北京市房地产价格现状及变化趋势分析

1、本 科 生 毕 业 设 计 (论 文)题目：北京市房地产价格现状及变化趋势分析 Analysis on the Current Situation and Trend of Real Estate Prices in Beijing 教学单位 经 济 学 院姓 名 别 寒 雪学 号 201430205002年 级 2 0 1 4 级专 业 金 融 学指导教师 周 克职 称 副 教 授8年 月 30 日14北京市房地产价格现状及变化趋势分析 摘 要房地产业是我国经济的支柱产业，它的良好发展对我国宏观经济发展至关重要。房地产市场价格的变化不仅影响着我们的生活，而且关系到城市的发展潜力和国家金融的稳

2、定。对房地产价格的影响因素和房地产的发展趋势进行定性和定量分析，有利于政府发挥宏观调控的作用，也可以为消费者和房地产开发企业以及银行信贷提供信息参考。本文首先对中国房地产价格价值规律分析进行探讨，结合中西方房地产业的发展情况，分析北京房地产的发展趋势。并根据2005-2016年北京市商品住宅的相关数据资料，选取近11年的数据，运用 STATA 软件进行实证分析。通过多元回归模型对北京市数据分析，得到城市居民人均可支配收入对商品住宅价格的影响最为显著，呈正相关性。常住人口和商品房销售面积对商品住宅价格的影响不显著。本文最后根据前文的研究结果以及国内现状，结合当前的宏观调控政策，对北京市房地产业提

3、出了一些建议。通过短期调控和中长期调控相互作用，对新房出售新房出租旧房买卖旧房租赁四个方面的考察，促进北京市房地产业健康发展，为房地产消费者提供未来房价走势提供参考。关键词：房地产；住房价格 ；实证研究Abstract The real estate industry is a pillar industry in Chinas economy, and its good development is very important for Chinas macro-economy. The real estate market price changes not only affect our

4、 lives, but also relate to the citys development potential and national financial stability. The qualitative and quantitative analysis of the influencing factors of real estate prices and the development trend of real estate is beneficial to the government to play the role of macro-control and to pr

5、ovide information reference for consumers, real estate development enterprises and bank credit. First of all, this paper analyzes the law of real estate value in China, and analyzes the development trend of real estate in Beijing in the light of the development of Chinese and Western real estate ind

6、ustry. According to the relevant data of commercial housing in Beijing during the past 2005-2016 years, the data of the past 11 years were selected and analyzed by STATA software. In terms of the data analysis of Beijing city by multiple regression model, it is found that the per capita disposable i

7、ncome of urban residents has the most significant impact on the price of commodity housing, which is positive correlation. The impact of permanent population and commercial housing sales area on commercial housing prices is not significant.Based on the previous research findings and the current dome

8、stic situation, combined with the current macro-control policy, this paper puts forward some suggestions for Beijings real estate industry. Through the interaction of short-term regulation and medium and long term regulation, four aspects of the new housing sale of new housing rental and second-hand

9、 housing lease are carried out to promote the healthy development of the real estate industry in Beijing and provide reference for the real estate consumers to provide the future housing price trend.Key words：Real Estate; Housing Price; Positive Research目录摘 要IAbstractII前言1选题背景1研究意义1第1章 文献综述3第2章 北京房地

10、产价格的形成机制分析42.1 北京房地产业发展现状42.2 中国房地产价格价值规律分析62.2.1 价值分析62.2.2 供给分析62.2.3 需求分析7第3章 北京市房地产价格影响因素的实证检验83.1 数据和模型估计83.2 分析结果93.3 稳健性检验10第4章 结论及政策建议12参 考 文 献13致 谢14 前言选题背景从2003年到现在，以住房市场为主体的房地产业已发展15年了。在此期间，虽然有2008年全球经济危机引发的短暂调整，但总体上保持平稳。我国经济飞速发展，房地产产业也逐渐发展成为国民经济中的支柱产业，对我国GDP的贡献率不容忽视。它的发展能极大的推动建材、钢铁、家电等相关

11、产业的发展，和人民生活密切相关，因此其价格的变动会直接影响到整个国民经济的正常运转。众所周知, 近年来，房地产价格大幅上涨已经成为我国房地产市场日益突出的问题。由此我国一些地区房地产价格的迅速上涨使得大量资金流向该地区。不仅加重了我国区域间的贫富差距，发展不均衡的问题也日益体现出来。而且房价的长时间趋高，长久以来会引发我国房地产市场的虚伪繁荣，如果房地产价格经常性的发生波动，很容易引发一系列的问题，呈现房地产泡沫，有碍于金融业的稳定和社会发展。2008年美国因为房地产业的不稳定所引发的次贷危机，这值得我们加以借鉴，可以明确的是，房价的过快增长对社会的稳定发展是有碍的。房价问题已经成为社会广泛重

