SPSS简明教程(X2检验和T检验)版

1、最新资料推荐1o使旳數拥融异创建新査闻应】O打幵其他文件类型址) 更參文件-2SPS最适用的统计学方法(X检验和T检验)1.SPSS的启动(1)在 windows开始程序spss20，进入 SPSS for Windows话框，:敎学检:应用纯計守停学繭.篠例隼氟話年 :锁苗也丟应耶“ Ti析护7丁孔二谢乩射鼎 口墩学 Ws p ss在统计分析中的应用数据H丄h目-工竺岁 幸 1 ”i以后不再县和唧话框回2.创建一个数据文件三个步骤：(1)选择菜单 【文件】【新建】【数据】新建一个数据文件。(2)单击左下角【变量视窗】标签进入变量视图界面，定义每个变量类型(3)单击【数据视窗】标签进入数据视窗

2、界面，录入数据库单元格内。3.读取外部数据当前版本的SPSS可以很容易地读取Excel数据，步骤如下：(1)按【文件】【打开】【数据】的顺序使用菜单命令调出打开数据对 话框，在文件类型下拉列表中选择数据文件，如图2.2所示。囹 PASW Statistic 18V运行孰程刨-打幵现有的数据源电)0走紆现育查询最新资料推荐2图2.2 Open File 对话框(2)选择要打开的Excel文件，单击“打开”按钮，调出打开Excel数据源对话框，如图2.3所示。对话框中各选项的意义如下：工作表下拉列表：选择被读取数据所在的 Excel工作表。 范围 输入框：用于限制被读取数据在 Excel工作表中的

3、位置图 2.3 Open Excel Data Source对话框4 数据编辑在SPSS中，对数据进行基本编辑操作的功能集中在Edit和Data菜单中最新资料推荐3SPSS far windows计分析数据集 FHFH印FH UN H -盂agag QzoQzo - -rmrm -ns-ns -nu-nu fluflu ffsffs s s RuRu wswsdata02-)1.savdataO2D2.savdata02-05.sav data02-05a.sav dataQ2-36.savEEEEEEEEEE avav s s a a1任data0211a sav data02-12 sav

4、 data02-12a.sav data02*l3-l savdataO2-13-1D.sav0 data 02-13-1c.sav| data02-l3-2 sav data02-l3*2a.savdata02-1data02-1data02-1dat304*C帮助5.SPSS数据的保存SPSS数据录入并编辑整理完成以后应及时保存，以防数据丢失。保存数据文 件可以通过【文件】-【保存】或者【文件】-【另存为】菜单方式来执行。在数 据保存对话框（如图2.5所示）中根据不同要求进行 SPSS数据保存。H将变里名写入电子恚榕理）在已走义值标签时保存值标签而不是保擱据值追） 将值标签保存到S文件叵）

5、将文件存锚到存储库图2.5 SPSS数据的保存5.数据分析在SPSS中，数据整理的功能主要集中在【数据】和【 分析】两个主菜单下6. 语言切换：编辑（E）选项（N -用户界面-语言-简体中文第六章：描述性统计分析 （X2检验）完成计数资料和等级资料的统计描述和一般的统计检验，我们常用的X2检验也在其中完成。6.1.1 界面说明界面如下所示：分析苗述统计频率data02-07.sav data 02-OS.sav data02-09.sav data02-10.savdata02-I4,5avdataQ5-C文件気N）：保存类型：取消最新资料推荐4用于定义需要计算的其他描述统计量现将各部分解释如

6、下Perce ntile Values 复选框组定义需要输出的百分位数，可计算1.四分位数(Quartiles)、2.每隔指定百分位输出当前百分位数(Cut points for equal groups)最新资料推荐53.直接指定某个百分位数(Percentiles)，如直接P2.5和P97.5o Cen tral ten de ncy 复选框组 用于定义描述集中趋势的一组指标：均数(Mea n)、中位数(Median)、众数(Mode)、总和(Sum)。o Dispersion复选框组 用于定义描述离散趋势的一组指标：标准差(Std.deviation)、方差(Varianee)、全距(R

