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文档简介

1、1、方法一:利用列联表检验我班男生和女生的数学学习情况,检验男生女生数学学习情况的差异成绩性别男生女生总数及格人数181533不及格人数111728总数293261假设H。:我班数学学习情况与性别无关备选假设已:我班数学学习情况与性别有关计算EjniEiiE12E21E22222 ( njEj0.5)2Ej0.5529 280.51132 330.517 32 280.56129 33616129 28616132 33616132 286129,n232,n, 33, n , 28,n 61, n18,n12 15, n2,11,n22 1729 336129 286132 336132 2

2、861计算统计量:2.455自由度k (2 1)(2 1)1,在临界值查表20.05(1)3.84,因为 22.4553.84,所以应该接受原假设H。,即认为在概率为95%(0.05)的情况下,本班数学学习情况与男女性别无关;论述:利用列联表这种方式,过程简单,且可以计算两者之间的相关关系的大小,通过查表就可以知道有多少的概率这两个变量是相关的, 不足之处在于计算比较 大,公式也比较复杂,教学评价主要是通过数学方法去评价, 而不是考复杂的数 学知识,因此这种方法操作简单,但计算量大,评价起来比较费时;方法二:除了列联表检验,还可以采用独立性检验,即检验性别与成绩两者是否相互独立成绩性别男生女生

3、总数及格人数181533不及格人数111728总数293261设(a 18, b 15,c 11,d17, n 61)2 2计算相关 k2n(ad bc)61 (18 17 15 X)1.414 3.841(a b)(c d)(a c)(b d)33 28 29 32故可以认为性别与数学成绩无关;论述:采用独立性检验这种方法,是高中选修里面的知识,即高中生就可以 采用这种方法进行调研,简单易操作,结论也比较清楚,而且可以计算相关系数, 即不仅知道这两个变量是否相关,还直到这两个变量的相关性有多大;点评:得出来的结论比较出乎意料,因为在平时的教学当中,我自身明显感 觉男生比女生的接受能力要好一些

4、,然后得出来的接结论是我们班男生女生的数 学学习情况不存在差异。探讨原因有如下几个方面:1:我班男女生数学学习情况不存在差异是一个好现象,说明老师讲课可以被男生,女生同样接受,而不存在侧重的一方;2:数据分析只是分析了一次的考试成绩,是否具有足够的代表性还有待商 榷;3:数据得出来的结果之所以出乎教学者意料,是因为评价角度不同,这次 是以是否及格作为标准,若是以是否优秀作为标准,可能结果会不一样;4:教学者之所以认为男生的数学学习情况比女生好,很多情况下是以高分 层或者前几名作为参考,而没有纵观全局,因此容易犯经验性的评价错误;5:本次评价选取的概率为95%,并不能说明本班的数学学习情况完全与

5、性 别无关,若是将概率调整为 99%,结果可能会改变,不过 99%的概率太过于精 确也不具有现实参考价值;2、例1:从岳阳市一中高一年级896个学生随机抽取20个学生来计算数学期末 考试17题的区分度:利用随即数表选取相应学号的学生的数学成绩制作成下表:学生12345678910小题分77991000868总分11711899112122835413691111学生12345678910小题分67451107596总分1188989813796114699398说明:17题满分10分,6分记为p类,6分记为q类n项目分总分xtp类q类171171170271181180399999049112

6、1120510122122060830837054054881361360969191010811111101161181180137898901348908914581081151370371610969601771141140185690691999393020698980x12419271514413x294218367115325430417X6.296.35108.1468.832.9439.98927.34118.219n2020146%110.70.3方法一:用二列相关系数计算区分度通过查表可得y 0.7580 ( y为正态分布中0.7所对应的高)计算Xp % p q 108.1

7、4 68.83 0.7 0.3 t y9.9890.75801.09010.7 0.30.7580120得 1.0908.074由于 |Z| 8.074 1.96 Zg.052所以我们有理由认为第17题区分度达到了显著性水平;论述:利用二列相关系数来计算区分度,可以直接由最后的数据得到直接的结论,其中各项数据可以通过不同的数学软件进行计算,操作比较简单,但是公式太过于复杂,各项数据也必须通过查表得到,验证的过程太过于机械;点评:17题为第一道大题,原则上来说不应该有太大的区分度,可是通过计算表明区分度超过95%,这说明命题者没有把握好学情。一方面,本次命题者 由高三老师负责出题,该老师并不了解

8、高一学情;其次 17题虽考察的是集合方面的知识,但是却要用到解不等式的知识,这些知识根据进度来看,高一学生还未学,因此部分学生会感到吃力。因此区分度就此拉开。例2:从岳阳市一中高一年级 896名学生当中随机抽取40名学生,并按总成绩由高到低进行排列,禾I用这40名学生18, 19题的小题分来计算18, 19题的区分度.学生18题19题总分学生18题19题总分111712121669021131202210089386116231168941201152411188541211125878568611126828578111027111284886108288128498610629868310

9、871053081821112210431607912501033281741382103331217314209934407015869735506516869736206317121973780621810129538265919128933910562051291406251上表中,满分为150分,18题和19题的满分都为12分;方法一:用高低分组区分度指数计算这两个题的区分度分别计算总数25%的高分端低分段平均得分率,其中Xh为总数25%的高分端得分率,Xl25%为总数的低分段得分率;计算第18题的区分度:Xh11 2 8 6 12 14 12 6 118.6,6282 12 1415

10、12211X l5.42 2 1112 18.6 5.4120.267计算第19题的区分度:72316401 12 111Xh5.4,2 14 1110 6 1 2 6 1 2 1 Xl16 2 115.4 1D0.36712参考高低分组区分度指数的临界值表区分度指数值0.40以上0.300.390.200.290.19以下判断优良合适尚可,需修改应淘汰综合以上的计算,我们有理由相信第19题的区分度比第18题的区分度要好,而18题的命题应该修改;论述:采用高低分组区分度指数来计算17题,18题区分度,可以很快计算出这两题的区分度,从而反映命题者对学情的把握情况,计算量小,操作简单, 结果清晰明了;但是却没办法计算两道题的难度,难度与区分度显然不是一个概 念;评价:按照临界值表,第18题的区分度太小,应该修改,按照高低分组区分度指数来计算的话,可以计算区分度,但是判断不一定必须参考表格,应按照 实际情况来定。第18题为解答题的第二道大题,旨在考察基础,而非在这一道 提上拉开差距。而且作为一个命题者,不单单只是命一道题,而应该把握整张试 卷的区分度,因此,单看一道题或者两道题并不能反映整张试卷的区分度,也没办法体现不同层次学

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