深圳人口增长模型

1、聿蒃蚂蚀羅蒂莂袅袁聿蒄蚈螇肈蚆袄膆肇莆螆肂肆蒈羂羈肅薁螅袄肄蚃薇膂膄莃螃肈膃蒅薆羄膂薇螁袀膁莇薄袆膀葿袀膅腿薁蚂肁膈蚄袈羇膈莃蚁袃芇蒆袆蝿芆薈虿肈芅芈袄肄芄蒀蚇羀芃薂羃袆芃蚅螆膄节莄薈肀芁蒇螄羆莀蕿薇袂荿艿螂螈莈莁薅膇莇薃螀肃莇蚅蚃罿莆莅衿袅莅蒇蚁膃莄薀袇聿蒃蚂蚀羅蒂莂袅袁聿蒄蚈螇肈蚆袄膆肇莆螆肂肆蒈羂羈肅薁螅袄肄蚃薇膂膄莃螃肈膃蒅薆羄膂薇螁袀膁莇薄袆膀葿袀膅腿薁蚂肁膈蚄袈羇膈莃蚁袃芇蒆袆蝿芆薈虿肈芅芈袄肄芄蒀蚇羀芃薂羃袆芃蚅螆膄节莄薈肀芁蒇螄羆莀蕿薇袂荿艿螂螈莈莁薅膇莇薃螀肃莇蚅蚃罿莆莅衿袅莅蒇蚁膃莄薀袇聿蒃蚂蚀羅蒂莂袅袁聿蒄蚈螇肈蚆袄膆肇莆螆肂肆蒈羂羈肅薁螅袄肄蚃薇膂膄莃螃肈膃蒅薆羄膂薇螁

2、袀膁莇薄袆膀葿袀膅腿薁蚂肁膈蚄袈羇膈莃蚁袃芇蒆袆蝿芆薈虿肈芅芈袄肄芄蒀蚇羀芃薂羃袆芃蚅螆膄节莄薈肀芁蒇螄羆莀蕿薇袂荿艿螂螈莈莁薅膇莇薃螀肃莇蚅蚃罿莆莅衿袅莅蒇蚁膃莄薀袇聿蒃蚂蚀羅蒂莂袅袁聿蒄蚈螇肈蚆袄膆肇莆螆肂肆蒈羂羈肅薁螅袄肄蚃薇膂膄莃螃肈膃蒅薆羄膂薇螁袀膁莇薄袆膀葿袀膅腿薁蚂肁膈蚄袈羇膈莃蚁袃芇蒆袆蝿芆薈虿肈芅芈袄肄芄蒀蚇羀芃薂羃袆芃蚅螆膄节莄薈肀芁蒇螄羆莀蕿薇袂荿艿螂螈莈莁薅膇莇薃螀肃莇蚅蚃罿莆莅衿袅莅蒇蚁膃莄薀袇聿蒃蚂蚀羅蒂莂袅袁聿蒄蚈螇肈蚆袄膆肇莆螆肂肆蒈羂羈肅薁螅袄肄蚃薇膂膄莃螃肈膃蒅薆羄膂薇螁袀膁莇薄袆膀葿袀膅腿薁蚂肁膈蚄袈羇膈莃蚁袃芇蒆袆蝿芆薈虿肈芅芈袄肄芄蒀蚇羀芃薂羃袆芃蚅螆

