市场分析与预测复习答案15

1、市场分析与预测复习2010. 12.一、填空题1. 市场预测误差是反映市场预测（准确性程度）的统计分析指标。2. 经济检验是根据市场经济理论和经济实践，判断（回归系数）是否符合市场经济理论经济实践经验的要求。3. 时间序列分析预测法是一种以（连续性）原理和（类推性）原理为依据的外推分析预测法。4. 一个优良的估计量必须同时具备（无偏性）、（一致性）、（有效性）三个特征。5. 时间序列包含的变动模式主要包括：（趋势变动、季节变动、循环变动）和不规则变动。6. 市场分析与预测方法大体分为两类：（经验判断）分析预测法和（数学模型）分析预测法。7. 如果市场占有率变动率大于0，表明企业产品的市场地位（

2、上升）。8. 垄断竞争的竞争强度 （大于零）完全垄断的强度。9. 特尔斐法是采用 （匿名函询）调查的方式，按照规定的程序，向有关专家反复征求意见， 并采用（统计处理）方式预测结论的方法。10. 集合意见法主要有：（经理会议法、销售人员意见法）、特尔斐法和（主观概率法）。11. 市场分析与预测的目的是为（市场管理决策） 服务。12. 市场信息是指采用科学方法有目的、系统收集起来的能够反映市场运行过程和运行态势的各种（消息、情报、数据、资料）的统称。13. 完全竞争型产业市场的企业，获取高额利润的唯一途径是努力降低产品的（制造和销售成本）。二、单项选择题1. 虚拟变量是（A.反映品质变化的变量）2

3、. 下面选项中不具备市场信息特征的是（D.波动性）3. 人们在市场分析与预测过程中，要根据不断变化的市场现象的实际情况，及时吸收新的信息，不断改进预测方法和预测模型，相对应的市场分析与预测的原则是（C.动态性原则）4. 将学历和职称两品质因素考虑到工资回归模型中，若学历分为高中及以下、本专科、研究 生三种属性表现，职称分为初级及以下、中级及以上两种属性表现，问在模型中需纳入几个 虚拟变量（B 3个）5. F检验的作用是（D检验回归模型对总体的近似程度，以反映模型的代表性）6. 对于既有季节变动又有上升或下降趋势变动，且季节变动幅度随趋势变化而发生同方向变化的时间序列预测，需应运用（ B相乘型移

4、动平均趋势剔除法）。7. 属于先行指标的是（A银行现金工资性支出）。8. 在运用一元回归分析预测法对社会消费品购买力分析预测时，自变量应选择（A国内生产总值）9. 那些生产经营的产品与本企业相同，但产品的规格、型号、款式等不同的企业为（E形10. 相关系数的取值范围是（D 1 r 1）11. 当变量x值增加时，变量y值随之增加，那x和y两个变量之间存在着（A正相关关系）12. 在选择样本数据时，要重视和利用近期数据，相对应的市场分析与预测的原则是 （B.远 小近大）13. 拟合优度检验是（D判定系数法 ）14. 短期分析和预测是指（C 3个月以上，1年以内的市场供求状况等作出的分析和预测）15

5、. 若时间序列各期数值对数的一阶差分近似等比变化，那么该序列宜配合（D龚伯兹曲线趋势模型）16. 反映各种季节变动因素对市场现象影响的相对程度的指标是（C季节指数）绝对-变差17. 随着购买力水平的提高，杂项商品及服务在消费总支出中所占比重趋于（B上升）ZZ 1111111111218. 那些生产经营的产品与本企业相同，但产品的规格、型号、款式等不同的企业为 （E 形19. 集中资源提供某种产品满足某类消费者独特需求的竞争策略为（C专一化策略）20. 下列说法中错误的是（E如果市场占有率越出上控制线，表明企业产品竞争力下降）21 自相关检验常用的方法是（C DM检验法）22. 当变量x值增加时

6、，变量y值随之增加，那x和y两个变量之间存在着（A正相关关系）23. 短期分析和预测是指（C 3个月以上，1年以内的市场供求状况等作出的分析和预测）24. 市场分析与预测的依据是（B.市场信息）25. 如果时间序列各期数值的逐期增长量（一阶差分）大体相同，则该序列宜配合（A直线趋势模型）26. 平均季节变动分析预测法可以作 的分析预测。（A向前一个季节变动周期）27. 属于间接经济环境分析的是（D居民收入分析）28. 在产业中，存在着大量的卖者，各卖者可以自由出入该产业，但卖者之间向市场提供的产品存在着部分或完全差异，该产业竞争模式为（A完全竞争）29. 通过产品的开发研究、广告攻势、营业推广

