大比例尺化探工作中异常评序的指标选择

1、大比例尺化探工作中异常评序的指标选择 1. 前言 异常评序的目的是为异常筛选、 评价提供重要依据。 基本方 法是：按“高、大、全”的准则对异常的找矿潜力进行排序。将 异常强弱、规模、元素组合、地质条件等各项指标定量化，并按 权重进行综合评分；强度高、规模大、组合复杂、地质条件好的 “高、大、全”异常得分高，排序靠前，认为是成矿潜力较大的 异常，优先进行异常查证。 2. 异常评序指标 众所周知，成矿作用过程具有长期性、多期性和复杂性，元 素含量值是成矿作用的最终“数字化”体现， 是地质地球化 学成矿作用共同作用的结果。 因此，为了研究化探异常和工 业矿床之间的相关性， 异常评序中应对成矿地质作用

2、、 地球化学 特征综合考虑， 其应用的方法指标分为地质指标、 地球化学指标 两大类。 2.1 地球化学指标 目前各生产单位在异常评价中使用的地球化学指标比较繁 多，基本指标可分为： 描述元素富集程度、 离散程度和异常面积、 元素组合四类。 其他指标多为基本指标的数学组合， 各指标的意 义如下： （1）元素富集程度：元素富集程度与矿化程度关系密切， 异常内元素的富集程度越高，越有可能形成工业矿体。一般，异 常含量达到矿石边界品位 1/10 以上时，在异常内均能发现与该 元素有关的矿化。 常用的表示元素富集程度的参数有算数平均值 （x）、衬度（X）、最大值。衬度能反映出平均值与下限的偏离 程度，是

3、一种无量纲的量， 消除了不同元素间自身含量水平的差 异，便于不同元素、不同异常间对比。 （ 2）异常面积：异常范围的大小取决于元素自身理化习性、 地质构造发育程度、 矿化体剥蚀程度、 表生风化搬运能力等因素 影响。一般情况下异常源规模越大，原生晕和由剥蚀、扩散作用 而形成的次生晕相应也越大。经验表明大型金矿床（田）区域性 异常面积达100km2以上；中型金矿床则为几十 km2；小矿及矿 点多数为数km2有价值的矿化异常，其成矿元素异常亚内带面 积应大于 0.2km2。 （ 3）元素离散程度：从成矿角度分析，矿化点、矿化体是 高于背景值数倍的“异常点”， “异常点”越多、 偏离背景值越 大、数据

4、越离散，说明蚀变矿化规模越大、越强烈，越有利 于成矿。常用的参数有标准离差、最大值、变异系数Cv（ cv=标 准离差 / 平均值）。为了使不同尺度的异常、不同元素的离散度 具有可比性， 引入了变异系数作为异常离散度的评价参数。 变异 系数，是一种无量纲量， 消除了异常含量水平对数据离散程度的 影响。变化系数越大，数据越离散，越容易成矿。 （4）NAPf直：为一综合参数，是异常富集特征和面积两个 指标的综合反映。NAPf直是谢学锦首先提出的，又称规格化面金 属量，NAP衬度X异常面积。即衬度为 1,面积为1平方公里， 其规格化面金属量为1NAP单位。它是无量纲计量稳定的综合 地球化学参数， 它提

5、供了异常中各元素之同以及异常之间对比的 前提条件，使异常评序有了统一标准。地球化学勘查技术符号 （GB/T1 4839-1 993）中定义： 面金属量是在异常范围各异常点的 元素剩余含量 （测定含量减去背景直） 的平均直与异常面积的乘 积，以平方米百分率表示，用 Ps 表示。因此中国地质大学龚鹏 提出NAP值称之为规格化异常规模，作者同意其观点。 （5）元素组合特征：不同成因类型的矿床在形成过程中会 形成不同元素的异常组合。 2.2 地质指标 依据成矿的四要素“源、热、运、储”，确定异常评序的地 质指标主要有： 异常区地质单元含矿性、 有无提供成矿热源的侵 入体、是否发育有利的导矿容矿构造等要

6、素， 对异常区的成矿地 质条件进行定量打分。 3. 异常评续方法 目前异常评续的方法比较多， 根据运用的指标参数不同， 可 以分为两类：综合指标权重法和地化指标评序法。 3.1 综合指标权重法 在对异常分类的基础上， 以地球化学信息、 成矿地质条件为 基础，对地球化学指标和成矿地质条件打分、赋权求和，按和直 大小进行排序。其中，地球化学信息方面选择的指标有：异常强 度、异常规模、 异常主要元素组合； 反映成矿地质特征的指标有： 地层、构造、侵入岩等，各指标具体赋分标准不再详细叙述。 3.2 地化指标评序法 （1）多指标综合评序法：常用的指标有：异常点数、面积、 极大值、平均值、标准离差、变异系

7、数、衬度、NAP直、浓度分 带、矿化强度等参数，各生产单位选用的指标不尽相同。表 1 为 陕西省地矿局物化探队异常评序表样式， 选用 8 个单指标分别进 行排序，再求总序数和，总序数小者，异常成矿潜力较大。 （2）单一指标评序法：常用异常规模、NAP值等单一指标 进行排序，方法简单。 4. 不同指标应用比较 以笔者参加的一个项目为例， 分别应用 8指标、 4 指标、 NAP 值对圈定的异常进行评序，比较各方法的优缺。 该项目1： 1万化探扫面面积30km2,分两个区块布设，异 常区地质背景为中生代的二长花岗岩， 主成矿元素为钼， 以 8ppm 为下限圈定钼单元素异常 27 个，主要异常特征如表

8、 2。后期异 常查证槽探揭露圈定五条钼矿体，矿体品为0.03%1.2%。钼矿 体产于花岗岩中的石英细脉中，属石英脉型钼矿。 分别应运 8 指标（表 2）、 4 指标（面积、最大值、平均值、 变异系数）、NAP直对圈定的异常进行评序，评序结果见表（表 3），对比不同指标的评序结果，可得出如下结论： （1）八指标和四指标评序结果相近。 9个异常（ 33%）排序 结果相同， 11 个异常（ 41%）排序结果相差 1。 （2）验证为矿致的五个异常八参数和四参数评序均位于前 五名。 （3） NAP直和四参数评序相比较，排序结果相差较大。20 个异常（ 74%）排序结果相差 2.8 个（ 30%）排序结果

9、相差 4， M0108矿致异常排名第8名，七参数、四参数分别为 4名、3名。 （4）应运NAP值评序，规模一般、无浓集内带、大面积的 背景异常（M011Q Mo112 Mo114 M0208排名明显上升，与四 参数法相比较， Mo110名次上升12名、M0112上升9名、Mo114 上升7名、M0208上升6名。 5.结论 （1） 1：1 万大比例尺化探工作主要部署在1：5 万化探圈 定的重点异常区或找矿靶区， 一般按主成矿元素分区块布设， 各 区块一般数km2由于各区块范围不大，其成矿地质条件相近， 主成矿元素相同，元素组合特征相近。所以笔者认为：对于 1 ： 1 万大比例尺化探异常评序应该注意下列因素： （ 1 ）不必再考虑成矿地质条件指标，分区块采用纯地球化 学指标对主成矿元素异常（单元素异常）进行评序，可以快速准 确的甄别矿致异常。 （2）地球化学指标的选用不是越多越好，从描述地球化学 数据基本特征出发，每一个基本特征选一个指标，做到不重、不 漏、全面评价。 (3) 选用“面积、最大值、平均值、变异系数”四参数运 用于