电子商务第3章

1、第第 3 3 章章电子商务的电子商务的数据处理技术数据处理技术本章主要内容本章主要内容1. 数据数据库库2. 数据数据仓库仓库3. 数据数据挖掘挖掘与与决策支持系统决策支持系统4. 地理信息地理信息系统系统 3.1.1 3.1.1 数据库概述数据库概述 1 1数据库的数据库的概念概念 数据库数据库(Data Base(Data Base，缩写为，缩写为DB)DB)是是长长期存放在计算机内期存放在计算机内、有组织的、可以表、有组织的、可以表现为多种形式的可共享的现为多种形式的可共享的数据集合数据集合。3 3.1.1 数据库技术数据库技术 2 2数据库的数据库的特点特点（1 1）查询迅速、准确，）

2、查询迅速、准确，节省节省纸张纸张（2 2）数据的）数据的共享性好共享性好（3 3）数据）数据冗余度小冗余度小（4 4）数据）数据结构化结构化、统一管理统一管理（4 4）数据）数据控制功能控制功能3. 3. 数据库的应用：数据库的应用： 为容灾备份提供基础。为容灾备份提供基础。 （环球宇信环球宇信公司）公司） 2. 2. 通过通过数据挖掘整理数据挖掘整理，为企业提供决，为企业提供决策。策。 （沃尔玛沃尔玛公司）公司）3. 3. 对对数据进行筛选分析数据进行筛选分析，为企业发展提，为企业发展提供参考。供参考。（福满家福满家便利店）便利店）思考题：思考题：、企业的数据、企业的数据容灾备份容灾备份有何

3、意有何意义？义？2 2、沃尔玛沃尔玛公司、公司、福满家福满家便利店便利店对对数据库数据库的应用对我们有何启示？的应用对我们有何启示？ 3.1.2 3.1.2 电子商务中常电子商务中常用的数据库产品用的数据库产品1 1DB2DB2数据库数据库DB2DB2是是IBMIBM公司的产品，具有较好的可伸公司的产品，具有较好的可伸缩性，应用于缩性，应用于WindowsWindows等多种操作系统之上。等多种操作系统之上。DB2DB2提供了高层次的数据利用性、完整性、提供了高层次的数据利用性、完整性、安全性、可恢复性，以及小规模到大规模安全性、可恢复性，以及小规模到大规模应用程序的执行能力。应用程序的执行能

4、力。 2 2OracleOracle数据库数据库OracleOracle在数据库领域一直处于领先地位。在数据库领域一直处于领先地位。19841984年，年， Oracle Oracle 公司公司首先将首先将关系数据库关系数据库转转到了桌面到了桌面电脑电脑上。上。之之后后不不久，久，OracleOracle版本版本5 5又又率先推出了分布式数据库、客户率先推出了分布式数据库、客户服务器结服务器结构等构等一些一些新概念。新概念。O Oracleracle数据库数据库是是世界上使用最广泛的世界上使用最广泛的关系关系数据数据系统之一系统之一。美国美国OracleOracle公司总部一角公司总部一角 O

5、racleOracle公司（公司（甲骨文公司甲骨文公司）是世）是世界上最大的界上最大的企业软件公司企业软件公司，向，向145145多多个国家的用户提供个国家的用户提供数据库、数据库、工具和应工具和应用软件以及相关的咨询、培训和支持用软件以及相关的咨询、培训和支持服务。甲骨文公司总部设在美国服务。甲骨文公司总部设在美国加利加利福尼亚州福尼亚州的红木城。甲骨文公司的红木城。甲骨文公司19891989年正式进入中国年正式进入中国。 3 3SybaseSybase数据库数据库 SybaseSybase数据库数据库是是SybaseSybase公司推出公司推出的的支持企业范围内的支持企业范围内的“客户客户

6、服务器体系结服务器体系结构构” ”的数据库。的数据库。Sybase Sybase 数据库数据库系统支持企业内部各种系统支持企业内部各种数据库应用需求数据库应用需求，如数据仓库、联机事务，如数据仓库、联机事务处理、决策支持系统等。处理、决策支持系统等。 SybaseSybase公司成立于公司成立于19841984年年，总部设在，总部设在美国美国加州都柏林加州都柏林，是全球领先移动，是全球领先移动软件公软件公司司，致力于信息的管理、分析和移动。在，致力于信息的管理、分析和移动。在所有主要的系统、网络和设备上，该公司所有主要的系统、网络和设备上，该公司都是全球公认的在数据密集应用领域有杰都是全球公认

