遥感实习报告..docx

1、遥感实验报告姓名： xxx学号：日期：1实验目的和内容1.1 目的：编写程序，使用Isodata方法对图像 AA 进行非监督分类。1.2 内容：要求给出参数的输入界面，能够显示图像结果，并能够使用图像分割中的方法进行后处理。1.3 原理1.3.1 对比遥感图像非监督分类与监督的结果1.3.2 对比 ISODA 以与最大相似性分类的差异，并解释产生差异的原因1.3.3 最大似然法监督分类结果的后处理1.3.4 利用遥感对地观测的优势进行地表覆盖分类是遥感监测的典型应用。2实验操作过程2.1 打开图像 AA ，并使用（ 5.4.3）假合成在 #1 窗口中。122.2 在菜单栏单击 Classifi

2、cation-Unsupervised-IsoData,选择图像文件及波段范围（ Spectral Subset）后，弹出如下图所示的窗口。输出结果保存为AA-非监督分类，其他参数不变，确定。保持窗口#1 和窗口 #2的连接。2.3 分类后处理由于非监督分类方法得到的初步结果， 难于达到最终的应用目的。 因此，需要对初步的分类结果进行一些处理， 才能得到满足需求的分类结果， 这些处理过程就通常称为分类后处理。常用分类后处理通常包括：类别集群、主次要分析、类别筛选、分类统计和分类结果矢量化等。2.4 处理过程下面是详细操作流程：（ 1）打开分类结果“ AA-非监督分类”；（ 2）打开 Major

3、ity/Minority分析工具，路径为 Classification/PostClassification/Majority/MinorityAnalysis ，在弹出对话框中选择“ AA-非监3督分类”，点击 OK；（ 3）在 Majority/Minority Parameters面板中，点击 Select All Items选中所有的类别，其他参数按照默认即可，如下图所示。然后点击Choose按钮设置输出路径，点击OK执行操作。（ 4）查看结果如图所示，可以看到原始分类结果的碎斑归为了背景类别中，更加平滑。43.监督分类3.2.1 先提取图像中水体信息查看图像直方图，如下图5三个通道（

4、 5，4，3）的直方图3.2.2 查看光谱剖面信息光谱剖面曲线变化3.2.3 查看不同像素位置光谱值变化灰度显示波段 5 图像，查看直方图，确定谷底灰度级6保持最小值 9 不变，改变最大值为25，应用拉伸拉伸结果如下。拉伸结果73.2.4 提取当前位置的像素值光谱剖面3.2.5 提取水体代数运算83.2.6 进行密度分割密度分割后的显示结果93.2.7 分割结果的形态学处理AA_water10处理后的结果3.2.8 进行栅格矢量化当前矢量列表窗口3.2.9 将矢量层另存为Shape 文件图矢量图114. 实验感想通过这次作业使我懂得了理论学习是很重要的，当然只有理论知识是远远不够的，只有把所学的理论知识与实践相结合起来，从理论中得出结论，才能真正为社会服务，从而提高自己的实际动手能力和独立思考的能力。在设计的过程中遇到问题，可以说得是困难重重，但可喜的是最终都得到了解决。实验过程中， 此次作业也