12、视的热点问题。2015年中央经济会议提出去库存化，同时各地方政府推出了限购政策。目前我国房地产市场存在着较多的问题，一方面是房价高，并且仍然在持续上涨，很多人有强烈的购买欲望，但是资金有限；另一方面是在房地产市场中于消费者而言信息透明度不够高，导致真实的供求关系被掩盖，房屋供求关系严重扭曲；最后是地方政府严对“土地政策严重依赖，进一步推动了房价的提高。另外，对于汇率而言，伴随着美国经济复苏，美储联进入加息周期，国际资本回流，对房地产市场造成冲击。近些年来,随着我国房地产价格的持续上涨，我国房地产经济在规模和增长速度上也达到了前所未有的水平。研究意义研究房地产价格现状的意义如下：首先，房地产业作

13、为我国经济的支柱产业，在经济发展中扮演着不可或缺的重要角色。房地产业是国有经济的重要组成部分，同时也影响着其他相关产业的发展。其中，房地产业对建筑业的影响最大，与之相生的原材料市场的影响也很大，最后是为房地产业提供资金的银行以及其他金融机构等等，这些相关产业与房地产业相互依赖，共同发展。从财政的角度来看，房地产业及相关产业对国家税收也发挥着重要作用，占我国税收的重要比重。其次，从宏观经济的角度出发，按照生命周期理论，我国房地产业大致也会经历繁荣、衰退、萧条和复苏四个阶段。例如前文提到的2008年的金融危机，美国的房地产业进入衰退期，由此经济衰退导致大规模的人口失业，并且最终引发了全球性的金融危

14、机。其影响之大范围之广是值得我们思考的。此后美国一直保持低利率刺激经济的复苏，直到近几年经济开始呈现好转趋势。因此，从宏观角度来说，房地产业是衡量经济体系运转的重要指标。房地产业的波动政府应该加以重视，以防止影响经济的发展，同时也可以认识到货币政策是否发挥了作用。最后，受传统文化的影响，我国五千年来一直奉行“安居乐业”的生活观念，因此持有自己的住房在我们人民的认识中是占很重要的地位的。住房与我们的生活密不可分，作为刚性需求的房屋住宅一直是受大众极大关注的。近些年房地产价格的持续上涨，引起各方面的关注，也越来越受到政府的关注。稳定房价，事关我国经济发展与人民幸福，因此研究房地产价格可以协助国家和

15、地方根据经济发展的实际情况出台符合市场发展的政策，以维持社会稳定。第1章 文献综述西方国家房地产业的发展早期领先于我国，其中许多西方国家的房地产业发展已经十分成熟，在房地产的发展过程中大都经历了繁荣和萧条，这也促进了早期的西方学者对房地产业进行了较为全面的分析研究。首先，从影响房地产价格因素的方面来看，Geoff Kenny（1999）从实证研究的角度出发，认为房价均衡是供求效应的自然结果，其中主要强调的是房地产价格由市场的供给需求共同决定。房地产价格上升的主要原因是由于供求不平衡造成的，其他因素影响不大。除此之外，Arrondel & Lefebvre（2001）认为住房消费的影响因素包括三

16、个因素：主体因素、客体因素和环境因素。主体因素是消费者的自身因素；客体因素是指住房的特征；环境因素是指政策、经济、自然等对住房消费的影响。另外，Meikle和Peng（2006）在研究房地产价格和收入之间的替代关系时，利用美国227个大都市1990年到2002年的数据分析住宅价格和经济变化、收入变化的关系，分析表明，收入的增加会导致更高的房地产价格和住房需求的增长，从时间纬度证明了居民收入变化对于住宅价格存在显著的影响。对于国内研究方面，王晓东（1998）研究认为住房消费影响因素包括五大因素：住房需求、购买力、市场供给、配套服务和房改力度。肖作平&尹林辉（2014）的研究发现：市场化进程提高了

