奶酪工程项目数据分析与挖掘（工程项目组织与管理）

1、泓域咨询/奶酪工程项目数据分析与挖掘奶酪工程项目数据分析与挖掘一、 swot分析法模型swot分析基于内外部竞争环境和竞争条件下的态势分析，就是将与研究对象密切相关的各种主要内部优势、劣势和外部的机会和威胁等，通过调查列举出来，并依照矩阵形式排列，然后用系统分析的思想，把各种因素相互匹配起来加以分析，从中得出一系列相应的结论。运用这种方法，可以对研究对象所处的情景进行全面、系统、准确的研究，从而根据研究结果制定相应的发展战略。根据优势、劣势与机会、威胁两两组合，swot分析可以形成so、wo、st、wt四种不同类型的组合战略。so战略（优势一机会）：是一种发展企业内部优势与利用外部机会的战略，

2、是种理想的战略模式。当企业具有特定方面的优势，而外部环境又为发挥这种优势提供有利机会时，可以采取该战略。wo战略（劣势一机会）：是利用外部机会来弥补内部劣势，使企业改劣势而获取优势的战略。存在外部机会，但由于企业存在一些内部劣势而妨碍其利用机会，可采取措施先克服这些劣势。st战略（优势一威胁）：是指企业利用自身优势，回避或减轻外部威胁所造成的影响。wt战略（劣势一威胁）：是一种旨在减少内部劣势，回避外部环境威胁的防御性技术。swot分析法在应用于企业发展战略制定时，首先应根据企业优劣势分析和机会威胁分析，画出swot分析图，然后根据swot分析结果，在swot分析图上找到企业相应的位置，从而进

3、行相应的战略选择。swot分析图划分为4个象限，根据企业所在的不同位置，应采取不同的战略。swot提供了4种战略选择：在右上角的企业拥有强大的内部优势和众多的机会，企业应采取增加投资、扩大生产、提高市场占有率的增长性战略；在右下角的企业尽管具有较大的内部优势，但必须面临严峻的外部挑战，应利用企业自身优势，开展多元化经营，避免或降低外部威胁的打击，分散风险，寻找新的发展机会；处于左上角的企业，面临外部机会，但自身内部缺乏条件，应采取扭转性战略，改变企业内部的不利条件；处于左下角的企业既面临外部威胁，自身条件也存在问题，应采取防御性战略，避开威胁，消除劣势。二、 大数据系统和数据挖掘技术（一）数据

4、挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力，或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或eb衡量，且种类多、实时性强，蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源：传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案，及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番，面对前所未有的海量数据，为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外，计算机存储、处理大量数据，以及运算的能力大为增强，为数据挖掘创造了条件，使其成为

5、一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于：（1）处理工作量。数据分析的数据量可能并不大，而数据挖掘的数据量极大。（2）制约条件。数据分析是从某些假设出发，建立方程或模型，而数据挖掘不作假设，可以自动建立方程。（3）处理对象。数据分析往往是针对数字型数据，而数据挖掘对象类型繁多，例如图像、声音、文本等。（4）处理结果。数据分析可以解释结果的含义；数据挖掘的结果不易解释，着眼于预测未来，并提出决策建议。想要从数据中发现规律（即认知），往往需将数据分析和数据挖掘结合起来。（二）数据挖掘步骤按挖掘对象，数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种，各自步骤分述

6、如下。1数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。（1）信息收集。从确定的挖掘对象中提取特征，然后选择合适的收集方法，将收集到的信息存入数据库。对于海量数据，必须选择合适的数据仓库。（2）数据集成。把来源、格式、特点、性质不同的数据按逻辑或物理属性加以编排，以便以后使用。（3）数据规约。多数数据挖掘算法耗时很长，商业数据往往较多，数据挖掘更耗时间。数据规约就是简化已有可用数据集的表示，规约后数量大减，但仍能保持原数据的完整性，对规约数据的挖掘结果，与对规约前数据的挖掘结果相同或几乎相同。（4）数据清理。有些数据不完

7、整（属性缺少属性值）、含噪声（属性值错误），不一致（同一信息有多种表示），需要清理，使其完整、正确、一致后存入数据仓库。（5）数据变换。将数据变换成适合数据挖掘的形式。实数型数据，可将其分层和离散化。（6）数据挖掘。根据数据格式、属性与特点，选择合适的处理工具，例如统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集，甚至神经网络，取得有用的信息。（7）模式评估。由行业专家核实数据挖掘结果是否合理、是否可用。（8）知识表示。将数据挖掘得到的信息以可视方式交给用户，或作为新的知识存人知识库，供其他应用程序使用。并非所有的数据挖掘都要走上述的每一步。若只有一个数据源，则可以省略数据集成。数据规约、数据清理

