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文档简介

1、描述性统计分析之股票投资描述性统计作业2010信管胡晓帅刘群 刘新哲 张桂阳描述性统计分析之股票投资一:股票投资背景知识介绍及描述性统计分析的 目的在金融证券领域, 一项投资的预期收益率的 变化通常用该项投资的风险衡量。 预期收益率的 变化越小, 投资风险越低; 预期收益率的变化越 大,投资风险越高。 为了分析商业类股票以及高 科技类股票的投资风险, 我们将通过对 200 种商 业类股票的收益率分布及 200 种高科技类股票 的收益率分布分别进行描述性统计, 以帮助投资 者更好地了解这两类股票的特点, 从而根据自身 情况理性投资这两类股票。二:200 种商业股及高科技股涉及范围 为使用于统计分

2、析的数据更具代表性, 我们 选择的 200 种商业类股票包括批发和零售业, 餐 饮业,社会服务业,房地产业等; 200 种高科技 股涉及航空航天业,通信业,新能源业,高科技 环保,物联网等。三:数据来源为保证数据的可信度,我们选择众多并具有 社会可信度的信源,例如,各股票分析机构,各 上市公司业绩报告, 以及中国统计年鉴数据库等 信息来源。四:数据处理该步骤用可以用 EXCEL和 SPSS来分析,鉴 于 SPSS能满足所有描述性统计量的的要求,我 们就选用 SPSS一种方法来处理数据。 200种商业类股票收益率频数直方图及相关描述 统计量:众数0.108中位数0.146平均数0.151异众比

3、率98%四分位 差0.082极差0.142标准差0.551离散系 数0.364偏态系 数0.101峰态系 数-0.622200种高科技类股票收益率频数直方图及相关描述统计量:众数0.229中位数0.264平均数0.266异众比 率98%四分位 差0.159极差0.537标准差0.114离散系 数0.429偏态系 数-0.490峰态系 数0.051五:数据分析数据的分布特征主要有集中趋势, 离散程度 以及分布的形状 3 个方面,而这 3 个方面分别对 应着不同的描述统计量。集中趋势,主要从众数,中位数,平均数 3 个统计量来分析。 通过这些统计量的分析, 得到200种商业类股票收益率集中在( 0

4、.11 ,0.15 ) 区间内,而 200 种高科技类股票收益率集中在 ( 0.22 ,0.27 )之间。从而可得出这 200 种高科 技股票的收益率的分布普遍高于 200 种商业类 股票。离散趋势,主要从异众比率,四分位差,极 差,标准差,离散系数等统计量来分析, 通过对比,可得 200 种高科技股票收益率分布的 极差,四分位差,以及离散系数都明显高于 200 种商业类股票, 两者异众比率相同, 前者标准差 低于后者。大致得出高科技股票收益率相比于商 业类股票收益率分布范围较广。分布的形状, 主要是从偏态系数, 峰态系数等 2 个统计量来分析。商业类股票收益率分布偏态 系数为 0.101 ,

5、分布为轻微右偏;峰态系数为 -0.622 0,与正态分布相比略有一些扁平。高 科技类股票收益率分布偏态系数为 -0.490 ,略有 左偏;峰态系数为 0.051 ,与正态分布相比略有 一些尖峰。 通过比较发现, 高科技类股票收益率 分布相比商业类股票收益率分布呈现尖峰分布, 而商业率股票收益率分布更加扁平。六:结论通过对 200种商业类股票及 200 种高科技类股票收益率分布的集中趋势, 离散趋势, 分布的情 况比较分析,得出高科技类股票收益相比商业类 股票收益较高,但同时前者比后者的风险也相应 较高。验证了一句话,高风险与高收益同在。如 果选择风险小的股票进行投资, 投资者应选择商 业类股票。七:统计分析存在的不足 此描述性统计分析还存在以下不足: ( 1)数据 可能存在虚假信息或是二手信息, 这一点我们可 能无法完全识别。(2)选择的样本不足够大,结 论代表性不够。(3)网络的媒体上公布了收益率 股票往往具有媒体效应,

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