先进控制技术是提高石油化工企业经济效益的有效途径

1、本文由西安联能贡献pdf文档可能在 WAP 端浏览体验不佳。建议您优先选择TXT,或下载源文件到本机查看。 10 工业仪表与自动化装置 2004 年第 6 期先进控制技术是提高石油化工企业 经济效益的有效途径李梅喜( 洛阳石油化工总厂三隆公司 , 河南 洛阳 471012)摘要 : 文章对先进控制技术的发展进行了分析 , 并结合实际阐述了先进控制技术在石 油化工企 业的应用情况 , 提出了进一步应用的建议 . 关键词 : 集散控制系统 ; 先进控制 技术 ; 多变量模型预估控制技术 ; 受控变量 ; 操纵变量 中图分类号 : TP13 文献标识 码 :A 文章编号 :100020682 ( 2

2、004) 0620010204( Sanlong Company, Luoyang Petrochemical Complex , Henan Luoyang 471012 , China) Advancedprocess controller is an eff icient w to get most prof it in petrochemical process ayLI Mei2xitrol technology ;controlled variable ;manipulated variable0 引集散控制系统 (Distributed Control System , 以下简

3、称 DCS) 为企业提供了一个改进 生产 , 获取更大效益 的技 术 平 台 . 而 借 助 于 先 进 控 制 技 术 ( Advanced Process Controller , 以下简称 APC) ,DCS可以推动工 艺达到更高的生产水平 . 当前在过 程工业得到广泛 应用的是多变量模型预估控制技术( Multi2Variable Predictive Control Technology) . 有关专家普遍认为仅 具备的最基本控制回路知识 . 同样重要的是将经济 目 标持续不断地转化为操作目标 . 通过 APC 的应用 , 企业能使其设备运行更安全 , 更有效 , 更可靠 , 更能适

4、应环境的要求 . 当与其 他单元操作优化技术一起使用时 ,APC 能够 证明是收稿日期 :2003 - 12 - 11 作者简介 : 李梅喜 (1962 - ) , 男 , 河南辉县人 , 高级 工程师 , 主要仅通过使工厂稳定连续地生产高质量的产品 ,APC 就能得到可持续测得的效益 . 但开发 的控制策略必 须符合工艺现状或稍加变化 , 能够应用于当前的控 制系统 , 能够满足工厂 更广目标集成的需要和已经从事 DCS , 和先进控制的应用开发 . PLC1995-2007 Tsinghua Tongfang Optical Disc Co., Ltd. All rights reserv

5、ed.Abstract :This paper gives an outlook of advanced process controller including application inpetrochemi2 cal process and presents suggestions about further research and application. Keywords :distributed control system ;advanced process controller ( APC) ;multi2variable predictive con2言非常有效的 . 优化

6、不是一个一次性的事件 , 必须通 过持续不断的努力来增强操作性 能 .1国内外 APC 的发展和应用现状随着现代控制理论的不断发展 , 相继出现了自 校正或自适应的控制方法 , 鲁棒控制理 论 , 模糊性理 论及其他人工智能 , 这些控制理论的新发展成为先 进控制技术的理论基 础 . 而计算机和信息技术的发 展推动了 DCS 的更新换代和不断完善 ,DCS 已进入 了第 4 代 , 即 DCS 充分体现了信息化和集成化 , 这 些又为先进控制技术的应用提供了好的平 台 . 近 20 年来 , 世界上许多著名科研机构和公司致 力于 APC 的研究开发和应用 . 许多 基于多变量模 型预估控制技术

7、的 APC 已经工程化并得到广泛应 用 .美国一家著名公司通 过对炼油企业应用 APC 情况的深入调查认为 , 催化裂化装置实施 APC 的效 益是最高的 , 其次还有加氢裂化装置 , 常减压装置和 油品调和 . 其中催化裂化装置采用 APC 的套数最 多 ,效益最好 .111 国外 APC 技术的开发应用情况 11111 RMPCT 美国 Honeywell 公司 Hi2SPEC Solution 的鲁棒性2004 年第 6 期 工业仪表与自动化装置 11 多变 量 预 估 控 制 技 术 RMPCT ( Robust Multivariable Predictive Control Tec