8、、数据变换合称数据预处理。数据挖掘至少60%的费用要花在信息收集阶段，而至少60%以上的精力和时间要花在数据预处理上。数据挖掘是一个反复多次的过程，若一次未满足要求或未得到有用结果，则需回到前面，经过调整后重新开始。2，网络挖掘网络挖掘可分为网络用户行为挖掘与网络信息挖掘。前者基本不在工程咨询人员关心之列。后者可理解为“从www中发现和分析有用的信息”。网络信息挖掘是在已知数据样本的基础上，通过归纳学习、机器学习、统计分析等发现挖掘对象间的内在关系与特性，进而在网络中提取用户感兴趣的信息，获得更高层次的知识和规律。网络信息挖掘沿用了robot，全文检索、人工智能的模式识别、神经网络等技术。现在

9、的搜索引擎使用了这些技术，能够在网页或网站数据库中为用户搜寻有用信息。网络信息挖掘具体步骤如下：（1）确立目标样本。由用户选择目标文本，提取特征信息。（2）提取特征信息。根据目标样本的词频分布，从统计词典中提取挖掘目标的特征向量并计算出相应的权值。（3）网络信息获取。先利用搜索引擎站点选择待采集站点，再利用robot程序采集静态web页面，最后获取被访问站点网络数据库中的动态信息，生成www资源索引库。（4）信息特征匹配。提取索引库中的源信息特征向量，并与目标样本的特征向量对照，将符合要求的信息交给用户。三、 时间数据分析方法（一）时间数据时间数据也称时间序列（timeseries）或动态数据

10、，是按时序排列的一组来自同一现象的观察值。时间序列可按日、月、季度、年等收集，有些呈现很强的季节性，建模时应给予反映。气象、水文、生态环境、经济及社会活动都能观察到周期性时间序列。实际观测并记录的时间序列，实际上是随机过程的样本，即，在产生时间序列的实际过程的每一时点上，人们看到的只是该时点随机变量的样本，并不能观察到母体。时间序列可分为平稳和非平稳序列，还可以分成线性和非线性时间序列。（二）时间序列分析1概述时间序列分析是根据随机过程理论，研究时间序列的统计规律。时间序列分析广泛应用于信息压缩、利用卫星照片识别地球资源、石油勘探、经营管理、预测（气象、水文、地震、地下水位、农作物病虫灾害）、

11、控制（环境污染、生态平衡）（天文学和海洋学）等方面。时间序列预测的基本依据是：（1）客观过程是连续的，有惯性，现在是过去的继续，过去的信息会传递到现在与未来，利用过去的数据或信息能推测未来。（2）偶然因素会影响到客观过程，使其行为与模式有随机性。预测要利用时间序列各时点随机量的相关关系。时间序列的趋势与波动称为“模式”，时间序列分析首要要识别其模式，然后用适当的曲线拟合。拟合模式的各种参数根据按“最优预测”原则估算出的时间序列数字特征（期望值、方差、协方差、自相关函数）等确定。2.时间序列成分时间序列常含有4种成分：趋势、季节变动、规则波动和不规则波动。所谓趋势，是长期持续向上或持续向下的倾向

12、。季节变动，是实际过程受气候、市场状况、节假日或风俗习惯等影响而呈现的周期性波动。规则波动，是周期不等的变动，呈涨落交替之状。波动的周期可能很长，但与趋势不同。不规则波动，是时间序列除去趋势、季节变动和周期波动之后的波动。不规则波动总是夹杂在时间序列中，致使时间序列产生一种波浪形或震荡式的变动。时间序列经常是各种周期成分的叠加，例如地震或人工地震波的记录。这样的序列要做频域分析。频域分析确定时间序列各周期成分称为“谱”或“功率谱”的能量分布形态。频域分析又称谱分析。谱分析的重要内容就是通过序列的周期图（）的极值点寻找各种分量的周期。3时间序列建模时间序列建模一般有如下几个步骤（1）取得时间序列

13、样本。（2）将样本点画成图，进行相关分析。时间序列图形可显示出变化趋势和周期，并发现离群点和转折点。若离群点确实为观测值，建模时应加以考虑，若非，应加以调整。转折点指时间序列趋势突变的点。如果发现转折拐点，则在建模时须分段用不同的模型拟合时间序列，例如用门限回归模型。（3）模式识别与拟合。时间序列模式众多。小样本可用趋势模型、季节模型加上随机误差拟合。对于样本容量（即观测值个数）大于50的平稳时间序列，可用arma（自回归移动平均）模型拟合。非平稳时间序列可经差分化为平稳时间序列，再用arma模型拟合。（4）预测未来。利用建成的模型预测时间序列未来值。4时间序列常用模型（1）arma模型（2）