7、等手段，希望在短期内占领市场而将成本和利润放在次要地位的竞争者，其竞争目标为（E市场占有率）30. 回归模型的经济检验是（C回归系数检验）三、多项选择题1. 产品市场生命周期分析预测的方法主要有（ ABCDEA类比分析预测法B产品普及率分析预测法C销售量增长率分析预测法D 市场占有率法E成长曲线分析预测法2 .特尔斐法的特点是（A匿名性B反馈性D统计性）3 市场预测误差产生的主要原因（ABCDEA不规则变动因素的影响B预测模型本身的局限性C. 占有的数据资料不系统、不完整、不准确或样本容量不足 D预测方法和预测模型选用不当E人们对市场现象变动规律性的认识有一个过程4 数学模型分析预测法的局限性

8、主要表现在（ABCDA只是对市场现象变动关系和变动趋势的近似反映B要求占有系统、完整和准确的数据C要求分析预测人员具备必要的经济理论和管理知识D要求分析预测人员具有较高的数学和统计学素养以及熟练应用电子计算机的能力5. 时间序列包含的变动模式主要包括（A趋势变动B季节变动C循环变动E不规则变动）6 根据景气指数编制的方法不同，景气指数可分为（B合成指数C扩散指数）7. 现代经济理论把产业市场竞争模式分为（B垄断竞争C寡头垄断D完全垄断E完全竞争8. 根据它与总体经济发展关系不同，经济景气指标可分为（A先行指标C滞后指标E同步指标）9特尔斐法对各专家意见的汇总整理可通过计算（ABC，得出定量化的

9、分析预测结果A平均数 B 均方差 C 中位数 D 百分数10. 影响产品生命周期的因素主要有（ ABCDE ）A产品使用价值和购买力水平B 消费需求变化C技术进步程度D产品的成本和价格 E国家政策和产品供求与竞争状况12 .特尔斐法的特点是（A匿名性B反馈性 D统计性）13 数学模型分析预测法的局限性重要表现在（ABCDE）A. 只是对市场现象变动关系和变动趋势的近似反映B. 要求占有系统、完整和准确的数据C.要求分析预测人员具备必要的经济理论和管理知识D. 要求分析预测人员具有较高的数学和统计学素养以及熟练应用电子计算机的能力E. 仅适用于市场现象处于质变阶段|14. 下列说法正确的是（BC

10、 B当50% DIt 50%寸，表明经济景气循环进入繁荣阶段15. 现代经济理论把产业市场竞争模式分为（B垄断竞争C寡头垄断D完全垄断E寡头竞争）16运用马尔柯夫预测法预测市场占有率的步骤包括（ ABCDEA分析预测对象是否具有马尔柯夫链特性B进行状态划分 C.计算初始状态的概率 D确定一步转移概率矩阵 E.利用马尔柯夫预测模型和稳态概率模型，进行预测17. 人口分析的内容主要包括（A人口的总量及其增长率 B人口的分布密度 C人口的结构E人口的增长率18. 虚拟变量回归模型的种类主要有（ACDA加法型虚拟变量回归模型C乘法型虚拟变量回归模型D混合型虚拟变量回归模型19. 经济景气分析预测的方法

11、，主要有（A经济景气指数法 B预警系统信号法）20. 特尔斐法的基本步骤包括：（ABCDE A成立预测领导小组，选定专家B拟定调查表，准备背景材料 C进行多轮匿名征询 D作出分析 E .预测结论21. 企业竞争力分析评估指标体系的设立要遵循的原則是：（A科学性C层次性D整体性E可操作性）22. 远小近大原则要求在市场分析预测中（ABCA. 在选择预测方法时，要尽量选用给近期数据以较大权重的方法B. 在选择预测模型时，要选用近期预测误差较小的模型C. 在选择样本数据时，要重视利用近期数据23根据它与总体经济发展关系不同，经济景气指标可分为（A先行指标C滞后指标E同步指标）24. 影响产品生命周期