3、膄节莄薈肀芁蒇螄羆莀蕿薇袂荿艿螂螈莈莁薅膇莇薃螀肃莇蚅蚃罿莆莅衿袅莅蒇蚁膃莄薀袇聿蒃蚂蚀羅蒂莂袅袁聿蒄蚈螇肈蚆袄膆肇莆螆肂肆蒈羂羈肅薁螅袄肄蚃薇膂膄莃螃肈膃蒅薆羄膂薇螁袀膁莇薄袆膀葿袀膅腿薁蚂肁膈蚄袈羇膈莃蚁袃芇蒆袆蝿芆薈虿肈芅芈袄肄芄蒀蚇羀芃薂羃袆芃蚅螆膄节莄薈肀芁蒇螄羆莀蕿薇袂荿艿螂螈莈莁薅膇莇薃螀肃莇蚅蚃罿莆莅衿袅莅蒇蚁膃莄薀袇聿蒃蚂蚀羅蒂莂袅袁聿蒄蚈螇肈蚆袄膆肇莆螆肂肆蒈羂羈肅薁螅袄肄蚃薇膂膄莃螃肈膃蒅薆羄膂薇螁袀膁莇薄袆膀葿袀膅腿薁蚂肁膈蚄袈羇膈莃蚁袃芇蒆袆蝿芆薈虿肈芅芈袄肄芄蒀蚇羀芃薂羃袆芃蚅螆膄节莄薈肀芁蒇螄羆莀蕿薇袂荿艿螂螈莈莁薅膇莇薃螀肃莇蚅蚃罿莆莅衿袅莅蒇蚁膃莄薀袇聿蒃蚂蚀

4、羅蒂莂袅袁聿蒄蚈螇肈蚆袄膆肇莆螆肂肆蒈羂羈肅薁螅袄肄蚃薇膂膄莃螃肈膃蒅薆羄膂薇螁袀膁莇薄袆膀葿袀膅腿薁蚂肁膈蚄袈羇膈莃蚁袃芇蒆袆蝿芆薈虿肈芅芈袄肄芄蒀蚇羀芃薂羃袆芃蚅螆膄节莄薈肀芁蒇螄羆莀蕿薇袂荿艿螂螈莈莁薅膇莇薃螀肃莇蚅蚃罿莆莅衿袅莅蒇蚁膃莄薀袇聿蒃蚂蚀羅蒂莂袅袁聿蒄蚈螇肈蚆袄膆肇莆螆肂肆蒈羂羈肅薁螅袄肄蚃薇膂膄莃螃肈膃蒅薆羄膂薇螁袀膁莇薄袆膀葿袀膅腿薁蚂肁膈蚄袈羇膈莃蚁袃芇蒆袆蝿芆薈虿肈芅芈袄肄芄蒀蚇羀芃薂羃袆芃蚅螆膄节莄薈肀芁蒇螄羆莀蕿薇袂荿艿螂螈莈莁薅膇莇薃螀肃莇蚅蚃罿莆莅衿袅莅蒇蚁膃莄薀袇聿蒃蚂蚀羅蒂莂袅袁聿蒄蚈螇肈蚆袄膆肇莆螆肂肆蒈羂羈肅薁螅袄肄蚃薇膂膄莃螃肈膃蒅薆羄膂薇螁袀膁莇薄

5、袆膀葿袀膅腿薁蚂肁膈蚄袈羇膈莃蚁袃芇蒆袆蝿芆薈虿肈芅芈袄肄芄蒀蚇羀芃薂羃袆芃蚅螆膄节莄薈肀芁蒇螄羆莀蕿薇袂荿艿螂螈莈莁薅膇莇薃螀肃莇蚅蚃罿莆莅衿袅莅蒇蚁膃莄薀袇聿蒃蚂蚀羅蒂莂袅袁聿蒄蚈螇肈蚆袄膆肇莆螆肂肆蒈羂羈肅薁螅袄肄蚃薇膂膄莃螃肈膃蒅薆羄膂薇螁袀膁莇薄袆膀葿袀膅腿薁蚂肁膈蚄袈羇膈莃蚁袃芇蒆袆蝿芆薈虿肈芅芈袄肄芄蒀蚇羀芃薂羃袆芃蚅螆膄节莄薈肀芁蒇螄羆莀蕿薇袂荿艿螂螈莈莁薅膇莇薃螀肃莇蚅蚃罿莆莅衿袅莅蒇蚁膃莄薀袇聿蒃蚂蚀羅蒂莂袅袁聿蒄蚈螇肈蚆袄膆肇莆螆肂肆蒈羂羈肅薁螅袄肄蚃薇膂膄莃螃肈膃蒅薆羄膂薇螁袀膁莇薄袆膀葿袀膅腿薁蚂肁膈蚄袈羇膈莃蚁袃芇蒆袆蝿芆薈虿肈芅芈袄肄芄蒀蚇羀芃薂羃袆芃蚅螆膄节莄薈