17、我国的住房消费水平，激活了住房市场的供需因素，这不仅提高了人们购房的积极性，也增加了市场供应的住房。根据我国的具体国情，葛红玲（2008）研究表明，一般性货币政策工具是双刃剑，对房价影响甚微。货币政策具有内在时滞，调控效应有待释放。消费观念及心理预期因素在一定程度上抵消货币政策效果。选择性货币政策缺乏一致性。上述各文献中，分别从不同角度对房地产价格的相关因素进行了研究。和西方发达国家相比较而言，西方和中国的房地产市场之间最大的区别是需求。绝大多数的发达国家已经完成了城市化的进程，正在推进郊区城市化。中国作为一个发展中国家，城市化的道路正处于初级阶段，还需要不断发展，目前对房地产需求巨大。因此，

18、西方房地产价格变化曲线对我们有很大的参考价值，但我们不能直接将西方发达国家房地产市场的发展套用于我国当前的发展情况，应该从实际出发。尽管中美房地产市场存在许多差异，但市场对价格的反应是一致的。也就是说，在发展我国房地产业的同时，也应该结合西方房地产业的发展情况，酌情分析和考虑。但目前国内对于具体地区的研究并不多见。并且由于国内房地产的发展起步较晚，对商品住宅价格实证研究受到模型和数据收集的约束，所以还处于刚刚起步的阶段。第2章 北京房地产价格的形成机制分析2.1 北京房地产业发展现状北京作为全国的政治经济文化中心，自身拥有无可比拟的优越性，加上地理位置优越，其房地产业的发展和住房价格一直备受关

19、注。北京是一座由中心向四周辐射的城市，政治、经济、文化、技术高度集中，拥有相较于其他城市最为优质的资源，如日常生活必不可少的教育医疗资源。北京的教育、医疗资源主要集中在城市中心区域，房价因此由中心向四周逐步下降。房价越靠近中心越高，越远离中心越低。中心房价价格越高也导致了外环房价的难以下降，这也是北京市房价整体价格水平偏高的重要原因。北京作为我国的首都，必然吸引了全国人民的目光，经济全球化的发展，也推动着世界各地的人涌来。随着我国经济的不断发展，根据马斯洛需求层次理论，我国目前大多数人达到了基本的生理需求，人们对优质的教育资源和医疗设备的关注度越来越高。由于历史的发展和建设，北京市聚集着全国最

20、好的教育资源，北京不仅拥有众多的高校，并且双一流名校也很多，此外中小学的教育资源也不胜枚举，人文气息浓厚，由此推动了学区房价格的不停上涨。另一方面，北京市的医疗资源雄厚，作为医院等级最高的判断标准，北京三甲医院共有35所，居于全国首位。其中，三甲医院主要在五环内，并且海淀、西城、东城分布的最多。随着人口老龄化的日益推进，对于医疗资源的需求也会不断增加。由此对医疗教育资源的需求也会推动着北京房价的上涨。北京市房地产业长时间保持的供求关系失衡的这一状态，又促进了房价的上涨。另外，人口因素在房价中发挥的作用也是不能忽视的重要一环。其中，我们主要关注的是外来人口。随着北京城市经济和社会的发展，城市人口

21、调节的压力不断加大。据相关统计，1950年北京总人口只有429.9万人。从此之后，北京的人口继续迅速增长。2015年，北京市常住人口超过2100万人，市区面积16412平方公里。人口规模大，严重影响了北京人口的均衡发展。同时，人口的剧烈涌入造成的住房需求不断扩大，供给和需求之间的缺口不断增大，房价不断上涨。毋庸置疑外来人口是导致北京房价上涨的重要原因。最后回到房价自身，房价来源于土地的价格，众所周知土地价格逐年上涨，最直接的影响是房地产企业开发成本不断增加，由此房价水涨船高。土地是不可再生资源，城市土地的急剧下降导致城市住房价格不太可能下降，同时劳动力和物力成本增加，各种因素共同决定了房价的持

22、续上涨。在开发商和房地产经纪人的共同力量下，人们对房地产价格的估计只持续上升。对于没有住房的人来说，对于房价始终持观望态度。而对于拥有一套或者二套以上住房的人来说，通过对房地产市场的观察，种种迹象表明，购入住房是一个高利润低风险的投资，相对于近年来银行存款利率低，股票市场的不稳定性，房地产市场的投资可以作为一项不错的投资资产。随着近年来人们投资理财的意识不断增强，由此导致大量资金涌入房地产市场，又促进了房地产市场的发展，呈现出虚假繁荣的景象。二十一世纪以来，早几年北京房地产市场保持着健康稳定发展，住房价格比较稳定，没有出现大起大落的情况。据相关资料显示，2000年至2004年间，北京市新增商品

