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1、About Fishers Iris data setK-means1数据介绍问题：是否能通过前四个数据进行分类？2其实已经有人做过类似这个的事了后来查的资料3Iris-setosa4Iris-versicolor5Iris-virginica6算法介绍k-meansk-means算法算法1 1、先随机选择三个中心数据（即、先随机选择三个中心数据（即irisiris的四个的四个featurefeature）作为族）作为族j j的的featurefeature，遍历计算每个数据，遍历计算每个数据i i（0=i0=i样本数）和这三个中心的距离样本数）和这三个中心的距离s s，因为是四个因为是四个f

2、eaturefeature，所以有四个维度。对于各个样本，所以有四个维度。对于各个样本i i，取最小的数据，取最小的数据s s，记下属于的族，记下属于的族j j。2 2、对于第一步中属于同一族、对于第一步中属于同一族j j的样本的样本i i，分别计算这些样本，分别计算这些样本i i中的中的irisiris四四个个featurefeature的平均值，把这四个值赋予族的平均值，把这四个值赋予族j j的的featurefeature，作为新的中心数，作为新的中心数据，再次遍历计算每个样本据，再次遍历计算每个样本i i和这三个中心的距离和这三个中心的距离s s，选择最小的一个作，选择最小的一个作为样

3、本为样本i i新属于的族新属于的族j j。3 3、计算此时族、计算此时族j j数据和原族数据和原族j j数据的距离，若大于一个阈值，便重复步数据的距离，若大于一个阈值，便重复步骤骤2 2。否则退出程序，此时每个。否则退出程序，此时每个irisiris数据都属于一个选好的族了。数据都属于一个选好的族了。4 4、比较分的族和、比较分的族和irisiris原始品种的重合度，计算误差。原始品种的重合度，计算误差。7Matlab画的聚类前的图，数据大致分成三堆8Matlab画的聚类后的图9同时还可以知道，Iris-virginica（维吉尼亚鸢尾）品种的花萼、花瓣的长、宽都是最大的，Iris-versicolor（变色鸢尾）次之，Iris-setosa（山鸢尾）最小，但它的花萼宽却反常的比其他两种的都大。这个结果对区分鸢尾

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