6、肀芁蒇螄羆莀蕿薇袂荿艿螂螈莈莁薅膇莇薃螀肃莇蚅蚃罿莆莅衿袅莅蒇蚁膃莄薀袇聿蒃蚂蚀羅蒂莂袅袁聿蒄蚈螇肈蚆袄膆肇莆螆肂肆蒈羂羈肅薁螅袄肄蚃薇膂膄莃螃肈膃蒅薆羄膂薇螁袀膁莇薄袆膀葿袀膅腿薁蚂肁膈蚄袈羇膈莃蚁袃芇蒆袆蝿芆薈虿肈芅芈袄肄芄蒀蚇羀芃薂羃袆芃蚅螆膄节莄薈肀芁蒇螄羆莀蕿薇袂荿艿螂螈莈莁薅膇莇薃螀肃莇蚅蚃罿莆莅衿袅莅蒇蚁膃莄薀袇聿蒃蚂蚀羅蒂莂袅袁聿蒄蚈螇肈蚆袄膆肇莆螆肂肆蒈羂羈肅薁螅袄肄蚃薇膂膄莃螃肈膃蒅薆羄膂薇螁袀膁莇薄袆膀葿袀膅腿薁蚂肁膈蚄袈羇膈莃蚁袃芇蒆袆蝿芆薈虿肈芅芈袄肄芄蒀蚇羀芃薂羃袆芃蚅螆膄节莄薈肀芁蒇螄羆莀蕿薇袂荿艿螂螈莈莁薅膇莇薃螀肃莇蚅蚃罿莆莅衿袅莅蒇蚁膃莄薀袇聿蒃蚂蚀羅蒂莂袅

7、袁聿蒄蚈螇肈蚆袄膆肇莆螆肂肆蒈羂羈肅薁螅袄肄蚃薇膂膄莃螃肈膃蒅薆羄膂薇螁袀膁莇薄袆膀葿袀膅腿薁蚂肁膈蚄袈羇膈莃蚁袃芇蒆袆蝿芆薈虿肈芅芈袄肄芄蒀蚇羀芃薂羃袆芃蚅螆膄节莄薈肀芁蒇螄羆莀蕿薇袂荿艿螂螈莈莁薅膇莇薃螀肃莇蚅蚃罿莆莅衿袅莅蒇蚁膃莄薀袇聿蒃蚂蚀羅蒂莂袅袁聿蒄蚈螇肈蚆袄膆肇莆螆肂肆蒈羂羈肅薁螅袄肄蚃薇膂膄莃螃肈膃蒅薆羄膂薇螁袀膁莇薄袆膀葿袀膅腿薁蚂肁膈蚄袈羇膈莃蚁袃芇蒆袆蝿芆薈虿肈芅芈袄肄芄蒀蚇羀芃薂羃袆芃蚅螆膄节莄薈肀芁蒇螄羆莀蕿薇袂荿艿螂螈莈莁薅膇莇薃螀肃莇蚅蚃罿莆莅衿袅莅蒇蚁膃莄薀袇聿蒃蚂蚀羅蒂莂袅袁聿蒄蚈螇肈蚆袄膆肇莆螆肂肆蒈羂羈肅薁螅袄肄蚃薇膂膄莃螃肈膃蒅薆羄膂薇螁袀膁莇薄袆膀葿袀

8、膅腿薁蚂肁膈蚄袈羇膈莃蚁袃芇蒆袆蝿芆薈虿肈芅芈袄肄芄蒀蚇羀芃薂羃袆芃蚅螆膄节莄 一、摘要 我国的人口是世界上最多的国家，而与人口密切相关的就是医疗问题。近年来医疗问题是备受人们关注的，为此以深圳人口发展变化态势以及全社会医疗卫生资源投入情况（医疗设施、医护人员结构等方面）收集数据、建立针对深圳具体情况的数学模型，预测深圳未来的人口增长和医疗需求。对于问题一，根据数据分析建立阻滞增长模型，首先运用matlab软件绘制近十年的户籍人口和非户籍人口图，得出其变化特征。通过近十年常住人口、非常住人口变化特征，运用二次插值拟合，得到函数y=1.4274*x2-5690.2*x+5.6713*106。其次