7、ange)、最小值(Minimum)、 最大值(Maximum)标准误(S.E.mean)。o Distribution复选框组用于定义描述分布特征的两个指标：偏度系数(Skewnes9和峰度系数(Kurtosis)。o Values are group midpoints复选框 当你输出的数据是分组频数数据，并且具体数值是组中值时，选中该复选框以通知SPSS免得它犯错误。【Charts钮】弹出Charts对话框，用于设定所做的统计图。o Chart type单选钮组 定义统计图类型，有四种选择：无、条图( Bar chart )、 圆图(Pie chart)、直方图Histogram )，其

8、中直方图还可以选择是否加上正态 曲线(With normal curve )。例：许根友要求统计的。丙氨酸氨基转移酶(ALT调查，男性244人有50人异常， 女性255人有6人结果异常，结果是否有统计学意义。最新资料推荐64.77 3.37 6.143.95 3.564.23 4.31 4.715.54 3.93 5.214.12 5.185.77 4.79 5.126.25 5.32 4.504.63 3.614.44 4.43 4.253.18 3.97 5.165.10 5.864.79 5.34 4.243.35 4.87 4.175.85 5.165.09 4.52 4.384.47

9、 3.40 3.912.70 4.604.09 5.96 5.485.69 4.12 4.56 4.37 5.39 6.30 5.21 7.225.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.69 4.38 4.894.03 5.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.974.32 4.77 6.36 6.38 4.88 5.55 3.04 4.554.31 4.58 5.72 6.55 4.76 4.61 4.17 4.034.40 4.55 5.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34交叉表格个羸她理鞘舉亘计故字百分比數字百分th敕字百轴1 = *1

10、=Ett,2 = 性495100.0%00.0%4的的100.0i=2= 仁阳际2=m 交叉養i放仁阳性2阴胃1.002.001=,2=1.D0501S42442.006249255W4434抽卡方摘黯慎自曲度渐近宾著性 （眾向）精确显著性戏向）相礪堤著E（单向）皮尔逊卡方41.1 77a1000连Ott!lEb39.3771000佩然比心46.1001.000Fisher摘确检脸.000000线性关莊41.0951.000有效卩舉数4S9a.D个单元格（p.0%）具有的预期计数少于5 ”堆小预朗计数为27,30 b- m 2x2春格计庫X2 卡方值是 41.777 , PV0.0016.1.

11、2分析实例例6.1某地101例健康男子血清总胆固醇值测定结果如下，请绘制频数表、直方图，计 算均数、标准差、变异系数 CV中位数M p2.5和p97.5 （卫统第三版p233 1.1题）解：为节省篇幅，这里只给出精确频数表的做法，假设数据已经输好，变量名为X,具体解法如下：5.18 6.14 3.24 4.90 3.05最新资料推荐71. Analyze=Descriptive Statistics=Frequencies（分析一描述统计一频率-）2. Variables（变量）框：选入 X3.单击Statistics（统计量）钮：4.选中Mean（均数）、Std.deviation（ 标准差

12、）、Median（中位数）复选框5. 单击Percentiles（ 百分位数）:输入2.5 :单击Add（添加）:输入97.5 :单击Add:6.单击 Continue 钮7.单击Charts （图表）钮：8.选中Bar charts （ 条形图）9.单击 Continue 钮10. 单击0K得出结果后手工计算出CV6.1.3结果解释上题除直方图外的的输出结果如下：Freque ncies统计量最新资料推荐8X最新资料推荐9有效101N缺失0均值4.6995中值4.6100标准差.86162253.0455百分位数97.56.4565 1最上方为表格名称，左上方为分析变量名，可见样本量N为10

13、1例，缺失值0例，均数Mean=4.69,中位数 Median二4.61，标准差 STD=0.8616, P2.5=3.04，P97.5=6.45。系统对变量x作频数分布表（此处只列出了开头部分），Vaild右侧为原始值，Frequency 为频数，Perce nt为各组频数占总例数的百分比 （包括缺失记录在内），Valid perce nt 为各组频数占总例数的有效百分比， Cum Perce nt为各组频数占总例数的累积百分比。 6.2 Descriptives 过程最上方为表格名称，左上方为分析变量名，可见样本量N为101例，缺失值0例，均数Mean=4.69,中位数 Median=4.

