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文档简介

1、1、描述统计工具 “工具”“数据分析”“描述统计” 描述统计工具可生成以下统计指标,按从上到下的顺序其中包括样本的平均值( X ),标准误差( S / n ),组中值(Medium),众数(Mode), 样本标准差(S),样本方差(S2), 峰度值,偏度值,极差(Max-Min), 最小值(Min),最大值(Max),样本总和,样本个数(n)和一定显著水平下总体均值的置信区间。第1页/共21页2、直方图工具 “工具”“数据分析”“直方图”第2页/共21页3、散点图 观察两个变量之间关系程度最为直观的工具之一第3页/共21页4、数据透视表工具 数据透视表是Excel 中强有力的数据列表分析工具。

2、它不仅可以用来作单变量数据的次数分布或总和分析,还可以用来作双变量数据的交叉频数分析、总和分析和其它统计量的分析。 “数据”“数据透视表”第4页/共21页5、排位与百分比工具 “工具”“数据分析”“排位与百分比”第5页/共21页二、 Excel 在推断统计中的应用第6页/共21页1、二项分布工具 在Excel 中想要计算二项分布的概率分布、累积概率,需要利用Excel 的工作表函数BINOMDIST。 函数 BINOMDIST 适用于固定次数的独立实验,实验的结果只包含成功或失败二种情况,且每次实验成功的概率固定不变。第7页/共21页BINOMDIST 函数可以带四个参数,各参数的含义分别是:

3、实验成功的次数,实验的总次数,每次实验中成功的概率,是否计算累积概率。一个推销员打了六个电话,推销成功的概率是0.3,建立推销成功次数的概率分布图表第8页/共21页2、其它分布的函数 泊松分布:POISSON(x,mean,cumulative) 泊松分布通常用于预测一段时间内事件发生指定次数的概率,比如一分钟内通过收费站的轿车的数量为n 的概率。 POISSON(2,5,FALSE)=0.084224 表明,若某一收费站每分种通过的轿车平均数量为5 辆,那么某一分钟通只2 辆的概率为0.084224。第9页/共21页 正态分布函数NORMDIST NORMDIST(x,mean,standa

4、rd_dev,cumulative)X: 为需要计算其分布的数值。Mean: 分布的算术平均值。Standard_dev:分布的标准偏差。Cumulative: 为一逻辑值,指明函数的形式。如果cumulative 为 TRUE,函数 NORMDIST 返回累积分布函数;如果为 FALSE,返回概率密度函数。第10页/共21页 t 分布函数TDIST 语法:TDIST(x,degrees_freedom,tails)X:为需要计算分布的数字。Degrees_freedom:为表示自由度的整数。Tails:指明返回的分布函数是单尾分布还是双尾分布。如果tails = 1,函数 TDIST 返回单

5、尾分布。如果 tails = 2,函数 TDIST 返回双尾分布第11页/共21页3、随机抽样的工具 Rand()函数:是0 与1 之间均匀的随机数,是不重复随机抽样 RANDBETWEEN(TOP,BOTTOM)函数实现总体的重复随机抽样,可随机返回介于TOP 与BOTTOM 之间的整数,抽取此整数对编号的样本可作为总体的重复随机抽样的结果。第12页/共21页 函数NORMSDIST 返回标准正态分布的累积函数 NORMSDIST(z)Z 为需要计算其分布的数值第13页/共21页4、由样本推断总体 利用Excel 的几个函数,如求平均函数AVERAGE、标准差函数STDEV、T 分布函数TI

6、NV 等的组合使用可以构造出一个专门用于实现样本推断总体的Excel 工作表 也可以用“统计描述”第14页/共21页5、参数假设检验 单样本: 实现在总体方差已知情况下进行总体均值假设检验的Excel 工作表 见文件“假设检验均值”第15页/共21页 双样本等均值假设检验 在一定置信水平之下,在两个总体方差相等的假设之下,检验两个总体均值的差值等于指定平均差的假设是否成立的检验 “工具”“数据分析”“t-检验: 双样本等方差假设”等均值的检验,填写假设平均差为0第16页/共21页 “t-检验:双样本异方差假设”(独立样本) “t-检验:成对双样本均值分析”(配对样本) “z - 检验:双样本均值分析”第17页/共21页6、方差分析 单因素方差分析 双因素方差分析无重复实验 双因素方差分析有重复实验 “工具”

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