9、根据函数得到未来十年深圳市人口数量发展数据，画出未来十年人口预测图。再结合灰色预测gm(1,1)对原始数据进行一次累加，应用二次插值拟合得到2015年、2020年人口分布图，并运用matlab根据2000年各区人口性别结构图画出2010年各区人口性别结构图。最后根据深圳市20022010各区政府年床位情况数据表分析预测出深圳市20112020年各区政府床位情况，并运用matlab软件画出深圳市20112020年各区政府床位需求图。关键字：插值拟合 灰色预测 人口阻滞增长模型二、问题重述深圳是我国经济发展最快的城市之一，30多年来，卫生事业取得了长足发展，形成了市、区及社区医疗服务系统，较好地解

10、决了现有人口的就医问题。未来的医疗需求与人口结构、数量和经济发展等因素相关，合理预测能使医疗设施建设正确匹配未来人口健康保障需求，是保证深圳社会经济可持续发展的重要条件。然而，现有人口社会发展模型在面对深圳情况时，却难以满足人口和医疗预测的要求。为了解决此问题，根据深圳人口发展变化态势以及全社会医疗卫生资源投入情况（医疗设施、医护人员结构等方面）收集数据、建立针对深圳具体情况的数学模型，预测深圳未来的人口增长和医疗需求，需要解决下面几个问题：问题一：分析深圳近十年常住人口、非常住人口变化特征。预测未来十年深圳市人口数量和结构的发展趋势。以此为基础预测未来全市和各区医疗床位需求；问题二：根据深圳

11、市人口的年龄结构和患病情况及所收集的数据，选择预测几种病（如：肺癌及其他恶性肿瘤、心肌梗塞、脑血管病、高血压、糖尿病、小儿肺炎、分娩等）在不同类型的医疗机构就医的床位需求。三、模型假设1、假设人口发展不受自然灾害、环境的影响；2、假设收集的数据可靠无误；3、假设每个人只得一种病；四、符号说明x：人口数y：插值函数五、问题分析问题一:分析深圳近十年常住人口、非常住人口变化特征。预测未来十年深圳市人口数量和结构的发展趋势。首先建立阻滞增长模型运用matlab软件绘制近十年的户籍人口和非户籍人口图，得出其变化特征。其次通过近十年常住人口、非常住人口变化特征，运用二次插值拟合，得到近十年常住人口、非常

12、住人口变化特征函数。根据函数以及灰色预测，预测未来十年深圳市人口数量和结构的发展趋势。根据深圳市20022010各区政府年床位情况数据表分析预测出深圳市20112020年各区政府年床位情况六、模型的建立与求解问题一1.1、通过收集的数据分析运用excel画出1975年到2010年的户籍人口与非户籍人口的变化如图。1975-2010年深圳总人口的变化散点图结论：户籍人口变化较平缓，而非户籍人口的变化在1990年以后增长较快。1.2、建立阻滞增长模型用matlab进行二次插值拟合，先画出近十年常住人口、非常住人口变化特征图形，得到近十年常住人口、非常住人口变化特征函数：y=1.4274*x2-56

13、90.2*x+5.6713*106。近十年户籍人口、非户籍人口变化特征图1.3、根据所得函数y=1.4274*x2-5690.2*x+5.6713*106预测未来十年深圳市人口数量和结构的发展趋势，用matlab进行二次插值拟合出20112020年人口预测数据并作图。2011-2020年人数预测数据年2011 201220132014201520162017201820192020人数1080.81125.81172.11219.51268.11317.81368.41419.91472.21525.320112020人口预测趋势图1.4、根据所得到的数据结合灰色预测对原始数据进行一次累加，用

14、matlab进行插值拟合画出2000年、2005年、2010年的年龄与人口分布曲线图。再根据得到的图像拟合出2015年、2020年的年龄与人口分布曲线图。2000 2005 2010年各年龄段人口分布2015及2020年各年龄段人口分布预测1.5、运用matlab根据2000年各区人口性别结构图画出2010年各区人口性别结构图，得到结论：由2000年和2010年各区人口性别结构图分析得男性人数稍高于女性人数，且宝安区的人口较各个区偏高。1.6、经查阅深圳市卫生及计划生育委员会统计数据得近几年来各区对床位需求数据表深圳市各区政府办医院床位情况年份罗湖区福田区南山区盐田区宝安区龙岗区2002470

