地图资料常用分类及分级

1、地图资料常用地图资料常用分类与分级分类与分级My namecontact informationor project description目录l地图资料分类l地图资料分级l小组成员介绍地图资料常用分类 分类定义：根据现象之间的相似性与亲疏程度，用数学方法将其做不分成若干个类别，最后得到一个能够反映现象之间亲疏程度的客观分类系统，正确地反映事物之间的相似性和差异性。 专题地图制图数据的分类，一般采用聚类分析法 聚类分析方法：将制图对象中，有最大相似程度的现象聚合为类,反映呈地域分布的地理现象的特征，从而编制各种类型图或区划图。地图资料常用分类Data Base 聚类分析方法聚类分析方法地图资料

2、分类地图资料分类系系统统聚聚类类方法方法最短距离法 中中间间距离法距离法最最长长距离法距离法重心法重心法PS:除此之外还有类平均法，离差平方和法等等例：最短距离法 原理原理 最短距离聚类法，是在原来的mm距离矩阵的非对角元素中找出 ，把分类对象Gp和Gq归并为一新类Gr，然后按计算公式 计算原来各类与新类之间的距离，这样就得到一个新的（m1）阶的距离矩阵； 再从新的距离矩阵中选出最小者dij，把Gi和Gj归并成新类；再计算各类与新类的距离，这样一直下去，直至各分类对象被归为一类为止。minijpqdd),(,minqpkdddqkpkrk（3.4.10） 例：最短距离法例题例题:以下根据式（3

3、.4.9）中的距离矩阵，用最短距离聚类法对某地区的9个农业区进行聚类分析。例：最短距离法 (1) 在99阶距离矩阵D中，非对角元素中最小者是d94=0.51，首先将第4区与第9区并为一类，记为G10=G4，G9。按照公式（3.4.10）式分别计算G1，G2，G3，G5，G6，G7，G8与G10之间的距离得 d1，10=mind14，d19= min2.19，2.62=2.19d2，10=mind24，d29= min1.47，1.66=1.47d3，10=mind34，d39= min1.23，1.20=1.20例：最短距离法d5，10=mind54，d59= min4.77，4.84=4.7

4、7d6，10=mind64，d69= min2.99，3.06=2.99d7，10=mind74，d79= min4.06，3.32=3.32d8，10=mind84，d89= min1.29，1.40=1.29 (2)这样就得到G1，G2，G3，G5，G6，G7，G8，G10上的一个新的88阶距离矩阵 例：最短距离法029. 132. 399. 277. 420. 147. 119. 2003. 596. 314. 524. 288. 032. 1007. 183. 093. 253. 579. 5078. 186. 146. 472. 4064. 302. 686. 5070. 210.

5、3052. 10108765321108765321GGGGGGGGGGGGGGGG例：最短距离法 (3)在上一步骤中所得到的88阶距离矩阵中，非对角元素中最小者为d57=0.83，故将G5与G7归并为一类，记为G11，即G11=G5，G7。 按照公式（3.4.10）式分别计算G1，G2，G3，G6，G8，G10与G11之间的距离，可得到一个新的77阶距离矩阵 例：最短距离法032.303.507.193.253.579.5029.199.220.147.119.2096.324.288.032.1086.146.472.4070.210.3052.10111086321111086321GG

6、GGGGGGGGGGGG (4)在第2步所得到的77阶距离矩阵中，非对角元素中最小者为d28=0.88，故将G2与G8归并为一类，记为G12，即G12=G2，G8。再按照公式（3.4.10）分别计算G1，G3，G6，G10，G11与G12之间的距离，可得到一个新的66阶距离矩阵 例：最短距离法003. 529. 196. 324. 232. 1032. 307. 193. 279. 5099. 220. 119. 2086. 172. 4010. 30121110631121110631GGGGGGGGGGGG (5)在第3步所得的66阶距离矩阵中，非对角元素中最小者为d6，11=1.07，故

7、将G6与G11归并为一类，记为G13，即G13=G6，G11=G6，（G5，G7）。再按照公式（3.4.10）计算G1，G3，G10，G12与G13之间的距离，可得到一个新的55阶距离矩阵 例：最短距离法096.399.286.172.4029.124.232.1020.119.2010.301312103113121031GGGGGGGGGG (6)(6)在第4步所得的55阶距离矩阵中，非对角线元素中最小者为d3，10=1.20，故将G3与G10归并为一类，记为G14，即G14=G3，G10=G3，（G4，G9）。再按照公式（3.4.10）计算G1，G12，G13与G14之间的距离，可得一个

8、新的44阶距离矩阵 例：最短距离法086.129.119.2096.372.4032.1014131211413121GGGGGGGG(7)在第5步所得到的44阶距离矩阵中，非对角线元素中最小者为d12，14=1.29，故将G12与G14归并为一类，记为G15，即G15=G12，G14=（G2，G8），（G3，（G4，G9）。再按照公式（3.4.10）计算G1，G13与G15之间的距离，可得一个新的33阶距离矩阵 例：最短距离法086.132.1072.401513115131GGGGGG (8)在第6步所得的33阶距离矩阵中，非对角线元素中最小者为d1，15=1.32，故将G1与G15归并为

9、一类，记为G16，即G16=G1，G15=（G1，（G2，G8），（G3，（G4，G9）。再按照公式（3.4.10）计算G13与G16之间的距离，可得一个新的22阶距离矩阵 例：最短距离法086. 1016131613GGGG (9)将G13与G16归并为一类。此时，所有分类对象均被归并为一类。 综合上述聚类过程，可以作出最短距离聚类谱系图（图3.4.2）。例：最短距离法图3.4.2 最短距离聚类谱系图地图资料常用分级 分级实质：认识事物群体特征的一种概括手段，而且是常用方法。对各种专题数据进行分级，处理，并选用相应的表示方法，制成专题图。地图资料常用分级级数分级数列分级分位数分级模糊聚类分级逐步聚类分级逐步聚类分级最优分割分级最优分割分级逐步模式识别分级现代分级方法传统分级方法地图资料常用分级传统分级方法l数列和级数分级法由于仅仅依据分级数据的最大值、最小值和分级数就可以确定分级界限，