12、的因素主要有（ABCDEA产品使用价值和购买力水平B消费需求变化 C技术进步程度D产品的成本和价格E国家政策和产品供求与竞争状况25. 现有企业竞争分析的内容主要包括（ ABCDEA现有竞争企业的数量、规模B产业内市场被开发情况C产品的差异性D产业的成本构成 E有竞争企业获取资源的情况26. 根据景气指数编制的方法不同，景气指数可分为（ A扩散指数B合成指数）27. 变量显著性检验通不过的原因可能在于（ ABCDA x j与y不存在线性相关关系B x j与y不存在任何关系C Xi与xj（i丰j）存在线性相关关系D 样本容量小28. 特尔斐法对各专家意见的汇总整理可通过计算（ABCD，得出定量化

13、的分析预测结果。A平均数 B 均方差 C 中位数 D 百分数29. 时间序列包含的变动模式主要包括（A趋势变动B季节变动C循环变动E 不规则变动）30. 平滑系数a的选择 （AD ） A时间序列数据波动较大时，a宜取较大值（如0.60.9）D时间序列数据波动较小时，a宜取较小值（如0.10.3）四、判断题（W错，R对）1. 用户购买意向分析预测法是采用普查方式了解用户在未来某个时期购买商品的意向。（X）2. 累计概率中位数法是根据累计概率确定不同预测意见的中位数，进而确定点值预测和区间预测的方法。（V）3. 在实际应用虚拟变量建立回归模型时，通常是先建立混合型虚拟变量回归模型，再利用t检验法判

14、断D和XD对Y的影响是否显著，进而确定以何种方式引入虚拟变量更为恰当。（V）4. 若时间序列各期数值的一阶差分近似等比变化，那么该序列宜配合修正指数曲线趋势预测模型。（V）5. 相乘型移动平均趋势剔除法的预测模型为y? Y ft o （X）6. 相加型线性上升（或下降）季节指数平滑预测模型主要适用于既含有线性上升（或下降）趋势变动又含有季节和不规则变动，且季节变动幅度不随线性趋势（上升或下降）的变化而变化 的时间序列的预测，而且可以向前作一个及以上季节变动周期的预测。（V）7. 消费者储蓄率和边际储蓄倾向的变动对市场需求规模和结构的变动影响不大。（X）8. 当50% DIt 0时，经济由景气转

15、入不景气。（V）9在运用趋势外推法预测其需求量时，需要注意要分析所预测的消费品需求在以往年份是否得到满足。（V）10. 罗吉斯缔曲线的拐点为产品市场生命由成长期向成熟期变化的转折点。（V）11. 市场分析与预测可以为政府进行宏观调控提供依据，保证国民经济的持续健康发展。（V）12. 市场信息的收集、加工、传递和使用无须讲究时效。（X）13. 样本用户要有充分的代表性，是应用用户购买意向分析预测法的前提条件之一。（V）14. 累计概率中位数法是根据累计概率确定不同预测意见的中位数，进而确定点值预测和区间预测的方法。（R）15 以加法方式引入虚拟变量可以在一定程度上反映品质因素对模型斜率的影响。（

16、X）16. 如果企业产品的销售量同某个或某些经济变量呈现高度相关关系，也可以运用回归分析预测法进行分析预测。这种方法主要适用于市场占有率很低企业产品的销售量预测。（X）17. 订货合同数属于经济景气指标中的滞后指标。（X）18. 在人均食品支出关于人均可支配收入的回归方程y 1111.78 0.13Y中，回归系数0.13的0.13 元。(V)(X)经济含义是：人均可支配收入每增加一元，人均食品支出将平均增加19. 如果替代品来自产业外，这将缓解产业市场竞争的强度。（W20 如果市场占有率越出上控制线，表明企业产品滞销，竞争力下降。21 D.W检验法只能判定回归模型是否存在一阶自相关性。（V）2

17、2 趋势变动分析预测法所依据的时间序列不含季节变动和不规则变动。（V）23 在垄断竞争型产业市场上，企业要注重市场细分和市场定位，通过对消费者需求和偏好的满足来巩固和加强它在该细分市场的垄断地位。（V）24 经济景气指数法仅能反映当前经济波动所在的位置，但不能预测未来经济波动的峰谷。（X ）25 无论在现代周期的扩张阶段还是在收缩阶段，经济总量总是在增加。（V）26订货合同数属于经济景气指标中的滞后指标。（X）27 产品市场生命周期是指一种产品从研制成功投入市场试销开始到市场缺货为止所经历的 全部时间。（X）28 将产品的市场占有率指标与其销售增长率和销售利润率指标结合运用，可以作为企业调整产

