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文档简介
1、计量练习册期末测试题一、答案一、 选择题(共 15 小题,每题1 分,共计15分)答案:1、A2、B3、 A4、D5、C6、 C7、A8、B9、B10、D 11、 A12、D13、A 14、 B15、C评分标准:期末测试题一多选、错选不每选对一题得 1 分,不选、 得分。二、 判断题(共 10 小题,每题 分) 答案:1、6、8、1 分,共计 104、 5、2、 3、7、T 值不会减半,因为估计值减半 以后,标准差也会减半的; 其实可以通俗地理解, T 值大小代表了变量的显著性大小, D 由 0,1 变 成 0,2 不会改变 D 的显著性,所以不改变 T 值】9、 10、 评分标准:每判对一题
2、得 1 分,不判、错判不得分。 、 名词解释题(共 6 小题,每题 2 分,共计 12 分) 答案:1、横截面数据:一批发生在同一时间截面上的 调查数据2、拟合优度检验: 检验模型对样本观测值的拟 合程度,使用的统计量是可决系数 R2, R2 (0,1), R2 越接近 1,模型拟合程度越好3、工具变量: 顾名思义是在模型估计过程中被 作为工具使用的变量, 用以替代与随机干扰 项相关的随机解释变量序列相关性: 指对于 不同的样本点, 随机干扰之间不再是完全相 互独立的,而是存在某种相关性。4、分布滞后模型: 仅有解释变量的当期值与若 干期滞后值,而没有滞后被解释变量的滞后 变量模型。5、结构式
3、模型:根据经济理论和行为规律建立 的描述经济变量之间直接关系结构的计量 经济学方程系统。评分标准: 本题没有严格意义上的标准答案, 意思表 述完整、 正确的即可得满分, 意思表述不完整 的酌情给分,意思表述错误的不得分。四、 问答题(共 3 小题,每题 6 分,共计 18 分) 答案与评分标准:各每小题 6 分,答案如下,可按答案 中标出的得分点酌情给分,表述与答案不同但意思正确的也可酌情给分。11分) 因为:、不会记 Xi*Xi ,有 X*X , xi* xi(1 分)?xi* yixi yi?11* 2xi*22 xi(1 分)?0*?Y?1*X* Y?1 X Y ?1X ?0(1分)Y?
4、i*?0*? X ? 1 1*Xi* 0Xi?0?1X i Y?i(1分)1ei* Y?i* Yi Y?i Yi ei(1 分)2、计量经济学与统计学最根本的区别在于:(1)计量经济学是以问题为导向,以经济模型 为核心的; 统计学则是以经济数据为核心的, 且 常常也是数据导向的 ( 2 分)(2)计量经济学对经济问题有更重要的指导作 用 (2 分)(3)计量经济学对经济理论的实证作用 ( 2 分)3、1)参数估计量非有效( 1 分)因为在有效性证明中利用了E( )=2I(1 分)2)变量的显著性检验失去意义(1分)变量的显著性检验中,构造了 t 统计量( 1 分)3)模型的预测失效(1 分)一
5、方面, 由于上述后果, 使得模型不 具有良好的统计性质;所以,当模型出现异方差性时,参数 OLS 估计值的变异程度增大, 从而造 成对 Y 的 预测误差变大,降低预测精度,预测功能 失效。( 1 分)五、 计算分析题(共 3 小题,每题 15 分,共计 45 分)答案与评分标准:各小题 15 分,答案如下,可按答案中 标出的得分点酌情给分,表述与答案不同 但意思正确的也可酌情给分。1 ) 样 本 容 量 n=43+1=441、 (1分)RSS=TSS-ESS=66056-65965=91 (1分)ESS (1分)RSS (1分) (2) (1分)R2R2)(n-1)/(n-k-1)=1-0.0
6、014 43/40=0.9985 (2 分)(3)(1 分)的自由度为的 自 由 度 为 : d.f.=44-3-1=40R2=ESS/TSS=65965/66056=0.998H0=1-(1-F=ESS/k 65965/3 9665.2RSS/( n k 1) 91/40(2 分)FF0.05 (3,40)(2 分) 所以, X1 、 X2.84拒绝原假设和 X3 总体上对 Y 的影响显著(1 分)(4)不能。(1 分)因为仅通过上述信息, 可初步判断 X1, X 2,X 3联合起来对 Y 有线性影响,三者的变化解释了 Y 变 化的约 99.9% 。但由于 无法知道回归 X1,X2,X3 前
7、参数的具体估 计值,因此还无法判断它们各自对 Y 的影响有多大。 (1分)2、 (1) H 0: 2 0(1分)t2 1.7(1 分)t2 1.7 t0.025 (18 ) 2.101 所以,接受原假设 (2 分)所以, ln X2i对Y 的影响不显著 (1 分)(2) S? ?1 /t1 0.51/ 2.3 0.2217(2 分)1 ( ?1 t0.025(18) S ? )1(2 分)即 1 (0.51 2.101 0.2217)1 (0.0442, 0.9758)(1分)(3)4-d L 4 1.05 2.95(1分) DW 3.147DW 4-dL所以,存在一阶自相关(2 分)为一阶负
