普通高校在校学生人数影响因素分析

1、普通高校在校学生人数影响因素分析一、理论模型与数据实证研究法： 在我们的研究中， 我们用以回归分析为核心的 数理统计方法对研究对象进行因果检验，以揭示其内在的规律 性。从而对影响普通高等学校在校学生人数的因素进行研究并建 立相应的多元回归模型。有关研究的主要变量说明：普通高等学校在校学生人数（被解释变量Y）:在校学生人数的变动受到很多方面因素的制约， 其中包括经济因素即国内生 产总值（解释变量x2）,居民消费价格指数（解释变量 x5）; 人口因素即全国总人口（解释变量 x1），城镇人口占总人口比 重（解释变量x4）和政策因素即国家财政性教育经费（解释变 量 x3 ）。二、模型设定 为避免伪回归

2、和虚假回归，我们对数据进行了平稳性检验。发现XI, X2, X3，X4, X5的数据是平稳的，可以进行进一步检 验。经过平稳性检验后， 我们将对通过平稳性检验的变量作进一 步的检验，探索将模型设为以下模型:1. 数据收集年份 普通高校在校学生人数（万人） 人口（万人）GDP （亿元） 国家财政性教育经费（万元） 城镇比重（ %） 居民消费价格指数2000 556.1 126743 98000.45 25626055.7 36.22 100.42001 719.1 127627 108068.2 30570099.5 37.66 100.72002 903.4 128453 119095.7 3

3、4914047.5 39.0897838 99.22003 1108.6 129227 134977 38506236.6 40.5302298 101.22004 1333.5 129988 159453.6 44658574.8 41.7600086103.92005 1561.8 130756 183617.4 51610759.3 42.9899966101.82006 1738.8 131448 215904.4 63483647.5 44.3428667101.52007 1884.9 132129 266422 82802142.1 45.889 104.82008 2021 1

4、32802 316030.3 104496295.6 46.9891333 105.92009 2144.7 133450 340320 122310935.4 48.342 99.32010 2，231.79 134091 399759.5 146700669.6 49.95 103.3 （数据来自国家 XX 局官方网站）2. 估计参数输入数据进行估计结果如下3. 模型检验可决系数和修正的可决系数都较大， 说明模型对样本的拟合 很好。针对原假设，在显著性水平的情况下，应拒绝原假设， 说明回归方程显著。但系数 t 检验不显著，且符号与预期相反， 不符合实际经济意义。所以需要进一步修正。三、模型

5、修正考虑到空格的系数 t 检验不显著， 且符号与预期相反， 可能 存在严重的多重共线性。 计算各解释变量之间的相关系数， 生成 相关系数矩阵：1.000000 0.882346 0.832895 0.977121 -0.5134370.882346 1.000000 0.993146 0.942745 -0.3232980.832895 0.993146 1.000000 0.907878 -0.2971790.977121 0.942745 0.907878 1.000000 -0.488580-0.513437 -0.323298 -0.297179 -0.488580 1.000000

6、由相关系数矩阵可以看出，各解释变量之间的相关系数较 高，证实确实存在严重多重共线性。采用逐步回归的办法，去解 决多重共线性的问题。经检验得出结论：在其他因素不变的情况下，当GDP每增加1亿元，或城镇人口比重每增加 1%时，平均说来普通高等学校在校学生人数将增加 0.003118 万人，或 51.44673 万人。四、模型分析与政策建议根据最终所建立的计量经济模型， 判断出影响普通高等学校 在校学生人数的主要因素有两个： 分别是国家财政性教育经费以 及城镇人口占总人口比重。在通过模型分析之后发现：虽然GDF和城镇人口占总人口的 比重对普通高等学校在校学生人数都会产生影响， 但明显可以看 出，GDP寸其的影响相对城镇人口占总人口比重的影响几乎可以 忽略不计。所以我们有理由认为，