18、品结构、优化产品组合的基本依据。（V）29 利用二次移动简单算术平均法可以建立二次抛物线趋势分析预测模型。（X）30.相乘型移动平均趋势剔除法的预测模型为Y Y ft。（X）五、简答题：1. 简述产生自相关的原因及消除方法。答：产生自相关性的原因可能在于：1）某些对因变量影响更为重要的因素被忽略，未作为独立的自变量置入回归模型之中，其 影响作用只能在随机扰动项中反映出来2 ）回归模型的形式设定不正确，不能反映变量之间真实的数量依存关系3）随机扰动项本身确实存在相关关系，如自然、政策因素对因变量的后效影响。消除自相关性的办法主要有：1）把忽略了的、更为重要的因素作为自变量纳入回归模型之中2 ）重

19、新选择回归模型的形式3）对原数列进行差分处理，利用差分后的数据建立回归模型。匚llIVIII2. 简述平均季节变动预测法的适用条件。答：平均季节变动分析预测法公适用于含有水平趋势变动、季节变动和不规则变动的时间序列的预测，并且仅能作向前一个季节变动周期的分析预测。若时序序列中含有明显地上升或下降趋势变动，采用此种方法所得的预测结果则存在滞后现象。3. 简述市场预测误差产生的原因。答：产生市场预测误差的原因有： 1）不规则变动因素的影响 2 ）人们对市场现象变动规律 性的认识有一个过程 3 ）预测模型本身的局限性 4 ）占有的数据资料不系统、不完整、不准 确或样本容量不足 5 ）预测方法和预测模

20、型选用不当。另外，影响预测对象变化的外部条件和内部环境因素发生重大变化、定性分析失误，预测者的心理情绪、业务水平、责任心等都可能引起预测误差产生。4. 简述时间序列分析预测法的基本步骤。答：运用时间序列分析预测法，一般应遵循如下基本步骤：第一，搜集整理历史资料，编制 时间数列。第二，对时间序列进行分析，判别时间序列的变动模式。第三，根据时间序列的 变动模式，选择适宜的分析预测方法和模型。第四，估计参数，检验模型，进行分析预测。 第五，进行误差分析，确定预测值。5. 简述回归分析的步骤。答：回归预测的步骤如下：（1）进行因素分析，选定自变量 （2）绘制散点图，设定模型（3） 估计参数，建立模型（

21、4）检验和改进模型：1）经济检验2）统计检验：拟合优度检验、模 型的显著性检验、变量的显著性检验3）自相关检验（5）进行分析预测，包括边际分析和弹性分析、点预测和敬意预测。6. 在选择分析预测方法时，通常需考虑哪些因素？答：在选择分析预测方法时，通常需考虑以下因素：1）分析预测的范围和时间期限 2）资料的完备程度3）预测的精确度4 ）数据的变动模式5）产品的市场生命周期阶段 6）分析预测方法的适用 性7. 简述回归模型检验的意义和方法。答：建立的多元线性回归模型是否具有实际意义和代表性以及是否满足原先建立的条件，必须要进行检验。只有检验合格后模型才能用于分析和预测。（1 ）经济检验。根据一定的

22、政治经济理论和经济实践，判定多元线性回归模型各回归系数 的符号是否合理。（2）统计检验。1）拟合优度检验，即检验回归样本数据的拟合程度，或 者说模型中所有自变量的变动对因变量的解释程度。方法为判定系数法。2）模型的显著性检验，即检验所建立的样本回归模型对总体的近似程度，以反映模型的代表性。方法为F检验法和R检验法。3）自相关检验，即检验随机扰动项之间是否存在线性相关关系。检验 的方法为D.W检验法。8. 什么是同步指标？并举例说明其作用。答：同步指标又称平行指标、一致指标。它是指与总体经济和市场的变化相一致或者同步变 化的指标，如工业总产值、居民可支配收入、发电量、工业品出厂价格等。工业总产值

23、增加， 意味着工业品市场供应额增加；居民可支配收入增加，则会使当期居民购买力增加，从而引起当期消费品需求量和销售量增加；工业品出厂价格降低，会引起当期工业品批发价格和零售价格的下降等。同步指标的峰与谷出现的时间与总体经济峰与谷出现的时间一致，它是判断过去历次经济波动的起止时间以及当前经济运行处于经济周期的哪个阶段的主要依据。9. 什么是滞后指标？并举例说明其作用。答：滞后指标又称进行指标。 它是指与在时间上滞后于总体经济和市场变化的经济指标，如失业率、商业库存总额、银行存款、主要农作物播种面积、财政收入、固定资产投资完成额 等。当市场进入繁荣、景气阶段后，失业率就会下降，财务收入就会增加，当市

