本科毕业答辩-植物的分类研究.

1、成都信息工程大学 姓名姓名： 专业：专业： 信息与计算科学信息与计算科学 年级：年级： 指导教师：指导教师： 提出问题提出问题 植物作为地球上分布极为广泛 且极为寻常的生物，在自然生态圈中 扮演者极为重要的角色。植物种类繁 多，地球上已知的植物种类大约就有 五十多万种，为了能更好的了解、保 护和利用植物资源，对植物进行鉴别、 分类就显得尤为重要了。 研究研究内容内容 本文本文主要研究了鸢尾属植物的分类主要研究了鸢尾属植物的分类问题，以及问题，以及5050号、号、 100100号、号、150150号样本的归类问题。抽取了号样本的归类问题。抽取了150150组样本进行研究：组样本进行研究： 编号编

2、号花萼长花萼长花萼宽花萼宽花瓣长花瓣长花瓣宽花瓣宽 15033142 264285622 365254615 467315624 56328511514963336025 1505337152 研究方法研究方法 首先采用快速聚类的方法建立 分类模型，对鸢尾属植物进行聚类， 并借助数据分析软件SAS软件对鸢尾 属植物的数据进行数据处理和分类； 然后使用马氏距离判别法建立判别分 析模型对训练样本进行判别分析，并 计算误判率的交叉确认估计；最后对 结果做讨论分析。 基本假设和符号说明基本假设和符号说明 基本假设 1 .模型采用的数据均真实有效，并 且可操作。 2. 样本均为

3、随机抽取。 3. 不考虑人为因素的影响。 符号说明 花萼长 花萼宽 花瓣长 花瓣宽 快速聚类快速聚类 快速聚类快速聚类 51 38 61 判别分析判别分析 待判样品待判样品 序号类型 待判5337152 待判67305017 待判63336025 判别分析判别分析 距离判别法距离判别法 50.000034.244914.61222.4694 59.204127.449042.449013.1837 65.938829.673555.428620.1633 样本均值样本均值 判别分析判别分析 协方差矩阵协方差矩阵 26.51939.517616.78333.8240 9.517612.20805

4、.44193.1801 16.78335.441918.37334.0101 3.82403.18014.01014.0156 判别分析判别分析 线性判别函数线性判别函数 判别分析判别分析 待判样本结果数据表待判样本结果数据表 待判待判样品样品 序号序号 判归总体判归总体 95.804343.4382-4.5987 30.972697.815991.1298 -2.968198.8458118.8397 判别分析判别分析 误判率估计误判率估计 样品序号样品序号类别类别误判为误判为 总结总结 运用运用快速聚类法建立分类模型，快速聚类法建立分类模型， 方法简单，易于操作，计算速度快，也方法简单，易于操作，计算速度快，也 便于对此植物的管理；运用距离判别法便于对此植物的管理；运用距离判别法 建立判别模型，判别结果准确度高，方建立判别模型，判别结果准确度高，方 便对未知品种的植物进行归类，此模型便