14、61，标准差 STD=0.8616, P2.5=3.04，P97.5=6.45。X频率百分比有效百分比累积百分比2.7011.01.01.03.0411.01.02.03.0511.01.03.03.1811.01.04.03.2411.01.05.03.3522.02.06.93.3711.01.07.93.4011.01.08.93.5011.01.09.9有效3.5611.01.010.93.6111.01.011.93.6411.01.012.93.8911.01.013.93.9111.01.014.93.9311.01.015.83.9511.01.016.83.9711.01.0

15、17.84.0322.02.019.84.0811.01.020.8最新资料推荐104.0922.02.022.84.1222.02.024.84.1722.02.026.74.2311.01.027.74.2411.01.028.74.2511.01.029.74.3122.02.031.74.3211.01.032.74.3411.01.033.74.3711.01.034.74.3822.02.036.64.4011.01.037.64.4311.01.038.64.4411.01.039.64.4722.02.041.64.5011.01.042.64.5211.01.043.6系统对

16、变量x作频数分布表（此处只列出了开头部分）,Vaild右侧为原始值，Frequency 为频数，Perce nt为各组频数占总例数的百分比 （包括缺失记录在内），Valid perce nt 为各组频数占总例数的有效百分比， Cum Perce nt为各组频数占总例数的累积百分比。6.2 Descriptives过程（描述性统计分析）以上面的题为例，分析 一统计描述一描述一选项一均值、标准差、方差、最小值、最 大值、均值的标准误、变量例表-继续-确定。下面是一个典型的Descriptives过程结果统计表：描述统计量N极小值极大值均值标准差统计量统计量统计量统计量标准误统计量X有效的N （列表

17、状态）1011012.707.224.6995.08573.86162 6.4 Crosstabs 过程（交叉表）Crosstabs过程用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和简单的统计推断。在分析时可以产生二维至n维列联表，并计算相应的百分数指标。统计推断则包括了我们常最新资料推荐112 2 2用的X检验、Kappa直，分层X （XM-H）。如果安装了相应模块，还可计算 n维列联表的 确切概率（Fishers Exact Test ）值。642分析实例例6.2某医生用国产呋喃硝胺治疗十二指肠溃疡，以甲氰咪胍作对照组，问两种方法 治疗效果有无差别（医统第二版 P37例3.10 ）？处理愈合未

18、愈合合计呋喃硝胺54862甲氰咪胍442064合计9828126解：由于此处给出的直接是频数表，因此在建立数据集时可以直接输入三个变量一一 行变量、列变量和指示每个格子中频数的变量，然后用Weight Cases 对话框指定频2数变量，最后调用Crosstabs 过程进行X检验。假设三个变量分别名为 R、C和W 则 数据集结构和命令如下：RCW1.001.0054.001.002.0044.002.001.008.002.002.0020.00也可以这样治疗情况药物X1.001.0054.001.002.0044.002.001.008.002.002.0020.00在变量视图一治疗情况的值中

19、标签（仁愈合，2二未愈合） 在变量视图一药物的值中标签（仁呋喃硝胺，2二甲氰咪胍） 在变量视图一治疗情况、药物、X的类型全为数值一、1. Data=Weight Cases （ 数据=加权个案）2. Weight Cases by 单选框：选中加权个案单选框最新资料推荐123. Freqency Variable（频率变量）：选入 X4.单击01钮（单击确定按钮）二、5. Analyze=Descriptive Statistics=Crosstabs （分析=才描述统计=交叉表）6. Rows（行）框：选入药物、7. Columns（列）框：选入治疗情况8. Statistics （统计量）

20、钮：Chi-square（卡方）复选框：选中：单击Continue （继 续）钮9. 单击OK确定）钮643结果解释上题的结果如下:案例处理摘要案例有效的缺失合计N百分比N百分比N百分比药物*治疗情况126100.0%00.0%126100.0%首先是处理记录缺失值情况报告，可见126例均为有效值药物*治疗情况交叉制表计数治疗情况愈合未愈合合计呋喃硝胺54862药物甲氰咪胍442064合计9828126上面为列出的四格交叉表， 实际使用时可以在其中加入变量值标签， 使看起来更清楚。卡方检验值df渐进Sig.(侧)双精确Sig.(双侧)精确Sig.(单侧)Pearson 卡方6.133a1.01

