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文档简介

1、2013-2014-2多元统计分析 A卷答案:一、填空:1、公共,特殊2、夹角余弦,相关系数3、Iny = Ina + 刀?=1?4、公共因子与标准化变量之间的相关系数5、两类或多类二、判断:1、对;2、错;3、错;4、对;5、对三、简答:1 因子分析和主成分分析都是一种数据降维技术,都可以用于综合评价分析,因子分析的公共因子也可以通过求解主成分的方法获得。因子分析与主成分分析有许多相似之处,但这两种模型又存在明显的不同。主成分分析的数学模型本质上是一种线性变换,是将原始坐标变换到变异程度大的方向上去,相当于从空间上转换观看数据的角度,突出数据变异的方向,归纳重要信息。而因子分析从本质上看是从

2、显在变量去“提练”潜在因子的过程。正因为因子分析是一个提练潜在因子的过程,因子的个数m取多大是要通过一定规则确定的,并且因子的形式也不是唯一确定的。一般说来,作为“自变量”的因子F1, F2,,Fm是不可直接观测的。2 呈科3姐谶kTJS怀菇X?- 且昏目旧分布密虞回,锻设k 个总体各自工观的槪率分别为%乐.创比=1设将本来属二G总眛的样品r=情判到总件时這成的插失为UJ| 0疋百设*个总体,6相应的押榊本空间为R (心氏C在现则庄下,徉冨于G的样品借判为的槪率为曲| M?)二L /(町心ij =】Z,上 5则这种曲别魏则下样品當判肓所這成的平玛损失为卍I R)=工住口 |0P(/l社囲1f

3、=12丄耻用规则疋来进彳亍判别所适成的总平均抄將)g(備二勺新(讣=艺? SUIOU | i)1=1J=1贝叶氐判别迫虬 就是碾选择-种划分艮代心 使总平均粧失g(Q达到檢小。 是年方法:gw-xyco i)p(ji)f司 严1= XZC(; L 犬虫可丄珞汕(川)川可)也则凶= 匸小:0血 若疥牙一划分 y、成用;尺:),()=y丄.心(g 厕在两种划分T的总u均损失才差为“g(R)-g(R) = 匚护勺)-鸟(巧伽Tffl /= J :因为在风上恥对一切丿成立,故上式小于或等于零,是贝叶斯判别住解。 从而得到械护皿甩凤)为恥側(沪醜诃-2我典型和关分析是研究葫组变szruitn关关系的一种

4、多元统讣方法,冃的为识别并量 化两组变鱼z问的联系,将两殂变量相关关系的分析,转化为组变量的线性纽合 与另一纽变呈线性纽合之间的相关关系分析基本思想为:设 ,=(衬=胆“xf). f (x2),X;j是两个相互关联的随机向 量,分别在两组变量中选取若干有代衷性的综合变量S &使得每一个综介变星 绘 原变量 的线性 组含.即匕产卑屮+粵曙+址岬 片=叶r;J)+袴 +册 W 在DO严X)=D32*內)=的条件下.便得口“2刎山,勺)达到最大* a,yXA 屮1Y再是刎)、x的第一对 典型柑关变量*可以类似的求出各对之河4不相关的第二对、第三对等典梨相关变至两爼变量间的相关性被提取完毕。这些M+l

5、t关变量就反映了 Xth片之仙的线忤咐黄情况:字4讹一与期明就试卷A aI 7 2下曲纟 I 尤集的U四、综合分析及计算:(52分,每题13分)设X工gxg的相关系数矩阵通过因子分析分解为:?1.33R a -10U0V0.934劇阳)(讐般常)+Q - 040戟(1)求儿,甩禺的变量共同度以及特殊因子的方差:(2)U)求各公共因子的方菱页献.0 。的/0附牛hMhThi =們 +二册7h:二(7协十(0删工叫5+(谢矿二朗7谢押* 4:材二 l-h/- oE& =1- A逾切甘十(二川3(2) Fl酌泰献0训广1(-轴1丿2 +礙二h带耐旅献oj 十(W4/ +(0.447/ - 013/4

6、0.10Tlfclfa Ifi h 个元 ;険的眾类树形图素两两之间的距u.%G2:0试用最长距農法完成系统樂类.并画出五个010 c580U)視将D, z08 o/ r)(A)二$ ! o& j 101I?/ * PP),他知二0二 Pl5;少儿2014少yY58. 9P.20XH).】 OX,佻96 M即g品作 a = (0(1n解释X,和x,系数的意义.J变18 Y的总离差平方和被回归方程解释了多少. 对人的回归系数作显著性检验(a=0 05)对所求得的方程作显著性检验,在m 05时,你的结论是什么? 市关临界值:Fz(2, 16)=3.6, F(2 13)=3 ft t“v丄U,3) &216)=1.745,(16)=2.12X. BftHi; ? t StD价务/內价林人禅嗽林弟林出毎堀加 丨*元/4糾掘D十说加0、2目。艮/ 数耒点:在,人谄複戈出人不取减生榕/内幷燔毎上 *丨“喇養of下侔olos nir.由旷孙讥予丫耐税廿粗彼歌B1H呼释3叫 卩)ItF I肿4 h.02j U6) 2.P ,克賈康假亿队为丫碍回归确“常即逼临航内借林财址HK)件丿F二附冰?仏(2川TUUIIO.删不临认为对归弁档翼体g茱.勺;75 tt70.44、lMOS片.91.74 43.4叫1叭名林

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