MacOS 安装 PHP的图片裁剪扩展Tclip_

1、MacOS 安装 PHP的图片裁剪扩展Tclip_ Tclip是一个头像自动识别，php图片裁剪项目。他可以自动识别图片中的重要区域，并且在图片裁剪时保留重要区域。下面我们就来看看如何在MacOS上进行安装。 Tclip 用于图片裁剪，有以下特点： 能进行人脸识别。图片中有人脸，将自动视为人脸区域为重要区域，将不会被裁剪掉。 自动识别其它重要区域。假如图片中未识别出人脸，则会依据特征分布计算出重区域。 总而言之，自动识别图片中的重要区域，并且在图片裁剪时保留重要区域。 源码地址： 安装opencv 依据github上的说明，在CentOS上安装没有问题，但在我的MacOS上就挂了。 首先遇到的

2、问题就是，opencv安装不过去。还好，上github下载最新的opencv-2.4.11 安装胜利。 下载地址： 用法当前最新版本 OpenCV 2.4.11 安装依靠 在安装opencv之前，先安装一些依靠包： 代码如下: brew install gtk+ pkgconfig libpng zlib libjpeg libtiff cmake 提示： brew的安装用法请参考 安装opencv 开头安装 opencv： 代码如下: tar zxf opencv-2.4.11.tar.gz cd opencv-2.4.11 cmake CMakeLists.txt make make in

3、stall 安装php tclip 先下载： 然后连续： 代码如下: unzip tclip-master.zip cd tclip-master/php_ext phpize ./configure 假如不出意外，到这一步，应当就挂掉了，提示： 代码如下: checking for opencv.pc file in default path. found in /usr/lib/pkgconfig found in /usr/local/lib/pkgconfig configure: error: no result from pkg-config opencv -libs -cflag

4、s opencv 在 Tclip 的页面上 评论中，也有网友遇到了类似的问题，提出修改方法为： 将 config.m4 中的 推断语句test $i:$#i-3 = “.so”，改为 test $i:$#i-6 = .dylib”，并尝试将46行的.so 也改称 .dylib 依旧提示no result的错误 再翻翻config.m4的代码和执行 pkg-config opencv -libs -cflags opencv的输出结果： 代码如下: -I/usr/local/include/opencv -I/usr/local/include -L/usr/local/lib -lopencv

5、_calib3d -lopencv_contrib -lopencv_core -lopencv_features2d -lopencv_flann -lopencv_gpu -lopencv_highgui -lopencv_imgproc -lopencv_legacy -lopencv_ml -lopencv_nonfree -lopencv_objdetect -lopencv_ocl -lopencv_photo -lopencv_stitching -lopencv_superres -lopencv_ts -lopencv_video -lopencv_videostab 感觉怎

6、么对不上，于是跑到Linux安装胜利的服务器执行了一下，输出结果如下： 代码如下: -I/usr/local/include/opencv -I/usr/local/include /usr/local/lib/libopencv_calib3d.so /usr/local/lib/libopencv_contrib.so /usr/local/lib/libopencv_core.so /usr/local/lib/libopencv_features2d.so /usr/local/lib/libopencv_flann.so /usr/local/lib/libopencv_gpu.so

7、 /usr/local/lib/libopencv_highgui.so /usr/local/lib/libopencv_imgproc.so /usr/local/lib/libopencv_legacy.so /usr/local/lib/libopencv_ml.so /usr/local/lib/libopencv_nonfree.so /usr/local/lib/libopencv_objdetect.so /usr/local/lib/libopencv_photo.so /usr/local/lib/libopencv_stitching.so /usr/local/lib/

8、libopencv_ts.so /usr/local/lib/libopencv_video.so /usr/local/lib/libopencv_videostab.so 再看他的推断代码： 代码如下: OPENCV_FLAGS=pkg-config opencv -libs -cflags opencv for i in $OPENCV_FLAGS;do if test $i:0:2 = -I ;then PHP_ADD_INCLUDE($i:2) elif test $i:$#i-3 = .so ;then dir_name=dirname $i file_name=$i/$dir_n

9、ame/ file_name=$file_name/lib/ file_name=$file_name/.so/ PHP_ADD_LIBRARY_WITH_PATH($file_name,$dir_name,TCLIP_SHARED_LIBADD) else AC_MSG_ERROR(no result from pkg-config opencv -libs -cflags opencv) fi done 我立即就明白了，Linux上输出的都是具体的.so路径，MacOS上都是相对的路径，而config.m4中是依据具体路径和扩展名推断的，明白了问题，解决就简洁了。 将 pkg-config

10、 opencv -libs -cflags opencv 的执行结果修改为具体的路径，并替换到config.m4中： 代码如下: OPENCV_FLAGS=-I/usr/local/include/opencv -I/usr/local/include /usr/local/lib/libopencv_calib3d.dylib /usr/local/lib/libopencv_contrib.dylib /usr/local/lib/libopencv_core.dylib /usr/local/lib/libopencv_features2d.dylib /usr/local/lib/li

11、bopencv_flann.dylib /usr/local/lib/libopencv_gpu.dylib /usr/local/lib/libopencv_highgui.dylib /usr/local/lib/libopencv_imgproc.dylib /usr/local/lib/libopencv_legacy.dylib /usr/local/lib/libopencv_ml.dylib /usr/local/lib/libopencv_nonfree.dylib /usr/local/lib/libopencv_objdetect.dylib /usr/local/lib/libopencv_photo.dylib /usr/local/lib/libopencv_stitching.dylib /usr/local/lib/libopencv_ts.dylib