23、房平均销售价格的涨幅仅为0.78%。与此同时，国家根据北京市的具体情况，采取了一系列相关政策以达到稳定房价的目的。但是，2004年的实际情况是新增住房平均销售价格比上年增长了22.52%。2005年北京市商品房平均价格为6725元。图1 北京市商品住宅均价与楼面地价走势图数据来源：国家统计局从图1中，我们可以看到两条价格曲线基本保持相同的趋势，但房价的变化总是高于土地价格的变化：2002-2004年两线变化的轨迹基本上是稳定的，大致平行；房屋价格和土地价格在2005-2010年开始迅速上升，商品房住宅格增速大于商品住宅楼。土地价格上涨，房价曲线迅速上升，两线之间的距离逐渐增大。在2011-20

24、14年国家的持续调控下，北京商品房价格基本稳定，但开发企业对未来市场的乐观，导致土地价格继续大幅增加，在图中，土地价格斜率的逐渐增加，逐渐接近土地价格。在过去的2015-2016年，住房价格和土地价格在新一轮的上涨，而房价的增长率高于土地价格。随着近十年我国城市化的飞速发展，房地产价格也居高不下。针对我国当前发展的这一现象，学界普遍认为房价存在泡沫。2.2 中国房地产价格价值规律分析2.2.1 价值分析首先，价值决定价格，按照商品经济的基本规律价值规律解释，房屋作为一种可交换的劳动产品，它是能够满足人们的某种需求的劳动产品，价值量取决于生产房屋的社会必要劳动时间。由于生产房屋这一劳动产品所需耗

25、费的社会必要劳动时间主要受生产房屋的成本的影响，另一方面，商品的价值寓于使用价值之中，使用价值是交换价值的物质承担者，因此这里将主要以生产房屋的成本和其使用价值来进行说明。在市场经济体制下，生产房屋的成本主要受几个因素的影响。在市场经济条件下,决定房价的并不是开发商要卖多少房子,或者居民的消费需求需求多少房子,而是社会遍及的经济预期。 第一是土地资源成本的上升。土地的自然供应是固定不变的。它不受土地价格变化的影响，即土地的供给曲线是垂直的和固定不变，因此地租完全由土地的需求曲线决定，而与土地的供给曲线无关。随着需求曲线的上升而上升，随着需求曲线的下降而下降。我国经济正处于飞速发展之中，国民经济

26、的不断发展和城市化的需求，由此对与城市土地资源的需求量仍然在增大，需求量的增加直接导致土地价格迅速上涨，而土地价格的上涨正推动着房地产价格的上涨。二是房地产建材价格上涨。近年来，水泥、钢材等建筑材料价格大幅上涨，已成为房地产价格上涨的重要因素。三是房地产开发设计成本的上涨。随着城市化水平的提高，人们对生态环境、个人健康等越加重视，而且对物业等服务也加入考虑范围，进一步增加了成本。四是政府税收的不断增加。 当然，随着科技的发展技术的不断进步，区域优化配置更加合理，价格上涨到一定时期时必然会趋于稳定。2.2.2 供给分析前面说过，自然赋予的土地数量是固定不变的，不受地租的影响。土地作为不可再生资源

27、，它的稀缺性决定了房屋的供给量不能像其他常见的可再生资源一样根据市场需求做出反应。因此，通常情况下土地供给短时间很难增加。但由于在我国的发展背景下，城市化的进程推动了城市面积的不断扩大，从而提高了土地供给数量。与此同时，投资房地产的企业也迅速增加，按照资本从低利润企业流向高利润企业，房价的不断增加刺激企业投资，也推动着房价的不断上涨。 2.2.3 需求分析对房产这一商品的需求表现在在一定时期内消费者在各种可能的价格水平下愿意并且有足够的支付能力去购置房屋的数量。因此，对房产的需求者中，主要有以下需求：一是家庭需要购置房屋；二是由于消费者个人收入的增加，对房屋环境等的要求越来越高；三是城市化引起