8、自相关(1分)(4)会1分)3、解:首先判断第一个方程的识别性1 分)2 分)B0 0 3 4)1g1该方程可识别,另外,3 1 2211 g1 1该方程过R(B0 0kg1k 所以, (1分)k11k13 分)可识别。再判断第二个方程的识别性B0 0 3R(B0 0) 1 g 1 该方程可识别,另外, k k2 3 2 1 g2 1 2 1 1 k k2 g2 1(1分)2 分)3 分)所以,该方程恰(1分)可识别。综合以上结果, 该模型可识别 。 分)期末测试题二一、选择题(共 15小题,每题 2 分,共计 30分) 答案:1D2 B3C4D5A6B7 A8C9B10D【A 答案参考书上第
9、三张 P81-82 页;D 少了个 i 不等于 j】11 D12D13D14 A15A评分标准: 每选对一题得 2 分,不选、多选、错选 不得分。二、判断题(共 10小题,每题 1 分,共计 10分) 答案:1 2 345678910评分标准: 每判对一题得 1 分,不判、错判不得分。三、名词解释题(共 5 小题,每题 3 分,共计 15 分)答案:1总体回归曲线: 给定解释变量条件下 被解释变量的期望轨迹。2 D-W 检验:全称杜宾瓦森检验,适用于一阶自相关的检验。 该法构造一个统计(ei ei 1)2量 D.W. i 2 n ,计算该统计量的值,根据样 2 eii1本容量 n和解释变量数目
10、 k 查 D.W.分布表,得 到临界值 dl 和du ,然后按照判断准则考察计算 得到的 D.W.值,以判断模型的自相关状态。3虚拟变量陷阱:在虚拟变量的设置中, 虚拟变量的个数须按以下原则确定:每一个定 性变量所需的虚拟变量的个数要比该定性变量 的类别数少 1,即如果有 m 个定性变量,只能 在模型中引入 m-1 个虚拟变量。 如果引入 m 个 虚拟变量,就会导致模型解释变量间出现完全 共线性,模型无法估计的情况,称为虚拟变量 陷阱。4自回归模型: 指模型中的解释变量仅 是 X 的当期值与被解释变量 Y 的若干期滞后 值。由于被解释变量的滞后期值对被解释变量 现期做了回归,故叫做自回归模型。
11、5参数关系体系: 指描述联立方程模型 的简化式参数与结构式参数之间关系的表达 式 = -B -1 ,其中: 为简化式参数的矩阵, B、 为结构式参数的矩阵。评分标准:本题没有严格意义上的标准答案, 意思表 述完整、正确可给满分, 意思表述不完整的酌 情给分,意思表述错误的不给分。四、简答题(共 3 小题,每题 5 分,共计 15 分) 答案与评分标准:答案如下,可按答案中标出的得分点 酌情给分,表述与答案不同但意思正确的 酌情给分。1计量经济学模型考察的是具有因果关系的 随机变量间的具体联系方式。由于是随机变量, 意味着影响被解释变量的因素是复杂的, 除了解 释变量的影响外, 还有其他无法在模
12、型中独立列 出的各种因素的影响。(2 分)这样,理论模型中就必须使用一个称为随机 干扰项的变量来代表所有这些无法在模型中独 立表示出来的影响因素, 以保证模型在理论上的 科学性。 (3 分)2可按经验给出倒“ V ”型权数,如: 1/4,2/4,3/4,3/4,2/4,1/4 (3 分 ) 则新的线性组合变量为Zt 14 Xt 42 Xt 1 34 Xt 2 34 Xt 3 42 Xt 4 41 Xt 54 4 4 4 4 4 原模型变为经验加权模型I tZt t (2 分)然后直接用 OLS 方法估计。3 主要的原因有三: 第一,结构方程解释变量中的内生解释变量 是随机解释变量 , 不能直接
13、用 OLS 来估计; (1 分) 第二,在估计联立方程系统中某一个随机方 程参数时,需要考虑没有包含在该方程中的变量的数据信息,而单方程的 OLS 估计做不到这一 点;(2 分)第三,联立方程计量经济学模型系统中每个 随机方程之间往往存在某种相关性, 表现于不同 方程随机干扰项之间, 如果采用单方程方法估计 某一个方程, 是不可能考虑这种相关性的, 造成 信息的损失。(2 分)五、计算分析题(共 2 小题,每题 15 分,共计 30 分)答案与评分标准:答案如下,可按答案中标出的得分点 酌情给分,表述与答案不同但意思正确的 可酌情给分。1.1) 处所缺数据为?2 1.378710t22 8.5
14、862952 S? 0.1605712(1 分) 处所缺数据为R 2 1 (1 R2 )n1nk1=1-(1-0.851170)16 116 2 1=1-0.148830 1153=0.828273(2 分)对“ (实2) 际“失通业货率”膨胀、“率预期”通的货影膨胀响率显”各著自(2 因) 为对应的 t 统计量的 P 值分别为 0.0003、 0.0000,都小于 1%。 (1 分)F 统计量的 P 值为 0.000004,小于 1% 。 (1 分)(4)随机误差项的方差的普通最小二乘估计 值为( 3)“实际通货膨胀率”与“失业率” 、“预 期通货膨胀率”之间的线性关系显著成立。 (2ei 17.33513n kei 1 17.3133513 1.33347(3 分 )5)不能判断模型是否存在一阶自相关。(1DW=1.353544 dL DW dU(2 分)2(1)从咖啡需求函数的回归方程看, P 的 系数 -0.1647表示咖啡需求的自价格弹性; I 的系 数 0.5115 示咖啡需求的收入弹性;P 的系数0.1483 表 示 咖 啡 需 求 的 交 叉 价 格 弹 性 。 (3 分)(2)咖啡需求的自价格弹性的绝对值较小
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