21、3连续校正b5.1181.024似然比6.3041.012Fisher的精确检验.018.011线性和线性组合6.0841.014最新资料推荐13有效案例中的N126上表给出了一堆检验结果，从左到右为：检验统计量值 (Value)、自由度(df)、双侧 近似概率(Asymp.Sig.2-sided)、双侧精确概率(Exact Sig.2-sided)、单侧精确概率(Exact Sig.l-sided)；从上到下为：Pearson 卡方(Pearson Chi-Square即常用的卡方检验)、连续性校正的卡方值(Continuity Correction)、对数似然比方法计算的卡方(Likeli

22、hood Ratio)、Fishers确切概率法(Fishers Exact Test)、线性相关的卡方值(Lin ear by Lin ear Associati on)、有效记录数(N of Valid Cases)。另外，Continuity Correction禾口 Pearson卡方值处分别标注有a和b，表格下方为相应的注解：a.只为2*2表计算。b.O%个 格子的期望频数小于5，最小的期望频数为13.78。因此，这里无须校正，直接采用 第一行的检验结果，即X2 =6.133 ，P=0.013。如何选用上面众多的统计结果令许多初学者头痛，实际上我们只需要在未校正卡方、校正卡方和确切概

23、率法三种方法之间选择即可，其余的对我们而言用处不大，可以视 而不见。例：许根友要求统计的。丙氨酸氨基转移酶(ALT)调查，男性244人有50人异常， 女性255人有6人结果异常，结果是否有统计学意义。假设三个变量检查情况、性别、数量分别名为R、C和W检查情况中1=阳性,2=阴性，性别中 1= 男,2=女则数据集结构和命令如下：最新资料推荐14RCW1.001.0050.001.002.006.002.001.00194.002.002.00249.00 未标题1 1 数据集00 IBMIBM SPSSSPSS StatisticsStatistics娠為辑器立件（E）编辑世）视圈世）数据世）转

24、换分析込）直销邂）圈形世）实用程序也）窗匚a r潜称类型宽度小数标签值1R数值82忙阳性2=阴性2C数值821=P2=*3W数值a2无无无4.数据视圈（D）娈量视團训*未标雹1 1 記另集00 - - IBMIBM SPSSSPSS StatisticsStatistics疑岳病垢器文件 编辑 视图（X X） 数据回 转换CDCD 分析 直梢廻） 图吃刮 实用甩RCW|娈量|娈量|娈11.001.0050.0021 002.006.0032.001 00194 004二 2 002 00249 00|249.004； W最新资料推荐15、1. Data=Weight Cases （ 数据=加权

25、个案）最新资料推荐16分析二二才描述统计=交叉3. Freqency Variable（ 频率变量）：选入 W4. 单击01钮（单击确定按钮）5. Analyze=Descriptive Statistics=Crosstabs (2. Weight Cases by 单选框：选中加权个案单选框最新资料推荐17伴）：Q 1=,2=女C严（）：石1=性,2=阴性R层=的1I上一精确凶Statistics. 单元格叵）_丄格式近|_ _J样式cy亠 Bootstrap.7.Columns（列）框：阳性、阴性8.Statistics（统计量）钮：Chi-square（卡方）复选框：选中,单击Cont

26、inue （继续）钮,单元格-百分比-行6. Rows（行）框：选入男女、最新资料推荐189.单击0K（确定）钮士交叉表格牛泵趴理俩哽卜奉总计百M厅比敬字百为1=S.2=ic*1=l；lll|性4991 口口卫啊499100.0%i=男圧=女d i=ITitk?=ltk交豆浚计戲1- 1.002.001 = 95.2=：1 .501 942442.00624925556443499值门由用:任旺淀省性 （st 向）粕訥迓趴tt（巩向）（单山祸1 :41,1 77J1.00039.3771.000割轉hfc（L）46.1001.000Fisher f- m.DDD疑t屯矣联41.0951.000