7、的在数据密集应用领域有杰出的性能表现的出的性能表现的领导者领导者。SybaseSybase的信息管的信息管理、分析和企业移动解决方案已经理、分析和企业移动解决方案已经为全球为全球的金融服务、通信、制造和政府的金融服务、通信、制造和政府等的业务等的业务关键系统提供强劲关键系统提供强劲动力动力。 4 4SQL ServerSQL Server数据库数据库 SQLSQL（Structured Query Structured Query Language/Language/结构化查询语言结构化查询语言）。）。SQLSQL是是关系型数据库关系型数据库管理系统的标准语言。管理系统的标准语言。其功能是与各

8、种数据库建立联系，进行其功能是与各种数据库建立联系，进行查寻沟通。查寻沟通。SQLSQL语句可以语句可以更新数据库更新数据库中中的的数据数据，从数据库中，从数据库中提取数据提取数据等。等。 SQL ServerSQL Server最初由最初由MicrosoftMicrosoft，SybaseSybase等等三家公司三家公司共同开发的。共同开发的。在在Windows NTWindows NT推出后，推出后，MicrosoftMicrosoft将将SQL ServerSQL Server移植到移植到Windows NTWindows NT系统上，系统上，专门开发推广专门开发推广SQL Server

9、SQL Server的的Windows NTWindows NT版本。版本。 SybaseSybase则专注于则专注于SQL ServerSQL Server在在 UNIXUNIX操作系统上的应用。操作系统上的应用。Sybase SQL ServerSybase SQL Server体系结构如下：体系结构如下： 1.1.服务器数据库服务器数据库 (1)master数据库数据库 (2)model数据库数据库 (3)tempdb数据库数据库 (4)sybsystemprocs数据库数据库 2.2.用户数据库用户数据库 用户数据库是我们根据模版创建的数用户数据库是我们根据模版创建的数据库。据库。对于

10、创建的数据库可以进行索对于创建的数据库可以进行索引引 、查寻、复制、分析、报表等操作。、查寻、复制、分析、报表等操作。3.2 3.2 数据仓库、数据挖掘与决策支持数据仓库、数据挖掘与决策支持系统系统主要内容主要内容1 1. . 数据仓库数据仓库2. 2. 数据挖掘数据挖掘3 3. . 决策支持系统决策支持系统 3.2.1 3.2.1 数据仓库数据仓库 1 1数据仓库的概念数据仓库的概念数据仓库概念始于上世纪数据仓库概念始于上世纪8080年代中年代中期，它是指在企业管理和决策中面向期，它是指在企业管理和决策中面向主主题的、集成的题的、集成的、与时间相关的与时间相关的、不可修不可修改改的数据集合。

11、的数据集合。2数据仓库与数据库的数据仓库与数据库的关系关系 2 2数据仓库与数据库的关系数据仓库与数据库的关系 (1)(1)数据库是面向数据库是面向事务事务设计的，数据设计的，数据仓库是面向仓库是面向主题主题设计的。设计的。 (2)(2)数据库一般存储数据库一般存储交易数据交易数据，数据，数据仓库存储的一般是仓库存储的一般是历史数据历史数据。 (3)(3)数据库是为数据库是为捕获数据捕获数据而设计，数而设计，数据仓库是为据仓库是为分析数据分析数据而设计。而设计。3 3数据仓库的主要技术数据仓库的主要技术（1 1）数据的抽取和导入）数据的抽取和导入从从外部外部数据源、数据源、存储存储介质等导入介

12、质等导入（2 2）存储和管理）存储和管理 对数据进行对数据进行抽取、集成抽取、集成并按照主题进行并按照主题进行组织，组织，存储、备份存储、备份等等 （3 3）数据的）数据的查询、访问查询、访问4 4数据仓库的数据仓库的应用应用 （1 1）每一家公司都有自己的）每一家公司都有自己的数据数据，记录着企业记录着企业购买、销售、生产购买、销售、生产过程中过程中的大量信息和的大量信息和客户信息客户信息。企业将所有收集来的信息企业将所有收集来的信息存放到存放到数据仓库数据仓库中。中。 （2 2）通过对数据进行分析，为）通过对数据进行分析，为企业企业发现发现市场市场商机商机提供帮助。提供帮助。 3.2.2