24、场进入萧条、 不景气阶段后，失业率就会上升，财政收入就会减少；当期的农副产品价格上扬，则会引起ZZ 1111111111II生的变化，使总体经济发生的变化得到确认。10. 什么是先行指标？并举例说明其作用。先行指标又称为领先指标、先导指标。它是指领先于总体经济和市场而先行变化的指标，如基建财政拨款、倾向发行量、订货合同数、工业企业贷款增长率、农副产品收购价格指数、 钢材库存总量增长率、住宅竣工交付使用率等、货运量、基建新开工项目数等。这些指标的 先行变动是投资和扩大生产的前提，即所谓“粮草先行”，将会引起市场商品供应和需求的后继变动。例如基建投资额增加，则会引起建材商品需求量的增加，在基建投资

25、额中约有 40%各转化为消费基金，又从而引进消费品需求的增加；工业企业贷款增加、农副产品收购 价格提高，将会引起下期市场工业品、农副产品供应量的增加；住宅竣工将会使用率的提高， 将会继而引发装潢材料、装饰用品、家具、家用电器等的增加。通过分析先行指标的转折变 化，可以预见市场和整个经济将相继发现转折，判断市场和整个经济的转折点和景气动向。六、计算题：1.教材中第二、三章的全部例题，第七章例6例7第二章例1某A产品生产企业为编制明年生产经营计划，彩销售人员意见法了解市场对其产品的需求情况。把有A产品生产和销售历史资料及当前的有关市场住处提供给甲、乙、丙三个区域市场的销售经理，请他们再根据当地居民

26、的倾向购买力、消费心理、销售环境和市场竞争状况以及他们的销售经验、市场变化的不确定性等，预测出访地区明年本企业A产品最高销售量、最可能销售量、最低销售量以及所发生的可能性（主观概率），假定各销售经理的分析预测意思如表2-1所示。各区域经理的预测意见单位：台区域经 理销售量估计值期望值最咼概率最可能概率最低概率甲:70000.260000.540000.35600乙65000.350000.635000.15300丙50000.340000.530000.24100答：对各区域经理的预测意见作如下综合整理:第一步L计算每个区域市场经理的销售量期望值作为对该地区的预测意见： 期望值=最高估计值*概

27、率+最可能估计值*概率+最低估计值*概率甲经理销售量期望值=7000*0.2+6000*0.5+4000*0.3=5600（台）乙经理销售量期望值 =6500*0.3+5000*0.6+3500*0.仁5300 （台） 甲经理销售量期望值=5000*0.3+4000*0.5+3000*0.2=4100（台）第二步：将各区域市场经理的意见按一定方法进行综合，得出企业A产品销售量总的估计值。5600+5300+4100=15000 （台）即该企业电冰箱在这三个区域市场销售总量预测值为15000台。在实际工作中，有的区域销售经理担心预测值和将来自己的销售任务有关，其分析预测值往往偏低，而有的区域销售

28、经理因分析预测能力等又会计偏高，因此需要根据他们在过去进行分析预测暑气得的预测值除以当期的实际值，计算出一个修正系数，对新的预测值进行修正调整，以使其更接近于实际。计算公式为：修正系数=过去的预测值/过去的实际值*100%修正后的预测值=修正前的预测值*1/修正系数现假定经理甲对去年当地市场的预测值比实际值偏低10%经理乙偏高5%经理丙偏低15%亦即三者的修正系数分别为90% 105% 85%所以经理甲、乙、丙修正后的明年预测期望值分别为 6222 台，5048 台和 4824 台。即 5600*1/90%=6222 （台）5300*1/105%=5048 CZIlh1|I（台）4100*1/