27、何牧个案崔4般a. 0伞单元格（0 0%J具有旳摧朗计數少于5、駁小栩期计數为27.39LI.恒为2x2冥涨：看第一行：X2卡方值是41.777 , PV0.001，有显著性意义如果，单元格-百分比-行最新资料推荐19交叉表格个累处）理橋變缺失总计数宇故字百分比数字百分比1=man,2=woman * 1=Positlvr2=negatlve499100.0%0,0%499100.0%1=1 nan,2=woman 11=Posi1ive,2=negalive 交乂嵌交乂嵌1=Posltivel2=negative1.002.Q0总计1=m3n,2=wcirTian 1.00y；百分比Isma

28、n.waman、5020.5%1947S.5%2441Q0.0%2.00计数： jrlLi- man, 2 wo man ?.,62.4%24997.6%255100.0%怠计计貌口 71： -1- 1-minp2=wornan 5611.2%443B8.8%49100.0% I(W韓确显著性向1 1精训显更性皮尔逊卡方41.177s1.QOQ腳胶正b39 3771.000似憨比246.1001.000FI血1粮确样叮；.000.000帰性关聊41 0351.Q00肖效卜案教499a.D i单元屈卩皿）具有的期计数少于聂小颅期计數为27 30b.仪为2J表格计算最新资料推荐20第七章均数间的比

29、较（T佥验）Compare Means （均值比较）使用频率最高I.Means过程 对准备比较的各组计算描述指标，进行预分析，也可直接比较。2.0ne-Samples T Test过程 进行样本均数与已知总体均数的比较。3.1 ndependent-Samples T Test（独立样本T检验）过程 进行两样本均数差别的比较，即通常所说的两组资料的t检验。4.Paired-Samples T Test 过程 进行配对资料的显著性检验，即 配对t检验。5.0ne-Way ANOV过程 进行两组及多组样本均数 的比较，即成组设计的方差分析, 还可进行随后的两两比较。7.1.2结果解释（独立样本T检

30、验）例1.1某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值（mmol/L）如下，问该地 急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同（卫统第三版例 4.8）？患者:0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11健康人:0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87该资料是定量资料，设计为成组设计，因此我们需要建立两个变量，一个变量代表血 磷值，习惯上取名为X，另一个变量代表观察对象是健康人还是克山病人，习惯上取名为GROUP Groupr的值：1二患者

31、，2=健康者，在数据视图中输入数据和分组值。鶴严未标題1 数据集0J - IBI SPSS Statistics 数据编輯器文件迟 秦辑返）视图凹 散据助 转换分折迥 直销勉 图形 实用裡序 窗口 曙助c 磊議HamgroupX|娈量|1 1娈量1 1变量p.i.*最新资料推荐21最新资料推荐22分析還未标题2 数据集叮-IB! SPSS Statistics数据编揖器文件 嚅龜 视图电）數据 转换 分折 直销削 图形 虫24：groupXTfKS-娈量E314 J1.001.2051 001.3961 001.5371.001.6781 001.8091 001.87101.002.0711

32、1 002.11122 00.54132.00.64142.00.64-比较均值（M）-均值（M）, Means （均值）过程的输出案例处理摘要案例已包含已排除总计2 X数值 82无最新资料推荐23N百分比N百分比N百分比X * group24100.0%00.0%24100.0%上表还是缺失值报告X报告group均值N标准差患者1.520911.42179健康者1.084613.42215总计1.284624.46866常用统计描述量报表。这里按默认情况输出均数，样本量和标准差。由于我们选择 了分组变量，因此三项指标均给出分组及合计值，可见以这种方式列出统计量可以 非常直观的进行各组间的比较

33、。独立样本T检验（T）:分析（A）-比较均值（M）-独立样本T检验（T）检验变量选X，分组变量group.在定义组中，组1输入1,组2中输入2。继续最新资料推荐24组统计量groupN均值标准差均值的标准误患者111.5209.42179.12718X健康者131.0846.42215.11708独立样本T检验方差方程的Levene检验均值方程的t检验FSig.tdfSig.（双侧）均值差值假设方差相等.032.8602.52422.019.43629X假设方差不相等2.52421.353.020.43629独立样本检验均值方程的t检验差分的95%置信区间标准误差值下限上限假设方差相等X假设方差不相等.17288.17286.07777.0771