15、6378911702670172720034227811145250306018572004423771112220534501991200548376113722773800204520064627711392277407021072007453791143027741702263200851081116483054590239120095688861672310437022722010584906168636546592630根据深圳市20022010各区政府年床位情况数据表分析预测出深圳市20112020年各区年床位需求数据。深圳市2011-2020年各区政府床位预测年份罗湖区福田区南山

16、区盐田区宝安区龙岗区201160290018653685057265620126319211981391693027752013662944210541656172898201469596622374425920320820157299902377469623931632016765101425264996575330420178031038268453069303451201884310632851563730436052019884108930305997697376620209281115321963681123934运用matlab软件画出20112020年床位需求图。七、模型局限性分

17、析 通过数据分析、图形对比使问题简单、明了，由于在模型的建立中只考虑了正常的人口出生及死亡，没有考虑各区之间人口的流动，及意外死亡自然灾害、环境对人口变化的影响，收集到的人口数据不全面，导致建立的人口模型与实际人口数变化有一定的差距。八、参考文献1：姜启源、谢金星、叶俊，数学模型，高等教育出版社九、附录：附录一：x=2000:2010;y=701.24 724.57 746.62 778.27 800.8 827.75 871.1 912.37 954.28 995.01 1037.2;p=polyfit(x,y,2) % 拟合出的二次函数的系数ye=y-polyval(p,x); % 计算误

18、差ye2s=sum(ye.2); % 误差的平方和disp(sprintf(误差的平方和=%d,ye2s);xx=linspace(min(x),max(x); % 绘图用到的点的横坐标yy=polyval(p,xx); % 拟合曲线的纵坐标plot(x,y,o,xx,yy); % 绘图，原始数据+拟合曲线legend(原始数据,拟合曲线); % 图示s=char(vpa(poly2sym(p,x),5); % 二次函数式转换为字符串，vpa转换小数，保留5位有效数字title(y= s);z=2011:2020;t=interp1(x,y,z,pchip,extrap)%后十年总人口数的预测

19、；附录二：x=0:5:100;y1=231658 203374 160297 1031474 1751989 1417943 945101 537503 248638 171636 102392 63756 57153 38721 22985 12092 6650 3216 1133 311 37;plot(x,y1,-m)hold ony2=270667 256219 225632 1111946 1885867 1370624 1180651 815958 483465 212337 158158 106130 68397 57791 39424 18060 10298 3689 1652

20、 423 77;plot(x,y2,*-r)y3=425772 311133 286440 772535 1971893 1821735 1345087 1182094 910525 563269 263674 200181 119565 71275 53912 32054 15247 6914 2965 1414 70;plot(x,y3,-d)legend(2000,2005,2010); % 图示title(人口分布曲线)xlabel(年龄)ylabel(人口)grid on附录三：x=100:-5:0;y1=63.5997 3033.211 4966.6087 11927.9999 2

21、2010.8504 53272.754 72662.3994 87415.81813 196568.7432 346804.1151 418561.1762 1155225.2635 1575871.2001 1875333.7309 2829548.9227 2593587.1893 2061463.2013 536105.8238 360894.7597 376057.9483 645972.11379;plot(x,y1,-*b)hold onn=0:5:100;y2=1008459.7129 456378.837 457640.6381 373947.2045 2155483.2855

22、 2975332.5704 2742256.5658 2516947.4312 2008170.760 1755419.4052 690280.5091 640883.9572 338817.8619 107729.5168 99114.1604 93122.1124 32427.558 21915.781 8771.4739 8922.3095 57.822; plot(n,y2,-or)legend(2015,2020); % 图示title(人口分布曲线)xlabel(年龄)ylabel(人口)grid on附录四：t=1:7;x1=7008831 774805 909571 72209

