的不断普及便属于这一时代的最好标志。结合实际调研可以发现, 近年来大数据技术与软件工程技术间存在相互促进、相互影响的关系, 而为了更好利用这种关系, 正是本文围绕大数据时代下软件工程关键技术开展具体研究的原因所在。一、大数据时代软件工程关键技术（一）软件服务

2、工程技术为满足社会主流需求, 软件服务开发近年来的受关注程度不断提升, 而所谓的软件服务工程技术则是指基于工程化形式, 利用开发程式及步骤、计算机系统编程语言、数据系统等, 实现的软件开发, 软件需具备应用功能、服务功能。服务能力为软件工程开发的核心, 开发的基础则为分布样式及虚拟特征, 由此针对性调试用于具体应用情况, 软件工程系统在用户应用中的安全性、稳定性、科学性即可得到较好保障。在应用数据整合层面, 软件服务工程技术的优势较为明显, 因此技术可较好服务于软件管理操作能力提高, 操作流程也能够同时得以明确。在大数据时代, 局域网内部应用属于软件服务工程技术的重点发展和应用方向, 技术可较

3、好用于木马病毒恶意袭击的防范, 软件工程应用安全性可得到较好保障。以某企业的软件服务工程技术应用为例, 在这一软件工程关键技术支持下, 企业通过互操作性虚拟化管理和分布式应用实现了整体业务管理的效率提升, 软件私人订制功能赋予也由此实现, 软件服务工程的自定义效果也在技术支持下得以强化。但值得注意的是, 软件服务工程技术的应用对投资要求较高, 该技术的推广因此受到了一定阻碍1。（二）众包软件服务工程技术众包软件服务工程技术同样属于大数据时代软件工程关键技术之一, 该技术具备处理数据、信息的集中性特点, 可实现大量数据信息的生成, 这也使得该技术广泛应用于世界各地。众包软件服务工程技术的应用主要

4、以密集数据、流式数据研究为主, 可较好用于建设系统化服务平台, 较强的服务能力属于技术的核心应用价值, 配合群体信息服务等方式, 应用价值可实现有效优化。众包软件服务工程技术在数据表现方面具备真实性特征, 软件形式要点能够在技术支持下被忽略, 且不具备单位量化特征, 集中性属于重点所在。在大数据时代, 众包软件工程技术的市场前景较为广阔, 发展空间也较为充足, 系统管理能力、软件开发程度直接影响该技术能力, 因此技术在应用中的数据传输有效性必须得到重视, 开发单位需基于这一有效性入手, 设法提高软件稳定性。值得注意的是, 专业理论分析属于众包软件服务工程技术的基础, 因此基于该技术的数据信息传

5、输、处理可从整体角度出发, 较好突出全面服务这一核心, 企业可基于由此开展的针对性技术创新推进自身发展。（三）密集型数据科研技术密集型数据科研技术在大数据时代同样具备较高价值, 该技术在应用中提倡统一的理论方法, 并关注大数据储存技术的应用。在具体的技术应用过程中, 密集型数据科研技术开展的理论与数据分析可围绕传统软件工程中一、二、三范式展开, 由此即可实现信息处理和数据存储能力的提升结合“第四范式”数据结构, 技术不仅能够实现整合驱动大数据, 还能够以此为基础, 全面概述软件服务价值。深入分析可以发现, 传统的信息流程、数据周期方法无法适用于密集型数据分析方式, 存在模型效果滞后性不足, 因

6、此必须构建第四范式模型, 该模型需以原本信息、数据、模型研究为基础, 全面优化服务价值、服务能力, 保证大数据时代下“第四范式”优势得以最大程度发挥, 并不断推进该密集型数据科研技术的完善。在具体的完善探索中, “第四范式”密集型数据科研技术可设法提高密集数据生命周期, 并针对性选择全新模型, 以此提供技术保障2。二、软件工程关键技术在企业中的应用策略（一）推进产品与服务质量创新为保证软件工程关键技术更好服务于大数据时代的企业, 产品与服务质量创新必须得到重视。在大数据时代下, 我国的经济与社会发展均受到了较为深远影响, 各类企业的竞争激烈程度也因此不断提升, 因此软件工程关键技术的应用必须得

7、到更多企业的重视, 软件企业也需要加深与各行业企业的合作, 积极开展产品研发, 保证技术能够较好服务于我国产业转型升级、技术与贸易壁垒打破。（二）保护自主知识产权大数据时代下我国各领域对知识版权保护的重视程度均不断提升, 但在软件工程关键技术的应用中, 知识产权引发的问题仍较为常见, 很多企业的生存发展、市场竞争能力会因此受到负面影响。因此, 必须加强对软件工程关键技术最新研究成果的重视, 相关企业还需要参与建设创新联盟与利益共享机制, 由此保证软件工程关键技术涉及的优势资源能够更好发挥自身优势。通过提高知识产权保护意识和力度, 配合政府发布的相关法律法规, 即可为软件工程关键技术的发展和应用

8、扫清障碍。（三）关注产业结构优化升级大数据时代的软件工程关键技术应用会直接受到产业结构优化升级的影响, 这种影响在技术的应用、发展领域均表现明显。对于具体企业来说, 应基于新型软件工程关键技术的应用推进软件升级, 优化产业结构, 资源利用率提升可由此得到较好保障。还应开展针对性的市场调查, 明确各行业具体需求, 以此针对性优化软件工程关键技术, 保证其更好服务于产业结构的优化升级, 配合专业的软件工程管理团队, 技术即可更好私营大数据时代变化。三、结论综上所述, 大数据时代下软件工程关键技术应用需关注多方面因素影响。在此基础上, 本文涉及的保护自主知识产权等内容, 则提供了可行性较高的软件工程关键技术应用路径。为更