最新数学建模竞赛如何写一篇能拿奖的

1、精品文档全国大学生数学建模竞赛如何写一篇能拿奖的论文1.2.3. 开篇数学建模竞赛实则为一种竞技比赛，则竞技比赛只要把握要应对技巧，渣渣队伍获奖可能性也会大大增加。 作为一名过来人，除了参加过多次数学建模竞赛，同时跟评委老师有所沟通，大致可以得出这么一个定理：摘要箩筐判别法则：由于竞赛过程中，老师的数量是有 限的，同时查阅论文的压力也是巨大的，时间的压迫及数量的追求， 导致论文在查阅过程中无法非常详细地进行查阅。而在查阅过程中，摘要作为首要展示，也自然作为最重要的评判 标准。也就出现了，摘要过拿省三，摘要挂回家睡，即使模型再怎么完美，摘要的撰写出现 问题，在评分上也会受到很大的限制！假如把论文

2、当做人来看， 摘要就是人的脸，而在颜值当道的社会下， 颜值不高从最开始 就少了很多机会，所以写好摘要，为论文的脸认真化妆，这是在论文撰写过程中极为重要的！4.4. 摘要（1）（2）（3）（4 ）用1、2句话说明原题中要求解决的问题；（2 ）建立了什么模型（在数学上属于什么类型）建模的思想（思路），模型特点；（3 ）算法思想（求解思路），特色；（4 ）主要结果（数值结果，结论）；（5 ）模型优点，模型检验，灵敏度分析，有无改进、推广。特色和创新之处必须在这里强调（稍夸张地）。长度：理想长度很难说，必须包括上述要点，但简洁也非常重要。一般掌握在半页 至2/3页左右。摘要是文章最重要的部分。要保证准

3、确、简明、条理清晰，突出特色和创新点。 注：全国评阅时将首先根据摘要和论文整体结构及概貌对论文优劣进行初步筛选。3.问题重述不是题目的完整拷贝根据自己的理解，用自己的语言清楚简明地阐述背景、条件和要求。注:有些同学提问可不可以直接复制问题，其实目前并没有明确不能直接复制，但通过自己精品文档的理解撰写出来的问题重述，一般都能为论文争取多一点分数。4. 模型假设假设要合理且全面，但不欣赏罗列大量无关紧要的假设，关键性假设不能缺。根据全国组委会确定的评阅原则，基本假设的合理性很重要。(1)根据题目中条件作出假设；(2)根据题目中要求作出假设；合理假设的作用：简化问题，明确问题，限定模型的适用范围。5

4、建立模型(最重要的部分之一)几类常见建模目的：(1)描述或解释现实世界的各类现象，常米用机理分析的方法，探索研究对象的内在规律性；(2 )预测感兴趣的事件是否会发生，或者事物的发展趋势，常米用数理统计或模拟的方法；(3 )优化管理、决策或者控制事物，需合理地定义可量化的评价指标及评价方法。建模过程中的几个要点：模型的整体设计、合理的假设、建立数学结构、建立数学表达式 数学模型最好明确、合理、简洁，具有一般性；鼓励创新，特别欣赏独树一帜、标新立异，但要合理。 避免出现罗列一系列模型，又不作评价的现象凑”的方法给出结果，虽注：有些论文不给出明确的模型，只是就赛题所给的特殊情况，用 然结果大致对，但

5、缺乏一般性，不是数学建模的正确思路5. 模型求解引用或建立必要的数学命题和定理；在不能求出精确解的情况下，需要给出不只一种解法(算法)，并进行测试比较，给出评价。为了说明你的算法好，你需要有一个参照与之比较，你可以从最简单、 最易得到的算法开始，逐步改进直到得到你的最好解。通常对于离散问题，最简单的解可能只是做随机选择，然后用你的算法得到的解与它比较。6. 结果表示、结果分析精品文档7. 模型评价、参考文献、附录模型评价：优点突出，缺点不回避参考文献：只列出论文中确实应用了其中的方法或结论的文献；正文中最好标出后面的文献序号；附录：详细的结果，详细的数据表格，可在此列出。但不要错，错的宁可不列

6、；主要结果 数据，应在正文中列出，不怕重复程序。Tip 1 :论文写作要正规论文一定要大致按照摘要、问题重述、模型假设、符号说明、问题分析、（建立、分析、求 解模型）、模型检验、参考文献、附录等等的方式来写。一篇论文结构上如果失败的话，比 赛也一定不会成功，一般初评会先淘汰一些结构失败的文章，如果论文没有好的结构，内容再好也没有用。论文前面的结构一般都不会变，后面可按实际情况来安排，省略的部分可以有结果说明、灵敏度分析、其他模型、模型扩展、优缺点分析等等，多看些优秀论文就知道 还有哪些形式了。Tip 2 :编程求解是重要手段编程方面的能力不是一朝一夕可以练成的，需要长期刻苦的训练，常用的工具有MATLAB、Mathematica、C/C+等等，一个人只需要会一门语言就行了，但需要精通它。比如要画柱状图该怎么做，要用Floyd算法怎么办，赛前不准备是没有办法在比赛中很好运用的，因此每个常用的算法都自己去编程实现一下。Tip 3 :图文表并貌可以增色一个不确切的信息是评委老师喜欢用MATLAB编程的论文，这说明了老师需要看一个具有图或表在其中的论文。MATLAB编程之所以受到青睐是因为MATLAB提供的图形处理能力很强大。图表的说明性特别强，如果结论有很多数据的话，最好做成图表的形式加以说明，会令你的论文更有说服力，也更容易受到评委的好评。注：不要上网讨论，网上的人