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1、会计学1 SAS 二项分布和泊松分布二项分布和泊松分布 的。 第1页/共21页 第2页/共21页 二项分布特点二项分布特点 第3页/共21页 注： 0! = 1 XnXX n CXP )1 ()( )!( ! ! XnX n C X n 第4页/共21页 k 0 XPkXP n k XPkXP 第5页/共21页 观察结果是观察结果是二分类变量二分类变量； 每个观察对象发生阳性结果的每个观察对象发生阳性结果的概率为概率为 ，发生阴性，发生阴性 结果的概率为结果的概率为1-1- ； 各个观察对象的结果是相互各个观察对象的结果是相互独立独立的；的； 很小很小( ( 0.01)0.01)，n n很大。

2、很大。 此时二项分布逼近此时二项分布逼近POISSONPOISSON分布，即分布，即 PossionPossion是是 二项分布的特例。二项分布的特例。 常用于研究单位容积常用于研究单位容积( (面积，时间面积，时间) )内某罕见事件内某罕见事件 的发生数。的发生数。 第6页/共21页 ! )( X eXP X 第7页/共21页 图形由决定，越大，越趋向正态。=20，接近正态。 5 时，呈偏态。 第8页/共21页 第9页/共21页 k X k X X X eXPkXP 00 ! )()( ) 1(1)(kXPkXP 第10页/共21页 第11页/共21页 )X,n,ob(PrPROBBNML)X(P)kX(P k X 0 )X,Lamda(POISSON)X(P)kX(P k X 0 第12页/共21页 求概率密度函数的两种方法求概率密度函数的两种方法 第13页/共21页 第14页/共21页 第15页/共21页 第16页/共21页 第17页

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