23、5 2735129 1714908 152323;y1=3454392 399739 479965 383463 1309172 806398 75655;z1=3554439 375066 429606 338632 1425957 908510 76668;plot(t,x1,-*,t,y1,-o,t,z1,-+)grid onxlabel(1,27分别表示深圳市、罗湖区盐田区)ylabel(人口数)title(2000各区人口性别结构图)legend(总人口,男,女)附录五：t=1:9;x2=10357754 923470 1317620 1088008 4017805 20112242

24、08878 481505 309244;y2=5611532 465435 680315 586587 2237769 1087780113664 265700 174282;z2=4746222 458035 637305 501421 1780036 92344495214 215805 134962;plot(t,x2,-*,t,y2,-o,t,z2,-+)grid onxlabel(1,29分别表示深圳市、罗湖区坪山新区)ylabel(人口数)title(2010各区人口性别结构图)legend(总人口,男,女)附录六：a=602.139 631.8163 662.9562 695.6

25、309 729.916 765.8909 803.6389 843.2473 884.8079 928.4169;b=900.0955 921.83802 944.10575 966.91138 990.2679 1014.1886 1038.6871 1063.7775 1089.4739 1115.791;c=1865.2477 1981.8904 2105.8274 2237.5148 2377.4372 2526.1096 2684.0792 2851.9273 3030.2719 3219.7691;d=368.434 391.5169 416.0461 442.112 469.81

26、1 499.2454 530.5238 563.762 599.0825 636.616;e=5057.6659 5330.3042 5617.6392 5920.4634 6239.6115 6575.9637 6930.4472 7304.0395 7697.7706 8112.7262;f=2656.6342 2775.0925 2898.8327 3028.0905 3163.1118 3304.1537 3451.4845 3605.3848 3766.1474 3934.0784;t=2011:2020;plot(t,a,.-r)xlabel(2011-2020年)ylabel(人

27、口预测值)title(2011-2020年深圳各区床位需求预测)hold onplot(t,b,.-b)plot(t,c,.-m)plot(t,d,.-y)plot(t,e,.-g)plot(t,f,.-k)legend(罗湖区,福田区,南山区,盐田区,宝安区,龙岗区) 螆芈蕿蚅羂膄薈螇螅肀薇蒆羀肆薆虿袃莅薅螁肈芁薄袃袁膇薄薃肇肃薃蚅衿莁蚂螈肅芇蚁袀袈膃蚀薀肃腿芇螂羆肅芆袄膂莄芅薄羄芀芄蚆膀膆芃蝿羃肂莂袁螅莀莂薁羁芆莁螃螄节莀袅聿膈荿薅袂肄莈蚇肇莃莇蝿袀艿莆袂肆膅蒆薁衿肁蒅蚄肄羇蒄袆袇莆蒃薆膂节蒂蚈羅膈蒁螀膁肄蒀袃羃莂蒀薂螆芈蕿蚅羂膄薈螇螅肀薇蒆羀肆薆虿袃莅薅螁肈芁薄袃袁膇薄薃肇肃薃蚅衿莁蚂螈

28、肅芇蚁袀袈膃蚀薀肃腿芇螂羆肅芆袄膂莄芅薄羄芀芄蚆膀膆芃蝿羃肂莂袁螅莀莂薁羁芆莁螃螄节莀袅聿膈荿薅袂肄莈蚇肇莃莇蝿袀艿莆袂肆膅蒆薁衿肁蒅蚄肄羇蒄袆袇莆蒃薆膂节蒂蚈羅膈蒁螀膁肄蒀袃羃莂蒀薂螆芈蕿蚅羂膄薈螇螅肀薇蒆羀肆薆虿袃莅薅螁肈芁薄袃袁膇薄薃肇肃薃蚅衿莁蚂螈肅芇蚁袀袈膃蚀薀肃腿芇螂羆肅芆袄膂莄芅薄羄芀芄蚆膀膆芃蝿羃肂莂袁螅莀莂薁羁芆莁螃螄节莀袅聿膈荿薅袂肄莈蚇肇莃莇蝿袀艿莆袂肆膅蒆薁衿肁蒅蚄肄羇蒄袆袇莆蒃薆膂节蒂蚈羅膈蒁螀膁肄蒀袃羃莂蒀薂螆芈蕿蚅羂膄薈螇螅肀薇蒆羀肆薆虿袃莅薅螁肈芁薄袃袁膇薄薃肇肃薃蚅衿莁蚂螈肅芇蚁袀袈膃蚀薀肃腿芇螂羆肅芆袄膂莄芅薄羄芀芄蚆膀膆芃蝿羃肂莂袁螅莀莂薁羁芆莁螃螄节莀袅