28、的农村人口的迁移。这三个主要原因导致了中国房地产市场需求量持续增长。另一方面，随着我国经济的不断发展，居民可支配收入的不断增加，房地产作为比较稳健的投资产品，部分一般市民也把积储用于置办房子,以保值增值。这也加大了我国房地产市场的需求。第3章 北京市房地产价格影响因素的实证检验3.1 数据和模型估计对于房地产价格而言，影响它的因素是很多的，而将所有的因素一一考虑起来是很困难的，另外从实证分析的角度，也很难搜集到影响北京市房价的所有因素的历年数据。因此，本文主要考虑研究影响房地产价格的主要因素进行分析说明。本文主要选取了一下几个指标作为北京市房地产价格的影响因素。首先是常住人口，城市的人口数量直

29、接关系到房地产价格，人口流入的城市购买力会增加，竞争会加强，这样就会刺激该地对于房地产住宅的市场需求，需求的增加推动房价的上涨。同时也会促进相关产业的发展进而推动房地产价格的上涨。其次是城市居民的人均可支配收入，它作为消费开支的最重要的决定性因素，常常被用来衡量一个国家生活水平的变化情况，因此它对于一个地区的房地产价格的影响也是很重要的。最后是商品房销售面积，这个指标主要是反应当年房地产市场的需求情况。除此之外，还有很多影响因素，在我国市场经济条件下,决定房价的并不是开发商要卖多少房子,或者是居民对住房的需求,在一定程度上涉及到社会遍及的经济预期，因此消费者的预期也是值得考虑的因素，但是由于消

30、费者预期难以度量，在此先不作分析。另外房地产的开发投资、房地产的建造成本、当年的国民生产总值等等在此也先不作考虑。构建多元回归模型：Price=+1Population+2Income+3Square+u此模型包括三个控制变量，分别是：常住人口（万人）用Population表示；城市居民人均可支配收入（元）用Income表示；商品房销售面积（万平方米）用Square表示，以及一个随机干扰项u。本文所使用的数据通过查询，主要来自于中国统计年鉴、北京统计年鉴。表格1给出了2005-2016年商品住宅价格与相关因素的时序数据，本部分主要考察的是商品住宅价格与其相关因素的关系，因此选取的主要数据如下。

31、从表中可以看出，商品房平均销售价格与常住人口一直在增加，人均可支配收入也在不断上涨，而销售面积整体上则处于下降的趋势。表格 1 住宅价格及相关因素统计资料来源：国家统计局3.2 分析结果在进行分析之前，我们首先要对数据进行单位根检验。单位根检验是为了检验时间序列中是否存在单位根，如果存在则为非平稳时间序列，进行的回归分析很有可能是伪回归。表格2 单位根检验（ADF）首先，分别对Price、Population、Income及Square进行单位根检验。由于在5%的显著性水平下，在对四个变量的单位根检验的水平序列和一阶差分序列的单位根检验中都不能拒绝存在单位根的原假设，因此对其进行二阶差分序列检

32、验。表格2给出了四个变量进行二阶差分序列单位根检验的结果。因为ADF=-5.6190，小于5%显著性水平下的临界值，因此Price是一个二阶平稳序列。对Population进行二阶差分序列的单位根检验。因为ADF=-2.5085，小于5%显著性水平下的临界值，因此Population是一个二阶平稳序列。对Income进行二阶差分序列的单位根检验。因为ADF=-4.1526，小于5%显著性水平下的临界值，因此Income是一个二阶平稳序列。因为ADF=-5.2313，小于5%显著性水平下的临界值，因此Square是一个二阶平稳序列。因此变量的时间序列是二阶差分平稳的。表格2表示的是常住人口、人均

33、可支配收入以及商品房销售面积对商品房价格的影响，通常情况下，在 95%的置信水平下，P|t|数值小于 0.05 时表示具有显著性。从表格的结果可以得出，常住人口对商品房价格有一个正的影响，由于t值为0.25，因此该变量是不显著的；人均可支配收入对商品房价格有一个正的影响，由于t值为2.69，该影响是显著的，并且其影响是较大的；商品房销售面积对商品房价格有一个负的影响，由于t值为负，该影响是不显著的。其中R-squared=0.9258，说明这三个变量能很好的解释商品房价格的变动。在研究商品房价格变动的因素中，有92.58%是由这三个变量解释的。因此，常住人口、人均可支配收入以及商品房销售面积是

