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文档简介
1、对于全国考研人数及其影响因素分析摘要:本文以全国考研人数及其影响因素为研究对象, 运用回归分析方法与因子分析方法对考研人数及其影响因 素进行分析,找出其影响因素中最主要的影响因素是普通高 校数量和录取人数。关键词:考研人数;回归分析;因子分析一、引言自 1999 年中国高校大规模扩招以来,大学毕业生总量 急剧增加,就业形势日趋严峻,造就我国考研现状:1. 人?抵鹉暝黾印=?28.5%的大学生毕业生会直接就业,43.8%的人希望继续攻读硕士或博士, 10.2%的学生希望出国 留学。2. 在职人员报考数量增加,这是导致考研人数增加的一 个主要原因。3. 报考地区偏向于东部经济发达地区或环境相对优越
2、的 城市。二、考研人数增长的研究通过利用 1994-2014 年历年考研报名人数与报名增长率 的数据分析考研报名人数的趋势。发现数据年间考研报名人 数逐年增长, 虽报名增长率有所下降, 但报名人数仍在递增, 考研形势依旧严峻。三、模型建立1 数据来源本文所采用样本资料源于中国统计网中中国历年考研 报考人数统计数据。2 回归分析模型 回归分析用于分析事物之间的统计关系,其数学表达式 为Y=B 0+ B 1X1 +B 2X2+, B pXp+其中丫为被解释变量,是随机变量;X为解释变量,是确定性变量; B 0、B 1, B p 为未知参数, B 0 为回归常数, B1、B 2, B P为回归系数,
3、&为随机误差项,是一个随机 变量。3 数据的选取及说明本文共选取“报名人数”为被解释变量(用表示) ;选 取“ GDP的数量为解释变量(用 X1表示);选取“普通高 校数量”为解释变量(用 X2表示);选取“失业率”为解释 变量(用 X3 表示);选取“录取人数”为解释变量(用X4表示)。4 模型估计本文建立模型Y=B 0+ B 1X1 +B 2X2+B 3X3+B 4X4+5 用因子分析模型分析考研人数及其影响因素 分析可知对考研报名人数的影响因素中各变量问存在 多重共线性即变量之间具有较强的相关关系,运用因子分析 方法处理样本数据,发现大部分的相关系数都较高,各变量 呈较强的线性关系,适合
4、因子分析。进行 KMO 和 Bartlett 的 检验可知,巴特利特求度检验统计量的观测值为144.193,相应的概率P值接近于O.KMO值为0.708,原有变量可以进 行因子分析。因子分析中的变量共同度分析,发现所有变量的共同度 均较高,本次因子提取的总体效果较理想。给出因子载荷矩 阵,因子载荷矩阵,是因子分析的核心内容。根据该表可以 写出该研究的因子分析模型:录取人数 =0.995:普通高校数量 =0.992F1:GDP=0.939F1: 失业率 =0.874F1。由因子载荷矩阵可知这四个变量在该因子上的载荷很 高,采用回归法估计因子得分系数,并输出因子得分系数, 可写出以下因子得分函数:
5、F=0.259X1+0.674X2+0.241X3+0.775X4 由此可见,计算该因子得分变量的变量值时,普通高校 数量和录取人数的权重较其他两项较高,即对考研报名人数 影响最大 .另外,因子得分的均值为 0,标准差为 1,正值表 示高于平均水平,负值表示低于平均水平。6 普通高校数量和录取人数的分析 由已知数据可以看出,数据年问的普通高校数量与录取 人数不断增加,且增长较快,通过运行数学统计软件 SPSS 可以得到图 3、图 4.由图 1 和图 2 可清晰地看到:普通高校数量和录取人数 与考研报名人数呈现较强的线性相关关系,且为正相关,即 随着普通高校数量的增加,考研报名人数逐渐增加;随着
6、录 取人数的增加,考研报名人数同样逐渐增加。普通高校数量 和录取人数对考研报名人数具有较强的影响,在影响考研报 名人数的各个因素中的权重较大。7 总结与建议(1)总结合理的人才结构是一个社会健康发展所必不可少的条 件,考研人数变化的背后是各种因素影响的结果.我们发现,考研人数很大程度上受普通高校数量和录取人数的影响,日 趋增加的高校数量和录取人数是使考研者选择考研的主要 原因,社会各方面应采取措施, 努力减弱这方面因素的影响, 使得考研人数真正成为我国人才结构合理化发展的晴雨表。(2)建议 通过上述分析,考研人数的迅速增长在一定程度上是一 种被动盲目的行为,而要改变这一点,需要各方面的共同努 力,为了引导考研者做出理性的选择,引导人才市场向更加健康的方向发展特提出以下建议。 政府要进一步完善毕业生就业政策,改善毕业生就业 环境,用法律法规来维护求职者的合法权益 .要从宏观上把握 人才培养的总原则, 为社会培养不同层次, 不同领域的人才。 企业要树立正确的用人观念 .用人单位应树立正确的 用人观,在择才取向,用人成本方面采取理性务实的良性标 准,走出“重学历轻能力”的思维误区。 高校应加强学生的职业生涯规划教
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