8、hnology) 在国内应用较早 .1994 年 ,Honeywell 公司和大庆石油化工总厂在后者的催 化裂化装置上合作开发 APC 项目 ,于 1995 年成功投 用 , 该 APC 由工艺计算 , 中间层的 调节控制和鲁棒 性多变量预估控制技术组成 . 实现了反应 再生和 分馏系统的产品质量 卡边控制和工艺变量的稳定性 控制 , 通过鲁棒性多变量预估控制器内部的优化器 , 实现了 反应产品分布的优化 . 应用效果非常好并保 持了较高的在线投用率 . 最近Honeywell 公 司对其 RMPCT 进行了进一步 优化 , 改进 , 第 2 代多变量预估控制系统 Profit 控制 器 功能

9、更加完善 , 操作更加方便 , 并且在国内多套催 化裂化装置和常减压装置上得到应用 . 11112 DMCplus11 月 DMCpIus 在抚顺石化 80X4 t/ a催化裂化装 10美国 AspenTech 公司多变量预估控制技术产品 DMCplus (Dynamic Matrix Control plus) 在世界范围内 得了广泛应用 . 在国内多套催化裂化装置上有成功 应用的实例 . 如 2000 年 10 月 DMCpIus 在齐鲁石化)100X4 t/ a 催化裂化装置(n成功投用；2001 年 10 置成功投用 . 该装置操作更加平稳 ; 汽油干点 , 柴油 凝固点质量卡边操作

10、, 轻油收率明 显提高；参渣比提 高；装置能耗降低 . 11113 SMOCSHELL 公司多套炼油和化工装置上成功应用 . 其特日本 Y OG OK AWA 公司的多变量模型预估控制技术产品 SMOC ( SHELL MultivariableOptimising Con2 troIIer) 是与 SHELL 公司合作开发的 .SHELL 是国际 上较早开发 APC 的公司之一 ,SHELL 内部有卓越的 研发能力和技术经验丰富的工程师 , 其 APC 技术在 点 是 : 易用的设计和仿真工具；不可测干扰模型的使 用增强了系统的鲁棒性；灰箱模型使 控制系统的调 试更加容易 : 减少控制变量波

11、动；使工厂操作于最优 状况；提高工厂的 效益操作点目前 Y OGOK AWA 的 SMOC在国内的成功应用报道不多 112 国内 APC 技术的开发应用情况 11211 石油大学的多变量协调预估控制 经过多年的研制和应用 , 石油大 学自动化研究所的基于反应深度模型的多变量协调预估控制技术 已经在国内多套装置上成 功地实施了 APC 并取得 了显著效果 茂名石化公司 1 # 催化裂化装置以 Y OG OK AWA 公 司的 DCS 为平台 , 研制了全套 APC软件 , 其主要技术包括 : 反应 再生部分反应深度 多1995-2007 Tsin ghua Tongfang Optical Di

12、sc Co., Ltd. All rights reserved.变量协调预估控制；反应热的在线实时观察计算；产 率的在线实时观察计算与反应 深度实时优化；主分 馏产品质量多变量协调预估控制；汽油干点在线实 时观察计算；柴油 90 %点产品质量多变量协调预估控制；柴油 90 %点在线实时观察计算；吸收稳定系统稳定汽油饱和蒸汽压产品质量多变量协调预估控制和稳定汽油饱和蒸汽压在线实时观察计算等 . 该技术有以下突出特点. 他们有自己的多变量 协调预估控制技术；状态反馈预估控制；通用预估控 制算法；软仪表技术；基于机理分析的动态数学模型；前置烧焦式高效再生器催化裂化装置动态模拟 与操作分析；FCCU

13、 主分馏塔动态模型与先进控制 .11212 浙江大学的 MPCT 浙江 大 学 自 动 化 所 的 多 变 量 预 估 控 制 技 术 MPCT(MultivariablePredictive Control Technology) 在国 内应用也取得了显著成效 .2 APC 技术结构目前 , 炼油化工装置大多采用 DCS 进行控制 , 控制手段主要是基于 PID 的常规控 制 .没有充分发挥 DCS 的优势 . 而且对于生产过程中时变性强 , 强 耦合 , 非线性和大 时滞等问题就显得力不从心 , 而APC 可以较好地解决这些问题 . 而且通过优化工艺 和卡 边操作 ,APC 可以为企业创造