34、一个不错的解释变量。3.3 稳健性检验首先，根据回归结果，模型拟合度为0.9258，调整后的R-squared=0.8980。由此可以得到该回归模型对样本观测值的拟合度是较高的。根据Stata回归模型结果显示，F（3,8）=33.29，所以回归模型的线性关系在概论为95%的水平下显著成立。对于控制变量的显著性检验，上文已经说明，在此不再赘述。根据以上回归模型检验，再次采用线性概率模型作为模型估计:Price= + 1Income + X + u其中，Price依然表示商品房平均销售价格，Income表示居民人均可支配收入， X表示其他可能的控制变量,包括：常住人口。u是随机干扰项。由线性概率模

35、型可得，人均可支配收入对商品房价格的影响很大，在建立模型中，调整后的R-squared = 0.9025，因此在研究北京市房地产价格所受到的多方面因素的影响中，城市人口的人均可支配收入可以解释90%以上的价格变动，因此它是一个很好的解释变量，模型具有较好的解释能力。从具体的数值来看，城市居民人均可支配收入每多增加1元，对应的商品房价格会增加0.48元。 本文通过最初的多元回归模型入手，进一步研究其线性回归模型，最后由稳定性检验得出了。居民的人均可支配收入对房地产价格的影响是显著的。当然，影响我国房地产价格的因素是错综复杂的，本文针对北京市的具体情况和所学知识主要选取了三个指标作为房地产价格的影

36、响因素进行讨论。当然还有很多诸如当年国民生产总值、国家政策目标、住宅建造成本、消费者的预期等因素没有进行考虑，并不是说它们不重要，而是利用所学知识在实证分析对这些指标欠缺处理的手段方法，同时有些指标难以用具体的数值加以量化，因此没有将它考虑进来。另外，本文的数据在统计时不可避免的会出现统计错误，由此造成分析结果的误差也可能出现。最后，本文的研究涉及的比较浅，分析还有很多不全面之处，还有很多因素值得继续讨论和学习。第4章 结论及政策建议影响我国房地产业价格变动的因素是多方面的,我们需要关注的因素也是多方面的。通过对北京房价的观察和分析来看，可以预见的是在未来一段时间里，北京市商品住宅的价格依然会

37、继续上涨，受多项宏观政策的影响，整体上会趋于稳定。在过去20年的房地产政策调控中，2017年的政策调控力度最为密集。在严格控制房价的决定下，短期来看政策效果还是取得了良好的效果，投资和投机性需求在一定程度下受到了遏制。但是从长期来看，未来的不确定因素太多，如何建立起长期有效的监管机制，保证北京市房地产市场的稳定发展，依然是一个值得研究的重要课题。王梦慧，住房和城乡建设部部长日前表示，“下一步将加快住房制度改革和房地产长效机制建设，保持房地产市场的平稳健康发展。”为了稳定北京的房价和地价，在短期（1-2年）内，主要是抑制房价上涨幅度，目前我国房地产市场在短期主要采用限购限售限贷等政策，这些政策在

38、短期起着重要的作用。但更为重要的应该要着重于中长期发展，中长期（2年以上）的房价和地价取决于各自的供求关系。稳定住房价格和土地价格应摆在首位，不断增加住房和土地供应，加强对房地产市场的监管力度。应综合利用金融、土地相关法律法规，采取有效措施遏制房地产市场中的不良投机行为，营造良好的市场环境。除了土地供给外，从资金方面来讲，信贷资金的投放对房地产市场的影响是十分重要的。通过对信贷规模的控制以及利率的调整，以此来控制房地产业的规模，从宏观调控的角度来看，也是一个重要手段。除了对房价进行宏观政策调控外，资源整合和资源共享也是商品房价格控制的有效方法。资源整合并不意味着资源的直接提取和配置，而是资源的

39、更好配置和利用。它能更有效、更有效地带动周边城市的经济发展，从而逐步解决房价高的问题，缓和社会矛盾。这些资源不仅包括生产生活资源，同时也包括教育、医疗以及经济等方面。适当的资源整合包括北京不同城市之间的资源共享，特别是教育和医疗资源的共享。2016年12月21日习近平总书记在中央经济和经济领导小组第十四次会议上提出“要准确把握住房地产的居住属性”。随着新房的供应增加，住房总量也会增加，因此新房供应在一定程度上应该下降。与此同时，对于二手房的出售进行规范，推动二手房市场的发展。关注租赁市场，引导行业规范。京津冀的协同发展使北京的非首都功能大量的输入到北京周边，既带动了北京周边的发展也极大的减轻了北京的人口负荷和房价压力，最新出台的北京未来城市规划已经把京津冀一体化列入发展日程，人口增长和产业集中带来的环境污染也是趋势房价平稳甚至下降的因素。此