13、3.2.2 数据挖掘数据挖掘 1 1数据挖掘的数据挖掘的概念概念 数据挖掘数据挖掘就是从大量的、不完就是从大量的、不完全的、模糊的、随机的数据中，全的、模糊的、随机的数据中，提提取隐含取隐含在其中的、人们事先不知道在其中的、人们事先不知道的、但又是潜的、但又是潜在有用在有用的信息和知识的信息和知识的过程。的过程。2 2数据挖掘数据挖掘的主要的主要方法方法（1 1）决策树（）决策树（Decision TreeDecision Tree）（2 2）神经网络（）神经网络（Neural NetworkNeural Network）（3 3）相关规则）相关规则（4 4）K-nearestK-neares

14、t邻居邻居（5 5）遗传算法）遗传算法（1）决策树决策树法法（Decision Tree）把决策过程把决策过程各阶段各阶段结构绘成一张结构绘成一张树状图树状图。（2 2）神经神经元网络法元网络法（Neural Network）输入过去某季节的销售情况、价格等，即可输出本季节的销售预测数据。（3 3）相关规则）相关规则法法 采用关联分析规则（买采用关联分析规则（买面包面包的顾的顾客客90%90%的人也买的人也买牛奶牛奶）（4 4）K-nearestK-nearest邻居邻居法法 邻居数据邻居数据必然有相同的必然有相同的属性或属性或行为。行为。通过通过K K个个邻居的邻居的平均数据平均数据可以预可

15、以预测某个数据的属性。测某个数据的属性。（5 5）遗传算法）遗传算法 3 3数据挖掘的主要数据挖掘的主要步骤步骤取样取样探索探索整理整理挖掘挖掘 评估评估 4 4数据挖掘数据挖掘在电子商务中的在电子商务中的应用应用 数据挖掘能帮助企业确定客户的数据挖掘能帮助企业确定客户的特点特点，从而为客户提供有针对性的从而为客户提供有针对性的服务服务。 （1 1）客户）客户盈利盈利能力能力 计算、预测并找出有价值的客户。对顾计算、预测并找出有价值的客户。对顾客进行优惠，顾客增加开支。客进行优惠，顾客增加开支。 （2 2）客户的）客户的保持和流失保持和流失。企业的发需要新企业的发需要新客户并维持老客户。建立客

16、户流失预测模客户并维持老客户。建立客户流失预测模型，对即将流失的客户进行型，对即将流失的客户进行挽留挽留。（3 3）客户获得）客户获得 挖出挖出 潜在客户名单，方便获取潜在客户名单，方便获取客户。客户。（4 4）客户分）客户分类类 对客户进行细分，每一次与客对客户进行细分，每一次与客户接触都应了解客户，进行一对一户接触都应了解客户，进行一对一营销，提供营销，提供个性化服务，真正关心个性化服务，真正关心客户。客户。（5 5）交叉营销）交叉营销向现有客户提供向现有客户提供新产品新产品：购买婴儿服装，也：购买婴儿服装，也会对儿童玩具感兴趣。会对儿童玩具感兴趣。（6 6）客户）客户欺诈欺诈风险分析风险

17、分析 分析欺诈为什么发生，哪些因素容易导致分析欺诈为什么发生，哪些因素容易导致欺诈并预测。欺诈并预测。（7 7）客户）客户忠诚度忠诚度 客户忠诚度客户忠诚度是是企业利润增长的基本途径。企业利润增长的基本途径。分分析客户析客户购买习惯和购买频率购买习惯和购买频率，提供一对一个，提供一对一个性化服务。性化服务。3.2.3 3.2.3 决策支持系统决策支持系统1 1决策支持系统的决策支持系统的概念概念 决策支持系统决策支持系统(DSS)(DSS)是指利用数是指利用数据库为决策者据库为决策者提供分析问题提供分析问题、模拟决模拟决策策过程的计算机信息系统，它帮助决过程的计算机信息系统，它帮助决策者策者提

18、高提高决策水平和决策的质量。决策水平和决策的质量。3 3决策支持系统的功能决策支持系统的功能（1 1）提供）提供并并管理与决策问题有关的管理与决策问题有关的企业企业内内部信息部信息：订单、库存动态订单、库存动态（2 2）提供并管理与决策问题有关的）提供并管理与决策问题有关的企业企业外外部信息部信息：市场行情、政策法律市场行情、政策法律（3 3）对数据进行）对数据进行加工、汇总、分析、预测加工、汇总、分析、预测，并并得出得出所需所需要的综合信息与预测信息。要的综合信息与预测信息。 4 4决策支持系统的决策支持系统的系统结构系统结构（1）两库结构图（2）基于基于知识库知识库的的DSSDSS结构图结

