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文档简介

1、音频信号的短时傅里叶变换姓名：蔡 冬 学号： 20090365 方向：自动装置与检测一试验目的：1熟悉掌握 matlab 软件的使用，以及对音频信号的时域及频域分析。2掌握短时傅里叶变换的意义和方法。3通过试验结果对比，加深对傅里叶变换的认识。二试验内容：1收集一段音频信号，以某一固定采样率进行分析，如采样率Fs=50000Hz。2对音频信号采用滑动窗进行短时傅里叶变换，窗宽frame_length=512 ，画出频谱图和时域图。3对音频信号直接傅里叶变换，画出频谱图和时域图。4结果比较分析，并得出结论。三试验步骤：1、音频信号短时傅里叶变换的分析过程音频信号时一个非平稳的信号， 是非周期的，

2、 频谱随时间连续变化， 所以不 能直接傅里叶变换， 所以短时分析是一个有效的解决办法。 任何语音信号的分析 和处理必须建立在“短时”的基础上，即进行“短时分析” ，将语音信号分段来 分析其特征参数。 这是因为语音信号的特性随时间是缓慢变化的， 可以假设在一 短时间呢是不变化的，当做是一个准稳态的过程。下面是具体的加窗、短时傅里叶变换的 matlab 程序：y,Fs,bits=wavread( D:6.wav );y=y(:,1);sound(y,Fs,bits);sigLength=length(y);Fs=50000;d=100;%连续段的重叠长度L=512;k=L-d;t=fix(sigL

3、ength/k);frame_length=512;r=(rectwin(frame_length);for a=1:tn1=(L-d)*(a-1)+1;n 2=(L-d)*(a-1)+frame_le ngth; s=y( n1: n2);sf=fft(s.*r,512);X1( n1: n2)=sf(1:frame_le ngth);endSIZE=8000;Y=zeros(SIZE,1);Y=20*log10(abs(X1);figure,plot(Y(1:4000);title(频谱图);figure,plot(y);title(时域图);图1.短时傅立叶变换的频谱图2AEH1U12AAji 10*图2.短时傅立叶变换的时域图2 语音信号的直接傅里叶变换y,Fs,bits=wavread( D:6.wav);y=y(：,i);soun d(y,Fs,bits);figure, plot(abs(fft(y);title(频谱图);figure,plot(y);title(时域图);图3.傅立叶变换的频谱图图4.傅立叶变换

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