14、回归模型四、 项目背景分析奶酪具有极高营养价值的乳制品，每公斤奶酪制品都是由10公斤牛奶浓缩而成，所以其营养价值要比牛奶高。同样的道理，奶酪的营养价值也比同属于发酵奶制品的酸奶高。奶酪在食用方面，对于孕妇、中老年人及青少年来说，奶酪是最好的补钙食品之一。现在，奶酪的种类和食用方法越来越丰富。除了制作西式菜肴，奶酪还可以切成小块，配上红酒直接食用，也可加在馒头、面包、饼干、汉堡包里一起吃，或与色拉、面条拌食。随着对外交往的日益增多，越来越多的年轻人对奶酪的营养价值有了更清楚的认识。也许你吃过吉士汉堡、匹萨，这些美食中有一种重要的配料就是奶酪。随着中国的发展，中国的文化在向世界发展的同时，我们也在

15、接受着西方文化，因为西餐的引进，芝士也就走进了大家视线当中，如今各种奶酪制品深受大众喜爱。奶酪，又名干酪，是一种发酵的牛奶制品，其性质与常见的酸牛奶有相似之处，都是通过发酵过程来制作的，也都含有可以保健的乳酸菌，但是奶酪的浓度比酸奶更高，近似固体食物，营养价值也因此更加丰富。奶酪位于乳业消费金字塔的顶端，是乳酪品消费的最高形态，近年来伴随着物流仓储等基础条件提升和消费习惯的培育，我国奶酪行业迎来的快速的发展阶段。2019年中国奶酪行业零售市场规模达65.5亿元，同比2018年增长12.3%，由于我国目前仍处于以液态奶消费为主的阶段，奶酪消费仅占我国整体乳制品消费1.5%。国内奶酪(芝士)市场格

16、局较为分散，目前海外品牌仍然占据主导地位，2019年行业cr3为36.76%，前三大品牌分别为milkana百吉福、乐芝牛、anchor，均为海外品牌，国产品牌中，妙可蓝多受益于儿童奶酪棒收入的快速增长，2019年市场占有率达4.8%，跻身前五。近年来随着国内对奶酪的需求强劲增长，除妙可蓝多外，包括蒙牛、光明、三元在内的多家乳企都在积极布局奶酪市场，国产品牌快速崛起。由于国内天然奶酪产量较低，我国企业多选择进口天然奶酪，再进行加工生产成再制奶酪或奶酪零食。近几年，奶酪产品的营养价值逐渐在年轻一代得到普及，80/90后父母对于新产品接受度高，对于子女营养补充选择更多元化，因此使得儿童奶酪棒等奶酪

17、零食市场需求持续攀升，场增速达到20%以上，在三、四线城市市场增速甚至达到205%左右。目前，我国奶酪消费尚处于培育期，2019年奶酪零售市场规模约为70亿元，同比上年增长了16%，但只占据我国乳制品消费不到5%。但就发展来看，近几年奶酪市场渗透率不断提升，市场规模呈现快速增长趋势，因此预计2020年我国奶酪零售市场规模约为82亿元，同比增长17%。从市场竞争来看，当前国内奶酪市场仍以进口产品为主，第一梯队的企业有百吉福、乐芝牛、安佳、卡夫、妙可蓝多，其中仅有妙可蓝多为国产品牌;第二梯队为国内大型乳业，如蒙牛、光明等。相关人士表示，我国奶酪行业尚处于发展初期，受国内居民对于奶酪了解加深，以及奶

18、酪产品逐渐丰富，我国奶酪行业快速发展。在生产方面，受制于技术以及奶源等影响，我国奶酪产品大多依赖进口，本土品牌市场占比较低。就发展来看，纯奶酪产品由于价格高、生产技术要求高等因素，市场占比较低，而技术含量低，品种丰富的奶酪零食产品未来发展前景较好。五、 项目名称及项目单位项目名称：奶酪工程项目项目单位：xxx有限责任公司六、 项目建设地点本期项目选址位于xx（待定），占地面积约91.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越，交通便利，规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备，非常适宜本期项目建设。七、 建设规模该项目总占地面积60667.00（折合约91.00亩），预计场区规划总建筑面积11557

19、4.17。其中：主体工程79257.78，仓储工程14676.56，行政办公及生活服务设施12193.98，公共工程9445.85。八、 项目建设进度结合该项目建设的实际工作情况，xxx有限责任公司将项目工程的建设周期确定为12个月，其工作内容包括：项目前期准备、工程勘察与设计、土建工程施工、设备采购、设备安装调试、试车投产等。九、 建设投资估算（一）项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算，项目总投资45509.67万元，其中：建设投资35360.91万元，占项目总投资的77.70%；建设期利息366.93万元，占项目总投资的0.81%；流动资金9781.83万元，占项目总投资的21.49%。（二）建设投资构成本期项目建设投资35360.91万元，包括工程费用、工程建设其他费用和预备费，其中：工程费用30901.46万元，工程建设其他费用3567.26万元，预备费892.19万元