19、构图4 4决策支持系统的决策支持系统的系统结构系统结构（3）四库结构图4 4决策支持系统的决策支持系统的系统结构系统结构5 5决策支持系统在电子商务中的决策支持系统在电子商务中的应用应用 决策支持系统可以为商家提供有决策支持系统可以为商家提供有效的效的经营方案、生产方案、销售方案经营方案、生产方案、销售方案等，等，帮助商家有效地帮助商家有效地调度生产和销售调度生产和销售。3.3 地理信息系统地理信息系统1 1地理信息系统的地理信息系统的概念概念 地理信息系统地理信息系统（GISGIS）指在计指在计算机硬件、软件系统支持下，对整算机硬件、软件系统支持下，对整个或部分个或部分地球表层空间地球表层空

20、间中有关地理中有关地理分布数据进行采集、储存、管理、分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的运算、分析、显示和描述的空间信空间信息息技术系统。技术系统。2.2.地理信息系统的特点地理信息系统的特点（1 1）GISGIS由若干由若干个相互关联的个相互关联的子系统构成子系统构成用户用户系统和数据库管理系统和数据库管理产品生成产品生成产品输出产品输出空间数据处理空间数据处理与分析系统与分析系统数据输入数据输入数据库系统数据库系统（2 2）GISGIS的操作的操作对象对象是空间数据，即点、是空间数据，即点、线、面、体等有线、面、体等有三维要素三维要素的地理实体。的地理实体。栅格结构矢量结

21、构（3 3）GISGIS与测绘学和地理学有着密切的关系与测绘学和地理学有着密切的关系3.3.2 3.3.2 地理信息系统应用地理信息系统应用 1 1、森林火灾森林火灾抢险抢险 抢险人员乘坐携带抢险人员乘坐携带MobileGISMobileGIS装装置的直升飞机去火灾区域，通过置的直升飞机去火灾区域，通过GPSGPS定定位系统记录火灾范围的坐标，将资料传位系统记录火灾范围的坐标，将资料传输到指挥中心。输到指挥中心。 2 2、救护车救护车管理系统管理系统 救护车装备一个救护车装备一个GPSGPS装置和装置和GISGIS系统系统为救护车定位，并将位置信息传输给急为救护车定位，并将位置信息传输给急救助

22、中心。救助中心。 3 3、城市、城市导游导游系统系统 游客可以查询到最感兴趣的景点，游客可以查询到最感兴趣的景点，天气等情况。天气等情况。 4 4、在、在电子商务电子商务中的应用中的应用 （1 1）物流物流管理：对物流中的重要管理：对物流中的重要车辆进行定位、跟踪等远程管理。车辆进行定位、跟踪等远程管理。 （2 2）电子商务）电子商务监控监控：监控运输司：监控运输司机途中私自停留、私自拉货等现象。机途中私自停留、私自拉货等现象。容灾备份容灾备份 冗灾备份冗灾备份 ：指企业为了防止出指企业为了防止出现自然灾害或社会灾害时自己的现自然灾害或社会灾害时自己的存储设备存储设备免遭损害或免遭数据丢失免遭

23、损害或免遭数据丢失影响企业开展业影响企业开展业务而采取的数据备份措施务而采取的数据备份措施。环球宇信环球宇信公司专门从事数据容灾备份公司专门从事数据容灾备份 容灾备份容灾备份意义意义重大重大：美美德克萨斯大学德克萨斯大学调查表明：调查表明：只有只有6 的公司在数据丢失后能生存下来。的公司在数据丢失后能生存下来。43 的公司在数据丢失后被迫关门。的公司在数据丢失后被迫关门。53% 的公司在数据丢失后两年内消失。的公司在数据丢失后两年内消失。9.11事件导致许多企业运行事件导致许多企业运行系统瘫痪系统瘫痪。 “911911事件事件”又称又称“911911恐怖袭击事件恐怖袭击事件” ” 是指是指美国

24、东部时间美国东部时间20012001年年9 9月月1111日上午日上午恐怖分子恐怖分子劫持了劫持了4 4架架民航客机撞击美国民航客机撞击美国纽约世界贸易中心纽约世界贸易中心和和华盛顿华盛顿五五角大楼角大楼的历史事件。事件导致的历史事件。事件导致世界贸易中心世界贸易中心姐妹大姐妹大楼和其他楼和其他4 4座建筑物被完全被座建筑物被完全被摧毁摧毁，其它，其它2323座高层座高层建筑遭到破坏，建筑遭到破坏，29982998人遇难。人遇难。 事件经过：事件经过：美国美国东部时间东部时间20012001年年9 9月月1111日早晨日早晨8:408:40分，四架美国民航航班几乎被分，四架美国民航航班几乎被同

