




版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
1、描述性统计分析之股票投资描述性统计作业2010信管胡晓帅刘群 刘新哲 张桂阳描述性统计分析之股票投资一:股票投资背景知识介绍及描述性统计分析的 目的在金融证券领域, 一项投资的预期收益率的 变化通常用该项投资的风险衡量。 预期收益率的 变化越小, 投资风险越低; 预期收益率的变化越 大,投资风险越高。 为了分析商业类股票以及高 科技类股票的投资风险, 我们将通过对 200 种商 业类股票的收益率分布及 200 种高科技类股票 的收益率分布分别进行描述性统计, 以帮助投资 者更好地了解这两类股票的特点, 从而根据自身 情况理性投资这两类股票。二:200 种商业股及高科技股涉及范围 为使用于统计分
2、析的数据更具代表性, 我们 选择的 200 种商业类股票包括批发和零售业, 餐 饮业,社会服务业,房地产业等; 200 种高科技 股涉及航空航天业,通信业,新能源业,高科技 环保,物联网等。三:数据来源为保证数据的可信度,我们选择众多并具有 社会可信度的信源,例如,各股票分析机构,各 上市公司业绩报告, 以及中国统计年鉴数据库等 信息来源。四:数据处理该步骤用可以用 EXCEL和 SPSS来分析,鉴 于 SPSS能满足所有描述性统计量的的要求,我 们就选用 SPSS一种方法来处理数据。 200种商业类股票收益率频数直方图及相关描述 统计量:众数0.108中位数0.146平均数0.151异众比
3、率98%四分位 差0.082极差0.142标准差0.551离散系 数0.364偏态系 数0.101峰态系 数-0.622200种高科技类股票收益率频数直方图及相关描述统计量:众数0.229中位数0.264平均数0.266异众比 率98%四分位 差0.159极差0.537标准差0.114离散系 数0.429偏态系 数-0.490峰态系 数0.051五:数据分析数据的分布特征主要有集中趋势, 离散程度 以及分布的形状 3 个方面,而这 3 个方面分别对 应着不同的描述统计量。集中趋势,主要从众数,中位数,平均数 3 个统计量来分析。 通过这些统计量的分析, 得到200种商业类股票收益率集中在( 0
4、.11 ,0.15 ) 区间内,而 200 种高科技类股票收益率集中在 ( 0.22 ,0.27 )之间。从而可得出这 200 种高科 技股票的收益率的分布普遍高于 200 种商业类 股票。离散趋势,主要从异众比率,四分位差,极 差,标准差,离散系数等统计量来分析, 通过对比,可得 200 种高科技股票收益率分布的 极差,四分位差,以及离散系数都明显高于 200 种商业类股票, 两者异众比率相同, 前者标准差 低于后者。大致得出高科技股票收益率相比于商 业类股票收益率分布范围较广。分布的形状, 主要是从偏态系数, 峰态系数等 2 个统计量来分析。商业类股票收益率分布偏态 系数为 0.101 ,
5、分布为轻微右偏;峰态系数为 -0.622 0,与正态分布相比略有一些扁平。高 科技类股票收益率分布偏态系数为 -0.490 ,略有 左偏;峰态系数为 0.051 ,与正态分布相比略有 一些尖峰。 通过比较发现, 高科技类股票收益率 分布相比商业类股票收益率分布呈现尖峰分布, 而商业率股票收益率分布更加扁平。六:结论通过对 200种商业类股票及 200 种高科技类股票收益率分布的集中趋势, 离散趋势, 分布的情 况比较分析,得出高科技类股票收益相比商业类 股票收益较高,但同时前者比后者的风险也相应 较高。验证了一句话,高风险与高收益同在。如 果选择风险小的股票进行投资, 投资者应选择商 业类股票。七:统计分析存在的不足 此描述性统计分析还存在以下不足: ( 1)数据 可能存在虚假信息或是二手信息, 这一点我们可 能无法完全识别。(2)选择的样本不足够大,结 论代表性不够。(3)网络的媒体上公布了收益率 股票往往具有媒体效应,
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 2025南华大学附属南华医院招聘62人(湖南)考前自测高频考点模拟试题及答案详解(易错题)
- 2025甘肃陇南市人民检察院招聘司法警察辅助人员5人模拟试卷附答案详解(黄金题型)
- 2025年中国花园手推小车行业市场分析及投资价值评估前景预测报告
- 2025福建南平市建阳区园林服务中心招聘园林养护综合专员1名考前自测高频考点模拟试题及1套参考答案详解
- 2025广西贺州市商务局公开招聘1人考前自测高频考点模拟试题及答案详解(网校专用)
- 2025年度中国农业科学院哈尔滨兽医研究所公开招聘18人模拟试卷参考答案详解
- 2025法士特社会招聘模拟试卷完整答案详解
- 2025年度哈尔滨“丁香人才周”(春季)延寿县事业单位引才招聘模拟试卷及1套参考答案详解
- 2025年安徽宿州萧县云水水务社会招聘9人模拟试卷及1套参考答案详解
- 2025河南航空港投资集团有限公司25人招聘模拟试卷及参考答案详解
- 二零二五版养老保险单质押退休金贷款合同3篇
- 第八章-统计指数(平均指数)
- 《电动自行车停放充电场所消防技术规范》(DB 32-T 3904-2020)
- 2024年废旧船舶拆解合同范本
- 川教版2024-2025学年五年级上册信息技术全册教案
- 清洁间歇性导尿的护理
- 哈工大课件教学课件
- 森林防火智能预警监测系统方案
- 2024~2025学年中考数学重难创新题 二次函数性质综合题含答案
- 《 大学生军事理论教程》全套教学课件
- 1200吨黑水虻养殖项目可行性研究报告写作模板-备案审批
评论
0/150
提交评论