14、更大的利润 . 一个 APC 一般包括鲁棒 性多变量预估控制器 , 动态数 学模型 , 工艺计算 ( 软仪表 ) 和 实时优化 . 如图 1所示 . 211 多变量预估控 制器 多变量预估控制器的核心 图 1 先进控制 是控制策略或控制算法 . 它是 结构层次 多 变量输入多变量输出 , 基于模型的预估控制器 . 21111 Honeywell Hi2SPEC Solution 的RMPCT 以 Ho neywell Hi2SPEC Solution 的 RMPCT 为例，其典型的多变量模型预估控制器 的控制算法结构见 图 2.图 2 RMPCT 控制器原理图对催化裂化装置一般可以设定 3 个

15、多变量控制 12 工业仪表与自动化装置 2004 年第 6 期器，分别为反应再生控制器，分馏控制器和吸收稳定 控制器 . 在多变量控制中，装 置变量一般分为受控 变量，操纵变量和干扰变量 . 受控变量 ( CVs) : 指控制器试图保持 其在规定 的设定点或范围之内的变量 . 控制器的首要工作就 是将 CVs 保持在规定的约束 范围 . 操纵变量 ( MVs) : 指控制器可以调整的变量 . 通过调整这些变量使 CVs 保持在约 束之内并优化操 作，同时，任何 MVs 都不至于超出它自己的约束范围. 干扰变量 ( DVs) :指虽然可测但不由控制器来 控制却影响 CVs 的变量 . 它们可来自

16、上游过程 . 预 估 DVs 对 未来的影响时，控制器可采取行动以防止 CVs 超出约束范围 .DVs 为控制器提供前馈信息 . RMPCT 是利用模型来预估未来时刻被控对象的运动和误差，作为确定当前时刻控制作用的依据，使之适应动态系统所具有的存储性和因果性的特 点，得到比常规 PID 控制更好的 效 果 .21112 AspenTech 的 多变量 预估 控制 DMCplus AspenTech 的 多变量 预估 控制DMCplus 采用的 是动态矩阵控制 (Dynamic Matrix Control) . 其控制结 构见图 3 .图 3 DMCplus 控制结构DMCplus 中引入了自

17、变量和因变量的概念 . 在 所谓自变量是指其值不受过程中任何其 他变量的影响，它包含操纵变量 (MVs) 和干扰变量 ( DVs) 两种类 型 . 所谓因变量是指 该变量的动态性能可以依据一 定时间内某个特定自变量的变化来描述，受控变量 ( CVs) 是因变量 . 许多变量是因变量，但由于其重 要性不够，不足以确定为受控变量 . 一个自变 量 ( 设 定点 ) 的变化影响几个受控或受约束变量 . DMCplus 可以应对所有受控变量变化 的影响并 找出好的解决方案，使用动态模型来预估受控变量 的变化 .DMCplus 控制器考 虑了所有的约束并试图 找出一个控制策略来满足所有过程和操作约束，这

18、 些约束包括MVs 的上，下限和变化速率，CVs 的上，1995-2007 Tsinghua Tongfang Optical Disc Co.，Ltd. All rights reserved.下限等 . 动态方面要达到 : 最小的 CV 误差，最小的 MV 变化，追寻动态优化路径 达到稳态优化目标 . 稳态方面 : 获取最大的效益，可靠的鲁棒控制 . 212 数学模型 数 学模型对过程进行分析，控制和优化的基础，主要有稳态模型和动态模型两大类 . 稳态模 型给出 了生产过程稳定时各变量之间的关系，主要用于装 置的设计和操作的优化 . 对于 过程控制来讲，更重 要的是动态模型 . 近年来，国

19、内外开发了较多的催 化裂化装置反应 再生动力学模型并成功应用于实 践 . 例如石油大学研究开发了催化裂化反应动力学 模型并 简化为催化裂化反应热模型，成功应用于催 化裂化装置 . 还有洛阳石化工程公司开发的十三集 总模型等 . 建立数学模型的方法主要有机理建模和 系统辨识建模 .21211 机理建模机理建模是利用微分方程建立过程的数学模型 , 直到 60 年代随着计算机的应用才得 以进一步发展 .例如精馏塔的动态数学模型基本是以 平衡级 假设 为基础 , 即 : 塔板上 的液体和板间的液体是完全混合 的 ; 离开塔的气体和塔板上的液体处于相平衡状态 ; 塔板 上的能量传递非常迅速 , 能量方程