25、时劫持同时劫持，上午，上午8 8时时4646分分4040秒：第一架满载燃料的秒：第一架满载燃料的波音波音767767飞机以每飞机以每小时小时490490英里的速度撞向世贸中心北楼英里的速度撞向世贸中心北楼9494至至9898层层之之间，机上的间，机上的6969吨航空燃料吨航空燃料倾泄入大楼，加剧倾泄入大楼，加剧火势火势，整幢大楼结构遭到了毁坏，所有的整幢大楼结构遭到了毁坏，所有的3 3道楼梯完全被道楼梯完全被撞毁撞毁，因此被撞击楼层以上的人员无一生还。，因此被撞击楼层以上的人员无一生还。 9 9时时0202分分5454秒：第二架满载燃油的波音秒：第二架满载燃油的波音767767飞机又飞机又以大

26、约每小时以大约每小时590590英里的时速撞入世界贸易中心英里的时速撞入世界贸易中心南楼南楼7878至至8484层层处，并引起处，并引起巨大爆炸巨大爆炸。飞机的部分残骸从大。飞机的部分残骸从大楼东侧与北侧穿出，掉到楼东侧与北侧穿出，掉到6 6个街区以外的地方。但还个街区以外的地方。但还有有1 1个楼梯间个楼梯间完好无损，因此少数在撞击点以上的人完好无损，因此少数在撞击点以上的人员仍可生还。员仍可生还。 第第三三架飞机袭击了美国首都架飞机袭击了美国首都华盛顿华盛顿国防部所在地国防部所在地五角大楼五角大楼。而第。而第四四架被劫持飞机，因架被劫持飞机，因机上乘客试图从劫机者手机上乘客试图从劫机者手中

27、重新夺回飞机控制权博斗，中重新夺回飞机控制权博斗，在宾西法尼亚州坠毁，据事后调查，在宾西法尼亚州坠毁，据事后调查，这架被劫持飞机目标目标是这架被劫持飞机目标目标是白宫白宫。 这次事件是继这次事件是继第二次世界大战第二次世界大战期间期间珍珠港事件珍珠港事件后，历史上第二次对美国造成重大伤亡的袭击。这次后，历史上第二次对美国造成重大伤亡的袭击。这次事件是人类历史上截至事件是人类历史上截至20012001年底为止最严重的恐怖袭年底为止最严重的恐怖袭击事件。击事件。BACKBACK数据库应用案例分析：数据库应用案例分析：沃尔玛公司沃尔玛公司（Wal-Wal-Mart Stores, Inc.Mart

28、Stores, Inc.）是美国一家全球性连锁企是美国一家全球性连锁企业，以营业额计算目前为业，以营业额计算目前为世界上最大的公司世界上最大的公司 。世。世界界500500强强排名排名第第 1 1 名名。在全球在全球1515个国家开设个国家开设了了8,0008,000多家商场，员工多家商场，员工总数总数210210多万多万人。人。 沃尔玛总部电脑与全世界沃尔玛沃尔玛总部电脑与全世界沃尔玛商店连接。通过商店付款台商店连接。通过商店付款台激光扫描激光扫描器器售出的每一件货物，都会自动记入售出的每一件货物，都会自动记入电脑，形成数据库。电脑，形成数据库。当某一货品库存减少到一定数量当某一货品库存减少

29、到一定数量时，电脑就会发出信号，提醒商店及时，电脑就会发出信号，提醒商店及时向总部要求进货。这种高效率的数时向总部要求进货。这种高效率的数据库管理，使公司能迅速掌握据库管理，使公司能迅速掌握销售情销售情况况和和市场需求市场需求，及时补充库存不足。，及时补充库存不足。沃尔玛通过数据分析提出了沃尔玛通过数据分析提出了“帮顾客节省每一分钱帮顾客节省每一分钱”的口的口号，实现了价格最便宜的承诺。号，实现了价格最便宜的承诺。在金融危机中仍然实现在金融危机中仍然实现 盈利。盈利。BACK数据库应用案例分析：数据库应用案例分析： FAMILYMARTFAMILYMART全家便利店（全家便利店（福满福满家便利店）家便利店），19741974年成立于日本以年成立于日本以来，分别在中国来，分别在中国台湾台湾(1988(1988年年) )、韩韩国国(1990(1990年年) )、泰国泰国(1992(1992年年) ) 等持续等持续成长起来，目前拥有店数成长起来，目前拥有店数1111，000000多多家，成为全球流通业界领导品牌之家，成为全球流通业界领导品牌之一。一。每天每个每天每个福满家便利福满家便利店都要产生店都要产生大量的