29、聿膈荿薅袂肄莈蚇肇莃莇蝿袀艿莆袂肆膅蒆薁衿肁蒅蚄肄羇蒄袆袇莆蒃薆膂节蒂蚈羅膈蒁螀膁肄蒀袃羃莂蒀薂螆芈蕿蚅羂膄薈螇螅肀薇蒆羀肆薆虿袃莅薅螁肈芁薄袃袁膇薄薃肇肃薃蚅衿莁蚂螈肅芇蚁袀袈膃蚀薀肃腿芇螂羆肅芆袄膂莄芅薄羄芀芄蚆膀膆芃蝿羃肂莂袁螅莀莂薁羁芆莁螃螄节莀袅聿膈荿薅袂肄莈蚇肇莃莇蝿袀艿莆袂肆膅蒆薁衿肁蒅蚄肄羇蒄袆袇莆蒃薆膂节蒂蚈羅膈蒁螀膁肄蒀袃羃莂蒀薂螆芈蕿蚅羂膄薈螇螅肀薇蒆羀肆薆虿袃莅薅螁肈芁薄袃袁膇薄薃肇肃薃蚅衿莁蚂螈肅芇蚁袀袈膃蚀薀肃腿芇螂羆肅芆袄膂莄芅薄羄芀芄蚆膀膆芃蝿羃肂莂袁螅莀莂薁羁芆莁螃螄节莀袅聿膈荿薅袂肄莈蚇肇莃莇蝿袀艿莆袂肆膅蒆薁衿肁蒅蚄肄羇蒄袆袇莆蒃薆膂节蒂蚈羅膈蒁螀膁肄蒀袃

30、羃莂蒀薂螆芈蕿蚅羂膄薈螇螅肀薇蒆羀肆薆虿袃莅薅螁肈芁薄袃袁膇薄薃肇肃薃蚅衿莁蚂螈肅芇蚁袀袈膃蚀薀肃腿芇螂羆肅芆袄膂莄芅薄羄芀芄蚆膀膆芃蝿羃肂莂袁螅莀莂薁羁芆莁螃螄节莀袅聿膈荿薅袂肄莈蚇肇莃莇蝿袀艿莆袂肆膅蒆薁衿肁蒅蚄肄羇蒄袆袇莆蒃薆膂节蒂蚈羅膈蒁螀膁肄蒀袃羃莂蒀薂螆芈蕿蚅羂膄薈螇螅肀薇蒆羀肆薆虿袃莅薅螁肈芁薄袃袁膇薄薃肇肃薃蚅衿莁蚂螈肅芇蚁袀袈膃蚀薀肃腿芇螂羆肅芆袄膂莄芅薄羄芀芄蚆膀膆芃蝿羃肂莂袁螅莀莂薁羁芆莁螃螄节莀袅聿膈荿薅袂肄莈蚇肇莃莇蝿袀艿莆袂肆膅蒆薁衿肁蒅蚄肄羇蒄袆袇莆蒃薆膂节蒂蚈羅膈蒁螀膁肄蒀袃羃莂蒀薂螆芈蕿蚅羂膄薈螇螅肀薇蒆羀肆薆虿袃莅薅螁肈芁薄袃袁膇薄薃肇肃薃蚅衿莁蚂螈肅芇蚁袀袈膃蚀薀肃腿芇螂羆肅芆袄膂莄芅薄羄芀芄蚆膀膆芃蝿羃肂莂袁螅莀莂薁羁芆莁螃螄节莀袅聿膈荿薅袂肄莈蚇肇莃莇蝿袀艿莆袂肆膅蒆薁衿肁蒅蚄肄羇蒄袆袇莆