嵌入式视觉技术简介

1、嵌入式视觉技术简介嵌入式视觉技术简介对计算机视觉的需求从未如此强烈。受深度学习进步的推动，视 觉和人工智能(AI)装置，正以令人惊讶的数量，进入市场。虽然在 嵌入式系统中，采用视觉和深度学习构成了挑战，但它正成为一个 需求。以下介绍嵌入式智能视觉，己成为必备组件的各种市场和使 用案例。摄影机/成像技术夯视觉成移动装置成败关键可能很难想象，大约十年前，手机中内嵌摄影机是一件难得的事 情。现今，大多数手机至少有两个摄影机，一个后置，用于常规拍 摄，一个前置，用于自拍和视讯通话。另外，还有一个强大的双摄 影机趋势，如新推出的华硕ZenFone3Zoom,可以提供类似数字单眼 相机(DSLR)的各项功

2、能，如光学变焦、散景和重新聚焦。移动装置 上的图像质量，也接近于数字单眼相机，具有视讯稳定、低光增强、 超分辨率和HDR等图像增强技术。一个很好的例子，是新的华硕 SuperPixel技术。最近我们看到智能手机和平板计算机摄影机，还 支持AR/VR及3D建模。这些功能是手机市场的重大突出优势。因此, 持续的竞争推动出现新功能和显著的效能改进，同时使用更少的电 力来延长电池续航时间。智能视讯分析，也正在彻底改变安保行业。机场航站楼等大型设 施，始终处于监控的最前沿，但现在对于小型住宅，也变得越来越 便宜，而更容易实现。在应对安保问题方面，对复杂场景进行实时 视讯分析至关重要。在某些情况下，云端服

3、务用于分析，但是透过 分析流经装置本身的视讯流，可以更好地服务于许多情况。这称为 边缘分析或边缘处理。延迟的反应时间、敏感型数据的脆弱性，和 不断增加的数据流量，是边缘处理对于视讯分析如此重要的一些原 因。对于电池供电的设备来说，最大的挑战之一是，确保功率限制 得到保证。这就是为什么低功耗高效能的嵌入式系统，对于这个市 场至关重要的原因所在。无人驾驶汽车己经在许多城市部署用于实验和试运行。但是，直 到完全自主的技术成熟，由ADAS功能支持的高度自动化车辆（HAV）, 将仍然占主导地位。这些功能使用计算机视觉算法（如图像失真校正、 图像拼接等，并结合深层次深度学习技术），以确保安全性和效率。 其

4、与中央超级计算机相反，在相机本身（边缘分析）中执行处理也有 许多优点。ADAS的一些主要趋势包括，灵活的解决方案，以适应 OEM快速发展的计划;主要关注功率/效能比和尺寸减小;强大的软件 支持，支持投资回报。随着无人机无处不在，它们也变得更加自主，更少依赖用户操作。 无人机整合了扩展计算机视觉和机器学习功能的.智能传感器和系统。 高需求的一些显著功能包括跟随我和兴趣点。这些功能使 无人机，能够自动锁定移动的物体。而要完美而无须人为干预地执 行这些功能，无人机需要感知、避免和导航技能。如果这些功能中 的一个没有正确执行，可能会出现严重的后果，如撞到没有正确分 析和避免的障碍物。这须要在边缘装置上

5、，实时完成高质量的视觉 处理。此外，对更高分辨率视讯的需求，也在不断增长。现今，高画质 视讯被认为是理所当然的，4K或UHD正在变得普遍，而不仅仅是为 高端装置预留。同时，希望增加飞行时间，因此所有的处理都需要 高效率。在这个多元化的市场中，解决方案还必须具有灵活性，以 便在客户需求和市场动态变化的推动下，实时推出新功能。如CES2017所证明，物联网（IoT）市场如火如荼。智能家庭不再 是潮流趋势，而成为一个真正的细分市场，推出许多务实而实用的 产品。远程语音虚拟助理（如AmazonEcho和GoogleHome）在CES Jt 随处可见。同时，有许多智能家庭装置（如配备智能摄影机的LED灯

6、 泡和360度摄影机）使用像脸部识别、失真校正和图像拼接等视觉技 术。下一步将是融合语音助理和视觉技术，以完善智能家庭体验。CES上的另一个强大趋势，是游戏之外出现的AR/VR的一些实用 的使用案例，这仅吸引了相对较小的细分市场。具有更广泛吸引力 的使用案例的一个例子，是使用VR来观看现场体育赛事。360度摄 影和定向音频的组合，在高速5G因特网上实时传输，提供了一种完 全身临其境的体验，就像身在现场。去年的PokemonGo热潮己经清楚表明，数以百万计的潜在用户， 只是在等待机会使用这项技术。找到合适的使用案例，并正确加以 包装，势必会相关领域寻到商机。CEVA将自身定位为可编程IP成 像和视觉引擎行业的领导者。这就是为什么CEVA不仅提供顶级的视 觉处理IP,同时提供简化全而嵌入式解决方案之开发的最佳框