20、可以简化为代 数方程 . 动态数学模型用于生产过程的实时 控制, 在 线优化和动态仿真 , 因此 , 缩短模型的计算时间非常 重要.需要对模型的结构和 参数进行简化 .机理建模的优点是能够在装置建设之前就开始 进行 , 如果与工艺设计协调好关系就可 以节约大量时间 , 及早投用先进控制可以提前获得效益回报 . 此外 , 机理建模还可以充分 利用所有的可测信息提 高控制性能 . 石油大学基于动态模型的在线计算的 汽油干点与柴油 90 %点在国内多家炼厂已取代人 工化验而用于生产控制 , 保证了产品质量 , 提高了产 品收 率 . 可是由于多数过程的内在机理复杂 , 难以 完全从机理上揭示其内在规

21、律 , 而且建立 机理建模 需要广阔的科学知识和对生产过程的深入了解 , 需要建立大量的微分方程 , 从建立方程 , 简化到求解非 常困难 . 21212 系统辨识建模 系统辨识建模所得的模型是 黑箱 模型 . 进行 系统辨识时需要对过程施加测试信号 , 利用实测的 有噪声污染的过程输入和过程输出信号建立过程输 需要对输入信号 的采样时间 , 辨识时间进行选择确定 过程特性的内在信息 . 具体的方2004 年第 6 期 工业仪表与自动化装置 13 变量预估控制的典型代表 . 系统辨识建模的缺点是励 , 使输入 , 输出 信号有一定幅度的变化 , 这就给生产造成了人为的 干扰 ,这是实际生 产不

22、愿接受的 . 213 工艺计算 产品质量是过程控制的主要目标 . 先进控制需 要产品质量 的实时信息 . 通过这些信息操作人员既 可以掌握当前产品质量状况 , 又能够根据质量偏差 调整操作使产品质量保持在需要的范围 . 常规情况 下 , 产品质量数据是通过产品采样然后 送到化验室 化验才能得到 , 通常需要一小时以上 . 由于时间滞 后太长 , 无法应用于先进 控制的卡边操作 . 石油化工生产装置采用了许多在线质量分析仪表 , 但这些在线质量分析仪表维护难度大 , 技术要求 高 , 往往在生产中存在一些问题 , 而且在线质量分析 仪表有分 钟级的时间滞后 . 随着先进控制的迫切要求并借助于计算

23、机技术的飞速发展 , 各大先进控制公司开始研究开发产品 质量的在线计算软件并取得很好的成绩 . 其计算方 法可分为以下 几类 : (1) 操作参数和油品物性参数为依据关联出产 品质量模型 . 如以塔顶温度 , 油气 分压和分馏指数 关联汽油的干点 . ( 2) 以实测数据为依据 , 采用各种数学和智能方 的计 算方法 . ( 3) 经原网络计算产品质量的方法 .(4) 在建立精馏塔动态模型的基础上在线计 算 汽油的干点 . ( 5) 不可测变量的在线计算 . 法得出产品质量的计算模型 . 如采用基于 模式识别214 实时优化法有最小二乘法 , 增广最小二乘法和极大似然法 . 系统辨识建模的优点

24、是无须深入了 解过程的机理 ,避免难以建立的机理数学模型 .AspenTech 公司 的 DMCplus 和 Honeywell Hi2SPEC Solution 的RMPCT 都是采用实测的输入 / 输出模型 , 它们是当今国外 多 在许多先进控制应用中 , 控制要求是将所有的 变量维持在约束之内 , 而并没有用尽控 制器所拥有 的自由度 . 即使在 CV 比 MV 多的情况下 , 如果许多CV 是范围而不是给定值 , 控制器仍然会有富余的自入和输出之间的数学模型 . 测试时, 采集到的数据 应该尽可能地包含需要对在线生产装置施加足够的激1由度 . 因此可以更好地利用这些自由度去组成一个 目标函数 , 这样控制器就能使工艺 的某些方面得到 优化 . 目标函数是任何 CV 和 MV 的线性函数或二 次函数 . 在实际应用 中 , 进料 , 主要产品和共用消耗都包括在 MV 和 CV 中 . 典型的目标函 数是使操作利润最 大化 .实时 优化结构见图 4 . 在实际应用中 , 许多 CV 是一个范围而不是一个给定 值 . 当过程模型有较大误 差 或 CV