29、85%=4824（台）该企业明年在这三个区域市场经过修正后的A产品销售总量预测值为16094台。第二章例2某企业开发一种新产品，在批量生产之前需要摸清产品的销路，该企业彩 特尔斐法预测产品销售量。他们的做法如下：11位专家 反复进行三次计算最后销售量预测值的方法有：一是计算算术平均数。该产品的销售量预测值为（9.1+14.9+19.9 ） /3疋14.6 （百件）二是期望值高。或仰卧最低、最可能、最高三种销售状态发生的概率分别为0.2、0.7、0.1，则该产品的销售量预测值为：9.1*0.2+14.9*0.7+19.9*0.1 疋14.2 （百件）新产品的销售量专家意见统计表单位：百件专家 代

30、号第次判断销售量第二次判断销售量第三次判断销售量最低最可能最咼最低最可能最咼最低最可能最咼A9141791519101520B812168141891518C710158121681417D101620101621101522E513189152081619F111722101621101521G813169131691420H410147121581318I612169141991421J12182510152291623K101519101519101520平均8.013.618.09.014.318.79.114.919.9三是运用中位数表示预测值。将最低销售量状态下的估计值按大小顺序排

31、队，即8, 8, 8, 9, 9, 9, 9, 10, 10, 10,10,中位数为9.同样，将最可能销售量、最高销售量状态下的估计值分别按大小顺序排队， 分别得中位数15和20.若还运用上述概率确定综合预测值，则9*0.2+15*0.7+20*0.仁14.3（百件）第二章例3某市居民家庭固定电话的普及率2002年为30%设家庭普及率达到80%为饱和水平，现聘请 11位专家对该市固定电话普及率达到饱和的时间进行预测，经过四轮的 反复调查，将第四轮的调查结果按时间的先后顺序排列，如表所示。固定电话饱和普及率发生时间第四轮专家意见统计表专家代号预测普及饱和年份中位数与上、下四分位数A2006B20

32、07C2008下四分位数Q1 （2008年）D2008E2009F2010中位数 Md（ 2010年）G2010H2010I2011上四分数Q3 （ 2011年）J2011K2012中位数的位置 d=N+1/2=11+1/2=6 （项）中位数 Md=2010年下四分位数的位置 Q仁N+1/4=11 + 1/4=3 （项）下四分位数为2008年上四分位数的位置 Q3=3（N+1） /4=3 （11 + 1） /4=9 （项）上四分位数为 2011年2011年-2008年=3年即该市家庭固定电话普及率预计将在2010年饱和，最早在2008年饱和，最迟在2011年饱和，置信区间范围为3年。第二章例5

33、某企业研制开发出新产品A,先进行小批量生产，希望通过试销实验摸清销路，再决定是否进行大批量生产。现选择某城市一典型区域进行试销。结果表明，该消费区 域有30%勺家庭试用过该产品，其中有60%的家庭认为该产品的质量、性能优越于同类其它产品，从而发生重复购买。每月每个家庭对该产品的需要量平均为500ML.企业准备将这新产品投放于整个城市，假定该市有20万户居民，则该企业这种新产品在该市每月的销售量可用下模型推算：Q=A*K*N*M式中，A为试销区域购买本产品家庭占该区域全部家庭的比重；K为该区域重复购买本产品卩？家庭占全部购买家庭的比重； N为全市全部家庭数；M为每月每个家庭对本产品的需 要量。将

34、有关数据代入上式，有 Q=30%*60%*200000*500=18000000 （ ML）即企业这种新产品在该市每月预计可达18000000ML市场需求前景看好，企业可以此为b据a制定生产经营方案。第二章例6某市家电公司为了预测下年度居民家庭空调需求量，拟采用划类选典方式，从全市20万户居民家庭中抽取 1000户于本年12月份进行预期购买调查。调查结果表明， 有50户打算下年度购买，则下年度该市居民家庭空调需求量的预测值为 50/1000*200000=10000（台）公司可以根据这一预测结果，再加上企业事业单位下年度空调需求量预测值，结合考虑其它因素（如气候等）编制下年度空调购进计划。第二章例7某市婴儿车总经销商通过典型调查得知，接受调查的100个有婴儿的家庭中有22个家庭曾购买了婴儿车，现又从计划生育部门了解到，预计在2004年将有25000个婴儿出生。则 2004年该市婴儿车的需求量预测值为：22%*25000=5500 （个）第二章例10某公司开发生产的某种新产品2003年销售量为58648台，比上年增长12%公司决定将改进和实施新的营销策略，通过进一步降低产品成本和价格，改进产品质量和性能，加强广告宣传和今后服务等措施，预计将使该产品在今后两年每年将以提高4个百分点的速度增长，问 2004、2004年该产口的销售